资源简介

公司 年度 季度 媒体名称 商品 媒体时段名称 投标价格
上海贸易网商 2 2 百度 西装 排名第一 5公司 年度 季度 商品名称 商品评价 商品绩效
上海贸易网商 1 1 裤子 0 83公司 年度 季度 项目明细 变动金额 备注
上海贸易网商 1 1 期初现金（*） 500全国职业院校技能大赛
商务数据分析
赛项题库
赛项名称： 商务数据分析
英文名称： Business Data Analysis
赛项组别： 高等职业教育
赛项编号： GZ079
全国职业院校技能大赛题库－商务数据分析
（第八套）
表1赛项技能模块汇总
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
模块数量 3
模块序号 技能竞赛内容 技术技能要点 专业知识能力要求 对应核心课程 权重占比 （%） 竞赛时间 （分钟） 评分方法
模块1 理论考核 / 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据分析报告撰写 7.商务数据分析PPT制作 8.商务数据分析报告陈述 9.商务数据分析工具应用 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 25 30 机考评分
模块2 围绕背景企业提供的5个会计年度的动态经营数据，通过商务数据采集、商务数据处理、商务数据分析、数据可视化进行商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析，进行企业经营效果评估，考察选手企业经营业务数据选取采集、处理与数据分析的能力。 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据可视化大屏制作 1.商品数据分析指标 2.竞争对手数据分析策略 3.营销推广数据分析流程 4.客户数据分析路基 5.供应链数据分析原则 6.数据可视化建模方法 7.商务数据可视化大屏制作原则 8.Excel应用方法 9.Python商务数据分析原理 10.BI数据分析工具使用方法 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 45 180 机考评分 结果评分
模块3 根据背景市场环境提供的某行业大数据，以及10家企业连续经营5年的经营数据，围绕某企业战略目标，从商品、客户、供应链、竞争对手、营销推广等维度，根据企业商务数据分析结果，围绕企业经营状况和未来经营计划，撰写商务数据分析报告与PPT，并根据商务数据分析报告进行报告陈述。 1.商务数据分析报告撰写 2.商务数据分析PPT制作 3.商务数据分析报告陈述 1.商务数据分析报告框架搭建思路 2.商务数据分析方法 3.商务数据分析报告撰写流程 4.4P理论应用方法 5.商务数据分析PPT制作原则 6.商务数据报告陈述思路 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 30 240 结果评分
表2 单选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共30题，每题0.4分，共12分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.网店在数据监控过程中，发现商品的流量稳定但下单转化率有较大下降，在下列指标中，应重点检查的指标不包括（ ）。 A.商品主图 B.客服引导话术 C.商品评价 D.商品价格 A 一般
2.pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具，其中不包括（ ）。 A.CSV文件 B.文本文件 C.EXE文件 D.xlsx文件 C 一般
3.企业在对供应商的数据进行分析后，总结了供应商选择的基本原则，以下不属于供应商选择原则的是（ ）。 A.全面性原则 B.稳定客观性原则 C.数量控制原则 D.成本最低原则 D 一般
4.竞争对手既包括基于商品角度的竞争对手，也包括基于受众需求视角的竞争对手。下面选项中不属于小米电视的竞争对手的是（ ）。 A.创维电视 B.长虹电视 C.网络视频平台 D.电商平台 D 一般
5.企业在对供应商的数据进行分析后，确定了供应商选择的标准，下列不属于选择标准的是（ ）。 A.财务的稳定性 B.供应地点 C.供应商的资本实力 D.供应商的男女比例 D 一般
