资源简介

2.1计算机解决问题的过程
【学习目标】
通过探讨表示游戏的算法，了解使用自然语言、流程图描述算法，进一步理解三种基本结构的流程图。
通过用Python语言实现游戏的研究，掌握计算机解决问题的一般过程，熟悉Python语言的开发环境，了解程序设计语言的发展。
在项目活动中体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
【教学重点】算法的表示及算法的三种基本结构。
【教学难点】能够使用流程图表示算法。
【教学过程】
第一课时
一、引入
请同学们双击“最强大脑游戏.py”,运行程序并观察结果。
二、算法的描述
用自然语言描述算法
在教师的帮助下，学生尝试用自然语言描述“最强大脑游戏”的算法，完成下表。
实现“最强大脑游戏”的步骤
环节
解决的问题
解决的步骤
出题
显示物品和编号10秒
1.
2.
......
答题
输出结果
师生活动：
教师分析问题，学生思考实现“最强大脑游戏”的步骤；
教师举例生活中存在的算法，讲解算法的含义，学生理解相关内容；
学生尝试用自然语言描述“最强大脑”游戏的算法；
教师给出正确的算法描述，点评几个学生的描述结果。
用流程图描述算法
在学生用自然语言描述“最强大脑”游戏的基础上，尝试用流程图来描述。
师生活动：
教师讲解流程图描述算法的相关知识；
学生尝试用流程图描述“最强大脑”游戏的算法，画出流程图；
教师给出完整正确的流程图，点评几个学生的流程图。
第二课时
一、引入
回顾上节课内容，给出“最强大脑游戏”的流程图。
流程图一般不能直接在计算机上运行，这时需要使用一种计算机能理解的程序设计语言将算法表达成程序。
用Python语言实现游戏
运行程序
1.教师介绍Python的安装，运行环境；
2.教师给出已经编写好的程序代码，学生粘贴代码到IDLE中，运行代码。注意观察在IDLE环境中运行和上一节课直接双击运行结果的差异。
import random
import time
import os
print("你好，现在你有10秒钟的时间记忆下列物品及其编号")
things=["苹果","香蕉","橙子","梨子","猕猴桃","柚子",
"猴魁","铁观音","彩蛋","复活节"]
for i in range(10):
print(i,":",things[i])#在屏幕上显示编号及物品
time.sleep(10) #延时10秒
os.system("cls") #清屏幕，隐去编号及物品
n=0 #记录答对的题数，初值为0
t2=random.sample(things,5)#随机抽出5个物品
for i in t2: #出5题
ans=int(input(i + "的编号是:"))#输入编号答题
if i==things[ans]:
n=n+1 #如果回答正确，答对的题数加1
print("\n你一共答对了",n,"次")#屏幕显示答对的题数
input("\n按回车键结束程序")
?借助流程图分析代码
1.请同学们找出最强大脑流程图中的处理框；
2.阅读程序，并尝试找出处理框对应的代码。
处理框
对应代码
①
print("你好，现在你有10秒钟的时间记忆下列物品及其编号")
things=["苹果","香蕉","橙子","梨子","猕猴桃","柚子",
"猴魁","铁观音","彩蛋","复活节"]
for i in range(10):
print(i,":",things[i])
time.sleep(10)
②
os.system("cls")
③
t2=random.sample(things,5)
for i in t2:
ans=int(input(i + "的编号是:"))
注：此段程序既包含了出题，也包含了答题
④
n=n+1
?修改部分代码
学生尝试自行修改部分代码，观察程序运行的变化。
例如：
原代码
修改过的代码
程序运行的变化
time.sleep(10)
time.sleep(5)
延时改为5秒
print("你好，现在你有10秒钟的时间记忆下列物品及其编号")
print("你好，现在你有5秒钟的时间记忆下列物品及其编号")
提示的文字改变了
t2=random.sample(things,5)
t2=random.sample(things,3)
随机出3题

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