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课题 用人工智能辅助算法实现 课型 新授课 授课时间
教学目标 1.通过分析“猜数”交互程序，知道利用人工智能辅助生成程序代码需要明确程序设计语言和算法描述。
2.通过向人工智能描述算法并生成 Python 代码，掌握借助人工智能辅助生成程序的基本方法。
3.通过运行、测试和修改程序，能够验证算法与程序逻辑是否一致，并完善“猜数”程序功能。
教学重点 利用人工智能辅助生成“猜数”程序代码。
教学难点 清晰描述算法，验证并修改人工智能生成的程序。
教学准备 课件、学习单、Python、人工智能辅助编程工具。
教学设计 再度思考
教学环节一： 【回顾】上节课我们设计了“猜数”游戏的算法和流程图。算法是否正确呢？可以通过编写、运行程序进行验证。
【提问】编写“猜数”交互程序，可能会用到哪些语句？
学生讨论：输入、输出、循环、分支等。
【引导】验证算法的程序可以人工编写，也可以借助人工智能辅助生成。引出课题《用人工智能辅助算法实现》。 教学环节二： 【讲解】使用人工智能辅助生成程序时，需要明确所使用的程序设计语言，并清晰描述算法。
【活动】小组合作，用自然语言描述“猜数”算法：
①计算机随机生成一个 1～100 之间的整数 da；
②用户输入猜测数 cai；
③当 cai 不等于 da 时，如果 cai＜da，提示“小了”，否则提示“大了”，继续输入；
④如果 cai＝da，输出“对了”。
【活动】向人工智能提问，例如：“请用 Python 编写猜数程序，要求：计算机随机生成 1～100 之间的整数；用户输入猜测数；猜小提示‘小了’，猜大提示‘大了’；猜对输出‘对了’并结束。”
【观察】人工智能生成的代码中可能包含：
da = 55
cai = int(input("请输入一个1至100之间的数"))
while cai != da:
　　if cai < da:
　　　　print("小了")
　　else:
　　　　print("大了")
　　cai = int(input("请输入一个1至100之间的数"))
print("对了")
【小知识】“#”后面为注释语句，程序运行时不执行；input() 实现数据输入；if...else... 构成双分支条件语句。
【试一试】观察人工智能生成的程序和算法的逻辑是否一致。 教学环节三： 【活动】在 IDLE 中打开或复制人工智能生成的程序，保存并运行。
【活动】采用多组数据进行测试，覆盖猜大、猜小、猜对等情况，观察输出是否与算法逻辑一致。
【讨论】如果程序不正确或不完整，应该怎么办？
【小结】人工智能生成的程序还需要经过验证。若程序不正确或不完整，可将问题反馈给人工智能，通过多轮交互逐步改进程序。 教学环节四： 【提问】为了提高“猜数”程序的实用性与趣味性，还可以增加哪些功能？
【活动】根据教材练习，增加记录用户猜测次数的功能：用变量 ci 表示次数，用户每猜一次，ci 就加 1，用户答对后输出一共猜了多少次。
【活动】学生修改程序并运行，展示交流。
【小结】借助人工智能辅助编程可以提高效率，但核心的算法设计、测试验证和优化仍需要人来完成。 总结： 【总结】这节课你有什么收获？
学生回答。
板书设计 第七课、用人工智能辅助算法实现 流程：描述算法 → 人工智能生成代码 → 运行验证 → 修改完善
关键语句：input() 输入；while 循环；if...else... 双分支；print() 输出
注意：明确语言、清晰描述、多组测试、人机协作
教学反思

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