资源简介

单元基本信息
单元教学主题 第三单元 机器能创作 单元课时 4
单元项目情境与任务 当前生成式人工智能的崛起为内容创作带来了前所未有的创新活力，通过人机协作能高效挖掘文化资源，推动文化多元发展。请你组建一个小组，借助生成式人工智能工具辅助生成文字、图片等素材，制作家乡传统文化主题明信片，展示并弘扬自己家乡的传统文化。
单元学习目标 1.知识技能 知道生成式人工智能的概念，能够科学地应用AIGC技术 （2）知道扩散模型生成图像的过程和原理，可以使用扩散模型生成自己需要的图像。 （3）知道多模态问题的含义及解决方案，掌握优化提示词的方法并创作生成符合需求的内容。 2.素养指向 （1）信息意识：能够认识到生成式人工智能（AIGC）技术在现代社会中的重要性，并能科学地应用这些技术解决实际问题。 （2）计算思维：能够使用图像完成扩散模型的训练，并生成符合个人需求的图像，满足特定的设计要求。 （3）数字化学习与创新：能够使用各种AIGC工具，协同解决相关项目问题。 （4）信息社会责任：能够意识到在使用生成式AI技术时的社会责任，包括但不限于版权、隐私保护等问题，避免可能引发的伦理和社会问题，在使用AI技术时遵守相关的法律法规。
单元教学整体规划 项目活动 对应课题 拟解决的项目子问题或子任务 课时
知识探究 第1节 人工智能生成内容 了解生成式人工智能的概念，以为项目展示储备知识 1
知道科学应用AIGC技术的方法，以为项目展示储备知识
第2节 图像生成模型 了解扩散模型生成图像的过程和原理，以为项目展示储备知识 1
第3节 文本与图像的多模态模型 了解多模态模型及创作过程，以为项目制作储备知识和技能 1
项目制作与展示 第4节 跨学科活动：制作家乡传统文化主题明信片 科学规范地制作并展示“家乡传统文化主题明信片” 1
项目实施
课题名称 第1课 人工智能生成内容
课时目标 1.知道生成式人工智能的概念，能够举例说明其在日常生活中的应用。 2.了解常用AIGC工具，能够选择并使用合适的人工智能工具生成文本、图像或音频等不同类型的内容。 3.知道科学应用AIGC技术的方法，能够识别并讨论AI生成内容可能引发的问题，如版权争议和信息真实性。
教学准备 联网的计算机
导学过程 意图说明
一、知识探究 1.项目子问题或任务引入 ——了解生成式人工智能的概念及科学应用AIGC技术的方法，知道常用的AIGC工具，为明信片制作作知识储备。 2.探究内容与要求 （1）方法引领：遵循“初步感知→系统学习→深化理解→......”认知规律 （2）主要内容 什么是人工智能生成内容？--概念 人工智能生成类助手可以生成哪些类型的内容？--AIGC 工具与内容的类型 人工智能生成内容会带来哪些问题与挑战？--AIGC带来的问题与挑战 3.知识习得 （1）自主阅读：阅读书本P74-82 （2）知识梳理： AIGC是指是指使用人工智能模型生成文字、图片、音乐、视频等类型的内容。 如果给机器准备大量作品作为数据进行学习，机器就可以找到人类作品的客观规律，这就是AIGC的原理。 AIGC生成的内容可能是虚构的，使用时需要判断生成内容的可信度。 4.核心素养培育 （1）学会解释：什么是AIGC技术？举出具体的例子。 （2）学会分析：结合具体需求和场景，该如何选择合适的AIGC工具完成创作？ （3）学会科学地使用AIGC工具 应用AIGC技术时，会引发哪些问题？ 如何避免这些问题？请针对不同的问题思考解决方案 二、习题测试 1. 人工智能生成内容可以追溯到如下哪个事件？
A.1950 年，图灵提出的“图灵测试”
B.1957 年，历史上第一支由计算机创作的音乐作品《依利亚克组曲(Illiac Suite)》
C.2017 年，首本由人工智能创作的小说《1 The Road》
D.2018 年，世界上首个出售的人工智能艺术品《埃德蒙·贝拉米画像》
2. 下列哪个不是人工智能生成内容的相关应用？
A.大语言模型助手
B.文生图工具
C.图、文生图工具
D.辨物识花应用 三、小结回顾 请同学按照下列提示进行总结回顾： 1.学到了哪些知识与技能？ 2.提升了哪些方面的能力？ 3.生成了怎样的观点？ 四、布置作业 任意选择一款大语言模型助手进行体验，完成书本P82的挑战内容，并将相关生成内容记录下来。说一说生成的内容是否符合预期。

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