资源简介

中小学教育资源及组卷应用平台
第2课《想你所想，个性推荐》教学设计
课题 想你所想，个性推荐 单元 第二单元 学科 信息科技 年级 七年级下
核心素养目标 信息意识：能识别平台通过点击、搜索等行为收集个人数据，理解“信息茧房”的形成原因，主动关注多元内容，学会清理浏览记录或切换平台拓宽信息来源。计算思维：能用“贴标签-找同类-推内容”模型解释精准推荐逻辑，通过分析书籍购买案例，理解协同过滤算法如何利用群体数据预测个体偏好。数字化学习与创新：熟练使用百科、短视频、点评平台搜索乡村信息，对比文字、视频等形式的优缺点，学会交叉验证整合碎片化内容提升信息可信度。信息社会责任：了解关闭个性化推荐功能的法律意义，发布评价时做到客观真实，能识别虚假信息，讨论算法偏见对资源分配的影响。
教学重点 理解平台通过追踪点击、搜索时长等行为收集数据，利用“贴标签”和“协同过滤”算法预测用户偏好，解释“精准推送”背后的逻辑。认识关闭个性化推荐的法律意义，能在发布评价时做到客观真实，讨论算法偏见对资源分配的影响及应对策略。
教学难点 从自身经历出发，理解长期接收同类内容如何限制视野，并联系“清理浏览记录”“切换平台”等方法主动破茧。在短视频的直观性、百科的系统性、点评的主观性之间权衡取舍，综合提炼出全面可靠的乡村资料（如银龙村案例）。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 1.聚焦同学们分工设计“美丽乡村”研学方案时，上网查资料发现：有的用百度搜“有趣乡村”，有的刷短视频点开果园采摘，平台立刻推送更多农家乐攻略——原来网络会记住你的喜好，像智能小助手自动推荐相关内容！2.探索移动互联网时代，我们可以通过哪些方式获取信息？搜一搜——用百度、谷歌查关键词（比如“有趣乡村路线”）刷刷短视频——抖音、快手搜“采摘体验”，多看几个平台会自动推荐同类视频翻翻分享社区——小红书搜“乡村打卡”，能看到网友真实游记和避坑攻略地图找周边——用高德/百度地图搜“附近农家乐”，直接导航路线订阅消息——在微信、今日头条关注“乡村旅游”账号，更新会自动提醒你平台又是如何知道我们的喜好，进行个性化推荐的呢？简单来说，平台像有个数字小秘书在观察你：盯住你：记下你搜什么、点赞什么、看视频停留多久猜兴趣：根据记录给你打标签（比如“动漫迷”“吃货”）找同类：把和你兴趣相似的人喜欢的内容推给你刷越多同类内容，推荐越精准，但也容易困在“信息茧房”里哦！播放视频《个性化推荐》。 分享使用短视频平台时被推荐相关内容的经历，并在小组内讨论其运作原理。小组讨论个性化推荐的利弊，以及如何避免信息茧房效应，并分享讨论结果。观看视频 了解算法推荐机制，增强对信息获取的认识。通过讨论分享提高学生的批判性思维与表达能力。了解个性化推荐的功能。
讲授新课 新知讲解：一、聚焦好像平台已经知道小伍要查找什么信息似的，这是什么原因呢？你的小动作被平台“看见”了！当小伍刷乡村视频或搜关键词时，平台像“数字侦探”一样，默默记下他点了什么、看了多久、是否点赞。这些行为会变成“兴趣密码”（比如“爱看田园风景”“关注农家乐”），帮平台猜出小伍的喜好。精准推送的秘密：找“同类”+猜兴趣平台不光分析小伍，还会对比其他和他兴趣相似的人（比如都爱搜乡村游），把别人点赞的内容也推给他。同时，根据他最近常搜的词，主动塞相关新内容。就像有个“推荐小助手”在帮忙，但总看同类内容容易“信息偏食”，记得偶尔换换口味哦！二、议一议同学们，你们有没有遇到过这种情况：刚和朋友聊起“露营装备”，打开购物软件就看见帐篷推荐；或者在抖音点赞了一个猫猫视频，首页立刻刷到更多萌宠内容？互联网工具好像“读心术”一样，总能猜中你的喜好！请和同桌完成以下任务：分享经历：举例你被平台“精准推荐”的一次经历（比如刷到什么内容？当时你做了什么动作？）