资源简介

单元学历案
单元设计依据
一、课标要求 【信息意识】：感知人工智能技术在生活场景中的普及应用，了解智能推荐、人脸识别等AI技术的基础作用，感知算法对智能技术的核心支撑价值，体会数字化智能技术为生活、学习带来的便捷，提升主动观察、探究智能技术的信息意识。 【计算思维】：学会拆解人工智能底层算法逻辑，掌握智能推荐、人脸识别的基础运行流程，能通过对比实验、案例辨析分析技术规律与影响因素，培养逻辑推理、问题拆解、思辨分析的计算思维能力。 【信息社会责任】：辩证认知人工智能技术的双面价值，学会辨别AI应用中的隐私安全风险，掌握个人生物信息、网络数据的保护方法，规范使用人工智能工具，养成安全、理性、合规的数字使用习惯，树立科技向善、权责对等的数字公民素养。
二、教材解读 本单元是五年级上册信息科技第三单元，承接前两个单元基础算法、查找与排序算法的知识体系，是学生从“基础算法理论学习”迈向“人工智能算法实操应用”的核心过渡单元，实现了传统算法到智能算法的进阶升级。本单元贴合教材三大核心课时内容（智能推荐个性化、机器识别你我他、人工智能双刃剑），遵循“原理解密—实操探究—思辨升华—安全落地”的递进逻辑，层层落地人工智能算法探究与数字素养培育目标。 教材延续熊猫欢欢趣味导学情境，以学生日常高频接触的短视频推荐、人脸解锁、智能门禁等生活化场景为载体，规避复杂专业算法理论，聚焦小学生可理解、可实操、可辨析的基础智能技能与原理，兼顾知识性、趣味性与思辨性，贴合五年级学生逻辑思维逐步发展的认知特点。单元内容既巩固前期所学的算法结构、逻辑推理知识，又拓展人工智能前沿应用，拆解智能技术底层逻辑，打破学生对AI的神秘化认知。 本单元共计4课时，完整覆盖三大子模块，对应该学段人工智能启蒙核心教学要求。整体学习逻辑清晰：从解密智能推荐算法、认知用户画像与信息茧房，到探究人脸识别算法原理、验证识别影响因素，最终辩证分析AI技术利弊、落地隐私安全防护，形成“知识认知—实操验证—思维辨析—素养落地”的完整学习闭环。同时全程渗透数据安全、隐私保护、科技辩证认知等素养，实现“技能掌握+思维提升+素养养成”三维目标，为后续高阶人工智能学习、数字化创新实践奠定坚实基础。 教材配套探究、辨析、实操、拓展等多元学习栏目，注重知行合一，通过案例分析、对比实验、小组思辨、生活实操等活动，引导学生从“被动使用智能产品”进阶为“主动拆解原理、辩证辨析利弊、规范安全使用”，全面提升学生数字思维与信息社会责任。
三、学情分析 1. 知识基础：经过前两个单元学习，五年级学生已熟练掌握算法定义、描述方式、三大基本结构，精通线性查找、二分查找、冒泡排序、插入排序四大经典基础算法，具备扎实的算法逻辑推理、流程拆解和自主探究能力，能够理解基础技术原理，为本单元人工智能底层算法学习奠定扎实的知识与思维基础。 2. 生活经验：五年级学生日常高频接触各类人工智能应用，短视频个性化推荐、电商智能推送、手机人脸解锁、校园人脸门禁、智能抓拍等场景均为学生日常可感知、可体验的内容，生活认知储备充足，课堂学习代入感、探究意愿极强。但学生仅停留在浅层使用层面，从未系统探究AI底层算法逻辑、数据采集与运行原理。 3. 认知特征：五年级学生具象思维向抽象逻辑思维过渡，擅长场景化、实操化、探究式学习，对智能科技、新鲜技术探究兴趣浓厚，具备一定的自主思考、小组辩论和实验分析能力。但存在明显认知短板：对人工智能技术存在片面认知，多认为AI技术完美无缺，缺乏辩证思辨能力；对用户数据采集、生物特征信息存储的风险认知薄弱，隐私保护、合规用网意识不足。 4. 学习短板与提升空间：学生能熟练使用各类AI智能产品，但不懂底层算法原理，无法解释智能推荐、人脸识别的运行逻辑；缺乏技术辩证思维，不能客观分析AI的优势与隐患；隐私防护实操能力薄弱，不会主动规避智能技术带来的信息风险。通过本单元阶梯式探究、实验、思辨学习，可帮助学生系统化掌握智能算法原理，建立辩证科技认知，筑牢数字安全防护素养，完善算法思维体系。
