资源简介 教学设计主题名称 《获奖时的年龄》年级学科 四年级 数学 教材版本 北师版教学内容分析 《获奖时的年龄》是北师大版小学数学四年级上册 “数据的表示和分析” 单元的内容,是学生在认识条形统计图后的巩固拓展课。本节课以 “2020 年国家自然科学奖第一完成人获奖年龄” 为真实情境,引导学生经历 “整理数据(分段统计)— 绘制条形统计图 — 分析数据” 的完整统计过程,重点学习分段整理数据的方法,进一步掌握条形统计图的绘制与分析,体会统计在科学研究中的应用价值,培养数据分析观念和科学精神。 教材编排特点:以国家自然科学奖为背景,通过 “如何整理数据 — 分段整理 — 绘制统计图 — 分析数据” 的流程,让学生在处理大量数据的过程中,理解分段统计的必要性,掌握分段整理的方法,同时渗透科学教育,激发学生的科学兴趣。教学目标 结合具体情境,掌握分段整理数据的方法;能根据分段整理的数据绘制条形统计图,并能从统计图中提取信息、分析数据,提出合理的发现和问题。 2.经历 “分段整理数据 — 绘制条形统计图 — 分析数据” 的过程,培养数据整理、分析和归纳的能力,体会统计的思想和方法。 3.感受统计在科学研究中的应用,了解国家自然科学奖的意义,激发对科学的兴趣和探索精神,养成用数据说话的习惯。教学重难点 1.重点:掌握分段整理数据的方法,能根据分段数据绘制条形统计图。 2.难点:合理确定分段标准,准确分段整理数据,并能从统计图中深入分析数据信息教学过程【创设情境,导入新课】 1.情境引入:课件出示国家自然科学奖证书和介绍,提问:“国家自然科学奖是我国的重要科技奖项,授予在基础研究和应用基础研究中做出重大科学发现的中国公民。这是 2020 年国家自然科学奖第一完成人获奖时的年龄数据,我们一起来看看这些科学家的年龄情况吧!” 2.出示原始年龄数据表格,引导学生观察:“这些数据很多,看起来杂乱无章,怎么才能更清楚地看出不同年龄阶段的获奖人数呢?” 3.引出课题:“今天我们就一起来学习如何整理和分析这些数据 ——《获奖时的年龄》。” 【经历过程,探究新知】 1. 讨论数据整理方法,确定分段标准 (1)提问:“如何整理这些杂乱的年龄数据,让我们看得更清楚?”学生提出的方法: 按从小到大的顺序排列; 按年龄段分段整理,比如 30~39 岁、40~49 岁等。(2)对比两种方法:按顺序排列只能看出年龄的大小,分段整理能更清楚地看出不同年龄阶段的人数分布,更适合分析数据。(3)确定分段标准:结合数据特点,约定分段标准: 30~39 岁、40~49 岁、50~59 岁、60~69 岁、70~79 岁。 2. 分段整理数据,填写统计表 (1)引导学生分段统计: 30~39 岁:数据中 37、39,共 2 人; 40~49 岁:40、41、42、43、46、47、47、49、49、47,共 10 人; 50~59 岁:50、50、51、51、51、52、53、53、53、54、54、55、56、56、56、56、57、57、57、57、58、58、54、56、57,共 26 人; 60~69 岁:60、61、61、62、62、63、64,共 7 人; 70~79 岁:71,共 1 人。 (2)学生填写分段统计表,教师巡视指导,确保数据统计准确。 3. 根据分段数据绘制条形统计图 (1)介绍统计图绘制要点: 横轴:表示年龄分段(30~39 岁、40~49 岁、50~59 岁、60~69 岁、70~79 岁); 纵轴:表示人数,根据数据最大值 26,确定 1 格代表 4 人(或 5 人),方便绘制; 直条:根据每个分段的人数绘制直条,标注清楚数据。 