猜猜原理：你觉得平台是怎么发现你的喜好的？把你的猜想写下来。讨论隐患：这种“投其所好”的推荐会让你开心还是担忧？为什么？1. 例子搜“运动鞋”，购物软件狂推球鞋；点赞狗狗视频，抖音刷到更多萌宠；看完科幻小说，平台推荐同类书2. 原理，平台会：① 记行为：偷偷记下你搜什么、看多久、点赞啥；② 贴标签：比如常看篮球→“运动男孩”，常搜甜品→“吃货”；③ 推同类：把和你标签相似的人喜欢的东西塞给你。3. 影响好处：找喜欢的内容更快了坏处：总看同类内容（信息茧房），可能冲动花钱三、能量加油站个性化推荐系统个性化推荐系统就像一个聪明的“小管家”，它会悄悄记录你在网上的每一次点击、搜索和停留（比如爱看什么视频、常搜什么商品），然后通过分析这些数据，猜出你的喜好，最后把和你兴趣相似的人喜欢的内容精准推送到你面前，让你刷到的信息越来越“懂你”！四、探索基于内容的推荐算法简单来说，系统会盯着你做过的事！比如小伍搜了5次“乡村民宿”，点赞了3篇田园风光攻略，平台就像个小跟班，立刻给他贴上“乡村迷”标签。接着，它会在数据库里疯狂翻找和“乡村”相关的信息（比如农家乐、采摘园），一股脑推送给小伍，仿佛在说：“你肯定爱看这个！”协同过滤推荐算法系统靠拉群找相似来推荐：找同好：你和别人喜欢的内容高度重合（比如都爱追科幻电影），系统会把对方点赞的新内容推给你；凑CP：就像买手机的人常配贴膜，系统发现“搜帐篷的人总看睡袋”，就会给刚买帐篷的你强推睡袋！五、议一议思考：某平台有三本书A、B、C，前三个兴趣相同的用户选择如下：用户1：买了A和B用户2：买了B和C用户3：买了A和C第四个用户和他们兴趣相同，但还没买过任何书。问：系统最可能推荐哪本书？为什么？最可能推荐书B原因：找共同点：前三个用户都买了B（用户1、2、3全选了B），说明B是这群人“最大公约数”。猜喜好：系统发现“同类用户都爱B”，会认为新用户（第四个）也大概率喜欢B，优先推荐它。例如：就像你和三个朋友都爱吃辣，他们每次聚餐必点麻辣香锅，服务员自然会先给你推荐这道菜~六、写一写小中想和小组成员一起查找中国美丽休闲乡村“银龙村”的详细资料，但不知道从哪些网络平台入手。请完成以下任务：头脑风暴：你们能想到哪些网站、APP或工具可以搜索“银龙村”的信息？整理信息形式：这些平台搜到的信息会以什么形式展示？分析特点：不同形式的信息有什么优缺点？搜索工具/平台信息呈现方式特点（优点+缺点）百度百科文字+图片优点：信息详细准确缺点：缺少动态展示抖音短视频优点：直观生动缺点：信息碎片化七、探索网络信息“淘金术”：如何高效获取银龙村的真实评价？小中查银龙村相关信息时发现平台推荐不准，改用搜索引擎。搜索游记能看游客感受，但需逐个点开对比，效率低。小艾推荐点评平台（如大众点评），搜到集中评分和游客图文评价，比单篇游记更全面。评价多为主观，需筛选：描述具体（如“民宿干净但路灯少”）、图文一致的可信，情绪化评价要警惕。短视频平台（如抖音）有实拍视频和评论区讨论，直观但可能片面，需结合文字评价综合判断。在互联网上发表评价时，应做到客观、公正，如实描述相关信息。发布不良或虚假信息是一种不文明的行为，甚至会违反相关法律法规。八、设计以小组为单位，登录相关平台搜索你们感兴趣的美丽休闲乡村，阅读相关评价后，回答以下问题1.可以进行哪几个等级的评价？2.在进行评价时，可以发布哪些类型的信息？3.查看评价时，可以根据哪些条件进行筛选？请在下面的评价类型分析表中选择对应的选项。评价等级发布信息类型筛选条件口很差 口较差 口一般 口满意 口超赞口文字 口图片 口音频 口视频口文字 口图片 口音频 口视频口好评 口中评 口差评九、实践请查询你感兴趣的美丽乡村的相关信息，判断这个地方是否适合作为本次实践活动的目的地，说明理由。在查询信息的过程中，你都使用了哪些工具或平台？是否遇到了个性化推荐呢？请填写在下表中。