资源简介

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五级上册信息技术教学设计
课题 第1节《智能推荐个性化》 单元 三单元 学科 信息技术 年级 五年级
学习 目标 【核心素养】 （一）信息意识 通过“视频网站猜中欢欢心思”的情境，学生能认识到人工智能背后的个性化推荐算法正在悄然影响我们的数字生活。能主动关注自己浏览、点赞、跳过等行为会留下数据痕迹，初步建立“我的每一次点击都在产生数据”的信息意识，学会有意识地管理自己的数字行为。 （二）计算思维 通过“30张卡片选7张”的游戏和个性化推荐流程的梳理，理解算法“收集数据—生成用户画像—匹配打分—推荐”的工作逻辑。能用自己的语言描述个性化推荐算法如何根据行为数据判断用户偏好，理解“数据越多、画像越准、推荐越准”的迭代规律，建立数据驱动的算法思维。 （三）数字化学习与创新 能认识到个性化推荐是人工智能在生活中的具体应用，体会其帮助我们高效获取信息的价值。能尝试把“收集信息—分析偏好—精准匹配”的算法思维迁移到学习与生活的信息整理场景，提出自己的应用设想，发展用数字化方式解决问题的创新意识。 （四）信息社会责任 辩证认识个性化推荐的利与弊，知道过度推荐可能形成“信息茧房”，影响我们探索新事物。了解“用户画像”泄露可能带来的安全隐患，树立保护个人信息、防范诈骗的责任意识。知道大部分软件可以关闭个性化推荐，掌握主动管理个人数据的权利与能力。 【教学目标】 知识与技能 了解人工智能的基本含义及其在生活中的应用；理解个性化推荐算法“根据用户喜好和需求推荐内容”的基本原理；能说出“行为数据”“用户画像”等关键概念；能梳理个性化推荐“收集数据—用户画像—匹配推荐—反馈优化”的完整流程。 过程与方法 经历“卡片游戏体验—揭秘推荐原理—归纳定义流程—生活应用拓展—辩证反思”的探究过程；在游戏与讨论中学会观察、归纳、质疑，能用语言和简单图示表达算法过程。 情感态度与价值观 保持对人工智能的好奇心与探索欲；辩证看待技术便利与风险，树立保护个人信息、合理使用数字产品的意识；增强合理管理数据、做数字时代好公民的责任感。
重点 理解个性化推荐算法“根据用户喜好与需求推荐相关内容”的原理，能说出“行为数据”“用户画像”的概念，梳理“收集数据—用户画像—匹配推荐—反馈优化”的完整流程。
难点 理解“无目的浏览时，算法通过行为数据（点赞、停留、跳过等）间接判断用户偏好”的隐性数据收集逻辑；辩证认识个性化推荐带来的便利与“信息茧房”、隐私泄露等风险，树立正确的信息安全观。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
教学设计 教学设计 教学设计 一、新课导入（约5分钟） 【环节一：读心悬念，走进人工智能】 师：同学们，今天我们要认识一个特别聪明的“隐形小伙伴”。魔法学院马上要开校运会啦，欢欢下定决心，一定要把50米跑进8.4秒！于是，他上网搜了好多跑步技巧的视频，起跑、摆臂、冲刺……一个都不放过。 师：神奇的事情发生了！第二天，欢欢打开视频网站，首页上“呼啦啦”全是跑步视频；又过几天，连“如何把50米成绩提高到8.4秒”这种视频，都自己冒了出来。欢欢又惊又喜：“这网站是我肚子里的蛔虫吗？它怎么知道我在想什么？！” 师：同学们，你们觉得，网站是怎么“猜中”欢欢心思的？大胆猜一猜！ 生：因为欢欢搜过跑步的视频！ 生：因为他看得多，网站就记住了。 师：你们的猜想都很有道理！其实，这背后是一个超级聪明的“魔法”——人工智能。人工智能，也叫AI，它是程序算法，能模拟人类的思维过程，具有学习、思考和解决问题的能力。它不仅能帮我们找最快的路线、预测天气，甚至还能帮助医生诊断疾病呢！今天，我们就一起揭开视频网站这个“读心术”的秘密——个性化推荐算法。 设计意图：以欢欢备战校运会的情境制造悬念，激活学生对“网站如何知道我喜欢什么”的好奇心，自然引出人工智能与个性化推荐算法主题。 二、新课讲授（约22分钟） 本环节共安排四个层层递进的学习任务：卡片游戏初识推荐→揭秘推荐原理→归纳定义流程→生活中的应用，帮助学生在体验中理解算法、在梳理中建构认知。 1．卡片游戏，初识个性化推荐（约6分钟） 【环节二：读心小游戏，我选故我知】 师：要弄懂推荐算法，我们先玩一个“读心小游戏”。老师这里有30张卡片，分成两组：一组是运动组，有“沙坑、长跑、100米、铅球、仰卧起坐、扣篮、爆发力、耐力、跳绳、足球、8.4秒、50米、后卫、跳远”；另一组是音乐组，有“五线谱、麦克风、二胡、独奏、合唱、主题曲、小提琴、旋律、配乐、琵琶、八分音符、切分音、渐强、G大调、演唱会”。 