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数据处理可视化 教学设计
课题 数据处理可视化 单元 第二单元 学科 信息科技 年级 四年级
教材分析 《数据处理可视化》作为江西科学技术出版社四年级上册信息科技第二单元的核心一课，旨在通过贴近生活的实例，引导学生理解数据可视化的重要性及其在日常生活中的应用。本课不仅注重理论知识的传授，如数据可视化的基本概念，更强调实践操作，通过介绍多种在线与线下数据可视化工具，培养学生将抽象数据转化为直观图表的能力，促进其信息素养与数据分析技能的双重提升。
学习目标 信息意识：学生能够认识到数据可视化在信息传递与理解中的重要作用，理解不同可视化形式如何有效传达数据背后的信息，从而在日常生活中主动寻求并识别数据可视化应用，提升对信息价值的敏感度。计算思维：培养学生运用计算思维的方法，分析数据特征，选择合适的可视化工具和图表类型，将复杂数据转化为直观、易懂的视觉表达。通过这一过程，学生能够理解数据处理的逻辑流程，学会问题分解、模式识别与抽象表达。数字化学习与创新：鼓励学生利用在线和线下数据可视化工具进行实践操作，通过不断尝试与创新，设计个性化的数据可视化作品。在此过程中，学生将掌握数字化学习工具的使用技巧，培养创新思维和问题解决能力，为未来的数字化生活与学习奠定坚实基础。信息社会责任：教育学生在使用数据可视化工具时，遵循数据伦理与隐私保护原则，确保数据的合法获取与合理使用。同时，引导学生认识到数据可视化在信息传播中的影响力，培养他们负责任地发布、分享数据可视化成果，促进信息的健康传播与社会进步。
重点 了解生活中的数据可视化
难点 掌握数据可视化工具
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 情境创设：展示一段视频或图片，内容为超市货架上商品销售情况的对比图（如饼图、柱状图），引导学生观察并思考：“这些信息是如何快速直观地呈现给我们的？”激发学生兴趣，引出数据可视化的概念。提问引导：“你们在生活中还见过哪些类似的数据展示方式？它们是如何帮助我们快速理解信息的？”鼓励学生分享个人经历，增强课堂互动性。 观看视频/图片，注意观察数据呈现的方式。思考并回答教师提出的问题，分享自己在生活中遇到的数据可视化实例。 通过贴近生活的实例，让学生初步感知数据可视化的作用，激发其探索学习的兴趣，同时为后续学习做好铺垫。
讲授新课 环节一：概念讲解与重要性阐述引入话题：以生动的例子（如天气预报中的气温变化图、股市行情走势图）作为引子，引导学生思考这些图表如何帮助我们快速理解复杂信息。定义讲解：清晰、准确地定义“数据可视化”的概念，解释它是如何将大量、复杂的数据转化为直观、易于理解的图形或图像。强调重要性：阐述数据可视化在日常生活、工作学习及科学研究中的广泛应用和重要性，强调它作为信息传递和决策支持工具的价值。环节二：数据可视化工具介绍在线工具展示：逐一介绍几款适合学生使用的在线数据可视化工具（如Excel Online、Google Sheets的图表功能、Tableau Public等），通过屏幕共享展示其界面布局和基本操作。强调在线工具的便捷性、易上手及资源共享的优势，鼓励学生尝试使用。线下工具简述：简要提及Excel、SPSS等专业数据处理软件的强大功能，特别是它们在数据分析和可视化方面的优势。鼓励学生未来深入学习这些软件，以满足更复杂的数据处理需求。环节三：案例分析与实战演示案例选择：选取一个贴近学生生活、易于理解的案例（如学校图书馆图书借阅量分析、学生午餐偏好调查等），介绍案例背景和数据分析目标。数据收集与整理：模拟数据收集过程，解释如何从实际问题中抽象出数据，并进行初步的数据清洗和整理。图表选择与制作：根据数据特点和分析需求，选择合适的图表类型（如柱状图、折线图、饼图等）。演示在所选工具中创建图表的具体步骤，包括数据导入、图表配置、样式调整等。强调图表设计的清晰性、美观性和信息传达的有效性。解读与反思：展示完成后的图表，引导学生解读图表中的信息，讨论图表如何帮助我们更好地理解数据背后的故事。同时，反思在数据可视化过程中可能遇到的问题及解决方法。 认真听讲，理解数据可视化的概念及其重要性。跟随教师演示，学习在线工具的基本操作，了解不同图表类型的适用场景。思考案例分析的步骤，理解数据从收集到可视化的全过程。 通过理论讲解与实例演示相结合的方式，使学生全面了解数据可视化的基本概念、工具使用及实际应用，为后续实践操作打下基础。
课堂练习 分组任务：将学生分成若干小组，每组分配一项具体任务（如调查班级同学最喜欢的课外活动并制作图表展示）。指导操作：引导学生使用所学在线工具或简易的Excel功能进行数据收集、整理及可视化处理。教师巡回指导，解答学生在操作过程中遇到的问题。 小组合作，明确分工，完成数据收集工作。利用所学工具进行数据处理与可视化，尝试制作图表。遇到问题及时请教教师或组内讨论解决。 通过实际操作，巩固学生对数据可视化工具的使用技能，培养其团队合作能力和解决问题的能力。
课堂小结 总结回顾：带领学生回顾本节课的学习内容，包括数据可视化的概念、重要性、常用工具及操作步骤。成果展示：邀请几组学生展示他们的可视化作品，进行简要点评，鼓励学生相互学习。展望未来：简要介绍数据可视化在更广泛领域（如大数据分析、人工智能等）的应用前景，激发学生对未来科技探索的兴趣。 回顾本节课所学内容，加深理解。积极参与成果展示，听取他人意见，反思自己的作品。展望数据可视化的未来应用，激发学习动力。 通过总结回顾和成果展示，帮助学生巩固所学知识，同时激发他们对数据可视化领域的进一步探索和学习兴趣。
板书 数据处理可视化生活中的数据可视化在线工具线下工具
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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