第__3___单元单元概览
年级/ 学科 5年级信息科技 单元 名称 人工智能中的算法 对应课时 4课时
你敢挑战吗 解锁人工智能底层密码，辩证看待智能科技价值！请结合日常智能生活场景，探究智能推荐、人脸识别的算法原理，通过实验验证技术规律、思辨辨析技术利弊，学会规避AI隐私风险、合规使用智能工具，做懂原理、会探究、善思辨、守安全的智能科技小小探究家。
你需要学什么 本单元遵循“原理递进、实操落地、素养升华”原则，分四个模块开展阶梯式学习：1. 解密智能推荐算法，掌握用户画像生成逻辑，认知信息茧房的成因与危害；2. 拆解人脸识别四步算法流程，区分人机识别差异，感知AI技术精准性；3. 实验探究人脸识别影响因素，理解算法容错性，客观认知技术局限；4. 辩证辨析人工智能双面价值，掌握生物隐私防护方法，树立合规用网素养。
你将学会什么 1. 技能层面：熟练拆解智能推荐、人脸识别底层算法流程，能独立完成AI隐私权限自查、个性化推荐关闭等实操，能通过对比实验分析技术影响因素，掌握智能设备安全使用技巧。 2. 思维层面：掌握问题拆解、实验探究、对比辨析的学习方法，形成严谨的算法逻辑思维，建立辩证看待科技发展的思辨思维，提升问题分析与自主探究能力。 3. 素养层面：破除人工智能神秘认知，理性看待智能技术利弊；强化个人生物信息、网络数据隐私保护意识；遵守网络与数据安全规范，树立科技向善、安全合规的数字公民素养。
四、给你支招 1. 场景多观察：日常主动观察生活中的AI应用场景，思考技术背后的算法逻辑，积累探究素材。2. 实操多落地：利用课余时间完成隐私权限自查、推荐功能关闭等实操，熟练掌握安全使用技能。3. 思辨多深入：不片面追捧智能科技，主动思考技术存在的短板与风险，养成辩证思考习惯。4. 实验多严谨：开展对比实验时严格控制变量，精准记录实验数据，培养科学探究思维。5. 安全多牢记：谨慎授权人脸、声纹等生物信息权限，不随意泄露个人隐私，坚守数字安全底线。
分课时学历案
第（ 1 ）课时 课题 第一节 智能推荐个性化——解密智能推荐算法与信息茧房
学习目标 1. 认知目标：理解个性化推荐算法的工作原理，知晓用户行为数据、用户画像是智能推荐的核心依据，了解智能推荐的应用场景与双面特点。 2. 技能目标：能列举生活中的智能推荐案例，独立完成个性化推荐关闭操作，掌握规避信息茧房的基础方法。 3. 素养目标：理性看待智能推荐技术，养成主动筛选信息、不被动依赖推荐的数字浏览习惯，培养独立的信息辨识能力。
评价任务 1. 能清晰阐述个性化推荐算法的核心原理与数据依据（检测目标1） 2. 能准确列举生活智能推荐场景，独立完成平台个性化推荐关闭实操（检测目标2） 3. 能辩证说出智能推荐的利弊，知晓信息茧房的危害（检测目标3）
学习过程
活动 名称 学生活动 教师活动 设计 意图
活 动 一 活动一：生活激趣，生发疑问
1. 情境分享：自主分享自己在短视频、购物软件中遇到的“专属推荐”现象，说说自己的发现。
2. 小组交流：为什么每个人的手机推荐内容都不一样？软件如何知道我们的喜好？
3. 自主提问：智能推荐背后的算法是什么？一直看推荐内容会有什么问题？ 教师活动：同学们，大家平时刷短视频、网购时，有没有发现每个人的手机推送内容都不一样？好像软件特别懂我们的喜好。今天我们就一起来解开这个疑惑！老师先请大家结合自己的生活经历，分享一下遇到的专属推荐现象。大家想一想，平台凭什么给我们推送喜欢的内容呢？一直看这类推荐，对我们获取信息有没有影响？通过层层提问引导学生主动思考、大胆发言，充分调动学生生活经验与探究兴趣，自然切入本节课探究主题。 设计意图：立足生活实景激趣，链接学生真实数字体验，实现认知融创、思维跃动，自然引出本节课探究主题。
