资源简介

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《第1课 收集数据》教学设计
教学内容分析
本课时选自2025年广东教育出版社四年级信息科技教材第5单元“数据研究有故事”的第1课，紧扣2022年新版课标要求，立足数字化时代背景，以“运动与健康”为核心情境，构建了“探秘收集方法—探秘运动情况—探秘健康数据”的三阶教学逻辑。教材通过小智和小慧调查同学运动情况的真实情境，将抽象的数据收集知识与学生生活实际紧密结合，既衔接了第四单元电子表格数据收集的基础内容，又拓展了调查法、在线问卷等多元收集方式，同时融入了《国家学生体质健康标准》相关数据收集与分析，实现了“知识学习—技能实践—生活应用”的有机统一。教材注重实践性与探究性，设置了“勤思考”“乐交流”“巧设计”等多样化活动，引导学生在解决实际问题的过程中掌握数据收集的方法与技巧，培养数据意识和信息处理能力，为后续数据整理、分析等单元内容的学习奠定坚实基础。
学情分析
四年级学生已具备一定的信息技术操作基础，在第四单元学习中初步掌握了电子表格收集数据的基本方法，能够进行简单的表格制作与数据录入，这为本次课学习其他数据收集方法提供了知识铺垫。从认知特点来看，四年级学生好奇心强，对生活化、情境化的学习内容兴趣浓厚，能够积极参与小组讨论和实践操作活动，但抽象思维仍处于发展阶段，对数据收集方法的选择依据、问卷设计的逻辑原则等理性知识的理解可能存在困难。在能力层面，学生具备基本的计算机操作能力，部分学生有过填写在线问卷的经历，但自主设计和发布在线问卷的经验较少，且对数据收集过程中的隐私保护、自愿参与等伦理规范认知不足。此外，学生在小组合作中能够主动交流想法，但在任务分工、批判性思考等方面仍需教师引导，需要通过结构化的活动设计和针对性的指导，帮助学生提升数字化学习与创新能力。
教学目标及核心素养指向
1.能够认识到数据收集在日常生活、学习及科研中的重要价值，明确不同数据收集方法的适用场景，准确识别调查主题所需收集的核心数据，形成主动运用数据解决问题的意识。（信息意识） 2.能够根据调查目的和资源条件，合理选择数据收集方法，遵循逻辑顺序设计在线问卷，梳理数据收集的完整流程，初步形成数据收集的系统性思维，提升问题分析与解决的条理性。（信息意识、计算思维） 3.能够熟练列举常见的数据收集方法，掌握在线问卷系统（如问卷星）的注册、问卷设计、发布及数据收集的基本操作，学会利用电子文档设计体质健康调查表，尝试借助生成式人工智能工具辅助问卷设计，提升数字化工具的应用能力与创新意识。（数字化学习与创新） 4.在数据收集过程中，严格遵守隐私保护、自愿参与、数据保密等伦理原则，不收集敏感个人信息，妥善保管收集到的数据，尊重他人的个人信息权益，形成规范、合法使用数据的责任意识。（信息社会责任）
教学重难点
教学重点： 常见数据收集方法的识别与适用场景判断，在线问卷的设计与发布流程。 教学难点： 依据调查主题科学设计问卷，数据收集过程中伦理规范的践行与数据质量的把控。 重难点设计原因： 数据收集方法的掌握是开展数据研究的基础，只有明确不同方法的特点与适用场景，才能为后续数据收集任务选择合适的方式，确保数据的有效性；在线问卷作为数字化时代高效的数据收集工具，其设计与发布是本课时的核心实践内容，直接对应教学目标中“数字化学习与创新”核心素养的培养，也是学生解决“了解课间运动情况”这一实际问题的关键技能，因此将其确定为教学重点。 问卷设计需要学生结合调查目的，兼顾问题的简洁性、逻辑性与全面性，四年级学生抽象思维和逻辑思维仍在发展中，难以精准把握问卷设计的核心原则，容易出现问题模糊、逻辑混乱等情况；而数据收集的伦理规范较为抽象，学生缺乏相关实践经验，容易忽视数据收集过程中的隐私泄露风险，同时数据的准确性、安全性也需要学生具备严谨的态度和一定的把控能力，这些对学生的综合素养要求较高，因此将其确定为教学难点。