师：请大家按照自己的喜好，从这30张卡片里选出7张你最喜欢的。选好了吗？ 师：好，现在请数一数：你选的7张卡片里，运动组有几张？音乐组有几张？把数字记在学习单上。 师：现在，老师要来“算一卦”啦！如果你选的运动组卡片多，老师就送你一本书——《如何提高××运动的表现》；如果你选的音乐组卡片多，老师就送你《××音乐家的童年》。咦？怎么好多同学都收到了“正合心意”的书？ 生：因为老师是根据我们选的卡片来判断的！选运动的多，就说明我们喜欢运动。 师：太聪明了！你选的“爆发力”“50米”“扣篮”这些词，就像一个个小线索，悄悄告诉老师你喜欢运动。其实，个性化推荐算法也是一样的道理——它会收集你选择过的词语，这些词语就是数据，数据能反映出你的爱好。 设计意图：通过“30张卡片选7张”的游戏，让学生在动手体验中直观理解“用户的选择（数据）能反映爱好”这一核心原理，为抽象概念搭建具象支架。 2．揭秘推荐背后的“读心术”（约8分钟） 【环节三：数据追踪，读懂读心术】 师：可是有同学要问了：“我在网站看视频的时候，网站也没让我选卡片啊，它怎么知道我喜欢什么的？”这个问题问得真棒！ 师：其实，我们每次使用软件，都在“默默做选择”。比如说，你看完一个跑步视频，还给它点了个赞——这等于你在悄悄说“我喜欢运动”；而一个唱歌的视频，你只看了3秒就划走了——这等于你在悄悄说“这个我不感兴趣”。这些你点赞过、停留过、跳过的痕迹，在算法眼里都叫“行为数据”！ 师：算法还会收集“好友关系”。因为好朋友之间往往有相似的爱好嘛，你朋友喜欢的视频，说不定你也会喜欢。所以，你的好友数据，也能帮助分析你的偏好。 师：这些信息被收集起来之后，会拼成一张“用户画像”。什么叫用户画像？就是一组描述你这个人的信息，比如：小学生、男生、11岁、爱运动、爱提问、喜欢漫画、会上网。这张“画像”就像是你的一张“数字小名片”，算法拿着它，就能大概猜出你会喜欢什么了。 师：接下来，算法就拿着你的“数字小名片”，到成千上万的视频里去“打分”：这个跑步视频，你很可能感兴趣，打高分；那个歌剧视频，你八成不想看，打低分。分数高的，就优先推荐到你的首页。 师：而且，你用得越多，画像就越准，推荐就越贴心——这就是为什么欢欢看的跑步视频越多，首页的跑步视频就越多的原因啦！我们一起来梳理一下个性化推荐的完整流程：开始，先收集数据；再生成“用户画像”；然后进行推荐；你看了之后做出选择；算法再根据你的反馈不断优化……就这样，形成一个越转越准的“魔法循环”！ 师：还有一些推荐算法，会在用户里找到和你爱好相似的人。如果那个人喜欢某个视频，算法就会猜想：“说不定你也喜欢！”于是把它推荐给你。这样，就算你只是随便逛逛视频网站，不用把视频都看完，算法也能主动把你可能喜欢的放到你面前。 设计意图：通过“数字小名片”“打分”“魔法循环”等童趣比喻，直观拆解“行为数据—用户画像—匹配打分—推荐反馈”的完整原理，突破隐性数据收集这一教学难点。 3．归纳定义与流程（约4分钟） 【环节四：给“读心术”一个名分】 师：现在，谁能用自己的话说一说，什么是“个性化推荐算法”？ 生：就是根据用户喜欢什么，就推荐什么内容给用户。 师：非常准确！个性化推荐算法，就是能根据用户的喜好和需求，为用户推荐相关内容的一种算法。它靠三步走：第一步，收集用户数据；第二步，生成用户画像；第三步，匹配并推荐内容。记住这三个“法宝”，你就抓住它的命门啦！ 师：现在请同桌两人互相说一说，个性化推荐是怎么一步步“读懂”我们的，比一比谁说得最清楚。 设计意图：在充分体验与梳理的基础上，引导学生用自己的语言归纳定义，落实教学重点，并通过同桌互述强化新知内化。 4．生活中的个性化推荐（约4分钟） 【环节五：数字生活小侦探】 师：除了视频网站，生活中还有哪些地方在用个性化推荐呢？我们来找一找！ 生：购物软件会推荐我喜欢的东西！ 生：音乐软件会推荐我常听的歌！ 生：新闻软件会推送我关心的新闻！ 师：你们都是“数字生活小侦探”！有了个性化推荐，我们打开软件就能看到喜欢的内容，不用在茫茫信息里“大海捞针”，生活可方便多啦。不过，同学们，这个贴心的“魔法”，难道就十全十美吗？接下来我们就来辩证地看一看。 设计意图：通过生活举例实现知识迁移，体会个性化推荐的便利，同时自然过渡到对利弊的辩证思考。 三、拓展延伸（约8分钟） 【环节六：贴心的“魔法”也有小麻烦】 师：任何魔法都有两面。