资源简介

第一单元 数据与信息
项目一 探秘鸟类研究
———认识数据、信息与知识
教材分析
必修一第一单元项目一的主要内容为认识数据、信息与知识，本项目涉及的理论性较强，是后续学习的基础知识。教材采用案例分析的方法，以“探秘鸟类研究”为线索，通过分析科学家对鸟类活动的研究，按照知识构建的一般过程，呈现了“收集数据、获取信息、构建知识”的过程，并设计了“采集鸟类活动的数据、处理数据、利用大数据获取信息”将知识与方法的学习融入其中，引导学生在学习活动中感知其中的数据与信息，归纳数据与信息的特征，理解数据、信息、与知识之间的关系。
教学目标
1、知识与技能
（1）通过实例分析，通过获取到的数据，感知其中的信息，描述信息的概念和特征，理解数据、信息与知识之间的相互关系。
（2）学生能够根据解决问题的需要，自觉、主动地寻求恰当的方式获取与处理信息。
2、过程与方法
在教学过程中以教材案例的分析为主，结合学生生活实际引导学习数据、信息与知识的相关知识，了解大数据的应用，归纳大数据的特点。
情感态度与价值观
教学中提高科学合理的利用信息技术解决问题的能力，发展计算思维，着重培养学生的信息意识和信息社会责任感。
教学重难点
教学重点：了解数据、信息与知识的概念，理解数据与信息的特征。
教学难点：理解数据、信息与知识之间的关系。
教学策略
1、教学方法： 项目一的内容是基础，建议可以采用教师讲授、学生合作学习、探究活动三种形式穿插进行学习。
2、学时：1学时
教学过程
（一）情景导入
“人类社会已进入大数据时代， 信息技术与社会各领域的交互融合引发了数据量的迅猛增长，同时带来了海量信息。现实社会中，数据和信息无处不在，我们时刻处于数据和信息的包围之中。那么，什么是信息？今天，我们将学习信息的基本知识，并如何处理数据，获取信息。”
（二）新课教学
1、什么是信息
信息（iOfoSmBtioO）是数据中所包含的意义，是对数据进行加工的结果。把数据有组织、有规律地采集在一起就形成了信息。数据一方面承载着信息，另一方面也产生着信息。
2、信息的特征
（1)普遍性
数据是对客观事物属性的描述。事物是普遍存在的，因此，数据也无处不在，无时不有。考试的成绩、上课的铃声是数据，人们阅读的文章、观看的影片也是数据······有了数据，人们就会感知其中的意义，自觉或不自觉地获取信息。因此，信息也是普遍存在的。
（2)可处理性
对数据可以进行加工处理，生成新的数据。信息是数据加工的结果，同一数据经过不同的加工可以得到不同的信息。同时，对信息进行分析处理，可以得到更多的信息。例如，从某个人的身份证号码中提取第7~12位，得到数据199006.根据身份证号码的编码规则，从中可以解读出信息－这个人的出生年月为1990年6月。作进一步加工处理，还可以从中解读出更多信息，如这个人的年龄、属相等。
（3)传递性与共享性
数据和信息是可以传递和共享的，同一数据或信息可以通过复制、传播，被多人重复使用。在传递和共享的过程中，数据和信息本身不会像物质和能源那样产生损耗。例如，同一新闻，可以通过报纸、电视、网络等多种渠道传播。在这一过程中，新闻通过各种渠道传递给多人，而新闻本身不会因传递和共享而有任何损失。
（4)价值相对性与时效性
数据和信息是有价值的，但其价值只有当数据或信息被利用时才能体现出来。数据和信息的价值具有相对性，是否有价值及价值的大小取决于使用者的需求，以及使用者对数据和信息的认知、理解和应用能力。数据和信息的价值还与时间有关，即具有时效性。例如，某商场今年10月1日至7日举办店庆活动，商品打折促销，如果消费者恰好想去该商场购物，并在10月7日之前获得了这个信息，那么，该信息对其是有价值的。但过了10月7日，该信息就无效了，其价值就降低了。
3、数据与信息
数据是对客观事物属性的描述，是记录下来的某种可以识别的符号。信息是数据中所包含的意义，是对数据进行加工的结果。数据和信息之间有着固有的联系和区别，它们具有许多共同特征，同时又存在差异，具有一些不同的特征。
4、知识
知识（LOoXMeEHe）是人们在改造世界的实践活动中所获得的可用于指导实践的认识、规律和经验，是归纳提炼出来的有价值的信息。
5、数据、信息与知识的关系
从数据到信息，再到知识，是一个从低级到高级的认知过程。数据是信息和知识的来源。无论信息还是知识，都来自于数据，都是以数据为载体而存在的。信息是经过加工的数据，知识是经过人类归纳整理和反复验证后沉淀下来而呈现的规律。同时，相应的知识又是加工数据、提炼信息的基础，能帮助人们理解信息。由此可见，数据、信息与知识之间不存在绝对的界限，三者有着千丝万缕的联系。
了解大数据
"大数据"是一个体量特别大，数据类型特别多的数据集，并且这些数据集无法用常规的软件和工具对其内容进行捕捉、管理和处理。
大数据的特征：大数据通常具有4V特征，为别为：Volume（数据量）、Velocity（处理速度）、Variety（多样性）、Veracity（真实性）。
课堂小结
了解信息、数据的概念；
了解数据信息的不同特征；
了解数据信息与知识的关系；
了解大数据的概念及其特征。
教学反思
本学时的知识点是本教材的基础，也是重点知识，对于刚上高中的学生来说都比较陌生，因此，教学过程中教师一定要讲理论知识结合学生身边的案例进行讲解分析，引导学生理解数据、信息与知识的相关知识。延伸学习大数据的概念以及大数据的特征。

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