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《数据与社会的关系》练习题
一、单项选择题（共16题，每题只有一个正确答案）
【基础巩固篇】
1. 下列关于数据对社会发展影响的描述，最为准确的是（ ）。
A. 数据量的爆炸式增长对社会的存储技术提出了挑战，毫无益处
B. 社会的发展完全依赖于数据量的积累，与数据质量无关
C. 数据已成为重要的生产要素，合理分析和利用数据能推动社会进步
D. 现代社会可以脱离数据独立运转，数据仅起辅助作用
2. 粤教版教材中提到，大数据的特征常被概括为“4V”。下列选项中，不属于“4V”的是（ ）。
A. Volume（大量）
B. Velocity（高速）
C. Variety（多样）
D. Valid（有效）
3. 随着移动互联网的普及，人们每天都会产生海量的数据。这主要体现了大数据“4V”特征中的（ ）。
A. Volume（大量）
B. Velocity（高速）
C. Variety（多样）
D. Value（价值密度低）
4. 某电商平台在双十一期间，每秒产生数万笔订单数据，系统需要实时处理并完成库存扣减。这主要体现了大数据的（ ）。
A. 大量性
B. 高速性
C. 多样性
D. 价值密度低
5. 在网络世界中，保护好个人数据安全的首要措施是（ ）。
A. 随意在各种不知名网站填写真实姓名和手机号
B. 为不同的账户设置复杂且不重复的密码
C. 将重要账号的密码设置为生日或电话号码
D. 在公共WiFi下登录网银进行大额转账
6. 下列属于遵守数据伦理与法律规范的行为是（ ）。
A. 未经他人同意，将同学的隐私照片发布到网络上
B. 为了完成调查报告，直接剽窃他人的数据成果
C. 在引用他人统计数据时，标明数据来源和原作者
D. 利用黑客技术入侵学校教务系统修改自己的成绩
7. 面对网络上纷繁复杂的数据和信息，作为一名高中生，应该具备的核心能力是（ ）。
A. 盲目转发一切看起来吸引眼球的“爆款”文章
B. 具备数据素养，能够辨别数据的真伪和来源
C. 认为所有以图表形式呈现的数据都是绝对客观的
D. 只看文字描述，忽略所有的数据和图表
8. 某机构发布了一份调查报告，但由于样本选取存在严重偏差，导致结论失实。这主要说明了（ ）。
A. 数据样本的数量越多，结论一定越准确
B. 数据的真实性、代表性比单纯的数量更重要
C. 调查报告完全不可信
D. 现代社会中数据已经失去了意义
【能力提升篇】
9. 某市通过对全市历年交通卡口摄像头采集的车流数据进行脱敏和分析，重新优化了主干道的红绿灯配时，有效缓解了拥堵。这一应用主要体现了数据具有（ ）。
A. 客观性与不可变性
B. 价值性与可利用性
C. 绝对准确性
D. 仅能反映过去，无法指导未来
10. 健康码在疫情防控中起到了关键作用，其背后是对海量个人移动轨迹、健康状况等数据的实时汇聚与分析。关于“健康码”及其数据，下列说法正确的是（ ）。
A. 健康码的数据一旦生成就永远不能更改
B. 健康码的推行完全依赖于大数据的高速性和共享性
C. 个人的健康数据属于绝对隐私，任何机构都无权收集
D. 只要有了健康码数据，就能完全杜绝疫情传播
11. 随着可穿戴设备（如智能手环）的普及，人们可以随时记录自己的心率、步数、睡眠质量等数据。对这些个人健康数据的 accumulated 分析，可以帮助用户（ ）。
A. 准确预测自己未来会患什么病
B. 了解自身生活习惯对健康的影响，并及时调整
C. 完全取代专业医生的诊断
D. 必然延长自己的寿命
12. 在科学研究中，研究人员经常需要对实验数据进行处理。如果发现某个实验数据与其他数据差异极大（俗称“离群点”），最恰当的做法是（ ）。
A. 毫不犹豫地直接删除，以免影响整体趋势
B. 隐瞒该数据，不写入最终报告
C. 检查数据记录过程是否有误，若无误则应保留并分析原因
D. 随意修改该数据，使其符合预期曲线
13. 企业在收集用户数据时，应当遵循“最小必要原则”。这意味着（ ）。
A. 企业可以收集用户的全部个人信息以备不时之需
B. 企业只能收集与其提供服务直接相关的最少限度的数据
