资源简介

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导
师
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作
手
册
科 目 信息科技
班 级 八年级
指导师 xxx
2024 年 春 季
2023 学年第 二 学期教学计划
2024年 2 月 26 日订
科目 信息科技 班级 八年级 指导师 xxx
班级 情况 分析 八年级是一个积极向上的小集体，共有x名学生。八年级学生进入了青春期，比较逆反，对一味地说教非常抵制，因此教师需要多和学生进行沟通，随时了解其心理变化。八年级处于学习承上启下的关键时期，学习任务和压力都很大，因此学生对于学习不考试的信息科技课程可能不够认真，教师需引起高度重视，认真针对性备课。
教 材 分 析 与 素 养 目 标 教材分析：随着信息技术的深入发展，新一轮科技革命呈现数字化、网络化和智能化等重要特征。人工智能正成为当今时代发展的新领域，人工智能技术与物联系统的深度融合正成为社会发展的新形态。人工智能技术正在迅速崛起，并不断渗入生产、生活的方方面面，人机博弈、人脸支付、语音识别、机器翻译等人工智能应用层出不穷，万物互联、智能物联、智慧城市等智慧社会形态雏形初现。《国务院关于印发新一代人工昝能发展规划的通知》中明确指出人工智能成为社会建设的新机遇和国际竞争的新焦点。八年级下册从面向智慧社会的未来数字公民视角关注人工智能对学生学习、生活和未来成长的影响，学生通过本册教科书的学习，可以了解大工智能的发展历程和基本概念，理解人工智能的特点、优势和能为边界，了解典型的人工智能实现方式，感受人工智能的魅力，增加利用人工智能服务人类发展的责任感；开展设计与搭建智能物联系统的实践活动，理解万物互联的基本原理；感受人工智能、物联网的发展和应用给人类社会产生的深刻影响。本册教科书设计了“人工智能在身边”“智能技术初体验”“智能物联系统实践”三部分内容。 素养目标： 信息意识：培养学生关注人工智能、物联网等前沿信息技术的意识和兴趣，了解其在日常生活和社会进步中的重要作用。使学生能够主动收集、整理与课程相关的学习资料，形成自主获取信息的习惯。提高学生的信息敏感度，使其能够识别并判断信息的真伪和价值。计算思维：培养学生运用计算思维分析问题、解决问题的能力，特别是在人工智能和物联网领域的应用中。使学生能够理解和应用算法、机器学习等基础知识，解决简单的实际问题。提高学生的逻辑思维能力，通过编程实践等方式锻炼其计算思维。数字化学习与创新：引导学生利用数字化工具进行自主学习和合作学习，提高学习效率。鼓励学生进行创新实践，如设计智能创意项目、优化智能物联系统等。培养学生的创新精神和团队协作能力，通过项目实践锻炼其数字化创新能力。信息社会责任：使学生了解信息技术使用中的伦理道德问题，如数据隐私保护、信息安全等。培养学生的信息法律意识，遵守相关法律法规，合理使用信息技术。引导学生关注信息技术对社会的影响，积极参与信息社会的建设和发展。
措 施 与 方 法 一、教学措施 情境导入：利用生活实例、前沿科技报道等创设情境，引导学生进入学习状态，激发学习兴趣。 项目驱动：设计一系列与课程内容相关的项目任务，让学生在完成项目的过程中掌握知识和技能。 合作学习：组织学生进行小组合作学习，通过讨论、分享、协作等方式提高学习效果。 实践探究：鼓励学生进行实践操作和探究学习，通过动手实践加深对知识的理解和应用。 评价反馈：建立多元化的评价体系，包括过程性评价和终结性评价，及时给予学生反馈和指导。 二、教学方法 讲授法：通过教师的系统讲解，使学生掌握课程的基本概念和基础知识。 案例分析法：结合具体案例，分析人工智能和物联网技术在实际应用中的问题和解决方案。 讨论法：组织学生进行课堂讨论，就某一主题或问题进行深入探讨，培养学生的思维能力和表达能力。 实践操作法：通过编程实践、系统搭建等实际操作，锻炼学生的动手能力和解决问题的能力。 项目式学习法：以项目为载体，让学生在完成项目的过程中综合运用所学知识，培养创新能力和实践能力。
备注
2023 学年第 二 学期 八（1）班教学进度安排表
指导师：xxx 22024年 2 月 26 日
本学期上课 20 周共 15 课时，其中新授课 15 节，复习考试 0 节
本 学 期 教 学 目 标 学生通过本册教科书的学习，了解大工智能的发展历程和基本概念，理解人工智能的特点、优势和能为边界，了解典型的人工智能实现方式，感受人工智能的魅力，增加利用人工智能服务人类发展的责任感；开展设计与搭建智能物联系统的实践活动，理解万物互联的基本原理；感受人工智能、物联网的发展和应用给人类社会产生的深刻影响。
周次 起讫日期 教学内容（章节或单元） 要 求 课时
1 2.19—2.25 机动
2 2.26—3.3 第1课 走进人工智能 1
3 3.4—3.10 第2课 人工智能应用 1
4 3.11—3.17 第3课 人工智能技术基础 1
5 3.18—3.24 第4课 人工智能的影响 1
6 3.25—3.31 第5课 语音识别技术 1
7 4.1—4.7 第6课 语音合成技术 1
8 4.8—4.14 第7课 图像识别技术 1
9 4.15—4.21 第8课 人工智能中的算法 1
10 4.22—4.28 第9课 人工智能中的机器学习 1
11 4.29—5.5 机动
12 5.6—5.12 第10课 智能创意 1
13 5.13—5.19 第11课 物联网数据的特点 1
14 5.20—5.26 第12课 智能物联系统的设计 1
15 5.27—6.2 第13课 智能物联系统的硬件搭建 1
16 6.3—6.9 第14课 智能物联系统的软件设计 1
17 6.10—6.16 第15课 智能物联系统的调试与完善 1
18 6.17—6.23 复习周
19 6.24—6.30 期末考试
20 7.1—7.7 暑假
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