资源简介

附件1
《人工智能与时尚》教学设计
姓名：黄玉瑜
学校：广州市第一一四中学
科目 人工智能 教学对象 八年级学生
课时 1课时 教学环境 多媒体计算机室
一、教材内容分析
本课为广州市地方教材《人工智能》八年级下的内容。课本以虚拟服装设计师和虚拟试衣软件作为引入，通过展示和分析计算机软件定制服装的流程，让学生了解计算机算法参与服装设计的具体过程，分析了人工智能技术参与服装设计的优势，并让学生借助手机应用软件体验虚拟试衣技术，最后，课本介绍了人工智能在服装设计领域的应用案例，使学生感知人工智能技术在服装领域的应用前景和魅力。 教学重点：理解“AI+服装设计”流程并动手体验。 教学难点：利用虚拟试衣技术设计作品，激发对AI学习的兴趣。
二、教学目标
1.知识与技能 （1）了解人工智能在服装设计领域的生活应用案例； （2）理解“AI+服装设计”流程，并与伙伴协作设计和创作服装搭配的作品； 2.过程与方法 通过生活应用案例，激发学生学习兴趣，并利用虚拟试衣技术与伙伴协作设计和创作作品，理解“AI+服装设计”流程，经过学生分析和讨论“人工智能技术参与服装设计的优势”以及“人工智能和人类智慧如何共赢”的问题，明确使用人工智能的价值观。 3.情感态度与价值观 通过体验虚拟试衣技术，设计服装搭配作品，进一步了解人工智能在时尚领域的生活应用，培养学生对人工智能的学习兴趣。
三、学习者特征分析
本节课的学习者是八年级学生，学生通过前面知识的学习，对人工智能的基本概念有一定的认识，能将课堂内容与生活常识和经验联系起来，在一定程度上具备自主思考和学习能力，并乐于表达和分享知识。同时，学生已具备初步的逻辑思维能力，能对现实问题进行简单归纳、总结，喜欢动手操作，有一定的自主学习能力和协作学习能力，对人工智能在服装设计领域的应用情况有浓厚的学习兴趣，并且思维活跃，能积极发表个人观点，但对于如何进行有意义的实践和如何做出好的作品还是经验不足，需要教师借助任务学习单加以引导。
四、教学策略选择与设计
本节课主要以“做中学”为指导思想，主要采用情景创设与问题导向策略、任务驱动教学法，共设置了“情境引入--学习新知--课堂小结--学习评价”四个环节展开教学。学生可以通过教材、任务学习单进行自学，也可以小组互助互学、向老师请教等方式进行学习。
五、教学环境及资源准备
教学环境：多媒体计算机室、虚拟试衣间 教师准备：教学课件、板书、任务学习单、拓展视频、手机或摄像头、虚拟试衣间.apk文件、雷电模拟器、网络联网等。 学生准备：通过教材和互联网了解虚拟试衣技术，预习人工智能与时尚相关的内容。
六、教学过程
教学过程 教师活动 学生活动 设计意图
情境引入 【2分钟】 展示情境，并提问：你想拥有一个懂你的个人设计师吗 你有没有体验过虚拟试衣软件或虚拟试衣镜呢 请说一说。 思考并回答。 创设情境和问题，激发学生兴趣，同时让学生知道今天的学习主题，引入新知识
学习新知 【33分钟】 （一）讲授新知1（5分钟） 内容1：AI服装设计流程 1.提问：计算机软件量身定制一套服装，要经过怎样的流程呢？ 2.请一位学生上讲台用手机的“虚拟试衣间”软件进行虚拟试衣实验，让其他学生进行观察和思考。 3.让学生阅读P45，引导学生归纳计算机软件定制服装的流程。 让学生归纳每个流程。 流程一：通过算法，了解品位； （算法从哪里来？） 流程二：收集数据，建立模型； 收集数据的方法有哪些（提问）： 一是用户输入数据； 二是在模型库中选择接近的人体模型； 三是通过摄像头扫描实时生成模型。 流程三：借助虚拟图像呈现3D试衣效果。 1.思考，并发表观点； 2.观察 3.自主阅读 4.回答问题，听讲，做笔记。 通过提问，引发学生思考；通过实验，激发学生的兴趣，并结合观察、阅读课本知识、听老师讲解、回答问题等方式，让学生理解计算机软件量身定制服装的流程。