C. 企业收集的数据越少越好，最好不收集
D. 用户可以拒绝提供任何信息，即使该信息是服务必需的
14. 数据可视化（如图表、信息图）在社会沟通中越来越重要，其主要优势在于（ ）。
A. 可以无限放大数据的某个特征，误导受众
B. 能够将复杂、抽象的数据以直观的形式呈现，便于理解
C. 可以替代原始数据，无需再保留精确的数字
D. 使得数据不再需要具备客观性
15. 某班级想通过问卷调查了解同学们对周末作业的看法，为了确保收集到的数据真实有效，下列做法最恰当的是（ ）。
A. 只在班级前10名的同学中分发问卷
B. 强制要求所有同学必须按老师的意愿填写
C. 采用匿名问卷，随机抽样调查，并涵盖不同类型的学生
D. 直接在网上下载一份类似的问卷结果作为本班数据
16. 关于“数据共享”与“数据孤岛”，下列说法正确的是（ ）。
A. 各部门的数据应当完全公开，不应有任何保密措施
B. 打破数据孤岛，实现安全合规的数据共享，能产生更大的社会价值
C. 数据孤岛是指数据存储的物理硬件出现了故障
D. 数据共享必然会导致个人隐私彻底泄露
二、填空题（共10题）
1. 在大数据时代，数据不仅是信息的载体，更成为了一种重要的生产要素，其特征是数量巨大、产生速度快、形式多样且价值密度低，这通常被称为大数据的“________”特征。
2. 个人信息（如身份证号、银行卡号、家庭住址等）属于敏感数据，我们在上网时必须提高防范意识，不轻易泄露，这是保护________安全的基本要求。
3. 在使用他人收集或整理的数据时，应当尊重他人的劳动成果，注明数据来源，这体现了遵守数据________的重要性。
4. 为了从浩瀚的数据中提取出有价值的信息，人们常常需要使用特定的算法和工具进行分析，这说明大数据的价值密度通常较________（填“高”或“低”）。
5. 在网络上，有些别有用心的人会利用虚假数据制造谣言。因此，作为信息社会的公民，我们需要培养________，具备辨别数据真伪的能力。
6. 企业在APP中收集用户数据时，应当明确告知用户收集的目的和范围，这体现了数据处理过程中的________原则（填“公开透明”或“隐蔽窃取”）。
7. 将模拟信号转换为计算机能够处理的数字信号的过程，是数据________的过程。
8. 如果原始数据在采集或录入时出现了错误，那么基于此数据得出的分析结果也将失去意义。这强调了数据的________（填“真实性”或“虚假性”）是数据分析的前提。
9. 除了法律保护，________也是保护重要数据不被非法访问的有效技术手段（例如设置访问权限）。
10. 各类机构发布的数据报告，往往代表了发布者的立场和观点。看待这些数据时，我们应当多角度对比，避免陷入________（填“盲从”或“批判”）的误区。
三、情景作答题（共2题）
情景一：校园“体质健康云”系统
某中学引进了一套“智慧体育”系统。学生在进行跑步测试时，操场边的摄像头会实时捕捉学生的跑步姿态、步频等数据；手腕上的智能手环会实时监测心率。这些数据通过无线网络实时传输到学校的“体质健康云”平台。体育老师可以在终端上实时查看全班同学的锻炼情况，系统还会根据大数据分析，为每个学生生成个性化的锻炼建议。
问题：
1. 上述情景中，体现了大数据的哪些特征？（至少写出两个）
2. 学校在实施该系统时，为了保护学生的数据隐私，应当采取哪些措施？（至少写出两点）
情景二：社区垃圾分类“扫码”积分活动
某市推行垃圾分类，居民在投放垃圾时，需要在智能垃圾桶上扫描手机里的“环保二维码”。系统会记录该住户的投放时间、垃圾种类估算重量，并自动为其累计积分。月底，居民可以用积分兑换洗衣液、卫生纸等生活用品。街道办希望通过这种方式提高居民的垃圾分类参与度。
问题：
1. 从数据流动的角度，简述该系统中数据是如何被收集和利用并产生社会价值的。
2. 在实际推广中，部分独居老人因为没有智能手机，无法生成二维码而无法参与积分活动。这反映了数据化社会中存在什么现象？请提出一条合理的改进建议。
参考答案与解析
一、单项选择题答案
题号 答案 解析
1 C 数据是现代社会的重要生产要素，合理分析能推动决策科学化和社会进步。A、B、D均过于片面或绝对。