6.在网店内的客户交易订单详情表中，以下字段中可作为度量使用的字段是（ ）。 A.客户名称 B.商品类别 C.省份 D.购买数量 A 简单
7.企业通过有效途径降低成本，使企业的全部成本低于竞争对手的成本，甚至在同行业中是最低的成本，从而获取竞争优势的一种战略是（ ）。 A.成本优先战略 B.差异化战略 C.营销战略 D.竞争优势战略 A 一般
8.每月例会报告的经营指标汇总，属于（ ）。 A.客户行为的数据挖掘报告 B.商品和行为倾向报告 C.原因分析报告 D.描述性数据分析报告 D 一般
9.常用工具栏中，“∑”按钮的作用是（ ）。 A.升序 B.降序 C.自动求和 D.求最大值 C 简单
10.EXCEL描述统计结果中，不包括（ ）指标。 A.峰度、偏度 B.平均数、标准差 C.加权算术平均数 D.最大值、最小值 C 一般
11.数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面：完整性、一致性、准确性、及时性。（ ）指的是数据信息是否存在缺失的状况。 A.完整性 B.一致性 C.准确性 D.及时性 A 简单
12.客户信息分析的方法中不包括以下哪个（ ）。 A.分类分析法 B.聚类分析法 C.序列分析法 D.排列分析法 D 简单
13.BI工具的主要功能不包括（ ）。 A.数据整合 B.报表统计 C.经营决策 D.汇报陈述 D 一般
14.企业的数据分析部门从数据分析入手，依托统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为企业创造最大价值。下列关于企业商务数据分析说法正确的是（ ）。 A.客户数据是企业所处市场发展的相关数据 B.商品数据包括行业商品数据与企业商品数据 C.供应商数据是商品在销售过程中产生的数据 D.企业商品数据是商品在整个市场中的数据 B 一般
15.竞争对手的定位一般不包含哪个方面（ ）。 A.商品详情页布局相近 B.商品属性相近 C.价格相近 D.销量相近 A 一般
16.下列关于PEST分析模型的说法，错误的是（ ）。 A.PEST分析法属于宏观环境分析 B.PEST分析法属于企业内部环境分析 C.PEST分析法要考虑的关键因素有：政治因素、经济因素、社会因素和技术因素 D.PEST分析法是将各因素首字母组合在一起而命名 B 简单
17.根据消费者间的相似性进行分类，对市场进行分层，寻找竞争对手的分析方法叫做（ ）。 A.因子分析 B.相关分析 C.回归分析 D.聚类分析 D 简单
18.以下选项中，不影响到关键词点击单价的是（ ）。 A.竞争度 B.展现量 C.质量分 D.排名 B 困难
19.企业通过对供应商数据进行分析，得到了供应商的相关指标，下列供应商考核指标中，不属于质量指标的是（ ）。 A.供货批次合格率 B.客准时交货率 C.供货抽检缺陷率 D.供货免检率 B 一般
20.企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素，依据自身的竞争实力，参考成本和供求状况来确定商品价格的定价法属于（ ）。 A.竞争导向定价法 B.成本导向定价法 C.需求导向定价法 D.物流导向定价法 A 一般
21.不属于分析竞争对手内容的是（ ）。 A.收集竞争对手的情报建立数据库 B.统计非本行业竞争者数目 C.识别潜在竞争者与直接竞争者 D.识别竞争者优劣处 B 一般
22.从商品价格、物流方式、商品细节等方面展示商品品质属于分析竞争对手的（ ）角度。 A.详情页 B.推广活动 C.商品评论 D.商品信息 D 一般
23.在客户数据分析当中，根据客户的购买记录识别客户价值，根据客户价值对客户进行分类属于（ ）。 A.商业行为分析 B.客户特征分析 C.客户忠诚度分析 D.客户注意力分析 B 一般
24.客户行为分析指标中，产出指标包括订单数和（ ）。 A.访问频率 B.客单价 C.平均停留时长 D.访问间隔时间 B 一般
25.商务数据分析流程中最耗费时间的是（ ）。 A.数据收集 B.数据处理 C.数据分析 D.数据展现 B 一般
26.在客户行为分析方法中，预先设定好的路径被称为（ ）。 A.智能路径 B.客户路径 C.转化路径 D.转化漏斗 D 一般
27.使用Python进行数据分析的第三方库不包括（ ）。 A.NumPy B.Matplotlib C.Pandas D.Pygame D 一般
