资源简介

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《大数据助力智能》教学设计
课题 任务二 大数据助力智能 单元 三 学科 信息科技 年级 四
教材分析 本课选自桂科版《信息科技实践指导手册》四年级下册主题三《人工智能耀未来》中的任务二《大数据助力智能》。本课以植物园识花、生活AI应用为真实情境，引导学生认识常见人工智能工具，理解AI的智能来自大数据支撑，掌握拍照识花、人脸识别等AI应用背后的数据类型，区分机器学习与人工学习的不同。内容贴近生活、实操性强，帮助学生建立“数据是AI基础”的核心认知，培养信息意识与计算思维。
学习目标 1.信息意识：认识大数据对人工智能的重要支撑作用，了解常见AI应用背后依靠的数据库类型。2.计算思维：理解AI通过大量数据训练变智能，能分析不同智能应用所需的数据。3.数字化学习与创新：会使用拍照识花、植物图像库等AI工具，体验大数据带来的学习便利。4.信息社会责任：理解数据与AI的关系，树立合理、正确使用人工智能工具的意识。
重点 1.认识生活中常见的人工智能应用：语音助手、拍照搜题、AI绘画、智能导航等。2.理解各类AI应用背后的数据支撑（植物图像库、人脸库、车牌库、指纹库等）。3.知道机器学习依靠数据，人工学习依靠经验。
难点 1.理解“大数据让人工智能变智能”的内在逻辑。2.能准确对应不同AI场景与所需的数据库类型。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 1.情境创设：播放植物园花卉场景，提问：不认识的花，我们可以用什么办法快速认出？2.互动交流：请学生分享识花方法。3.揭示课题：引出AI与大数据，板书课题《大数据助力智能》。 1.观察情境，思考快速识花的方法。2.分享经验：拍照识花、问老师、查资料等。3.明确本课学习目标。 从植物园真实场景切入，贴近学生体验，自然引出AI与大数据主题。
讲授新课 活动一：生活中的AI应用1.引导学生回忆并分享用过的AI工具。2.结合PPT梳理四类常见应用：智能语音、拍照搜题、AI绘画、智能地图。3.小结：AI给生活学习带来便利。活动二：AI为什么这么“聪明”提问：AI为什么能快速识花、认人？“拍照识花”应用软件依赖花朵图像库，各个应用软件所用的图像库可能不同。如中国科学院植物研究所应用软件，采用中国植物图像库，内含众多植物图片及对应名称。2.讲解核心：人工智能的智能来自大数据训练。活动三：AI背后的数据支撑1.重点讲解：拍照识花→植物图像库；人脸识别→人脸图像库；车牌识别→车牌图像库；指纹识别→指纹特征库；语音助手→语音样本库。2.带领学生完成“应用—数据库”对应配对。 活动一1.回忆并列举用过的AI工具。2.记录四类AI应用及作用。活动二1.思考AI变聪明的原因。2.理解大数据是AI的基础。活动三1.认真听讲，记住不同应用对应的数据类型。2.完成配对，巩固对应关系。 从生活体验到原理探究，层层递进，帮助学生理解大数据支撑AI的核心逻辑。
课堂练习 练习1：慧眼识花VS拍照识花1.出示茶花、扶桑花、荷花、月季、紫薇、三角梅。2.让学生先猜花名，再用拍照识花验证对错。练习2：访问植物图像库查植物指导学生打开中国植物图像库（PPBC），搜索一种植物图片。练习3：AI应用与数据库配对拍照识花→植物图像库人脸识别→人脸图像库车牌识别→车牌图像库语音助手→语音样本库练习4：机器学习与人工学习1.机器学习和人工学习都要学规则。2.人靠经验学习，机器靠数据学习。 1.先猜花名，再用AI验证，对比准确率。2.动手访问植物图像库，搜索图片。3.完成连线，巩固数据支撑知识。4.完成填空，区分人与机器的学习方式。 将拓展内容全部整合进练习，分层训练，覆盖实操、记忆、理解、辨析。
课堂小结 1.回顾本课重点：常见AI应用、大数据支撑AI、数据库类型、机器学习与人工学习。2.强化：大数据是人工智能的基础，数据让AI更智能。3.引导学生合理使用AI工具。 1.跟随教师梳理本课知识框架。2.牢记核心：数据助力智能。3.树立正确使用AI的态度。 系统梳理知识，强化核心观点，落实素养目标。
板书 主题三 任务二 大数据助力智能一、人工智能应用智能语音助手拍照搜题AppAI绘画工具智能地图导航二、智能应用的数据支撑应用 数据需求拍照识花 植物图像库人脸识别 人脸图像库车牌识别 车牌图像库指纹识别 指纹特征库三、机器学习与人工学习人：依据经验机器：依据数据 观看板书，理解知识结构，记录关键要点。 辅助学生构建知识框架，明确学习脉络。
21世纪教育网www.21cnjy.com精品试卷·第2页（共2页）
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