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电子工业版第六册信息科技教学设计
课题 第3.1节《垃圾智能分类的应用分析》 单元 三单元 学科 信息科技 九年级 第六册
学习目标 1、垃圾智能分类的实现形式2、智能垃圾分类的过程3、垃圾智能分类的图像采集
重点 了解技术的组成部分与应用；了解本单元知识概要。
难点 垃圾智能分类的原理及过程、应用场景
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
一、教学目标 通过本章节的学习，你应该掌握以下内容：1、垃圾智能分类的实现形式2、智能垃圾分类的过程3、垃圾智能分类的图像采集 倾听老师开篇介绍 本课程的教学目标综合考虑垃圾的特点，理论联系生活实际，了解垃圾智能分离的基本过程以及在日常生活中的应用
二、新课导入 正确的垃圾分类能够使资源物尽其用，继续为人们创造价值。但如何分类垃圾的确是个令人头疼的问題。生活中的垃圾多种多样，综合考感垃圾的特点以及用途可以将垃圾分为厨余垃圾、可四收垃圾、有害垃圾、其它垃圾等类别。远用人工智花技术与 AI 设备可以简化垃圾分类的过程，帮助人们识別垃圾的类别。本章节，我们将初步理解人工智能技术在垃圾分类中的应用，明白垃圾智能分类的原理与过程。 观看智能垃圾分类图片的应用并思考回答问题 激发学生兴趣并快速进入学习状态
三、新课讲解 1、垃圾智能分类的实现形式智能垃圾常见的分类：常见的垃圾分类有两种方式：一种是垃圾投放时对垃圾的识别与分类，例如，北京人民公园的智能分类垃圾桶，如图3.1.1所示。它装载了新型的 AI 识别系统，能基于后台的大数据，识别游客丢弃的垃圾属于什么分类，然后自行进行分类。另一种是垃圾收集时，对于分类好的垃圾袋进行识别和扫描，从而实现垃圾分类。用户首先需要领取分类垃圾袋(厨余、纸类、塑料、其他等垃圾袋)，袋子上印有相对应的二维码。用户自行将垃圾分类并装袋，投放时，用户只需将分类垃圾袋的二维码，对准智能分类垃圾箱中间的二维码扫描器口，扫描成功后，对 应的分类垃圾箱会自动打开，投入垃圾后自动关闭，如图3.1.2 所示。这样的智能分类垃圾箱虽然设计简单，但还是需要人工对垃圾进行分类。2、基于图像识别的垃圾智能分类的过程基于图像识别的垃圾智能分类过程主要包括图像识别过程与垃圾分类过程。与人们对物体进行分类的过程相似，机器要对图像进行分类首先需要进行观察识别，提取同类图像的共同特征，进行训练，从而使其建立图像分类模型。计算机通过对图像进行处理、分析和理解，从而识别各种物体类别的过程称为图像分类。图像分类的过程包括输入图像训练集、训练图像分类模型、图像分类预测与识别，如图3.1.4所示。3、垃圾智能分类的图像采集采集高质量的垃圾图像是实现垃圾智能分类的第一步 。在采集图像的过程中，响图像质量的因素有很多，尝试使用以下几种不同的方式采集图像，探究影响图像质量的因素。（1）使用拍照识别垃圾类别的App,在真实生活环境中采集并识别垃圾图像，:据识别相似度的高低，探究影响图像质量的因素。（2）上网搜索某个垃圾的图像(如香蕉皮),使用拍照识别垃圾类别的App进行别，根据识别相似度的高低，探究影响图像质量的因素。 通过教师的讲解，以小组合作的方式、联系生活中垃圾的场景，开展讨论交流、合作完成任务 通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务
四、课堂练习 课程练习书本上的内容基于图像识别的智能垃圾分类过程包括——和——。智能垃圾分类机器进行图像识别的过程包括——、——、——、——。说一说你在生活中经常使用或遇到的垃圾分类的应用场景，图像识别影响图像质量的因素有那些？ 通过课堂的上的随机提问，抽取学生回答，引导学生练习开展习题。 通过课堂的讲解，引导学生本人通过思考，独立完成书本上的习题