28.Python中，删除重复值的函数但是（ ）。 A.drop_duplicates B.duplicated C.isnull D.notnull A 一般
29.数据缺失值处理可分两类。一类是删除缺失数据，一类是进行数据插补。填补缺失值常用的插补方法不包括（ ）。 A.均值 B.聚类方法 C.差值法 D.回归方法 B 一般
30.下列关于数据规范化的说法，错误的是（ ）。 A.数据规范化处理是数据清洗的一种方法 B.数据规范化处理是数据挖掘的一项基础工作 C.数据规范化处理消除了指标之间的量纲和取值范围差异的影响 D.数据规范化处理将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析 A 一般
表3 多选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型 （共10题，每题1分，共10分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.通过对店铺商品相关数据进行分析，发现某商品搜索人气和搜索热度均处于上升趋势，可以酌情考虑采取（ ）措施。 A.增加库存 B.增加促销活动 C.清仓处理 D.下降其他商品 AB 困难
2.下列选项中，属于分析竞争对手角度的是（ ）。 A.从详情页分析 B.从网店整体情况分析 C.从商品信息分析 D.从推广活动分析 ABCD 困难
3.利用波士顿矩阵进行商品组合管理分析时，根据（ ）维度对所经营商品进行分类。 A.市场占有率 B.销售增长率 C.利润占比情况 D.销售费用 AB 困难
4.集中趋势分析主要靠（ ）等统计指标来表示数据的集中趋势。它度量数据分布分中部或中心位置。 A.平均数 B.中位数 C.众数 D.方差 ABC 简单
5.网店可以从（ ）等方面分析竞争对手。 A.网店整体情况 B.商品信息 C.详情页 D.推广活动 ABCD 一般
6.漏斗图分析是使用漏斗图展示数据分析过程和结果的数据分析方法，以下适合采用漏斗图分析法的场景是（ ）。 A.店内客户类型转化情况 B.商品与销量变化关系 C.企业客户购物各环节转化情况 D.流量结构分布情况 AC 困难
7.对SEM推广进行优化时，在以下影响因素中，可以通过优化（ ）提升商品展现量及点击量。 A.账户 B.关键词 C.创意 D.商品质量 ABC 一般
8.在网店运营中，对竞争对手的分析角度一般有（ ）。 A.从网店整体情况分析 B.从详情页分析 C.从推广活动分析 D.从评论分析 ABCD 困难
9.下列属于描述统计中集中趋势度量的有（ ）。 A.平均数 B.四分位差 C.众数 D.极差 AC 简单
10.在进行商务数据监控前，需要做好以下哪些准备（ ）。 A.确定采用的监控方式 B.确定监控的数据指标 C.确定监控数据指标正常波动的范围 D.根据不同指标的重要程度，确定预警频次 ABCD 困难
表4 是非题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共10题，每题0.3分，共3分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目答案 难度系数
1.复购率的统计分析和统计周期息息相关，需要结合商品的品类特性来综合考量。 正确 错误 简单
2.在EXCEL中分类汇总前必须按关键字段排序且一次分类汇总只能针对一个关键字段。 正确 错误 一般
3.供应商的数据分析及选择一般由采购部门全权负责。 正确 错误 简单
4.相对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标。 正确 错误 简单
5.数据图表制作的第一步是要确定所要表达的目的或主题。 正确 错误 简单
6.基于关键词维度的数据分析是指对比各时段内的关键词指标数据，对不同的时段进行精细化投放。 正确 错误 简单
7.客户数据是经过整理、分析并可以在组织内外部形成共享的客户信息。 正确 错误 简单
8.模拟企业应对竞争对手进行充分了解，从对手的市场开发、预计商品可销售量、资金状况等方面分析对手可能的市场策略。 正确 错误 简单
9.SWOT方法首先要根据企业的目标来分析对企业的发展有重大影响的内、外部环境因素。 正确 错误 一般
10.雷达图仅适用于思维数据，且每个维度必须可以排序。 正确 错误 简单
第1页 共2页
表5 技能模块2任务分解
模块序号 模块2 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析方法与工具应用 子任务数量 6