2 D 大数据的4V特征是：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度低）。Valid（有效）不属于4V。
3 A “每天产生海量数据”强调的是数量的庞大，对应Volume（大量）。
4 B “每秒数万笔”、“实时处理”强调的是数据产生的速度和处理的时效性，对应Velocity（高速）。
5 B 设置复杂且不重复的密码是基础且关键的个人数据防护措施。A、C、D均属于高危或不安全行为。
6 C 引用数据标明来源是尊重知识产权和数据伦理的表现。A侵犯隐私，B剽窃他人成果，D属于非法篡改数据。
7 B 面对海量信息，具备数据素养、批判性思维和信息辨别能力是高中生必备的核心素养。
8 B 抽样调查中，样本的代表性直接决定了结论的客观性。数量多不代表质量高，若样本有偏，结论也会失真。
9 B 通过对历史车流数据的分析，得出了优化交通的方案，体现了数据具有价值，且通过人的分析可以利用这种价值。
10 B 健康码的实现依赖于海量数据的实时汇聚（高速性）和跨部门共享（互通性）。A错，健康码会随行程和核酸变化；C错，依法防疫时有权收集必要数据；D错，“完全杜绝”过于绝对。
11 B 长期的健康数据积累能帮助用户发现规律、调整习惯。A、C、D夸大了可穿戴设备的作用，它不能替代医生，也不能准确预测绝症或必然延寿。
12 C 科学的数据处理要求客观严谨。遇到异常值应先排查是否录入错误，若是真实数据则应保留并探究其原因，不能随意删改。
13 B “最小必要原则”即只收集服务所必需的最少数据，既保护用户隐私，也降低企业存储负担。
14 B 数据可视化的核心优势是将枯燥抽象的数字转化为直观的图形，降低理解门槛，辅助决策。
15 C 确保数据真实有效需要样本具有代表性和随机性，且环境应尽量 unbiased（无偏）。匿名有助于学生放下顾虑说出真实想法。
16 B “数据孤岛”指数据互不连通。打破孤岛，在安全合规前提下共享数据（如政务数据互通），能发挥更大价值。A错在“完全公开”，涉密数据需保密；C是对概念的曲解；D错在“必然泄露”，共享不等于泄露。
二、填空题答案
1. 4V （或 四V）
2. 个人数据（或 隐私）
3. 伦理 （或 知识产权）
4. 低
5. 数据素养
6. 公开透明
7. 数字化
8. 真实性
9. 访问控制 （或 数据加密、权限管理）
10. 盲从
三、情景作答题答案
情景一：校园“体质健康云”系统
1. 体现的大数据特征：
高速性 (Velocity)：数据（心率、姿态）实时传输和处理，老师能“实时查看”。
多样性 (Variety)：数据来源多样（摄像头捕捉的视频/图像数据、手环采集的生理数据），数据类型丰富。
大量 (Volume)：全校学生长期锻炼会产生庞大的数据集。
2. 保护措施（任选两点）：
对敏感数据（如学生身体指标）进行加密存储。
严格设置访问权限，只有授权的体育老师和管理员能查看。
对学生进行去标识化处理（如在展示集体数据时隐藏学生姓名，用学号代替）。
与系统供应商签订保密协议，明确数据不得用于教学以外的商业用途。
情景二：社区垃圾分类“扫码”积分活动
1. 数据收集与利用过程：
收集：居民扫码时，系统自动收集了“住户身份（二维码关联）、时间、垃圾种类/重量”等原始数据。
处理与利用：后台系统对这些数据进行统计和分析，计算出每户的积分，并可能通过分析垃圾数据来优化社区的垃圾处理资源配置。
产生社会价值：激励了居民参与垃圾分类，提高了资源回收率，促进了环保，同时数据也为城市环卫管理提供了决策支持。
2. 反映的现象与建议：
现象：反映了“数字鸿沟”（Digital Divide）或“数据弱势群体”的存在。即部分群体（如老年人、低收入者）因缺乏相应的设备或技能，无法平等享受数据化、智能化带来的便利和服务。
改进建议：社区可以提供线下登记手段，让没有智能手机的老人办理实体的“环保积分卡”（物理卡片），同样可以扫码积分；或者设立志愿者协助老人完成操作。

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