资源简介

5.3 数据的分析 教学设计 一、子项目简介
项目主题 数据的分析
项目任务 1、 让学生体验数据分析的作用。 2、 让学生体验数据分析常用方法的算法步骤。
对应教材 粤教版信息技术必修 1《数据与计算》 第五章 5.3 数据的分析 课时安排 1 课时
二、课程标准及目标分析
（一）课程标准及教材分析
1. 本节对应课标的内容要求
（1）通过典型的应用实例，了解数据分析的作用。
（2）掌握数据分析四种常用方法。
2. 本节对应的学业要求
（1）能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习（信息意识、数字化学习与创 新）。
（2）了解数据分析的基本作用和四种数据分析的常用方法（计算思维）。
（3）能够利用合适的数据分析方法对数据进行分析、可视化表达（信息意识、数 字化学习与创新、计算思维）。
3. 本节的地位和作用
本节是本教科书的第五章第三节，将引导学生学习“数据的分析”的教学内容， 是前面知识的延伸和后续内容的基础知识与技能准备。本节以培养信息素养为目标， 以知识技能为载体，以项目学习活动为途径，开展自主、协作、探究学习，让学生了 解数据分析的作用，掌握数据分析的四种常用方法。
（二）本节对应达成的学科核心素养
（1）在日常生活中，教会学生根据实际解决问题的需要，选择合适的数字化工 具，具有信息安全意识。（信息意识）
（2）主动关注信息技术工具发展中的新动向和新趋势，有意识地使用新技术处理 信息。（信息意识 1）
（3）针对给定的任务进行需求分析，明确需要解决的关键问题。（计算思维 1）
（4）按照问题解决方案，选用适当的数字化工具或方法获取组织分析数据，并能 迁移到其他相关问题的解决过程中。（计算思维 1）
（三） 目标分析
（1）能够理解数据分析的作用；
（2）能够掌握数据分析的四种常用方法和基本算法；
（3）能够体验多种数据分析技术的探究活动；
（4）能够选用恰当的方法和技术来分析数据；
重点：
（1）数据分析的四种常用方法；
（2）学习范例程序，体验数据分析技术。
三、学情分析
信息时代，学生在日常的学习、生活中经常使用大数据，经过前面章节的学习， 以及日常生活的体验，学生对于大数据、数据的采集已经有了初步认识，但是对于数 据分析，采集的数据如何处理和相关的算法，没有一个系统认知和理解。
高一的学生有良好的逻辑思维能力和理解能力，有利于学生探究数据分析的相关学习 活动。
四、教学方法和策略
采用项目的形式让学生完成相关探究活动，同时学习相关知识。提高学生的信息 素养。创设数据处理和可视化表达的活动情境，组织学生在解决问题的过程中探究数 据分析的作用和数据分析常用方法，提升学生的数字化学习与创新能力。
五、资源列表
资源名称 清单及描述 形式（类型） 来源
课件 5.3 数据的分析（课件） 演示文稿 教师制作
微课 1、特征探索程序介绍 2、关联分析程序介绍 3、聚类分析程序介绍 4、数据分类程序介绍 微课视频 网络资源及教材 配套资源
软件工具 python 软件 互联网
程序 1、 数据欲处理程序 2、 关联分析程序 3、 聚类分析程序 4、 数据分类程序 程序 光盘
六、学习活动设计
教学 环节 教师活动 学生活动 设计意图
情境 导入 温习上节课所学的知识，为本节课的学习做准 备。 请同学们思考，采集到的数据没有分析处理，能 否直接使用？ 播放视频，请同学们观看。 学生结合自 己的生活经验思 考问题。 学生观看视 频。 学生讨论、 回答问题。 激发学 生的求知 欲，并引出 本节课的教 学内容。
项目 探究 一、数据分析的作用和常用方法 学生分组：以 4-6 位同学为一组 ，小组成员明 确分工。完成探究任务，填写《5.3 项目学习活动记 录表》。 1、数据分析的作用； 2、数据分析的常用方法 4-6 位学生组 成学习小组，明 确成员分工； 查阅资料， 探究老师安排的 任务。 让学生 对数据分析 的作用，及 数据分析的 常用方法， 有了初步的 认识。
项目 探究 项目选题： 请学习小组根据老师下发的《5.3 数据的分析》 导学案和《5.3 项目学习活动记录表》，从数据分析的 四种常用方法中选择 1-2 种方法进行探究，完成相关 任务。 1、特征探索 2、关联分析 3、聚类分析 4、数据分类 学习小组根 据老师下发的 《5.3 数据的分 析》导学案和 《5.3 项目学习 活动记录表》，讨 论、交流，选择 1-2 种数据分析的 常用方法进行探 究，完成相关任 务。 学习小 组讨论、交 流进行项目 选题。
