资源简介

教学项目 模块四 发掘数据价值—数据分析与处理课题五 初识大数据
授课时间 课时 2 班级
教 学 内 容 一. 认识大数据的基础知识1.大数据的基础知识2.大数据的应用领域二. 采集分析大数据1.大数据分析工具 Power BI2.大数据的采集与分析
教学目标 1.了解大数据的基础知识。2.了解大数据应用场景。3.能利用大数据工具（Power BI）进行大数据简单采集与分析。
重点 大数据的主要特点。
难点 利用大数据工具（Power BI）进行大数据分析。
教学方法 讲授法、提问法、头脑风暴法。
教学资源 利用信息化教学平台和多媒体教学广播系统，学生可上网进行信息查询并编辑文档的计算机。
板书设计 初始大数据一. 认识大数据的基础知识1.大数据的基础知识2.大数据的应用领域二. 采集分析大数据1.大数据分析工具 Power BI2.大数据的采集与分析
课后总结 通过本课题的学习，我们了解大数据的基础知识和应用场景；可以在工作学习中利用大数据工具（Power BI）进行大数据简单采集与分析等。
作业布置 完成配套练习题
第1学时
教学过程
教学环节 教学内容 教师活动 学生活动 设计意图
课前任务 （1）你知道什么是大数据吗？（2）你了解哪些大数据的应用领域？ （1）通过云班课发放课前学习任务表。（2）编 制 测 试 问 卷，根据学生测试结果分析学情。（3）收集大数据应用领域。 （1）根 据 课 前 学 习 任 务表，阅读教材、上网查询资料，完成自学笔记。（2）完成课前学习测试。 引导学生自主学习，激发学生学习兴趣和主动学习意识。
课程导入 大数据的应用领域 （1）播放大数据的应用视频，引出教学情境，为学生创设感性体验的学习氛围。（2）组织学生回答问题：大数据的应用领域有哪些？ 听课并观看视频，思考回答问题。 播放大数据的应用视频，引出教学情境，为学生创设感性体验的学习氛围。
任务1（自学展示） 大数据的概念和应用领域 （1）根据课前学生自学 情 况， 安 排 学 生 讲述个人收集的资料。（2）给予点评和鼓励。 展示课前自学成果，分享搜集的文档，讲述大数据概念和应用领域。 学生讲述展示，教师 适 当 引 导 鼓 励，提升学生学习兴趣、增强学习信心
任务1（归纳分析） （1）大数据的基础知识· 基本概念· 主要特点（2）大数据的应用领域· 电商领域· 行政领域· 医疗领域· 传媒领域· 安防领域· 金融领域· 电信领域· 教育领域· 交通领域 （1）在学生自学展示基础上，归纳分析大数据的基本概念及主要特点。（2）讲解并展示大数据的应用领域。 （1）分析大数据的基本概念和主要特点。（2）听教师讲解并观看展示，了解大数据的应用领域。 教师进行重点知识的讲解梳理，加深学生对大数据的理解；给学生们一定的展示机会，培养学生们的合作探究、共同协作意识，培养学生数字化学习与创新的信息意识。
任务1（实践体验） 某小区零食店备货量的计算 （1）教师结合学生任务完成情 况，综合介绍某小区零食店备货量的计算方法（2）提问：举例说明图表中的数据源是否需要同时显示？对学生的讨论进行指导。 结合所学，完成某小区零食店备货量的计算任务 学生自主探究，培养自主学习的意识和习惯。
任务1（知识拓展） 大数据的产生 引导学生了解大数据的产生形式。 了解大数据的产生形式。 通过知识拓展，拓宽学生对大数据的认识。
任务1（课堂讨论） 提问思考：举例说明生活中有哪些场景属于大数据的应用？ 展示日常生活大数据应用场景图片，提问引导学生思考。 梳理大数据特点及应用场景。 通过问题引导的方式，加深学生对大数据的理解，培养学生自主探究的学习意识。
课后拓展 思考：走访身边的药店或其他商店，了解他们是依据什么来安排商品位置的，根据所学知识，尝试提出可采用什么方法来分析并优化方案。
第2学时
教学过程
教学环节 教学内容 教师活动 学生活动 设计意图
前课回顾 （1）大数据的基础知识。（2）大数据的应用领域。 组织提问，帮助学生识记前课时学习的内容。 回顾上一课时学习内容，识忆相关的知识概念。 巩固前课学习成果，
任务2（知识讲解） 采集分析大数据（1）大数据分析工具 Power BI· Power BI简介· Power BI 的主要功能（2）大数据的采集与分析· 数据采集与预处理· 数据存储· 数据分析· 数据呈现 （1）讲解并演示多表合并计算。（2）讲解并演示数据透视表及其创建和编辑操作。（3）讲解并演示数据透视图及其创建和编辑操作。 归纳梳理数据透视表、数据透视图的功能特点，熟悉数据透视表、数据透视图的创建和编辑操作。 加深学生对数据透视表、数据透视图的了解和对分析数据方法的认识。
任务2（实践活动） 任务：Power BI 地图制作· 安装并运行Power BI Desktop· 导入数据· 调整数据· 制作地图 指导学生完成实践任务。 （1）根据步骤提示，完成Power BI Desktop的安装。（2）在教师引导下，在Power BI中，导入数据并调整，制作地图。 通过操作实例巩固学习重点。
任务2（知识拓展） 合并数据 引导学生了解合并数据的作用。 了解合并数据的作用。 通过知识拓展，拓展学生对合并数据的认识。
任务2（课堂讨论） 提问思考：举例说明大数据可视化的作用？ 展示大数据可视化的案例，引导学生思考。 梳理大数据可视化的作用。 通过问题引导的方式，加深学生对大数据可视化作用的理解，培养学生自主探究的学习意识。
课后拓展 访问 Power BI 官方网站进一步了解其功能用法，参考 Power BI 教程，使用实践活动中的数据源，制作着色地图。

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