学习新知 【33分钟】 （二）实践体验（15分钟） 引导学生实践体验：现在我们就体验一下这种AI服装设计中的虚拟试衣技术吧。 1.参照学习任务单，体验虚拟试衣技术。 2.引导学生按照服装搭配的评价量表对作品进行评价，并提出改进意见。 3.观看“常用穿衣搭配技巧”视频后，结合同伴的意见修正作品。 4.展示修正后的部分作品。 1.实践体验 2.小组互评 3.老师点评 让学生实践体验，感受虚拟试衣技术的方便，期间，老师渗透穿衣搭配技巧，结合穿衣搭配作品的评价，修正作品，让学生学会衣服搭配的技巧，提高学生对服装的审美水平。
学习新知 【33分钟】 （三）讲授新知2（5分钟） 内容2：人工智能参与服装设计的优势 介绍服装的作用 提问：人工智能参与服装设计有什么优势呢？ （很快速知道穿衣的效果，还有吗？） 第一，改变服装设计的模式、方法； 第二，精准规划、控制服装的生产、库存和销售； 第三，预测时装流行的款式、色彩 人工智能预测过程： 收集信息 分类喜好 数据推演 预判偏好 3.Project Muze是人工智能学习系统TensorFlow打造的一款AI服装设计师，它只需询问用户几个问题，然后进行匹配、计算，就可以生成3D服装造型。 1.听讲 2.思考，并发表观点 3.理解并做笔记 通过提问，引发学生思考；通过对人工智能预测过程以及人工智能学习系统的介绍，让学生进一步理解人工智能参与服装设计的优势。
学习新知 【33分钟】 （四）案例分析（4分钟） 进行案例分析： 1.向学生介绍虚拟试衣镜的原理。 2.介绍LED礼服，它是人、机协同工作的结果，具有更时尚、更智能的特点。 认真听讲、思考。 对案例进行分析，让学生理解虚拟试衣镜的原理以及人机协同工作是趋势。
学习新知 【33分钟】 （五）讨论分享（4分钟） 1.提出问题： （1）你认为在未来的时尚领域，人工智能和人类智慧如何共赢 （学会分解问题，并引导学生思考，同时引导学生认识到：人工智能是为人类赋能的价值观） （2）服装和穿戴设备将怎样发展 2.让学生根据学习任务单的步骤，进行小组讨论 3.学生分享 1.思考和讨论问题 2.分享想法 引导学生进行讨论和分享，激发学生对人工智能的兴趣，明确使用人工智能的价值观。
学习新知 【33分钟】 （六）拓展延伸（2分钟） 1.看AI辅助调香技术的视频 2.该技术还应用到洗衣粉、洗发水等产品设计中。 学生听讲，并观看视频，理解知识 拓展学生的知识。
课堂小结 【3分钟】 1提问：这堂课我们学习了什么内容？ （其中重点小结一下计算机软件量身定制服装的流程） 2.提出学生课后思考的问题：学习完本课后，你认为人工智能技术还应用在哪些时尚领域呢？ 回顾知识，进行课堂小结。 师生互动进行课堂小结，梳理归纳本课知识；另外，教师提出学生课后思考问题，拓展和激发学生对人工智能技术知识的进一步学习。
学习评价 【2分钟】 1.根据本课的学习情况为自己评评分。（学习任务单的最后一项） 2.完善学习任务单并提交 学习评价 学生进行自评，完善并提交学习任务单，提供学习反馈，有利于教师的教学分析。
教学板书《人工智能与时尚》学习任务单
班别：
姓名：
学号：
学习目标：
(1)了解人工智能在服装设计领域的生活应用案例：
(2)理解“AI+服装设计”流程，动手体验虚拟试衣技术；
(3)知道人工智能技术参与服装设计的优势：
(4)感受人工智能给生活的便利，提高学习人工智能的兴趣，明确使用人工智能的价值观。
一、【实践体验任务】
1.双击打开雷电模拟器，然后把base.apk拖进雷电模拟器中进行安装：
2.双击虚拟试衣间app,单击“形象库”按钮，单击选择一个试衣模特：
3.根据场景（先选择2个场景），给模特搭配合适的服装，参考评价表指标进行搭配：
4.单击“鞋子”按钮，为模特搭配一双合适的鞋子；
5.把你最满意的两个作品进行截图（截图方法：双击藏图.bat
@截圈.bat
把作品截图
保存在自己新建的文件夹中)；