竞赛时间 总时间180分钟
任务描述 菲特电子商务公司是一家母婴童装销售公司，但在经营过程中由于缺乏专业的数据指导，导致公司没有建立完善的营销网络，尽管公司拥有较好的销售渠道，但线上销售网络建立并不完善，导致公司在市场上的知名度和市场份额相对较低，同时由于缺乏数据指导，使得公司在市场趋势的分析和预测方面存在一定的局限性，难以准确地预测市场的变化和消费者的需求，影响了公司的商品采购方向和市场营销策略。 近期公司准备转变经营策略，采用“数据驱动决策”思维推动公司转型，成立商务数据分析部门，从商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面对公司数据进行分析与可视化呈现，加快公司建立健全营销网络，完善商品采购方向和市场营销策略。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务2-1商品数据分析 菲特电子商务公司由于缺乏专业数据指导，导致商品采购方向和市场营销策略出现偏差，现需要基于商品数据对市场潜在需求、自身竞争力等进行分析，运用Python工具从商品订单中挖掘所需数据，并进行处理，以确定下一步符合自身战略的营销方式。 1.查找浏览器中的数据元素； 2．通过解析网页获取任务所需要的标签； 3.筛选出公司、推广计算名称、推广组名称和平均点击单价，并进行筛选； 4.将相同公司下的所有平均电价单价相加，除以数据条目，得到整个公司的平均点击单价； 5.按照自然采集顺序排列数据； 6.将结果保存到本地。 1.商品数据定位 2.商品数据筛选 3.商品数据采集 4.Python基础语法 5.Python Request库和bs4库的使用 6.html与css基础语法知识 1.能正确补写Python程序，Python程序运行正常，能够采集到商品相关数据（50%） 2.Python程序运行成功，测试用例全部通过，采集的商品相关数据全部正确（50%）
子任务2-2竞争对手数据分析 菲特电子商务公司因营销网络不完善，导致母婴童装类商品市场占有率低、消费人群稳定性差的问题，公司计划结合竞争对手相关数据信息，健全自身营销网络，现需要商务数据分析部门运用BI工具，从竞争对手的销售额维度，分析竞争对手整体销售额市场占比和各消费人群销售额对比数据，通过借鉴竞争对手数据分析结果，健全自身营销网络。 1.准备商品类型、消费人群、竞争对手的销量、销售额等数据； 2.结合竞争对手市场、销售额占比数据，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，生成整体销售额市场占比图表； 3.结合竞争对手、消费人群、市场销售额数据，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，生成各消费人群销售额对比图表。 1.竞争对手数据处理 2.整体销售额市场占比分析 3.整体销售额市场占比分析 1.竞争对手数据准备正确（20%） 2.正确完成整体销售额市场占比分析（40%） 3.正确完成整体销售额市场占比分析（40%）
子任务2-3营销推广数据分析 经过一段时间的推广，菲特电子商务公司发现部分商品推广转化率较低，但推广人员一直找不到原因所在，现需要商务数据分析部门，运用BI工具，从商品名称、关键词、点击量、转化量、点击花费、平均点击单价、销售额等角度分析营销推广转化率过低的原因，以协助推广人员完成营销推广效果优化，提高营销收益。 1.准备商品名称、关键词、点击量、转化量、点击花费、平均点击单价、销售额等数据； 2.通过BI工具，分别计算TOP20销售量的商品及TOP20搜索量的关键词，生成商品和关键词的数据差异和关联图表。 3.通过BI工具，分别计算每个商品的点击花费、平均点击单价、销售额，分析广告营销的成本和收益，生成不同商品的营销数据图表。 1.营销推广数据准备 2.营销推广数据中商品名称和关键词效果评估及图表展示 3.营销推广数据中商品点击花费、平均点击单价、销售额效果评估及图表展示 1.营销推广数据准备正确（20%） 2.营销推广数据中商品名称和关键词效果评估及图表展示正确（40%） 3.营销推广数据中推广组转化率效果评估及图表展示正确（40%）
