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第三单元 人工智能中的算法
第一节《智能推荐个性化》教学设计
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教材分析 本课是第三单元《人工智能中的算法》的起始课，属于《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》中“人工智能与智慧社会”模块的入门内容。教材以“视频网站推荐跑步视频”这一学生熟悉的生活情境为切入点，通过“选卡片”的体验活动，引导学生理解个性化推荐算法的基本原理——收集用户数据、分析用户偏好、匹配推荐内容。本课旨在帮助学生初步认识人工智能中的推荐算法，了解其工作流程，并辩证地看待个性化推荐带来的便利与问题。
学情分析 五年级学生对“智能推荐”有丰富的生活体验——他们使用过抖音、快手、B站、小红书等平台，经常看到“猜你喜欢”“为你推荐”等栏目，但对“为什么能推荐”缺乏深入思考。本课将从学生的日常体验出发，通过趣味卡片活动，引导他们探究推荐算法的工作原理。
教学目标 1. 信息意识 - 认识到个性化推荐算法在生活中的广泛应用。 - 初步形成对算法推荐内容的辨别意识和隐私保护意识。 2. 计算思维 - 了解个性化推荐算法的基本原理：收集数据→分析偏好→匹配推荐。 - 理解“用户画像”和“行为数据”在推荐算法中的重要作用。 - 能用自己的语言描述个性化推荐算法的工作流程。 3. 数字化学习与创新 - 能通过卡片分类活动，体验推荐算法的“特征匹配”过程。 4. 信息社会责任 - 辩证看待个性化推荐算法，理解其可能带来的“信息茧房”问题。 - 认识到个人信息保护的重要性。
教学重难点 教学重点：了解个性化推荐算法的基本原理和工作流程。 教学难点：理解推荐算法如何通过“行为数据”分析用户偏好。
教学准备 多媒体课件、30张分类卡片（运动组15张、音乐组15张，对应教材P4）、小组活动记录表、教材P3-9相关图片
教学环节 时间 教师活动 学生活动 设计意图
一、情境导入激发兴趣
5 1. 播放视频或展示图片：欢欢在视频网站搜索跑步技巧后，首页推荐了越来越多的跑步视频。 2. 提问：“同学们，你们有没有遇到过类似的情况？在某个App看了某类内容后，它就不停地给你推荐类似的内容？” 3. 请学生分享自己的经历。 4. 追问：“你们有没有想过，网站是怎么知道你喜欢什么的？” 5. 揭示课题：“今天我们就来探究这个神奇的‘魔法’——智能推荐个性化。” 过渡：“网站推荐跑步视频给欢欢，是因为网站‘了解’欢欢。那网站是怎么‘了解’一个人的呢？我们通过一个活动来体验一下。” 1. 观看情境，产生共鸣。 2. 分享自己被“推荐”的经历。（“我看了一次做饭视频，它就老推做菜的”“我看了打篮球，它就推篮球”） 3. 思考并猜测：“它记住了我看过什么”“它知道我喜欢什么”。 4. 明确本课学习主题。 从学生熟悉的App体验切入，引发共鸣，激发探究兴趣。“网站是怎么知道的”这一问题直击核心，为后续探究做好铺垫。
二、探究新知建构概念
25 活动一：体验推荐——选卡片 1. 布置任务：“这里有30张卡片，每张卡片上写着一个词语。请按照你自己的喜好，从中选出7张你最喜欢的卡片。”（教材P3） 2. 分发卡片或出示卡片列表（运动组15张：沙坑、长跑、200厘米、100米、铅球、仰卧起坐、扣篮、爆发力、耐力、跳绳、足球、8.4秒、50米、后卫、跳远；音乐组15张：五线谱、麦克风、二胡、独奏、合唱、主题曲、小提琴、旋律、配乐、琵琶、八分音符、切分音、渐强、G大调、演唱会）。 3. 学生完成后，提问：“你选了哪些卡片？它们有什么共同特点？” 4. 揭示分类：“其实这些卡片分为两组——运动组和音乐组。请数一数，你选的卡片中，运动组有几张？音乐组有几张？” 5. 提问：“如果你选的运动组卡片更多，说明你对什么更感兴趣？如果音乐组更多呢？” 过渡：“通过这个活动，我们发现：一个人选择的词语可以反映他的兴趣爱好。博士爷爷就是根据欢欢的选择，推荐了那本书。电脑推荐视频也是类似的道理。” 1. 根据个人喜好，从30张卡片中选出7张。 2. 分享自己选择的卡片及理由。 3. 数出所选卡片中运动组和音乐组的张数。 4. 得出结论：选运动组多的喜欢运动，选音乐组多的喜欢音乐。 5. 填写教材P5的表格。 6. 勾选自己喜欢的书，并说明理由。 通过“选卡片”的体验活动，让学生亲身体验“个人选择反映兴趣爱好”的过程，为理解推荐算法中“数据收集→偏好分析”的逻辑奠定感性基础。