教学策略
情境教学法：以“小智和小慧调查同学课间运动情况”的情境为主线，贯穿整个教学过程，通过再现生活化的问题场景，激发学生的学习兴趣，让学生在解决实际问题的过程中主动探索知识与技能。 任务驱动法：设计“探秘收集方法”“探秘运动情况”“探秘健康数据”三个递进式任务，每个任务下设具体的子活动，以任务驱动学生参与实践操作，提升学生的动手能力与问题解决能力。 小组合作学习法：在讨论数据收集方法优缺点、选择调查形式、设计问卷等环节，组织学生进行小组合作，通过交流碰撞想法，互补知识与能力短板，培养学生的合作意识与沟通能力。 示范讲解法：针对在线问卷设计、电子文档调查表制作等实操内容，教师通过分步示范、详细讲解的方式，帮助学生明确操作流程，突破技术操作难点，同时结合微视频等资源，丰富教学形式，提升教学效果。 批判性思维培养法：在引导学生使用生成式人工智能工具辅助问卷设计时，强调对AI生成内容的批判性选用，培养学生不盲目依赖技术、独立思考的能力。
教学过程
课堂导入
教师活动：单元情景描述：在当今数字化时代，数据的价值愈发凸显。无论是企业对市场趋势的分析，还是科研人员对实验数据的处理，抑或是政府部门对社会数据的统计，都需要借助专业的工具和技术来高效地处理和分析数据。通过合理地收集、整理和分析数据，我们可以发现隐藏在数据中的规律和信息，从而为各种决策提供有力支持。 在本单元中，我们将聚焦于运动与健康的关系，借助学生在大小课间参与活动的数据以及《国家学生体质健康标准》的相关数据，通过比较和分析，研究学生的运动情况。 教师活动：情景描述：小智注意到部分同学的运动参与度较低，这不利于身心健康。为了更好地了解同学们的在校运动情况，探索运动与健康之间的关系，并给大家提出科学的运动建议，小智决定和小慧开展相关调查。 教师活动：明确本节课目标：1.能够列举收集数据的常见方法。2.能够使用在线问卷系统进行数据收集。 学生活动：明确本节课学习主题，产生学习兴趣。 问题设计： 问题1：收集数据的常见方法有什么？ 问题2：如何使用在线问卷系统进行数据收集？
设计意图： 通过生活化的情境，激发学生的情感共鸣，让学生认识到研究运动与健康关系的必要性；通过问题链引导，自然引出“数据收集”的核心主题，帮助学生明确学习目标，为后续课堂探究奠定良好的情感基础和认知基础。
活动1：探秘收集方法
教师活动： 讲解新知：数据收集是获取信息的关键步骤，尤其在信息科技和数据分析领域，能否选择合适的数据收集方法将直接影响数据的质量和后续分析的准确性。 引导学生回顾旧知，回答问题：1.在第四单元中，我们通过电子表格收集了数据。请回忆一下，我们是如何操作的 2.利用电子表格收集数据的优点和局限性是什么 讲解：除了电子表格，还有许多其他方法可以用于收集数据，调查法便是一种常见的数据收集方法。调查法是通过设计问题并收集被调查者的回答来获取信息的方法。它可以帮助我们了解调查对象的心理与行为。常见的调查方法包括问卷调查和访谈法。问卷调查的问卷就像是一个"问题清单"，我们把想问的问题都写在上面，然后让被调查者回答。访谈法是通过调查者与受访者面对面交谈来了解受访者的心理与行为的方法。 播放【微视频】问卷调查法 学生活动：回忆电子表格数据收集的操作和特点，积极举手发言，分享自己的想法。认真倾听教师讲解，明确问卷调查和访谈法的概念。 教师活动：组织小组讨论：1.请与周围的同学讨论问卷调查与访谈法的优缺点，填写下表。2.小智想要了解同学们在课间活动时的运动情况，请和周围同学讨论应如何帮小智选择合适的调查形式来收集数据，并解释选择该形式的原因。 补充提示：在实际应用中，应根据研究目的、数据需求和资源条件，选择合适的数据收集方法，必要时可结合多种方法收集数据，以确保数据的全面性和准确性。我们可以上网查找资料，了解不同类型的数据收集方法及其应用场景。 学生活动：以小组为单位进行讨论，结合生活经验和学习内容，分析两种方法的优缺点，完成表格填写；小组代表发言，分享讨论结果。思考教师提出的问题，结合调查主题的特点，判断合适的调查形式并说明理由。