活 动 二 活动二：自主探究，解密推荐算法
1. 自主阅读教材，梳理个性化推荐算法的定义、核心数据来源与工作流程。
2. 小组讨论：用户浏览、搜索、点赞、停留时间等行为数据，如何形成用户画像、实现精准推荐。
3. 归纳总结：智能推荐完整逻辑——采集行为数据→生成用户画像→匹配内容算法→推送个性化内容。 教师活动：大家的猜想都很有价值，到底大家的猜测对不对呢？接下来请同学们自主阅读教材，找一找智能推荐算法的工作流程和核心依据。读完之后小组合作讨论：我们的浏览、点赞、搜索这些行为，是如何让平台摸清我们喜好的？老师提醒大家，平台的推荐并不是随机的，背后有一套完整的算法逻辑。巡视各小组探究情况，适时点拨学困生，帮助学生梳理“数据采集—用户画像—算法匹配—精准推送”的完整逻辑，纠正认知误区。
设计意图：自主探究+小组合作驱动技能融创，将抽象的智能算法转化为可视、可懂的生活逻辑，夯实认知基础。
活 动 三 活动三：思辨辨析，认知技术双面性
1. 小组深度辩论：智能推荐给生活带来的便利与弊端，重点讨论“信息茧房”的危害。
2. 案例辨析：长期依赖平台推荐，会导致视野局限、信息单一，无法接触多元信息。
3. 思考探究：如何打破信息茧房，自主掌控个人信息浏览视野？ 教师活动：通过探究，我们知道了智能推荐给生活带来了很多便利，节省了我们查找内容的时间。那大家想一想，长期只看平台给我们推送的内容，会不会有问题？如果我们一直被同类信息包围，视野会变得怎么样？接下来请小组围绕智能推荐的利弊展开辩论，重点说一说什么是信息茧房、信息茧房会给我们带来哪些危害。老师引导大家辩证看待新技术，不盲目追捧、不片面否定，学会独立思考、自主甄别信息。
设计意图：深度思辨驱动素养融创，打破学生“智能技术全是优点”的片面认知，树立辩证看待科技的思维。
活 动 四 1. 小组复盘：梳理个性化推荐算法原理、核心流程、利弊特点与信息茧房危害。
2. 师生共同总结：智能技术服务生活，但需理性使用，拒绝被动信息投喂。
3. 互助答疑，梳理本节课知识重难点，内化核心内容。 教师活动：好了，经过刚才的探究和辩论，相信大家对智能推荐算法已经有了完整的认识。接下来请各小组快速复盘本节课的重点：算法原理、优缺点和信息茧房的危害。小组内互相说一说、查一查，看看有没有没弄懂的知识点。大家要记住：人工智能是服务我们的工具，我们不能被动被信息投喂，要主动掌控自己的数字生活。接下来大家有疑问可以举手提问，老师统一解答。 设计意图：复盘内化新知，整合知识体系，实现知识、认知、素养的同步提升。
活 动 五 课后实践：自主打开常用短视频、购物APP，查找并关闭个性化推荐功能；主动浏览3类平台推荐外的多元内容，记录使用感受，简单撰写个人数字浏览小感悟。 教师活动：课堂知识学完更要学以致用！为了帮大家跳出信息茧房，老师布置一个课后小实操：请大家打开自己常用的短视频、购物APP，试着找到并关闭个性化推荐功能。操作完成后，主动浏览一些平台没有推送的新内容，感受一下视野变化，简单记录自己的使用感悟。下节课我们一起来分享大家的实操收获。
设计意图：落地学以致用，将课堂认知转化为生活实操，落实健康数字生活素养。
作业设计 1. 实操作业：完成APP个性化推荐关闭设置，留存实操截图或记录操作步骤。 2. 认知作业：梳理智能推荐算法核心原理、利弊及信息茧房危害，形成简易知识笔记。 3. 预习作业：预习下一课人脸识别相关内容，观察生活中的人脸识别应用场景。
板书设计 智能推荐个性化
1. 核心原理：行为数据采集→生成用户画像→算法匹配→个性化推送
2. 核心优势：精准适配需求、节省查找时间、便捷生活学习
3. 潜在弊端：造成信息茧房、视野固化、信息单一
4. 应对方法：关闭个性化推荐、主动浏览多元信息
5. 核心素养：理性用网、自主思辨、健康数字生活
教学反思

展开更多......

收起↑