项目 探究 二、特征探索 老师引导学生完成“特征探索”的探究任务。请 小组代表分享探究结果，老师、学生总结“特征探 索”项目活动。 1、观看微课视频“特征探索程序介绍 ”； 2、打开运行学习资源包“第五章\课本素材\程序 5-3 学习小组查 阅资料，讨论完 成“特征探索” 的探究任务。 小组代表交 流探究结果。总 让学生 初步了解 “特征探 索 ”。
数据预处理 ”，观察、分析数据预处理结果； 3、总结、归纳“特征探索 ”的主要任务；填写《5.3 项目活动记录表》。 结“特征探索” 项目活动。
项目 探究 三、关联分析 老师引导学生完成“关联分析”的项目探究。请 小组代表分享探究结果，老师、学生总结“关联分 析”项目活动。 1、观看微课视频“关联分析程序介绍 ”； 2、查找资料、讨论和交流计算机如何对数据进 行关联分析； 3、总结、归纳“关联分析”的方法和基本算 法；填写《5.3 项目活动记录表》。 学习小组查 阅资料，讨论完 成“关联分析” 的项目探究。 小组代表交 流探究结果。总 结“关联分析” 项目活动。 让学生 初步掌握 “关联分 析”的方法 和基本算 法。
项目 探究 四、聚类分类 老师引导学生完成“聚类分析”的项目探究。请 小组代表分享探究结果，老师、学生总结“聚类分 析”项目活动。 1、 观看微课视频“聚类分析程序介绍 ”； 2、 上网查找资料，研讨“K-平均算法 ”； 3、 运行“程序 5-6-1 聚类分析（教材范例） .py ” 代码， 对采集到的商品销售数据“data_sample.csv”进 行聚类分析,观察数据分析结果； 4、 总结、归纳“聚类分析 ”的方法和基本算法。 填写《5.3 项目活动记录表》。 学习小组查 阅资料，讨论完 成“聚类分析” 的项目探究。 小组代表交 流探究结果。总 结“聚类分析” 项目活动。 让学生 了解“K-平 均算法 ”。掌 握“聚类分 析”的方法 和基本算 法。
项目 探究 五、数据分类 老师引导学生完成“聚类分析”的项目探究。请 小组代表分享探究结果，老师、学生总结“聚类分 析”项目活动。 1、 观看微课视频“数据分类程序介绍 ”； 2、查找资料，研讨贝叶斯分类； 3、讨论幻灯片 P42 的问题，尝试着用贝叶斯分类 技术解决问题； 4、总结、归纳“数据分类”的方法和基本算 法；填写《5.3 项目活动记录表》。 学习小组查 阅资料，讨论完 成“数据分类” 的项目探究。 小组代表交 流探究结果。总 结“数据分析” 项目活动。 让学生 了解“贝叶 斯分类”技 术。 初步掌 握“数据分 类”的方法 和基本算 法。
练习 1、老师安排学生完成课件《数据的分析》的练习 题，请学生交流结果。 2、学习小组补充、完善《5.3 项目学习活动记录 表》。 学生完成课 件《数据的分 析》的练习题。 学生小组补 充、完善《5.3 项目学习活动记 录表》。 通过做 练习题，补 充、完善 《项目学习 活动记录 表》，巩固所 学的知识， 加深对知识 的理解，并 把知识转化 为能力。
项目 小结 与评 价 1、师生共同总结数据分析的作用， 数据分析的四 种常用方法及其相关算法，回顾、梳理本节课所学知 识。 2、老师下发《5.3 项目学习活动评价表》，请学 生课后填写，下节课上交该表。 学生回顾、 梳理本节课所学 的知识。 学生课后填 写《5.3 项目学 习活动评价表》， 下节课上交该 表。 师生共 同总结所学 知识。 加深对 所学知识的 映象
七、教学反思
《数据的分析》是第五章《数据处理和可视化表达》的第三节课，是前面各章、 节知识的巩固和延伸，也是学习后面各章节的基础知识和技能准备。本节课知识点多 并且抽象，学生较难理解。实践多并且操作步骤复杂，学生会感到困难。针对本节课 的特点，教学中我主要采用了小组合作学习法、讲授法和自主探究法。在教学导入环 节，老师提出问题，播放视频，让学生思考、观看。这激发了学生的学习兴趣，并引 出了本节课的教学内容。在项目探究活动中，我设计了五个探究活动，让学生很好地 掌握了数据分析的作用，数据分析的四种常用方法。最后的练习活动，巩固了学生所 学知识，加深了对知识的理解，并把知识转化为能力。本节课教学设计科学、合理， 任务驱动贯穿了整节课，每个环节都很紧凑，师生配合默契，学生学习兴趣浓厚，探
究积极，很好地完成了教学目标。
本节课应当再增加一些课堂练习，进一步巩固所学的知识。在学生探究活动中， 有的学习小组遇到问题无法解决时，老师应及时协助，帮助学生解决问题，这样学生 才能顺利完成探究任务。

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