设计意图: 通过回顾旧知，建立知识之间的衔接，为新知识的学习做好铺垫；通过讲解和小组讨论，帮助学生理解问卷调查和访谈法的特点，培养学生的比较分析能力；结合具体调查主题让学生选择调查形式，实现知识的即时应用，提升学生的信息意识和问题解决能力。
活动2：探秘运动情况
教师活动：讲解：为了进一步提高效率，小智决定使用在线问卷调查系统来收集数据。在线问卷不仅方便同学们填写，还能自动整理数据，为后续分析提供便利。接下来，我们将协助小智设计并发放调查所需的在线问卷。 提出问题：你觉得可以用在线问卷调查哪些与健康相关的运动信息 讲解问卷设计原则和步骤：在设计问卷之前，我们需要了解一些基本的问卷设计原则和步骤。问卷设计的好坏将直接影响调查结果的质量。 以下是一些问卷设计的关键要点:1.明确调查主题:确定你想了解的内容，比如"课间运动情况"。2.设计问题:问题应该简洁明了，避免使用复杂的词汇。可以使用选择题、是非题或简答题3.编排问题:将问题按照逻辑顺序排列，从一般到具体，从简单到复杂。4.测试问卷:在正式发放前，先让几名同学试填问卷，以检测问卷设计的合理性。 强调伦理原则：在设计和发放问卷调查时，我们需要尊重个人的隐私和权利。以下是一些重要的伦理原则:1.隐私保护:确保问卷中的信息不会泄露个人身份。不要在问卷中收集敏感信息，如家庭住址、电话号码等。2.自愿参与:同学们可自愿选择是否填写问卷。3.数据保密:数据只能用于研究，不能作其他用途。 学生活动：思考并发言，列举与课间运动相关的调查内容。认真倾听教师讲解，记录问卷设计的原则和步骤，理解伦理规范的具体要求。 教师活动：示范在线问卷设计，布置任务：小智选择"课间运动情况"作为调查主题，选用问卷星系统进行问卷设计。请参考如下步骤，帮助小智完成问卷设计。1.确定调查的主题。2.确定调查的目的。3.设计调查问卷的各项内容。4.登录在线问卷制作网站，注册账号，可在家长协助下完成。5.在表单中添加各项内容。6.发布问卷链接并收集数据。 补充提示：我们也可以利用生成式人工智能工具，快速生成"课间运动情况"主题调查问卷内容的思维导图。根据思维导图设计调查问卷内容，方便快捷，但AI生成的内容应批判性地选用，勿盲目使用。 学生活动：观察教师示范操作，明确在线问卷设计的流程和操作要点。小组合作设计在线问卷，分工完成主题确定、问题设计、问卷制作和发布，遇到问题及时向教师请教；对AI生成的内容进行讨论筛选，批判性选用。
设计意图: 通过问题引导，帮助学生明确调查内容，培养其围绕主题思考的能力；问卷设计原则和伦理规范的讲解，为学生规范设计问卷提供理论支撑，强化信息社会责任；教师示范与学生实践相结合，让学生直观掌握在线问卷设计与发布的操作，提升数字化学习与创新能力；小组合作与AI工具的运用，丰富学习形式，培养学生的合作意识与批判性思维。
活动3：探秘健康数据
教师活动：提出问题：收集了课间运动数据后，还需要补充哪些数据才能更好地研究运动与健康的关系？这些数据可以通过哪些渠道获取？ 讲解：小智收集了同学们课间活动的数据信息之后，还希望能补充同学们的体质数据。这些信息可以通过哪些渠道获取呢 小慧提议从体育老师或班主任老师那里查询相关信息，或参照《国家学生体质健康标准》设计体质数据收集表进行记录 学生活动：思考并回答教师问题，明确需要补充体质健康数据，了解数据获取渠道。观察表格，了解体质健康的测试指标及权重，明确体测数据标准。 教师活动：布置任务：1.用电子文档设计体质健康调查表，记录组内同学的体质数据。在收集过程中，要注意保护个人隐私，确保数据的安全性和保密性。 2.查找《国家学生体质健康标准》，分析表格，了解自己的体测数据是否符合标准。 