资源简介

教学设计
课程基本信息
学科 信息技术 年级 高一 学期 秋季
课题 数据
教学目标
1.能根据实际需求，选择适当的方式采集数据。 2.了解不同数据类型。 3.能区别不同结构化程度的数据
教学内容
教学重点： 1.数据的采集方式。
2.数据的类型和结构化程度。
教学难点： 1.根据实际需求，选择适当的方式采集数据。
2.能区别不同结构化程度的数据。
教学过程
导入： 五一假期快到了，小夏想和同伴一起去上海迪士尼游玩。于是他们制定了一个“上海迪士尼旅游攻略”。 数据的价值 情境1：首先，小夏通过“百度地图”,搜索了上海迪士尼的具体定位数据，大家知道地图上的数据是如何进行定位的呢？ 地图上数据定位一般是通过卫星定位系统（比如GPS、北斗等）来进行定位的。这些卫星系统会向地面发射精准的信号，通过接收这些信号并对其进行计算，我们就可以确定某个地点的精 确位置，从而在地图上标注出来。 定位数据的价值：有了定位数据，我们可以到达地球的任何一个角落！它从根本上解决了人类在地球上的导航和定位数据，满足了海陆空等不同领域的定位需求。 情境2：小夏想了解五一假期的天气情况，来确定游玩所带的衣物等，于是她打开了“天气”A APP请问“天气”APP上给我们呈现了哪些数据？ “天气”APP展现了近一周每小时的天气情况，包括温度、湿度、风级、紫外线强弱、能见度、气压等等多种环境数据，为农业、航空业、医疗卫生、公共生活等众多领域提供服务。 天气数据的价值：在日常生活中，我们的穿衣出行、假期安排、预防疾病等、农作物的种植培育、航班的飞行安排、社会经济的发展等等都与天气数据息息相关。 情境3：因为景区的物价较贵，所以小夏提前在“淘宝”上买了一些迪士尼主题的发箍，后来她每次打开淘宝，都会有和迪士尼有关的商品推荐，比如淘宝先后推荐了星黛露包包、迪士尼摄影师、米奇发箍、迪士尼免排队黄牛，还有一系列和迪士尼有关的猜你喜欢。 那么电商平台是如何根据数据进行智能推荐呢？ 电商数据的价值：电商对买家数据进行统计分析，推断出其消费水平、需求和观念等，从而决定了商品选款和广告的精准投放，有利于形成稳定的客户群。 买家信息越精确，智能推荐越准确！ 刚刚我们通过三个例子分析了定位数据、天气数据和电商数据，除此之外，日常社会中还会有农业数据、工业数据、医疗数据、交通数据、飞行数据、社交数据、股票数据、高考数据、娱乐数据等等，这些数据犹如“矿石”，蕴藏着无穷价值！ 正如马云曾经说过：我们这个时代正在从IT走向DT IT指的是“信息技术”，DT指的是“数据技术”，数据技术将深入影响我们生活的方方面面 问题1：小夏通过某平台预定了迪士尼附近的酒店，那么平台管理员能不能把数据卖给其他平台，来实现数据的价值。请发表你的看法。 数据的获取 情境3：小夏为了拍照好看点，她决定通过运动来控制体重，她立了一个flag：每天通过手机计步达到10000步以上，体重瘦到100斤以下，请问手机计步和体重秤用到的核心硬件分别是什么？ 手机计步的核心硬件是加速度传感器，体重秤的核心硬件是力传感器。传感器是获取数据的主要来源，它的工作原理是：它能感受力、光、声、温度等物理量，并能把它们按照一定的规律转换为便于传送和处理的另一个物理量（通常是电压、电流等电学量）那么，请问手机中有哪些传感器？我们通过一个视频来了解一下（观看视频《手机中的传感器》） 问题2：这是小夏第一次去上海，所以她对上海的路况并不熟悉，出门都要靠“百度地图”APP进行实施导航，请问，“百度地图”如何获取实时路况数据的？ 如何全面又专业的回答这个问题呢？有同学就去百度检索了这个问题。 这就是我们获取数据的另一种来源，即从互联网上获取数据 人们通过一些网络爬虫类软件高效、快速地获取某个网站的数据，常见的爬虫类软件有： “八爪鱼”、“火车头”、“集搜客”等采集器 下面我们试着用“八爪鱼”采集迪士尼客流量的网址数据 第1步，我们将网址复制到采集框里，第2步，采集页面进行设置， 第3步：选择采集模式，我选了本地采集的普通模式 第4步：“八爪鱼”正在采集数据 第5步：将采集停止，导出数据 第6步：去除重复数据 第7步：选择数据的导出方式，我选了Excel 第8步：在Excel中我们就可以查看导出的结果了 一般情况下，爬虫软件收集到的数据会有很多数据问题：比如刚刚出现的重复数据，我们需要去除，常见的数据问题有：缺失数据、重复数据、噪声数据、格式异常和逻辑错误 我们需要针对每种问题做数据处理。小夏从网上找了一个上海迪士尼的游玩攻略的视频，请大家观看视频《上海迪士尼只玩一天的旅游攻略》 请问：视频中呈现了哪些数据类型？ 1.1.3 数据的分类 1.数值型数据： 由数字、小数点、正负号等组成用于表示数量，可以直接用算术方法进行运算，是日常生活中经常使用的数据类型 2.文本型数据： 由字符组成，文本中使用的字符来自于字符集常见的字符集有ASCII码字符集、 GB2312汉字编码字符集、Unicode字符集等 3.音频数据： 即数字化之后的声音数据。常见的音频数据格式有WAV、MIDI、MP3、CDA等 4.图形图像数据： 图形是以几何线条、几何符号等形式表示物体轮廓，一般由计算机软件生成，多为矢量图。图像是由像素组成，在计算机中保存的是它的像素数据。常见的图形图像数据的文件格式有AI、JPEG、BMP、PNG等 5.视频数据： 是随时间变化的图像流，是一组连续的图像序列，常见的视频数据文件格式有AVI、MPEG等 6.POI数据： 每个POI数据包括名称、类别、经度和纬度四个方面的信息，蕴含位置信息，在电子地图和位置服务中应用广泛 下面请大家来连一连：请将下列数据与对应的数据类型连线 1.1.4 数据的结构化程度 在描述具体的事物时，单一类型的数据往往不能完整地反映事物的实际情况，需要采用多种类型数据的集合体。数据从结构化程度的角度可分为：结构化数据、非结构化数据 和 半结构化数据。 1.结构化数据 迪士尼各项目的开放时间如下表所示， 类似这种数据被称为结构化数据：也称行数据，是由二维表结构逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式与长度规范，主要通过关系数据库进行存储和管理 2.非结构化数据： 文本、网页、图像、视频、音频等数据没有严格的逻辑结构，是非结构化数据 3.半结构化数据： 用XML（可扩展标记语言）来表示迪士尼人物 介于结构化数据和非结构化数据之间，具有一定的结构性，但结构变化较大，描述数据的属性可根据实际情况扩充，数量不定且可以重复。常见的格式有：XML和JSON 选一选： 下列关于数据的结构化程度说法说法正确的是 （ ） A. 迪士尼宣传语是非结构化数据 B. Excel中的二维表数据是非结构化数据 C. XML 格式的员工信息是结构化数据 D. 迪士尼夜景照片是结构化数据 课堂小结： 课后作业： 请参考今天介绍的“迪士尼旅游攻略”，设计一个你想去的景点的旅游攻略，可以结合多种类型的数据，越丰富越好
备注：教学设计应至少含教学目标、教学内容、教学过程等三个部分，如有其它内容，可自行补充增加。

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