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单元1 活动一《发现身边的数据》教学设计
课题 发现身边的数据 单元 第1单元 学科 信息科技 年级 四年级
核心素养目标 信息意识：能够认识到个人数据的价值与敏感性，知道数据无处不在且形式多种多样，理解数据的重要性。计算思维：学会发现身边的数据，能够使用电子表格对收集到的数据进行处理，并绘制一张简单的图表。 数字化学习与创新：会感知身边的数据并收集数据，知道收集数据的一般办法，了解数据的记录与存储，并提升可视化效果。 信息社会责任：能够在收集同学个人信息前，主动征求本人同意，并在表格中用学号替代真实姓名进行脱敏处理。
教学重点 一、感知身边的数据二、收集数据的方法
教学难点 收集数据的方法
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 单元1 活动一《发现身边的数据》：生活中的数据无处不在。数据广泛应用于各行各业，影响着整个社会，改变了人们的生活、学习和工作方式。数据已成为现代社会的重要组成部分，是人类不可或缺的资源。人们通过收集数据、处理数据、分析数据从中寻找规律，不断积累知识，获得经验，从而推动人类社会的进步。体验探索我在操场上练习跳绳，最好成绩是1分钟跳了178个;爸爸开车回家，仪表盘显示当前速度为42千米/时;妈妈在超市买的南瓜 2.4元/千克;爷爷在看天气预报，明天的天气为多云，南风三至四级，气温26~34℃;奶奶手机中的APP 显示今天的运动总步数是5069步…1.以上文字表述中，包含哪些数据 2.在日常学习和生活中，还有哪些数据 快速提取：给文字“贴数据标签”：个人速读把老师给出的场景文字用荧光笔标出所有“数字+单位”，写在便利贴上。第二天用“快闪”方式：每人用10秒说出一条最有趣的数据，其他同学快速判断属于哪一类，教师即时贴到“数据墙”扩展分区。 感知层：让“看不见”的数据“看得见”
用荧光笔、便利贴把抽象数字实体化，降低认知门槛，激发学生发现数据的兴趣。采集层：培养数据敏感度
24小时任务卡将课堂延伸到家庭，学生化身“数据猎人”，在无意识场景中主动捕捉信息，形成“数据视角”。
讲授新课 一、感知身边的数据数据无处不在，人们每时每刻都在与数据打交道。数字是最简单、最常用的一种数据。例如，小杰早上7点起床，亮亮数学测验得了100分，小华从学校图书馆借了4本书这支笔的价格是5元……这些表述中的数字都是数据。数据的表现形式多种多样，除了数字以外，还有文字、图形图像、音频、视频等形式。我发现，身份证上有各种形式的数据。校运会开幕式的视频也是数据。探究实践认真观察和思考，将发现的数据记录在表格中同学们每天在接收大量数据的同时，也会产生大量的数据科学课上，同学们通过做实验会生成实验数据;体育测验时会生成测验时间、测验项目、测验成绩等数据;智能运动手环实时监测我们的身体状态，生成运动数据、睡眠数据…。数据是对客观事实与现象的描述和记录。随着社会的发展和技术的进步，数据越来越复杂，数据量也越来越大。例如，在线学习平台，记录了学生的在线时长，学习内容、举手次数等数据;网络购物平台，保存着用户的浏览记录、购买记录、物流状态等数据;智能交通系统，实时采集道路上车流量、车辆违章、公交车运行情况等数据。二、收集数据的方法收集数据的方法有很多，实验、测量、观察、调查等都是常用的方法。例如，中国科考队登上珠穆朗玛峰，通过实地勘测方式得到珠峰的高度;人口普查员通过调查走访的方式，收集并汇总全国人口数据;科学家通过实验的方式，获得真实的实验数据·…随着技术的发展，收集数据的手段日益丰富。传感器和其他智能设备成为重要的数据收集工具。