6.互相评价虚拟试衣的作品（如下表)：
7.借鉴“生活中常用的穿衣搭配”视频，跟旁边的同学进行分享交流和改进你刚才的作品，
修正后再次截图保存在自己的文件夹中，最后上传到教师机。
服装搭配评价表
评价等级
评价指标
A等级
B等级
C等级
同伴评价
符合场景特点
完全与场景符合
基本与场景符合
不太符合场景
搭配完整
有上装、下装、鞋
漏了上装、下装、
漏了上装、下装、鞋
子等
鞋子等其中一项
子等两项或以上
符合身形特点
完全合身得体
身形不够突出
不符合身形特点
色彩和谐
色彩搭配和谐，有
色彩搭配一般
色彩搭配不和谐，色
美感
彩显得凌乱、突兀
整体搭配美观
整体搭配出色，显
整体搭配一般
整体搭配不美观
美观大方
有创意或特色
很有创意或特色，
创意或特色程度
没什么创意或特色
使人眼前一亮
一般
改进意见
二、【讨论分享任务】
1.你认为在未来的时尚领域，人工智能和人类智慧如何共赢？
人工智能
人类智慧
↓
优势：
特点：
如何共羸：
2.服装和穿戴设备将怎样发展？
三、【学习评价任务】
根据你学习和掌握的情况，请你为自己评评分。
内容
评分
了解人工智能在服装设计领域的生活应用案例
女☆☆☆☆
理解“AI+服装设计”流程
女女女女女
知道人工智能技术参与服装设计的优势
女女女☆女
认识到人工智能技术带给生活的便利
☆☆★★☆(共24张PPT)
广州市教育研究院 编《人工智能》八年级 （下）
第四课
人工智能与时尚
授课人：广州市第一一四中学 黄玉瑜
人工智能与时尚
你想拥有一个懂你的个人设计师吗
有没有体验过虚拟试衣软件或虚拟试衣镜子
人工智能的普及和机器算法的优化——懂自己虚拟服装设计师或造型师
情境引入
人工智能与时尚
计算机软件要为我们量身定制一套服装，要经过怎样的流程呢？
学生用手机进行虚拟试衣实验，老师在屏幕上演示他的步骤，最后把作品发给大家看
学习新知
思考
观察与思考
阅读P45，归纳计算机软件定制一套服装的流程：
学习新知
讲授新知
阅读P45，归纳计算机软件定制一套服装的流程：
图：计算机软件量身定制服装流程
算法辅助“设计师”
立体人模建立
服装设计系统
AI+服装设计
3D虚拟试衣
学习新知
讲授新知
计算机软件定制一套服装的流程一：
算法会从海量服装库中挑选衣服；
（网站上个人资料，例如，买货和退货记录，社交媒体上的个人照片等，分析你的尺寸、颜色喜好等）
呈现一系列服装样式供你勾选，了解你的时尚品位。
学习新知
讲授新知
说一说：
AI系统会收集头像和身材数据，建立立体模型
获取立体模型数据方法：
一是用户输入数据；
二是在模型库中选择接近的人体模型；
三是实时生成模型（摄像头扫描）。
计算机软件定制一套服装的流程二：
学习新知
讲授新知
AI系统借助虚拟的图像,呈现个性化的3D试衣效果
计算机软件定制一套服装的流程三：
学习新知
讲授新知
实践体验
参照学习任务单，体验一下虚拟试衣技术吧。
学习新知
实践体验
符合场景特点
搭配完整
符合身形特点
色彩和谐
整体搭配美观
有创意或特色……
2.先选定场景，给模特搭配合适的服装
3.把你最得意的服装搭配作品进行截图保存。
4.与同学交流评价作品，并提出改进意见，填在任务单表格中，最后修改形成新的作品，上交。
1.安装app
实践体验
学习新知
实践体验
选择模特后，挑选两个场景，简单分析应该给模特搭配什么衣服？
服装搭配评价表
学习新知
实践体验
评一评同伴的作品
评价指标 评价等级
同伴评价
A等级 B等级 C等级 符合场景特点 完全与场景符合 基本与场景符合 不太符合场景
搭配完整 有上装、下装、鞋子等 漏了上装、下装、鞋子等其中一项 漏了上装、下装、鞋子等两项或以上
符合身形特点 完全合身得体 身形不够突出 不符合身形特点
色彩和谐 色彩搭配和谐，有美感 色彩搭配一般 色彩搭配不和谐，色彩显得凌乱、突兀
