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北师大版初中数学七年级上册
第六章 数据的收集与整理 第1节 丰富的数据世界 教学设计
一、内容和内容解析
内容
本节课主要围绕"数据的分类与初步整理"展开，引导学生从日常生活中发现数据，区分定量数据与定性数据，初步学会用统计表、统计图整理数据，并从中提取简单信息。内容包括：数据的来源与类型、数据的初步整理方法、从数据中获取信息的基本过程。
内容解析
数据是信息的载体，在日常生活中无处不在。本节课通过真实情境（如班级学生的身高、体重、交通方式等）引导学生认识数据的多样性，学会区分定量数据（数值型）和定性数据（类别型），初步掌握数据的收集与整理方法，为后续学习数据的分析与推断打下基础。重点在于培养学生从数据中提取信息的能力，初步形成数据意识。
二、目标和目标解析
目标
能识别生活中的数据，区分定量数据与定性数据。
能使用统计表、统计图初步整理数据，并从中提取有用信息。
能提出基于数据的问题，并尝试用数据支持自己的观点。
目标解析
通过本节课的学习，学生应能在真实情境中识别数据的类型，理解数据整理的基本方法，初步具备从数据中发现问题、提出问题的能力。进一步地，学生应能体会到数据在决策中的作用，初步形成用数据说话的意识。
三、教学问题诊断分析
学生对数据的敏感性不足：部分学生可能对身边的数据视而不见，需通过具体实例引导其发现数据的价值。
数据类型区分困难：学生容易混淆定量数据与定性数据，需通过大量实例对比强化理解。
数据整理方法不熟练：学生可能对统计表、统计图的绘制不熟悉，需通过示范与练习逐步掌握。
四、教学过程设计
（一）情景引入
问题1：
同学们，你早上是怎么来学校的？用了多长时间？
（学生回答：步行、骑车、坐车等，时间不一）
问题2：
如果我们想了解全班同学上学所用的交通方式和时间，该怎么办？
（引导学生想到"收集数据"）
问题3：
除了交通方式，我们还能收集哪些与同学们有关的数据？
（如身高、体重、视力、成绩等）
设计意图：
通过贴近学生生活的问题激发兴趣，引出"数据"的概念，初步感知数据的多样性和实用性，对应目标1。
（二）合作探究1：数据的分类与识别
教师：现在我们来看课本中的表6-1，这是小亮收集的班级数据。请大家仔细观察表格，你能发现哪些信息？
学生活动：学生分组观察表格，记录发现。
教师：请第一小组分享你们的发现。
学生A：表格中有学号、性别、身高、体重、立定跳远成绩、美术成绩、交通方式、到校时间等信息。
教师：很好！那么请大家思考：这些数据有什么不同？
学生B：有些是数字，有些是文字。
教师：观察得很仔细。像身高、体重、立定跳远成绩、到校时间这样用具体数值表示的数据，我们称为定量数据；而像性别、交通方式、美术成绩等级这样用类别或描述表示的数据，我们称为定性数据。
追问1：你能从表中再找出3个定量数据和3个定性数据吗？
学生C：定量数据：肺活量、视力、年龄；定性数据：兴趣爱好、血型、发型。（教师引导：这些虽然表中没有，但确实是生活中的数据）
追问2：为什么我们要区分定量数据和定性数据？
学生D：因为处理方式不同，定量数据可以计算平均值，定性数据可以统计次数。
教师：总结得很好！定量数据能够进行数学运算，适合用平均数、中位数等统计量描述；定性数据则适合用频数、百分比等方式描述。
设计意图：通过具体表格数据分析，让学生直观理解定量数据与定性数据的区别，培养数据分类能力，对应目标1。
（三）巩固练习1
判断下列数据是定量还是定性：
某学生的肺活量为3000mL（定量）
上学方式为"地铁+公交车"（定性）
立定跳远成绩为180cm（定量）
美术成绩为"优"（定性）
请你自己举一个定量数据和一个定性数据的例子。
（答案略，开放题）
（四）合作探究2：数据的整理与呈现
教师：现在我们有了数据，如何让数据更直观、更容易理解呢？
学生：可以制作统计表或者统计图。
教师：很好！假如我们要分析全班同学的身高分布，可以怎么做？
学生E：可以把所有身高数据列出来，找出最高和最矮。
教师：这是一种方法。但数据较多时，这样看不直观。我们还可以怎么做？
学生F：可以分组统计，比如150-155cm有多少人，155-160cm有多少人等。
教师：很棒的想法！这就是制作频数分布表的方法。让我们以表6-1中的身高数据为例，尝试制作一个频数分布表。
学生活动：分组制作身高频数分布表。
教师提供分组建议：145-150, 150-155, 155-160, 160-165, 165-170, 170-175, 175-180
各组展示成果：
组1：145-150cm：1人；150-155cm：2人；155-160cm：5人...