个性化推荐虽然贴心，可它也有让人头疼的地方。大家想想：如果欢欢的首页永远只有跑步视频，他还会去了解画画、下棋、唱歌这些新事物吗？ 生：不会了，他可能就只看跑步视频了。 师：对！我们就像住进了一个“只装得下喜欢的东西”的小房间，窗外的新风景都看不到了。这种情况有个形象的名字，叫“信息茧房”。慢慢地，我们的兴趣爱好可能就被困在里面，错过了很多意外的惊喜。所以，过度依赖个性化推荐，可能反而会阻碍我们发展新爱好哦。 师：更要注意的是，它还可能带来“安全风险”。一些不良软件，会把我们的“用户画像”偷偷泄露出去。如果诈骗分子知道了你的姓名、你的爱好，在电话里跟你聊起你最喜欢的运动、最爱的动漫，你是不是更容易相信他？ 生：会！他会装作很了解我。 师：没错！所以，保护好我们自己的“用户画像”，非常重要！那有什么办法保护自己呢？其实，现在大部分常用软件，都允许我们关闭个性化推荐。回家以后，大家可以和爸爸妈妈一起，查一查怎么把它关掉，给自己的“数字小名片”加把安全锁。 【环节七：开动小脑筋】 师：最后，老师考考大家：妈妈最近用手机里的购物软件，帮欢欢买了一个新书包。现在打开妈妈的购物软件，首页全是各种学习用具；可是爸爸手机里的购物软件，首页就没有。你们知道这是为什么吗？ 生：因为妈妈搜过、买过学习用具，购物软件记录了妈妈的行为数据，生成了画像，所以推荐学习用具；爸爸没买过，所以没有！ 师：太聪明了！你们已经真正看懂了“读心术”的门道！这就是数据的力量，也是算法悄悄改变我们生活的体现。 设计意图：通过“信息茧房”小房间比喻和诈骗案例，引导学生辩证认识个性化推荐的利弊，渗透个人信息保护教育，并用“开动脑筋”问题检验学生的迁移理解。 四、课堂小结（约3分钟） 【环节八：魔法大复盘】 师：今天的“读心术”探索之旅就要告一段落啦。我们一起来回顾：今天认识了什么神奇的技术？ 生：人工智能中的个性化推荐算法！ 师：它靠哪三步工作？ 生：收集数据、生成用户画像、匹配推荐！ 师：算法是怎么“偷偷”了解我们的？ 生：通过我们点赞、停留、跳过这些行为数据！ 师：那我们要注意什么？ 生：要保护好自己的用户画像，别让自己被困在信息茧房里！ 师：总结得真好！人工智能是帮助我们的好朋友，但我们要学会正确使用它、保护自己。希望大家都能做懂科技、会保护自己的智慧小魔法师！ 设计意图：以“魔法大复盘”的方式梳理核心知识，强化“数据—画像—推荐”流程记忆，渗透保护个人信息、合理使用技术的价值观。 五、作业布置（约2分钟） 师：课后，请大家完成两项“魔法修炼任务”：第一，和爸爸妈妈一起，找出你常用的一个软件，看看能不能关闭个性化推荐，把你们找到的方法和理由记录下来；第二，开动小脑筋想一想——人工智能除了会推荐视频，还能帮我们做哪些事？把你的想法写在学习单上，下节课我们一起探索更神奇的人工智能世界！ 设计意图：作业分“动手实践”与“动脑预学”两个层次，既巩固个性化推荐与隐私保护知识，又为后续学习人脸识别等人工智能内容做好铺垫。 六、板书设计 智能推荐个性化 一、什么是个性化推荐：根据用户的喜好和需求，推荐相关内容 二、三步走：收集数据 → 生成用户画像 → 匹配推荐 三、行为数据：点赞、停留时长、跳过、好友关系…… 四、双刃剑：便利高效 ｜ 信息茧房·隐私泄露 五、保护：可关闭个性化推荐 · 守护“用户画像” 观看 思考；表达 了解 学习 学习 学习 操作实践 了解 操作练习 交流；分享 交流表达 练习 创设趣味的学习情境，更能激发学生的兴趣； 培养表达能力 了解本节课学习任务 培养倾听习惯 增加知识面 拓展知识面 学生利用自主探究、小组合作、实践操作的方法去解决问题；师生直观演示更具说服力，加深印象。 培养倾听习惯 培养动手能力 培养表达能力 培养表达能力 鼓励学生尝试完成操作练习
教 学 反 思 本课以“视频网站读懂欢欢心思”的情境贯穿始终，成功激发了五年级学生对人工智能的好奇心。通过“30张卡片选7张”的游戏，学生直观体会到“用户选择反映爱好”这一核心原理；借助“数字小名片”“打分”“魔法循环”等童趣比喻，绝大多数学生能清晰说出个性化推荐“收集数据—生成用户画像—匹配推荐”的三步流程，并能结合生活举例说明其应用，教学重点落实较好；“信息茧房小房间”与“诈骗案例”的辩证探讨，有效达成了隐私保护与责任意识的情感目标。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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