资源简介 (共30张PPT)7.2离散型随机变量的均值一、复习回顾1、离散型随机变量的分布列X············2、离散型随机变量分布列的性质:(1)pi≥0,i=1,2,…;(2)p1+p2+…+pi+…=1.1、某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?把环数看成随机变量的概率分布列:X 1 2 3 4P权数加权平均二、互动探索一、离散型随机变量取值的平均值数学期望一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:则称为随机变量X的均值或数学期望。它反映了离散型随机变量取值的平均水平。············设Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量.(1) Y的分布列是什么?(2) EY=?思考:··········································一、离散型随机变量取值的平均值数学期望············二、数学期望的性质题型一、期望的性质 的应用X -2 -1 0 1 2P 1/4 1/3 1/5 m 1/20例1、已知随机变量X的分布列如下(1)求m的值; (2)求E(X); (3)若Y=2X-3,求E(Y)练习、随机变量ξ的分布列是ξ 1 3 5P 0.5 0.3 0.2(1)则Eξ= .2.4(2)若η=2ξ+1,则Eη= .5.8题型二、均值(期望)的求法例2、甲、乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球,命中率分别为1/2与p,且乙投球2次均未命中的概率为1/16.(1)求乙投球的命中率;(2)若甲投球1次,乙投球2次,两人共命中得次数为X,求X的分布列和数学期望.练习1、篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球1次的得分X的均值是多少?一般地,如果随机变量X服从两点分布,X 1 0P p 1-p则小结:练习2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次;(1)求他得到的分数X的分布列;(2)求X的期望。一般地,如果随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则小结:例3、一次单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中仅有一个选项是正确的。每题选对得5分,不选或选错不得分,满分100分。学生甲选对任意一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从各选项中随机地选出一个,分别求学生甲和学生乙在这次测验中的成绩的均值。题型三、二项分布的均值(期望)练习2、一个袋子里装有大小相同的3 个红球和2个黄球,从中有放回地取5次,则取到红球次数的数学期望是 .例4、 决策问题:根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01,该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000元,遇到小洪水时要损失10000元。为保护设备,有以下种方案:方案1:运走设备,搬运费为3800元。方案2:建保护围墙,建设费2000元,但围墙只能挡住小洪水。方案3:不采取措施,希望不发生洪水。试比较哪一种方案好。题型四、均值的应用问题例5.某商场的促销决策:统计资料表明,每年国庆节商场内促销活动可获利2万元;商场外促销活动如不遇下雨可获利10万元;如遇下雨则损失4万元。9月30日气象预报国庆节下雨的概率为40%,商场应选择哪种促销方式?(07全国)某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的分起付款期数 的分布列为:1 2 3 4 5P 0.4 0.2 0.2 0.1 0.1商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为200元,分2期或3期付款,其利润为250元,分4期或5期付款,其利润为300元, 表示经销一件该商品的利润。(1)求事件A:”购买该商品的3位顾客中,至少有一位采用1期付款” 的概率P(A);(2)求 的分布列及期望 。离散型随机变量的方差一、复习回顾1、离散型随机变量的数学期望2、数学期望的性质············数学期望是反映离散型随机变量的平均水平三、如果随机变量X服从两点分布为X 1 0P p 1-p则四、如果随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则已知甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数x1、 x2的分布列如下:试比较两名射手的射击水平. 应派哪一名选手参赛?x1 8 9 10P 0.2 0.6 0.2x2 8 9 10P 0.4 0.2 0.4显然两名选手的水平是不同的,这里要进一步去分析他们的成绩的稳定性.二、问题探究:某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则这组数据的方差是多少?权数反映这组数据相对于平均值的集中程度的量一、离散型随机变量取值的方差一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:为随机变量X的方差············为随机变量X的标准差它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量,它们的值越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,即越集中于均值。题型一、方差和标准差的计算0 1 x方差的性质:1.已知随机变量x的分布列如右图、则Ex与Dx的值为(A) 0.6和0.7 (B)1.7和0.3(C) 0.3和0.7 (D)1.7和0.21练习1、X 1 2P 0.3 0.7117二、两个特殊分布的方差1、如果随机变量X服从两点分布,X 1 0P p 1-p2、如果变量随机变量X~B(n,p),则期望(均值) 方差二项分布:ξ~B(n,p)两点分布线性关系:小结:练习2、1.已知X~B(100,0.5),则EX=___,DX=____,sX=___. E(2X-1)=____, D(2X-1)=____, s(2X-1)=_____3、有一批数量很大的商品,其中次品占1%,现从中任意地连续取出200件商品,设其次品数为X,求EX和DX4、 一盒中装有零件12个,其中有9个正品,3个次品,从中任取一个,如果每次取出次品就不再放回去,再取一个零件直到取得正品为止.求在取得正品之前已取出次品数的期望与方差.题型二、实际问题的期望、方差例2.有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:甲单位不同职位月工资X1/元 1200 1400 1600 1800获得相应职位的概率P1 0.4 0.3 0.2 0.1乙单位不同职位月工资X2/元 1000 1400 1800 2200获得相应职位的概率P2 0.4 0.3 0.2 0.1根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?题型二、实际问题的期望、方差练习、甲、乙两名射手在一次射击中的得分为两个相互独立的随机变量X、Y,已知甲、乙两名射手在每次射击中的环数均大于6环,且甲射中10,9,8,7环的概率分别为0.5,3a,a,0.1,乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2.(1)求X、Y的分布列;(2)试比较两名射手的射击技术题型三、期望、方差、分布列的综合运用例3、为防止风沙危害,某地决定建设防护绿化带,种植杨树、沙柳等植物。某人一次种植了n株沙柳,各株沙柳成活与否是相互独立的,成活率为p,设 为成活沙柳的株数,数学期望 ,标准差 。(1)求n,p的值并写出 的分布列;(2)若有3株或3株以上的沙柳未成活,则需要补种,求需要补种沙柳的概率 展开更多...... 收起↑ 资源预览