12.1 统计调查---抽样调查 教学设计   2024--2025学年人教版七年级数学下册

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12.1 统计调查---抽样调查 教学设计   2024--2025学年人教版七年级数学下册

资源简介

人教版初中数学七年级下册第十二章数据的收集、整理与描述
12.1 统计调查12.1.2 抽样调查 教学设计
一、内容和内容解析
内容
本节课是人教版《义务教育教科书 数学》七年级下册第十二章“数据的收集、整理与描述”中的“12.1.2 抽样调查”。主要内容包括:理解全面调查与抽样调查的区别,掌握抽样调查的基本概念(如总体、个体、样本、样本容量),学习简单随机抽样的方法,分析样本的代表性及其对推断总体的影响,并能够根据实际问题选择合适的调查方式。
内容解析
统计学是数学与实际问题结合的重要领域。学生在小学阶段已接触过简单的数据收集与整理,本章进一步学习数据的科学处理方法。本节课的核心是抽样调查,它是统计调查的重要方法之一。通过分析全面调查的局限性(如耗时、耗力、破坏性等),学生理解抽样调查的必要性,并掌握简单随机抽样的原理,认识到样本的代表性对结果准确性的影响。这些知识为后续学习数据的分析、概率与统计推断奠定基础,同时培养学生的数据分析和实际问题解决能力。
二、目标和目标解析
1. 目标
(1) 理解抽样调查的概念,辨析全面调查与抽样调查的适用场景。
(2) 掌握总体、个体、样本、样本容量等术语,并能用简单随机抽样的方法设计调查方案。
(3) 通过案例分析,体会样本代表性的重要性,并能判断抽样方法的合理性。
2. 目标解析
通过本节课的学习,学生能够从实际问题中抽象出统计模型,例如在调查全校学生的课外活动偏好时,选择抽样调查而非全面调查。学生需通过具体案例(如育人中学的抽样调查)理解简单随机抽样的操作步骤,并分析样本容量与代表性的关系。此外,通过解决中考真题和实际问题,学生能将抽样调查的知识应用于真实情境,提升数据分析和逻辑推理能力,为后续学习更复杂的统计方法(如分层抽样、系统抽样)打下基础。
三、教学问题诊断分析
术语混淆:学生可能混淆总体、样本、个体等术语,例如将“全校学生”误认为是“个体”而非“总体”。
样本代表性理解不足:部分学生认为“样本容量越大越好”,忽略抽样的公平性与随机性。
调查方法选择困难:面对实际问题时,学生可能无法准确判断应使用全面调查还是抽样调查。
四、教学过程设计
(一)情景引入
问题1 学校计划了解全校2000名学生最喜爱的课外活动类型(文学、科技、体育、艺术、劳技)。如果进行全面调查,需要调查多少名学生?可能遇到哪些困难?
答:需要调查2000名学生;耗时耗力,成本高。
问题2 如果只调查部分学生,能否推断全校情况?举例说明生活中类似的例子(如尝汤判断整锅味道)。
答:可以,如尝汤、抽查灯泡质量等。
问题3 如何确保被调查的学生能代表全校?是否随便选50人即可?
答:需保证每个学生有相等机会被选中,例如随机抽取。
设计意图:通过实际问题引发学生对全面调查局限性的思考,结合生活实例(尝汤、抽查)理解抽样调查的必要性,对应目标(1)。
(二)合作探究1
探究1 育人中学计划抽取100名学生调查课外活动偏好。
问:总体、个体、样本、样本容量分别是什么?
答:
总体:全校2000名学生;
个体:每名学生;
样本:被抽取的100名学生;
样本容量:100。
追问:若只抽取10名学生,结果可能不准确,为什么?
答:样本容量过小,易受偶然因素影响。
(三)巩固练习1
判断:某茶饮店调查“前50名顾客”以推断所有顾客的喜好。此抽样方法是否合理?
答:不合理,前50名顾客可能具有特定偏好(如早晨顾客),样本不具代表性。
计算:从3000名学生中抽取5%作为样本,样本容量是多少?
答:。
(四)合作探究2
探究2 简单随机抽样的操作:
问:如何从全校学生中随机抽取100人?
答:方法1:用学籍号随机抽取;方法2:混匀姓名纸条后抽取。
猜想:若抽取时偏向某班级,结果会如何?
验证:通过几何画板模拟抽样偏差,显示结果偏离真实值。
探究3 证明简单随机抽样的公平性:
每个个体被抽中的概率相等,即(为总体数量)。
设计意图:通过具体操作步骤和模拟实验,帮助学生理解简单随机抽样的核心思想,对应目标(2)。
(五)典例分析
例1 某工厂检测1000个灯泡的寿命,采用抽样调查。
问:若随机抽取50个,发现平均寿命为800小时,能否推断整批灯泡的平均寿命?
解:可以,但需注意:
样本是否随机抽取;
样本容量是否足够;
结果可能存在误差。
设计意图:通过工业案例强化抽样调查的应用场景,对应目标(3)。
(六)巩固练习
判断调查方式:
(1) 了解全班身高——全面调查;
(2) 检测草莓农药残留——抽样调查。
设计抽样方案:调查某市初中生每日睡眠时间,写出步骤。
答:随机抽取5所中学,每校抽20名学生。
分析合理性:某学生用本班同学家庭用电量推断全市,是否合理?
答:不合理,样本仅限本校,且未随机抽样。
设计意图:通过多维度练习巩固知识点,提升应用能力。
(七)归纳总结
概念 定义 示例
总体 研究对象的全体 全校2000名学生
样本 从总体中抽取的部分个体 被调查的100名学生
简单随机抽样 每个个体有相等机会被抽中 随机抽取学籍号
(八)感受中考
(2023北京) 为了解某市初中生视力情况,调查了2000名学生。该调查的总体是( )
A. 2000名学生 B. 某市所有初中生 C. 每名学生的视力 D. 某市初中生视力
答案:B
(2024江苏) 下列适合用抽样调查的是( )
A. 企业招聘员工 B. 检测火箭零件 C. 调查长江水质 D. 人口普查
答案:C
(2022浙江) 某校从500名学生中抽取50人调查课外阅读时间,则样本容量是\_\_\_\_。
答案:50
(2023广东) 若抽样调查结果与总体偏差较大,可能的原因是\_\_\_\_(写出一点)。
答案:样本不具代表性
设计意图:通过中考真题熟悉考试方向,强化实战能力。
(九)小结梳理
核心概念 关系
总体 vs 样本 样本是总体的子集
抽样调查 vs 全面调查 抽样省时省力,全面结果准确
简单随机抽样 公平性是推断准确的前提
(十)布置作业
必做题:
习题12.1 第2题(判断调查方式);
设计一个抽样调查方案,了解本班同学每日运动时间。
选做题:
若某小区有10栋楼,每栋50户,如何用分层抽样调查家庭用电量?
五、教学反思
(课后填写)

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