组2：...(可能略有不同，教师引导讨论合理的分组方法)
教师：现在有了频数分布表，如何更直观地展示呢？
学生：可以画统计图。
教师：哪种统计图适合表示这类数据？
学生G：条形统计图或直方图。
教师：正确！请大家观察课本图6-1和6-2，比较这两种表示方法的异同。
学生讨论：
图6-1是条形图，每个身高值单独表示
图6-2是分组后的直方图，更清晰显示分布情况
追问：什么情况下适合用条形图？什么情况下适合用直方图？
学生H：数据较少时用条形图，数据较多时用分组直方图。
验证：让学生尝试用两种方法表示同一组数据，体会各自的优缺点。
设计意图：通过实际操作让学生体验数据整理的过程，理解不同统计图表的使用场景，培养数据处理能力，对应目标2。
（五）典例分析
例1：根据表6-1，回答以下问题：
全班身高最高的学生是谁？最矮的是谁？
全班最常用的交通方式是什么？
学号为1的学生一周内到校时间是否稳定？
答案：
最高：学号8，176cm；最矮：学号2，148cm
电动自行车（出现次数最多）
基本稳定，周一至周五时间接近
设计意图：
通过具体问题训练学生从表格中提取信息的能力，对应目标3。
（六）巩固练习
根据表6-1，计算全班学生的平均身高。（答案：约162.5cm）
统计使用"步行"上学的学生人数。（答案：7人）
预测学号为11的学生下周一到校时间可能为多少？为什么？（答案：35分钟左右，因历史数据波动小）
设计意图：
巩固数据提取与简单分析能力，提升数据应用意识。
（七）归纳总结
知识点 说明
定量数据 用数值表示，可测量
定性数据 用类别表示，不可测量
数据收集方法 观察、记录、问卷等
数据整理方法 统计表、条形图、直方图等
数据应用 提取信息、支持决策
（八）感受中考
（2024·北京）下列数据中，属于定量数据的是（ ）
A. 学生性别
B. 上学方式
C. 身高
D. 美术等级
答案：C
（2024·上海）某班学生体重数据如下：40, 45, 50, 55, 60（单位：kg），平均体重为（ ）
答案：50kg
（2025·广州）下列最适合表示"学生上学方式"的统计图是（ ）
A. 折线图
B. 扇形图
C. 散点图
D. 直方图
答案：B
（2025·深圳）某学生一周内每天到校时间如下：10, 12, 10, 11, 10（单位：min），这组数据的众数是（ ）
答案：10
设计意图：
通过中考真题训练学生应试能力，增强学习动力。
（九）小结梳理
知识点 与其他知识点的联系
定量数据 与单位、测量相关
定性数据 与分类、编码相关
数据整理 与统计图、表相关
数据应用 与问题提出、决策相关
（十）布置作业
必做题：
完成课本P166随堂练习第1题。
统计你家中3人的身高、体重、最喜欢的颜色，并判断哪些是定量数据，哪些是定性数据。
选做题：
设计一个小调查，收集班级同学最喜欢的学科，并用条形图表示结果。
五、教学反思
（课后填写）

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