五、课堂总结 请同学们对照本章的学习目标进行总结，看看自己掌握了那些知识。 以小组为单位，对本单元的学习情况和项目情况，进行总结归纳。 通过回顾垃圾智能分类应用场景，引导学生独立对所学的课程进行归纳总结
六、作业布置 作业布置回顾日常生活中经常使用或遇到的垃圾分类的应用场景。 举例说明影响智能垃圾图像识别影响图像质量的因素有那些，思考有什么方法能提高识别的精准度？ 理论联系实际的方式，课后收集智能垃圾分类应用场景，思考影响智能垃圾分类图像识别的因素 通过理论联系生活实践的方式，加深对所学知识的理解和应用。
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垃圾智能分类的应用分析
电子工业版九年级下册
教学目标
一、垃圾智能分类的实现形式
二、智能垃圾分类的过程
三、垃圾智能分类的图像采集
通过本章节的学习，你应该掌握以下内容：
新知导入
正确的垃圾分类能够使资源物尽其用，继续为人们创造价值。但如何分类垃圾的确是个令人头疼的问題。生活中的垃圾多种多样，综合考感垃圾的特点以及用途可以将垃圾分为厨余垃圾、可四收垃圾、有害垃圾、其它垃圾等类别。远用人工智花技术与 AI 设备可以简化垃圾分类的过程，帮助人们识別垃圾的类别。本章节，我们将初步理解人工智能技术在垃圾分类中的应用，明白垃圾智能分类的原理与过程。
新知讲解
一、垃圾智能分类的实现形式
常见的垃圾分类有两种方式：
1、一种是垃圾投放时对垃圾的识别与分类。
新知讲解
2、另一种是垃圾收集时，对于分类好的垃圾袋进行识别和扫描，从而实现垃圾分类。
新知讲解
二、基于图像识别的垃圾智能分类的过程
基于图像识别的垃圾智能分类过程主要包括图像识别过程与垃圾分类过程。机器要对图像进行分类首先需要进行观察识别，提取同类图像的共同特征，进行训练，从而使其建立图像分类模型。
新知讲解
计算机通过对图像进行处理、分析和理解，从而识别各种物体类别的过程称为图像分类。图像分类的过程包括输入图像训练集、训练图像分类模型、图像分类预测与识别。
新知讲解
三、垃圾智能分类的图像采集
采集高质量的垃圾图像是实现垃圾智能分类的第一步 。在采集图像的过程中，响图像质量的因素有很多，尝试使用以下几种不同的方式采集图像，探究影响|像质量的因素。
新知讲解
1.使用拍照识别垃圾类别的App,在真实生活环境中采集并识别垃圾图像，根据识别相似度的高低，探究影响图像质量的因素。
新知讲解
2.上网搜索某个垃圾的图像(如香蕉皮),使用拍照识别垃圾类别的App进行别，根据识别相似度的高低，探究影响图像质量的因素。
新知讲解
观察和思考：你还能想起垃圾智能分类识别在学校和家庭生活中的应用？
采集高质量的垃圾图像是实现垃圾智能分类的第一步 。在采集图像的过程中，响图像质量的因素有很多，尝试使用以下几种不同的方式采集图像，探究影响图像质量的因素。
课堂练习
1、基于图像识别的智能垃圾分类过程包括——和——。
2、能垃圾分类机器进行图像识别的过程包括——、——、——、——。
3、说一说你在生活中经常使用或遇到的垃圾分类的应用场景，图像识别影响图像质量的因素有那些？
课堂总结
请同学们回顾本周所学知识进行总结，看看自己是否掌握了以下知识。
1、垃圾智能分类的实现形式
2、智能垃圾分类的过程
3、垃圾智能分类的图像采集
作业布置
1、回顾日常生活中经常使用或遇到的垃圾分类的应用场景。
2、举例说明影响智能垃圾图像识别影响图像质量的因素有那些，思考有什么方法能提高识别的精准度？
谢谢
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