学生在方格纸上绘制条形统计图,教师巡视指导,重点关注直条的长度和数据标注。 (3)展示交流:展示学生绘制的统计图,引导学生观察: 横轴、纵轴分别表示什么? 哪个年龄段的直条最长?说明什么? 哪个年龄段的直条最短?说明什么? 4. 分析统计图,提取信息 (1)提问:“从统计图中你发现了什么?”学生汇报: 50~59 岁获奖的人最多,有 26 人,超过了总人数的一半; 70~79 岁获奖的人最少,只有 1 人; 30~39 岁获奖的有 2 人,说明有科学家在不到 40 岁时就获得了国家自然科学奖,非常了不起; 40~49 岁、60~69 岁的获奖人数分别是 10 人和 7 人,人数分布呈现中间高、两边低的特点。 (2)引导学生提出问题:“为什么 50~59 岁获奖的人最多?你觉得科学家做出重大科学发现需要哪些条件?”学生讨论,体会科学研究需要长期的积累和不懈的努力。 【巩固练习、拓展提升】 1.基础练习:分段整理数据给出一组班级同学的身高数据(如 130~139cm、140~149cm、150~159cm),让学生分段整理数据,填写统计表。 2.应用练习:绘制条形统计图根据分段整理的身高数据,绘制条形统计图,并说一说从统计图中获得的信息(如哪个身高段的人数最多、最少)。 3.辨析练习:判断分段的合理性给出两个分段方案,一个是按每 5 岁分段,一个是按每 10 岁分段,让学生判断哪个更适合分析获奖年龄数据,并说明理由。课堂小结 1.提问:“今天这节课你学到了什么?分段整理数据的方法是什么?绘制和分析条形统计图需要注意什么?” 2.师生共同梳理: 分段整理数据:确定分段标准→按分段统计数据→填写统计表; 条形统计图绘制:根据数据选择合适的单位长度,直条要标注清楚; 数据分析:能从统计图中看出数据的分布情况,提出合理的发现和问题; 统计的价值:帮助我们分析数据,了解事物的分布特点。作业设计 1.基础作业:完成教材相关练习,根据给定数据分段整理并绘制条形统计图。 2.实践作业:调查家里成员的年龄,按 10 岁为一段分段整理数据,绘制条形统计图,并分析数据分布情况。 3.拓展作业:收集 2020 年国家自然科学奖的其他信息,和家人分享你对科学家获奖年龄的看法板书设计 获奖时的年龄 —— 分段统计与条形统计图 一、数据整理方法 分段整理:确定分段标准 → 统计各段人数 → 填写统计表 分段统计表 三、条形统计图 横轴:年龄分段 纵轴:人数(1 格代表 4 人) 直条:表示各分段的人数 四、数据分析 50~59 岁获奖人数最多(26 人) 70~79 岁获奖人数最少(1 人) 数据分布:中间高,两边低教学反思 1.成功之处:以国家自然科学奖为情境引入,有效激发了学生的学习兴趣和科学探究欲望;通过 “分段整理 — 绘制统计图 — 分析数据” 的完整过程,让学生掌握了分段统计的方法,进一步巩固了条形统计图的绘制与分析;结合数据分析渗透科学教育,培养了学生的科学精神和数据分析观念。 2.不足与改进:部分学生在分段统计数据时容易出现漏数或重复数的情况,后续可以增加 “划记法”(如用 “正” 字记录)的指导,帮助学生更准确地统计数据;在分析数据时,部分学生只能说出最多、最少的信息,缺乏深入分析,下次教学可以引导学生结合科学背景提出更多有价值的问题,如 “为什么科学家在中年阶段更容易做出重大发现?” 等,提升数据分析的深度。 3.后续思考:本节课的核心是分段统计和数据分析,后续教学中可以引入复式条形统计图,让学生对比不同年份的获奖年龄数据,进一步提升数据分析和比较的能力,同时结合更多科学、生活中的真实数据,让学生感受统计的应用价值。 展开更多...... 收起↑ 资源预览