资源简介

班级
班级人数
男生与女生
班费（元）
706
28
男生12/女生16
8990
703
28
男生11/女生17
9000
702
28
男生10/女生18
9900
705
28
男生16/女生12
9980
701
28
男生14/女生14
10000
708
28
男生12/女生16
11000
704
28
男生16/女生12
12000
707
28
男生15/女生13
13000
701
28
男生14/女生14
10000(共18张PPT)
第六课、数据初识
信息技术
七年级上
新课导入
数据处理的软件很多，Microsoft
Excel
是常用的表格处理软件，基本能满足常规数据处理的要求。
Microsoft
Excel
新知讲解
PART1
规范数据
新知讲解
数据整理
从生活中获取的数据，通常是杂乱无章、格式不一致的，这就要先将数据按照一定的规范整理好，以便对数据进行有效处理。在现代社会中，数据越来越复杂，数据类型越来越多。在对数据进行处理分析前，一般根据需求分析，先对数据进行整理。
新知讲解
如右图学生班级班费情况表
其中“班费”列中的部分数据带有单位不利于后期进行计算，我们需要理由EXCEL中的“快速填充”命令来完成规范数据操作。
如左图操作
（1）用D列存放统一格式的班费数据，在D1单元格输入列标题“班费（元）”，在D2单元格中输入“10000”。
（2）在D2单元格，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“快捷填充”命令，完成数据输入工作，并删除“班费”列。
新知讲解
PART2
验证数据
新知讲解
验证数据
验证数据可以检验数据的有效性，避免出现不符合条件的数据。利用“excel”中的“数据验证”功能，可以方便的检测数据是否超出了范围。
新知讲解
（1）选中“班费（元）”列，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“数据验证”命令，出现，如下图所示对话框，输入验证条件：“整数”→“小于或等于”→最大值“10000”，单击“确定”。
（2）单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“数据验证”右侧下拉箭头，选择“圈释无效数据”命令，找到不符合规则的数据，如下图，查找元数据修改为正确的数据。
新知讲解
PART3
拆分数据
新知讲解
拆分数据
数据表中可能会出现多个不同属性的数据合并在一个单元中的情况，这不利于后期数据的分类处理，利用“分列”命令可将有一定规律的单列数据拆分成多列。
新知讲解
（1）选中“男生与女生”列后插入一个空白列，选中“男生与女生”列，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“分列”命令，出现“文本分列向导”，如下图所示对话框。
（2）在“文本分列向导”对话框中选择“分隔符号”，单击“下一步”，在“其他”中输入“/”符号，单击下一步，没人区域不变，点击“完成”，并改列标题为“男生”和“女生”，如下图。
新知讲解
PART4
删除重复数据
新知讲解
删除重复数据
数据表中的重复数据会导致数据冗余和存储空间的浪费，并且影响数据分析的结果。可以利用“EXCEL”中的“删除重复值”命令，快速删除重复数据。
新知讲解
（1）选中数据区域中任一单元格，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“删除重复值”命令，出现，如下图所示对话框。选择所有数据列作为重复值判断条件。
（2）单击“确定”，弹出如下图所示的提示框，完成删除重复操作。
拓展延伸
选中“班费（元）”列，单击“开始”选项卡→“排序和筛选”组→“自定义排序”命令→“扩展选定区域”→点击“排序”，出现，如下图所示对话框，点击主关键字下拉列表：“班费（元）”→“单元格值”→最大值“升序”，单击“确定”。
课堂练习
用“条件格式”中的命令查找数据表中的重复值？
01
谢谢
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第七课
数据整理
教学设计
1教学目标
1、
通过整理“学生班费情况表”的相关数据，了解数据整理的目的。
2、
熟悉数据整理的一般方法。
3、
理解数据整理在数据处理过程中的作用及意义。
2重点难点
★教学重点：规范数据。
★教学难点：拆分数据。
3教学过程
1、
导入
介绍数据整理的工具：Microsoft
Excel是Microsoft
(?https:?/??/?baike.baidu.com?/?item?/?Microsoft"
\t
"_blank?)为使用Windows
(?https:?/??/?baike.baidu.com?/?item?/?Windows"
\t
"_blank?)和Apple
Macintosh
(?https:?/??/?baike.baidu.com?/?item?/?Apple%20Macintosh"
\t
"_blank?)操作系统的电脑编写的一款电子表格
(?https:?/??/?baike.baidu.com?/?item?/?%E7%94%B5%E5%AD%90%E8%A1%A8%E6%A0%BC?/?8488847"
\t
"_blank?)软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为Microsoft
Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。
二、新课讲授
1、规范数据：从生活中获取的数据，通常是杂乱无章、格式不一致的，这就要先将数据按照一定的规范整理好，以便对数据进行有效处理。在现代社会中，数据越来越复杂，数据类型越来越多。在对数据进行处理分析前，一般根据需求分析，先对数据进行整理。
如右图学生班级班费情况表
其中“班费”列中的部分数据带有单位不利于后期进行计算，我们需要理由EXCEL中的“快速填充”命令来完成规范数据操作。
如左图操作
（1）用D列存放统一格式的班费数据，在D1单元格输入列标题“班费（元）”，在D2单元格中输入“10000”。
（2）在D2单元格，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“快捷填充”命令，完成数据输入工作，并删除“班费”列。
2、验证数据：验证数据可以检验数据的有效性，避免出现不符合条件的数据。利用“excel”中的“数据验证”功能，可以方便的检测数据是否超出了范围。
（1）选中“班费（元）”列，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“数据验证”命令，出现，输入验证条件：“整数”→“小于或等于”→最大值“10000”，单击“确定”。
（2）单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“数据验证”右侧下拉箭头，选择“圈释无效数据”命令，找到不符合规则的数据，如下图，查找元数据修改为正确的数据。
3、拆分数据：数据表中可能会出现多个不同属性的数据合并在一个单元中的情况，这不利于后期数据的分类处理，利用“分列”命令可将有一定规律的单列数据拆分成多列。
（1）选中“男生与女生”列后插入一个空白列，选中“男生与女生”列，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“分列”命令，出现“文本分列向导”，如下图所示对话框。
（2）在“文本分列向导”对话框中选择“分隔符号”，单击“下一步”，在“其他”中输入“/”符号，单击下一步，没人区域不变，点击“完成”，并改列标题为“男生”和“女生”，如下图。
4、
删除重复数据
数据表中的重复数据会导致数据冗余和存储空间的浪费，并且影响数据分析的结果。可以利用“EXCEL”中的“删除重复值”命令，快速删除重复数据。
（1）选中数据区域中任一单元格，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“删除重复值”命令，出现，如下图所示对话框。选择所有数据列作为重复值判断条件。
（2）单击“确定”，弹出如下图所示的提示框，完成删除重复操作。
2、
拓展延伸
数据排序
选中“班费（元）”列，单击“开始”选项卡→“排序和筛选”组→“自定义排序”命令→“扩展选定区域”→点击“排序”，出现，如下图所示对话框，点击主关键字下拉列表：“班费（元）”→“单元格值”→最大值“升序”，单击“确定”。
三、课后练习
1、用“条件格式”中的命令查找数据表中的重复值？
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精品试卷·第
2
页
（共
2
页）
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