三、动手操作加深理解 活动二：揭秘算法——推荐原理 1. 提问：“在视频网站上看视频时，我们没有像刚才那样‘选卡片’，网站是怎么知道我们喜欢什么的呢？” 2. 出示教材P5-7相关图文，讲解个性化推荐算法的工作原理： - 第一步：收集用户数据。“用户在使用软件的过程中，就在不断地做出选择。比如你看完一个跑步视频还点了赞，而一个唱歌的视频只看了3秒就划走了——这就等同于你选择了运动，放弃了音乐。” - 讲解‘行为数据’：“打开软件的时间、使用时长、点赞的内容、跳过的视频……这些都是‘行为数据’。” - 讲解‘用户画像’：“这些信息收集起来后，会生成一个‘用户画像’——就像给你的兴趣画了一幅画像，描述你是怎样的人。” - 第二步：分析匹配。“算法根据你的用户画像，从海量视频中匹配你可能感兴趣的内容，把分数高的优先推荐给你。” - 出示教材P7个性化推荐流程图。 3. 关键提问：“刚开始使用一个新软件时，推荐准确吗？为什么？” 4. 引导学生理解：“刚开始数据少，推荐可能不准确；用得越多，数据越多，推荐越准确。” 5. 追问：“推荐算法还有什么其他的方法？”（引导了解“相似用户”法：找到和你爱好相似的人，把他喜欢的也推荐给你） 过渡：“个性化推荐算法确实给我们带来了很多便利，但它有没有什么问题呢？我们来讨论一下。” 1. 思考并回答：“我们看什么视频、点赞什么、看多久，这些都会被记录下来”。 2. 聆听讲解，记录关键词：“行为数据”“用户画像”。 3. 观察个性化推荐流程图，理解工作流程。 4. 回答：“不准确，因为还不知道我喜欢什么”。 5. 理解“数据越多，推荐越准”的规律。 6. 了解“相似用户”的推荐方法。 通过系统讲解和流程图，帮助学生建立对推荐算法工作原理的清晰认识。“行为数据”和“用户画像”是核心概念，需重点讲解。
三、辩证思考理性看待
（8分钟） 1. 出示教材P8-9内容，提出问题：“个性化推荐算法给我们带来了什么好处？又可能带来什么问题？” 2. 引导学生从两个角度讨论： - 好处：“打开软件就能看到喜欢的视频，不用费力去找”“能发现和自己兴趣相关的内容”。 - 问题：“只看到自己喜欢的内容，会不会错过其他有趣的东西？”“如果总看一类内容，我们的兴趣会不会越来越窄？” 3. 讲解‘信息茧房’：“如果推荐算法总是推荐你喜欢的内容，你可能就看不到其他不同类型的信息了，就像被关在一个‘茧房’里。”（结合教材P9漫画） 4. 讲解隐私风险：“如果我们的‘用户画像’被泄露，可能被不法分子利用来诈骗。”（结合教材P9案例） 5. 提问：“我们应该怎样做，才能既享受推荐算法的便利，又避免被它‘困住’？” 6. 引导学生说出：“要多主动搜索不同类型的内容”“不要只依赖推荐”“保护好自己的个人信息”。 过渡：“今天，我们了解了推荐算法的原理和利弊。课后请大家完成一个小调查。” 1. 结合教材P8表格，列举推荐算法的好处和问题。 2. 参与讨论，发表自己的看法。 3. 理解“信息茧房”的含义，产生警觉。 4. 理解个人信息保护的重要性。 5. 提出应对方法：“主动搜索不同的内容”“不要只看推荐列表”。 6. 记录要点。 引导学生辩证看待推荐算法，培养批判性思维和信息社会责任感。通过“怎么办”的讨论，引导学生从被动认知走向主动应对。
四、课堂总结布置作业
（2分钟） 1. 提问总结：“个性化推荐算法的基本流程是什么？它有哪些好处和需要注意的问题？” 2. 教师总结：“个性化推荐算法让信息获取更高效，但我们也要保持理性，主动拓展视野，保护个人信息，不被算法‘牵着走’。” 3. 布置作业： - 基础性作业：完成教材P8表格——举例说明生活中应用和未应用个性化推荐算法的场景。 - 实践性作业（选做）：观察你常用的一个App，记录它的“推荐”功能给你推荐了什么，思考它可能根据哪些数据做出了这些推荐。 1. 回答问题：“收集数据→分析偏好→匹配推荐”。 2. 聆听总结。 3. 记录作业要求。 总结梳理本课核心知识，通过作业引导学生在生活中持续观察和思考算法。
板书设计 第三单元 人工智能中的算法 第一课：智能推荐个性化 一、什么是个性化推荐算法？ 收集用户数据 → 分析用户偏好 → 匹配推荐内容 二、推荐算法如何“了解”你？ 1. 行为数据：观看记录、点赞、时长、跳过…… 2. 用户画像：根据数据生成的“兴趣画像” 3. 相似用户：爱好相似的人喜欢什么 三、辩证看待推荐算法： 好处：便捷、个性化、高效 问题：信息茧房、隐私泄露 我们的态度：享受便利 + 保持理性 + 保护隐私
课后反思
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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