例如，“天问一号”收集了大量的火星探测数据传回地球;农民伯伯使用传感器实时收集农作物生长环境、病虫害等方面的数据;手机APP借助内置的传感器，可以很方便地采集用户的指纹数据…按照数据收集的途径，可以将数据分为两类:直接数据和间接数据。例如，我们用温度计实际测量得到的气温值是直接数据，而从网上搜索得到的气温值是间接数据。通过科学实验和调查统计获得的数据通常是直接数据。通过查阅资料获得的数据通常是间接数据。数据收集是数据处理和价值挖掘的基础。通过可靠和恰当的途径收集数据并进行鉴别，才能确保数据是真实、准确的。练习提升1.4人一组，记录小组所有成员的姓名、性别、年龄、身高、体重、邮箱地址等数据。2.访问中国天气网，查询当地明天的气象指数和生活指数数据并填写在表格中。开拓视野数据的记录和存储人类记录和存储数据的历史悠久。结绳计数，在龟甲兽骨、竹简上刻画图案或文字，都曾是人们记录数据和事件的方式。随着技术的发展，数据的记录和存储方式也在不断发生变化。在计算机中，各种数据都是以文件的形式存储的。常见的文件类型有文本、图像、音频、视频等。通过不同的软件对文件进行编辑或处理，其实都是在对数据进行处理。三、课堂练习请完成以下课堂练习题目：1、下列不属于数据表现形式的是？A. 数字 “178”（跳绳个数） B. 班会活动的照片C. 空白的纸张 D. 爸爸发送的语音消息2、通过实际测量得到的气温值属于？A. 间接数据 B. 直接数据C. 无效数据 D. 模拟数据3、日常生活中常见的数据有？A. 身高、体重、体温 B. 考试成绩、作业分数C. 手机电量、运动步数 D. 空白的笔记本4、数据的表现形式包括？A. 数字（如 “100 分”） B. 图像（如班会照片）C. 音频（如语音消息） D. 视频（如校运会开幕式录像）5、判断题：从网上搜索得到的气温值属于直接数据。（ ）拓展延伸大数据分析学习数据整理对青少年有什么好处？青少年如何更好的学习数据整理？有什么常见的数据整理运用场景？ 发现数据：任务：手持一张“A4数据捕手卡”，在校园或教室内3分钟“扫街”，把看到/听到的数据用“符号+描述”速写在卡片上。理解数据：案例解析：教师展示身份证、校运会视频截图，引导学生指出其中文字、图像、视频三类数据，并讨论其用途。 网络调查：获取“明天天气”任务：访问中国天气网，下载当地“明天气象指数”和“生活指数”（紫外线、洗车、感冒等）。记录：将网页截图+数据粘贴到“间接数据收集表”。完成课堂练习进行课外知识拓展。 感知层面：让数据“看得见”：把抽象概念转译为可拾取的“符号+场景”，降低认知门槛，激活学生原有生活经验，实现“数据就在我身边”的即时体验。 体验完整数据链路
：从“卷尺测量”到“Excel图表”再到“二维码分享”，学生亲历“收集→记录→存储→处理”全链路，把抽象概念落地为可触、可扫、可分享的具体成果。在课堂练习中强化所学知识内容。拓宽学生知识面。
课堂小结 《发现身边的数据》课程小结：通过学习，我们学习了发现身边得数据，我们把跳绳成绩、超市南瓜单价、奶奶步数全扔进一张表，居然发现“步数越多→奶奶越开心”的神奇关联。最酷的是用在线工具 3 分钟画了条气温折线，原来明天 34 ℃ 是真的热！现在我知道，数据不是枯燥的数字，而是会说话的“小侦探”。回家第一件事：把暑假阅读清单也整成数据表，让我们的阅读更加有效率！ 总结回顾 对本节课内容进行总结概括。
课后作业 请在家长的陪同下完成家庭成员静态数据得采集，并对采集的数据进行初步整理。 布置作业 拓展学生的学习能力
课堂板书 观看板书 强调教学重点内容。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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