组织小组讨论：请和周围的同学讨论，在收集体质健康数据时要注意哪些问题 说明注意事项：在收集体质健康数据时，我们需要注意以下几个方面:首先，要确保数据的准确性，避免在记录过程中出现错误或遗漏;其次，数据的安全性至关重要，必须妥善保管数据，防止信息泄露或丢失;再次，要遵循《国家学生体质健康标准》的要求，规范设计数据收集表，确保数据的标准化;最后，还须注意保护数据的隐私，保护每名同学的个人信息不被泄露。总之，只有在确保数据质量、安全性和隐私的前提下，我们才能更好地利用这些数据来了解同学们的体质情况。 布置任务：生活中还有哪些场景需要数据收集 学生活动：小组讨论收集体质健康数据的注意事项，积极发言分享想法，倾听教师总结。小组合作设计体质健康调查表，明确表格结构和核心内容，完成初步设计。
设计意图： 通过问题引导，帮助学生建立“运动数据+体质数据”的完整数据研究思路，提升信息意识；《国家学生体质健康标准》的引入，让学生了解权威数据标准，增强数据的科学性；小组讨论与调查表设计，培养学生的合作能力、问题分析能力和数字化工具应用能力，同时强化数据收集过程中的规范意识。
课堂小结
教师活动 引导学生回顾本节课的学习内容：这节课我们学习了哪些数据收集方法？在线问卷设计的关键步骤是什么？数据收集过程中需要遵守哪些原则？ 总结本节课的核心知识点 布置课后任务：完善在线问卷和体质健康调查表，利用课余时间收集数据；思考生活中其他需要数据收集的场景及对应的收集方法。 学生活动：跟随教师的引导，回顾本节课的学习内容，积极发言回答问题。认真倾听教师总结，梳理核心知识点，加深对数据收集相关知识的理解。记录课后任务，明确后续学习方向。
设计意图: 通过回顾与总结，帮助学生梳理本节课的知识体系，强化记忆核心知识点；课后任务的布置，实现课堂学习与课后实践的衔接，让学生在实践中巩固所学知识，提升知识应用能力，同时拓展学生的视野，让学生认识到数据收集在生活中的广泛应用。
教学反思
本节课以“运动与健康”的生活化情境为线索，围绕“数据收集”展开三阶任务探究，较好地落实了核心素养的培养目标。在教学过程中，通过情境导入、任务驱动、小组合作、实践操作等多种教学方法的融合，有效激发了学生的学习兴趣，学生参与课堂讨论和实践操作的积极性较高。从教学效果来看，学生能够准确列举常见的数据收集方法，掌握在线问卷设计与发布的基本流程，初步学会设计体质健康调查表，对数据收集的伦理规范有了一定的认知，信息意识、计算思维、数字化学习与创新能力得到了提升。 但教学过程中也存在一些不足：一是在问卷设计环节，部分学生对问题的逻辑性和简洁性把握不够准确，虽然教师进行了示范和讲解，但个别小组设计的问卷仍存在问题表述模糊、选项不全面等情况，需要教师进行更具针对性的个别指导；二是在体质健康数据收集环节，由于时间有限，学生设计的调查表不够完善，对指标的细化程度不足，后续需要给学生留出更多的实践时间；三是对生成式人工智能工具的应用指导不够深入，部分学生不知道如何有效利用AI工具辅助问卷设计，或对AI生成的内容缺乏批判性思考，盲目照搬。 针对以上不足，后续教学中可以从以下方面进行改进：一是在问卷设计环节，增加实例分析环节，展示优秀问卷和问题问卷，让学生通过对比更直观地理解设计原则，同时加强小组讨论后的成果交流与点评，强化教师的针对性指导；二是合理调整教学时间分配，给体质健康调查表设计留出更充足的时间，或提前布置预习任务，让学生提前了解体质健康指标，提高课堂效率；三是增加AI工具应用的专项指导，通过示范讲解如何筛选、优化AI生成的内容，培养学生的批判性思维和工具应用能力。此外，还可以在课后组织数据收集成果展示活动，让学生分享自己收集的数据和初步的分析思路，进一步巩固所学知识，提升数据应用能力，让数据研究真正走进学生的生活。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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