子任务2-4客户数据分析 随着菲特电子商务公司数字化转型的推进，商务数据分析部门试图通过四类人群对折扣优惠关注特征来了解客户的购买偏好和行为特点，及时调整和优化营销策略，提高营销效果和ROI。现需要商务数据分析人员运用BI工具，从商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型等维度，进行各特征客户群体表现对比以及各客户群体折扣优惠占比，以帮助企业更好地了解客户的消费能力和价值，提高销售额和利润率。 1.准备不同客户群体的商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型等数据； 2.结合不同客户群体对商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型表现，生成各特征客户群体表现对比图表； 3.结合客户群体和折扣优惠金额，生成各客户群体折扣优惠占比图表。 1.客户数据处理 2.客户群体表现对比分析 3.客户群体折扣优惠占比分析 1.客户数据准备正确（20%） 2.客户群体表现对比图表呈现正确（40%） 3.客户群体折扣优惠占比图表呈现正确（40%）
子任务2-5供应链数据分析 菲特电子商务公司为迅速占领市场，计划进行供应商优化，结合“五适”原则提高商品采购质量，现需要商务数据分析部门全面进行商品供应商评价。结合公司供应商信息、订单信息、交货信息、供应量、供应优惠信息等数据，运用Excel函数统计各类母婴童装订单数量、交货数量等数据并计算订单变化接受率、交货周期指标，生成采购供货及时性分析表，并使用条件格式-突出显示单元格规则，进行质量评价风险程度标识，进行多期数据对比分析，通过提高商品采购质量，迅速占领市场。 1.统计各类母婴童装订单时间、到货时间、订单数量、交货数量信息，计算供货效率指标，生成采购供货分析表； 2.设置偏离风险程度条件格式； 3.制作多期对比图表展示图表。 1.订单变化接受率、交货周期计算 2.采购数据分析表制作 3.偏离度风险程度分析 4.多期数据对比分析 1.采订单变化接受率、交货周期计算正确（20%） 2.采购数据分析表制作正确（30%） 3.偏离度风险程度图表制作正确（20%） 4.多期数据对比图表制作正确（30%）
子任务2-6商务数据可视化大屏制作 菲特电子商务公司计划通过可视化大屏呈现商务数据分析结果，为管理者决策提供支持。请结合前期的商务数据分析内容，从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度进行总结提炼，运用可视化大屏工具进行整体排版布局设计，确定大屏图表类型、整体风格、颜色搭配、动效设置等要点，完成商务数据的可视化大屏内容设计。 1.设计数据分析思路； 2.选取企业关键指标对应的图表，设计可视化大屏要素； 3.根据处理后的数据及图表，进行多维数据分析和大屏布局展示，完成可视化大屏视觉设计。 1.可视化大屏布局 2.可视化大屏要素设计 3.可视化大屏视觉设计 4.可视化大屏内容设计 1.添加大屏标题，标题内容、位置、字体大小合理（10%） 2.整体：大屏的整体布局美观，结构合理（50%） 3.数据大屏包括必要数据图/表（40%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《数据采集与处理》《商品数据分析》《供应链数据分析》《客户数据分析》《市场数据分析》《Excel在统计中的应用》《数据分析与可视化》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块除了可视化大屏制作外，其余任务均为机考评分，无需结果评分。
表6 技能模块3任务分解
模块序号 模块3 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析报告撰写与陈述 子任务数量 3
竞赛时间 总时间240分钟，其中撰写报告60分钟，PPT制作60分钟，每支参赛队答辩时间7分钟。