整体搭配美观 整体搭配出色，显美观大方 整体搭配一般 整体搭配不美观
有创意或特色 很有创意或特色，使人眼前一亮 创意或特色程度一般 没什么创意或特色
改进意见 实践体验
学习新知
实践体验
学习穿衣搭配的技巧……
常用的穿衣搭配技巧
修正、展示和评价你最得意的作品……
上传班群，选出最受欢迎的服装搭配作品
服装：
具有御寒遮体的作用；
体现对美和时尚的追求；
是人们展现自我的重要载体。
思考：当今，
人工智能参与服装设计有什么优势呢？
学习新知
讲授新知2
思考：人工智能参与服装设计有什么优势呢？
人工智能技术：
改变服装设计的模式、方法；
规划、控制服装的生产、库存和销售。
人工智能技术优势：
预测时装流行款式、色彩
人工智能预测过程：
收集信息
分类喜好
数据推演
预判偏好
学习新知
讲授新知2
服装设计几种常见设计手法
1. 重复
2. 层次
3. 缠绕
4. 翻折
5.披挂
6.分割
7.抽缩
8.附加
Project Muze(人工智能学习系统TensorFlow打造的一款AI服装设计师)
Project Muze建立在设计颜色、款式和六百多种时尚潮流要素以及谷歌流行趋势报告的数据基础上，在进行设计前，Project Muze会有针对性地向用户提几个问题，然后根据用户所需设计出时装。
Project Muze的设计原理如下：用户先输入性别、心情、兴趣爱好、喜欢的艺术类型等信息，再往模特身上画一个简单的图案，Project Muze就能实时勾勒出一套时装造型。当然，该产品仍处于初级阶段，Project Muze设计的时装外观并不突出。由于时装涉及到品位、美感等技术难以控制的人类主观信息元素。所以这类产品不仅需要大量的服装设计数据做算法训练，同时需要不少专业设计师进行人为调校和标注。
学习新知
讲授新知2
案例分析
现实生活中，虚拟试衣镜就用了虚拟试衣技术，一起来看看原理吧。
案例一：虚拟试衣镜（魔镜）
顾客往镜子前站就能自动获取顾客身材尺寸，并向顾客推荐合适的衣服。
学习新知
案例分析
案例分析
现实生活中，虚拟试衣镜就用了虚拟试衣技术，一起来看看原理吧。
原理：
1.试衣镜使用机器视觉技术，精确了解顾客的身形数值；
2.虚拟现实技术，识别的是顾客的骨骼,顾客站在镜前,衣服穿得越少，镜子给出的三围尺寸就越准确；在穿衣服最多的冬天，误差最多也是几厘米。
试衣镜优势：
在识别人体数据时，用时更短、更精准；
可以看到试衣后的动态效果。
学习新知
案例分析
案例分析
案例二：LED礼服(英国设计师与人工智能系统IBM Watson合作设计)
绣着150个连体LED灯花的通体白色薄纱礼服；
人类和机器人协同工作。
时尚 智能
学习新知
案例分析
讨论
1.你认为在未来的时尚领域，人工智能和人类智慧如何共赢
（可参考学习任务单的讨论思路）
学习新知
讨论与分享
2.服装和穿戴设备将怎样发展
人工智能
优势：
人类智慧
特点：
如何共赢：
AI辅助调香技术
拓展延伸：AI香水系统Philyra调配香水
人工智能技术不仅进入了服装行业，还进入了时尚界另一阵地——香水领域。还可应用到洗衣粉、洗发水等美妆和清洁产品设计中。
学习新知
拓展延伸
最后让我们一起总结这节课的知识吧！
课堂小结
应用
学习
引入
计算机软件定制服装流程
体验虚拟试衣软件
人工智能参与服装设计的优势及如何共赢
虚拟试衣镜的应用及原理
人工智能在香水领域的应用
虚拟服装设计师/造型师
人工智能
与时尚
拓展
课后思考
学习完本课后，你认为人工智能技术还应用在哪些时尚领域呢？
课后思考
学习评价
学习任务单
AI
内容 评分
了解人工智能在服装设计领域的生活应用案例
理解“AI+服装设计”流程
知道人工智能技术参与服装设计的优势
认识到人工智能技术带给生活的便利

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