资源简介

编写时间： 20 年 月 日 执行时间：20 年 月 日至 日
年级： 四年级 总序第 个教案
课 题 期末复习 共 2 课时 第 1 课时 课 型 复习
教学目标 1、理解数据与信息的关系，能举例说明生活中数据的存在形式及作用。 2、掌握至少两种数据收集方法（如问卷调查、实地观察），学会使用问卷星等工具制作网络问卷。 3、掌握数据整理（分类、排序）和分析（计算平均值、百分比）的基本方法，能选择合适的图表类型（柱状图、折线图）进行数据可视化呈现。
教学重点 学会使用问卷星设计问卷 、理解数据是信息的载体、能根据数据类型选择合适图表（如柱状图比较数量、折线图展示趋势），并使用工具制作图表。
教学难点 理解数据的原始性与信息的加工性、建立 “数据→分析→结论→决策” 的思维链
教学策略 情境教学法、讨论法、实践法、小组合作法
教 学 过 程 课前、课中反思
一、无处不在的数据 （一）发现身边的数据 1、 感知身边的数据 活动：播放智能手环监测健康数据、环境监测设备实时预警的视频，引导学生讨论数据在生活中的应用。 2、收集数据的方法 讲授：介绍问卷调查、实地观察、实验测量等方法，对比传统纸质问卷与网络问卷的优缺点。 （二）揭秘数据与信息 1、 数据与信息的关系 小组讨论：“如何将‘班级同学身高数据’转化为‘班级身高分布信息’？” 2、数据的重要作用 实例：通过超市销售数据优化商品布局、通过学生作业完成时间分析教学效果，强调数据驱动决策的价值。 （三）带你走近大数据 1、认识大数据 动画演示：解释大数据 “海量、多样、快速、真实” 的特点，举例手机导航实时路况、电商推荐系统。 2、大数据的应用 小组任务：查找 “大数据在学校管理中的应用”（如智能评价系统记录学生成长），分享案例并讨论其优势。 二、学用数据做决策 （一）收集身边的数据 1、 明确数据需求 情境模拟：假设为学校运动会设计纪念品，引导学生讨论需要收集哪些数据（如同学喜好、预算限制）。 2、设计调查问卷：确定调查目的、设计问题 3、制作网络调查问卷 实践：学生独立完成 “网课设备使用情况” 网络问卷的制作与发放。 （二）数据整理与分析 1、数据整理 操作演示：将问卷星数据导出为 Excel 表格，演示数据清洗（删除无效回答）、分类汇总（按性别统计设备使用情况）。 学生练习：用 Excel 对 “班级同学年龄” 数据进行排序和分组统计。 2、数据分析 方法讲解：计算平均值、百分比，使用数据透视表分析多维度数据（如 “不同年级学生的网课设备偏好”）。 案例讨论：通过 “植物调查数据” 分析校园植物多样性，探讨数据准确性对结论的影响。 （三）数据可视化呈现 1、了解数据可视化 对比展示：同一组数据分别用表格和柱状图呈现，讨论哪种方式更直观。 2、制作数据图表 （1） 分步教学： 选择数据范围（如 “不同运动项目的参与人数”）； 插入柱状图，修改标题、坐标轴标签； 调整颜色和布局，突出数据差异。 （2） 挑战任务：用折线图展示 “一周内的作业完成时间变化”，分析趋势并提出改进建议。 三、教学评价 过程性评价：通过课堂问答、小组讨论参与度记录学生表现，使用积分系统奖励积极发言者。 成果评价： 小组报告：评估数据收集的完整性、分析的合理性及结论的逻辑性。 个人作品：检查数据图表的准确性、美观度及对数据的解读能力。 四 板书设计 无处不在的数据 ├─ 数据与信息的关系：数据是原材料，信息是加工后的价值 ├─ 数据收集方法：问卷、观察、实验、智能监测 └─ 大数据特点：海量、多样、快速、真实 学用数据做决策 ├─ 问卷设计：明确目的→合理问题→逻辑跳转 ├─ 数据整理：清洗→分类→汇总 └─ 数据可视化：柱状图（比较）、折线图（趋势）、饼图（比例）
课后反思 反思与改进：通过 “数据概念理解测试” 和 “数据处理能力测试”，针对性强化薄弱环节。

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