任务描述 菲特电子商务公司为了应对竞争挑战，基于商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据分析结果，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等方面总结问题和规律，提出解决方案，定期撰写数据分析报告，为公司高层提供决策支持，有效进行市场定位、精准营销和优化供应链管理。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务3-1商务数据分析报告撰写 菲特电子商务公司的数据分析部门根据企业运营全面分析评价需求，对公司母婴童装等主营类目，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等方面进行分析，并根据分析结果，通过商务数据分析报告的形式对企业经营、市场战略问题和建议进行总结。 1.能够根据商务数据分析内容，构建商务数据分析报告框架； 2.能够根据商务数据分析结果，发现企业经营及市场战略中存在的问题； 3.能够根据企业运营管理问题和战略决策需求，提出可行性的解决方案； 4.能够根据商务数据分析报告框架，结合企业经营及市场战略中存在的问题和建议，完成商务数据分析报告撰写。 1.根据任务目标和任务背景，结合商务数据分析内容与结果，合理选择市场营销、企业管理理论或分析工具，完成商务数据分析报告框架搭建； 2.根据商务数据分析思路，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等维度分析企业在企业经营及市场战略中存在的问题； 3.根据商务数据分析报告撰写需求，针对企业存在的问题给出解决方案，并完成商务数据分析报告撰写。 1.商务数据分析报告框架搭建 2.企业经营及市场战略问题分析 3.解决方案设计 4.商务数据报告撰写 1.商务数据分析报告框架完整准确（10%） 2.企业经营及市场战略中问题合理（30%） 3.解决方案合理、逻辑清晰（30%） 4.图文展示完整、布局合理（10%） 5.符合商务数据分析逻辑（10%） 6.商务数据分析报告内容富有创意（10%）
子任务3-2商务数据分析PPT制作 菲特电子商务公司的数据分析部门已根据企业运营全面分析评价需求，对商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等维度进行指标分析和商务数据分析报告制作。对公司商务数据分析报告中的关键信息进行总结，完成商务数据分析PPT制作，反映隐藏在数据中本质和规律，总结企业市场战略目标与经营结果的差异，并提出针对性解决方案。 根据商务数据分析报告作和陈述思路，完成商务数据分析PPT制作，并对PPT内容进行视觉效果、排版设计等优化，为陈述做准备。 1.PPT制作规范性 2.PPT内容设计结构合理性 3.PPT可视化图表使用合理 4.PPT视觉设计 1.PPT制作规范，有无错别字、序号是否连贯、标点符号使用是否规范、字体是否得当；（10%） 2.PPT内容充实，重点突出（30%） 3.可视化图表与PPT内容自洽、逻辑清晰（30%） 4.PPT视觉设计新颖，配色美观，有视觉冲击力感染力（30%）
子任务3-3商务数据分析报告陈述 菲特电子商务公司的数据分析部门完成分析报告后，需要进行陈述汇报，及时汇报数据分析思路和解读分析结果，进行信息传递，从企业商务数据分析目标、分析思路、分析结果、关键问题、应对措施，进行整体性报告陈述。 1.能根据商务数据分析PPT内容，总结陈述分析结果、关键问题及解决方案； 2.能根据商务数据分析PPT陈述要求，进行业务价值规律信息清晰传递，及企业经营和市场战略问题。 1.根据商务数据分析报告内容，整理汇报思路，组织陈述语言； 2.根据商务数据分析报告陈述要求，汇报逻辑清晰、内容全面。 重点考察汇报人语言表达能力、沟通能力、感染力、形象气质、普通话能力等 1.衣着发型整洁大方；仪表端庄稳重，表情自然丰富（25%） 2.表达自然流畅，无明显停顿措辞恰当，语言精练（25%） 3.精神饱满，富有感染力（25%） 4.按时完成主题陈述（12.5%） 5.普通话标准流畅（12.5%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《运营管理数据分析》《数据分析与可视化》《商务数据分析与应用》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块所有任务均为结果评分。
第1页 共2页公司 年度 季度 促销类型 促销名称 活动范围 商品范围 要求 优惠
上海贸易网商 1 1 多买折扣促销 3.8促销 不限制 不限制 件数满1.00 件数满1.00折全国职业院校技能大赛
商务数据分析
赛项题库
赛项名称： 商务数据分析
英文名称： Business Data Analysis
赛项组别： 高等职业教育
赛项编号： GZ079
全国职业院校技能大赛题库－商务数据分析
（第五套）
表1赛项技能模块汇总
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
