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数据处理可视化 教学设计
课题 数据处理可视化 单元 第二单元 学科 信息科技 年级 四年级
教材分析 《数据分析与处理》第二单元第6课《数据处理可视化》教材分析：本课旨在通过贴近生活的实例，引导学生认识数据可视化的重要性及广泛应用，激发学生对数据处理的兴趣。通过介绍在线与线下数据可视化工具，不仅拓展了学生的技术视野，还培养了其动手实践能力，使学生能够利用工具将复杂数据转化为直观易懂的图表或图形，从而更有效地理解和分析数据，为后续深入学习数据分析奠定坚实基础。
学习目标 信息意识：学生能够认识到数据在日常生活和学习中的重要性，理解数据可视化作为信息传递和表达的有效手段，增强对信息价值的敏感度和洞察力。计算思维：培养学生运用逻辑思维和抽象思维分析数据的能力，学会将数据组织成适合可视化的形式，理解并选择恰当的数据可视化工具和方法，以直观展示数据的特征和趋势。数字化学习与创新：掌握至少一种在线或线下数据可视化工具的基本操作，通过动手实践，将理论知识转化为实际技能，鼓励学生探索不同工具间的差异与优势，培养其创新思维和解决问题的能力。鼓励学生结合具体情境，创新性地设计数据可视化项目，提升数字化学习的积极性和创造性。信息社会责任：在学习和使用数据可视化工具的过程中，培养学生的信息安全意识，了解数据隐私保护的重要性，确保在合法合规的前提下进行数据处理和可视化展示。引导学生理解数据可视化可能带来的社会影响，如误导性信息的避免，培养负责任地传播和使用信息的态度，为构建健康、积极的信息社会贡献自己的力量。
重点 了解生活中的数据可视化
难点 掌握数据可视化工具
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 情境引入：展示一组未经过处理的原始数据（如学校图书馆图书借阅量、学生身高体重统计等），询问学生：“这些数据看起来复杂吗？你们能快速从中获取到有价值的信息吗？”引导学生思考数据整理与呈现的重要性。展示对比：接着展示这些数据经过可视化处理后的图表（如柱状图、折线图、饼图等），让学生直观感受数据可视化带来的清晰度和信息量的提升。提出问题：“这样的变化是如何实现的？今天我们就来学习《数据处理可视化》，一起探索如何让数据‘说话’。” 观察并对比原始数据与可视化图表，讨论两者之间的差异和各自的特点。思考并回答教师提出的问题，激发对数据处理可视化的兴趣。 通过情境导入和对比展示，引起学生的好奇心和求知欲，为后续学习做好心理准备。明确学习目标，让学生知道本节课将要学习什么内容。
讲授新课 环节一：概念引入与重要性阐述概念讲解：首先，教师清晰、准确地定义“数据可视化”的概念，解释它是如何通过将复杂的数据信息转化为直观的图形、图像或动画，从而帮助人们更快速、更准确地理解数据背后的规律和趋势。重要性阐述：接着，教师通过实例或故事，生动展示数据可视化在日常生活、工作学习以及科学研究等领域中的广泛应用，强调其在信息传达、决策支持等方面的重要性。环节二：数据可视化工具介绍在线工具展示：教师利用多媒体设备，逐一展示几款主流的在线数据可视化工具（如Excel的在线版、Tableau Public、Google Charts等），简要介绍它们的特点、优势及适用范围。通过屏幕共享或演示文稿，教师演示如何访问这些工具、注册账号（如适用）、以及基本的操作界面和导航方式。线下工具提及：虽然本课重点在于在线工具，但教师也应简要提及一些常用的线下数据可视化软件（如Excel、SPSS等），强调它们在数据处理与分析方面的综合能力，为有兴趣深入学习的学生提供方向。环节三：工具操作与案例分析工具操作演示：选取一到两款在线工具，教师详细演示如何使用它们进行数据导入、清洗、整理以及可视化图表的创建过程。重点讲解图表类型的选择（如柱状图、折线图、饼图等）、数据字段的映射、样式和布局的自定义等关键步骤。案例分析：结合一个贴近学生生活的实际案例（如学生身高体重分布、考试成绩分析等），教师引导学生思考如何将案例中的数据转化为可视化图表，并现场演示整个过程。在演示过程中，教师注重解释每一步操作的目的和意义，帮助学生建立从数据到可视化图表的思维路径。 认真听讲，记录关键知识点，理解数据可视化的重要性和不同类型的特点。观察教师的工具演示，跟随教师的步骤尝试在脑海中模拟操作过程。 通过理论讲解，帮助学生建立对数据可视化的全面认识。通过工具演示，让学生直观了解数据可视化工具的使用方法，为后续的实践操作打下基础。
课堂练习 任务布置：分发练习素材（包含一组实际数据），要求学生根据所学知识，选择合适的可视化工具（可以是线上或线下），将数据转化为可视化图表。巡回指导：在学生进行练习的过程中，教师巡回指导，解答学生遇到的问题，鼓励学生尝试不同的可视化类型和工具。 小组合作或独立完成练习任务，选择合适的数据可视化工具进行操作。遇到问题及时举手提问，与同伴或教师交流讨论。 通过实际操作，巩固学生对数据可视化工具的使用技能。培养学生的实践能力和团队协作能力。
课堂小结 总结回顾：引导学生回顾本节课所学的知识点，包括数据可视化的基本概念、作用、类型以及常用工具的使用方法。成果展示：邀请几组学生展示他们的数据可视化作品，分享创作思路和遇到的问题及解决方案。评价反馈：对学生的作品进行点评，肯定他们的努力和成果，同时指出可以改进的地方。 积极参与总结回顾，回顾并巩固所学知识。展示作品并分享创作过程，接受教师和同学的点评。 通过总结回顾，帮助学生梳理本节课的知识点，加深记忆。通过成果展示和评价反馈，增强学生的自信心和成就感，同时促进相互学习和交流。
板书 数据处理可视化生活中的数据可视化在线工具线下工具
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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