十、拓展国家为防止平台过度推荐（比如让你刷视频停不下来）和泄露隐私，2022年规定所有App必须添加“关闭个性化推荐”开关。就像关掉一个总猜你心思的“小助手”，你可以自己决定要不要它帮你挑内容——打开时推荐“对口”信息，关闭后内容随机不追踪你的喜好。十一、拓展延伸数字足迹与隐私安全被动足迹：你在互联网的“隐形脚印”浏览器历史、定位数据等行为痕迹会被自动记录，即使未主动分享也会暴露行踪。加密防护：为隐私穿上“盔甲”敏感信息传输需依赖加密技术（如HTTPS协议），防止数据被黑客截取或篡改。算法偏见与社会公平数据偏见：算法歧视的源头训练数据若包含历史偏见（如性别、种族歧视），算法会强化社会不公（如招聘筛选歧视女性）。资源分配失衡：算法加剧“马太效应”弱势群体可能因算法偏好被排除在资源外（如贫困地区贷款申请通过率更低）。网络虚假信息识别策略溯源验证法：追踪信息的“出生证明”核查信息发布者资质、原始来源链接，避免转发无权威背书的“三无内容”。交叉比对法：用多面镜子照真相对比多个权威平台或官方渠道的同类信息，矛盾处往往是虚假信息漏洞。 一、聚焦组织学生根据兴趣相似性进行“找同类”的推荐练习，观察推荐效果。二、议一议学生分组浏览不同平台，分析推荐内容的差异，并讨论可能的潜在偏见。三、能量加油站学生创建个人兴趣档案，与同学交换，尝试为对方推荐可能感兴趣的内容。四、探索学生在卡片上写下常搜索或喜好的内容，并随机抽取卡片为其他同学推荐内容。五、议一议模拟示例中平台中的推荐过程，假设用户做了不同选择，推测给新用户的推荐。六、写一写小组协作，将同一组信息以多种形式（文章、视频、地图等）重新呈现，并比较效果。七、探索分组比较不同平台上的信息，如游记、点评、短视频，并分析各自的优缺点。八、设计小组登录不同平台，搜索感兴趣的美丽休闲乡村，讨论平台上可以进行的评价等级，分析发布的不同信息类型（如文字、图片、视频），研究查看评价时可用的筛选条件，并填写评价类型分析表。九、实践小组设计并分发问卷，收集同学对美丽乡村实践活动的期待和需求。十、拓展使用某App，尝试关闭和开启个性化推荐，记录体验差异,讨论“关闭个性化推荐”对用户体验和隐私保护的影响。十一、拓展延伸学生探索自己的数字足迹，查看浏览器历史和定位数据，小组讨论隐私暴露的风险。 一、聚焦帮助学生理解如何通过找“同类”实现精准推荐，提升对数据分析的熟悉度。二、议一议通过分析讨论帮助学生意识到信息过滤的存在及其可能导致的偏见，促进多角度思考。三、能量加油站通过实践活动让学生体会推荐系统是如何通过匹配相似兴趣，实现精准推送的。四、探索通过游戏方式让学生直观的感受标签化和基于内容推荐的基本原理。五、议一议通过实际体验帮助学生理解推荐系统通过“最大公约数”识别共同兴趣的原理。六、写一写提高学生的信息处理能力，帮助学生理解不同呈现形式对信息接收的影响。七、探索帮助学生理解不同信息来源的特点，提高筛选和评估信息的能力。八、设计通过实际操作，帮助学生熟悉平台的搜索与评价系统，增强对信息形式的理解，提高信息筛选与分析能力。九、实践通过收集多样化的观点，帮助学生了解活动参与者的真实需求。十、拓展通过实际操作，增强对个性化推荐机制的理解和反思。十一、拓展延伸增强对被动数字足迹的认知，提高隐私保护意识。
课堂小结 想你所想，个性推荐1、进行新知引入2、掌握个性推荐的涵义3、了解基本的推荐算法4、完成课堂练习5、进行知识拓展 总结回顾 对本节课内容进行总结概括。
课后作业 1、如何避免被平台推荐的内容限制视野？ 布置作业 拓展学生的学习能力
课堂板书 观看板书 强调教学重点内容。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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