模块数量 3
模块序号 技能竞赛内容 技术技能要点 专业知识能力要求 对应核心课程 权重占比 （%） 竞赛时间 （分钟） 评分方法
模块1 理论考核 / 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据分析报告撰写 7.商务数据分析PPT制作 8.商务数据分析报告陈述 9.商务数据分析工具应用 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 25 30 机考评分
模块2 围绕背景企业提供的5个会计年度的动态经营数据，通过商务数据采集、商务数据处理、商务数据分析、数据可视化进行商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析，进行企业经营效果评估，考察选手企业经营业务数据选取采集、处理与数据分析的能力。 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据可视化大屏制作 1.商品数据分析指标 2.竞争对手数据分析策略 3.营销推广数据分析流程 4.客户数据分析路基 5.供应链数据分析原则 6.数据可视化建模方法 7.商务数据可视化大屏制作原则 8.Excel应用方法 9.Python商务数据分析原理 10.BI数据分析工具使用方法 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 45 180 机考评分结果评分
模块3 根据背景市场环境提供的某行业大数据，以及10家企业连续经营5年的经营数据，围绕某企业战略目标，从商品、客户、供应链、竞争对手、营销推广等维度，根据企业商务数据分析结果，围绕企业经营状况和未来经营计划，撰写商务数据分析报告与PPT，并根据商务数据分析报告进行报告陈述。 1.商务数据分析报告撰写 2.商务数据分析PPT制作 3.商务数据分析报告陈述 1.商务数据分析报告框架搭建思路 2.商务数据分析方法 3.商务数据分析报告撰写流程 4.4P理论应用方法 5.商务数据分析PPT制作原则 6.商务数据报告陈述思路 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 30 240 结果评分
表2 单选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共30题，每题0.4分，共12分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.DSR评分高低与（ ）无关。 A.宝贝详情页 B.竞品数量 C.物流服务 D.客服态度 B 一般
2.pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具，其中不包括（ ）。 A.CSV文件 B.文本文件 C.EXE文件 D.xlsx文件 C 一般
3.供应商分析的方法多种多样，其中，（ ）是预先准备一些问题并格式化，然后组织不同部门的专业人员到供应商的现场进行检查确认的方法。 A.供应商绩效考评法 B.总体成本法 C.现场打分评比法 D.供应商综合审核法 C 一般
4.以下不属于竞争对手定位方法的是（ ）。 A.商品属性相近 B.类似商品且价格相近 C.类似商品且销量相近 D.配送中心相近 D 一般
5.企业在对供应商的数据进行分析后，确定了供应商选择的标准，下列不属于选择标准的是（ ）。 A.财务的稳定性 B.供应地点 C.供应商的资本实力 D.供应商的男女比例 D 一般
6.以下客户标签中，属于事实标签的是（ ）。 A.年龄 B.消费偏好 C.客户忠诚度 D.产品需求 A 简单
7.企业通过有效途径降低成本，使企业的全部成本低于竞争对手的成本，甚至在同行业中是最低的成本，从而获取竞争优势的一种战略是（ ）。 A.成本优先战略 B.差异化战略 C.营销战略 D.竞争优势战略 A 一般
8.下列关于4P理论的说法，错误的是（ ）。 A.产品策略主要是指企业以利用各种信息传播手段刺激消费者购买欲望，促进产品销售的方式来实现其营销目标 B.定价策略主要是指企业以按照市场规律制定价格和变动价格等方式来实现其营销目标 C.分销策略主要是指企业以合理地选择分销渠道和组织商品实体流通的方式来实现其营销目标 D.4P理论是企业针对目标市场的需要对自己可控制的各种营销因素（产品、价格、渠道、促销）的优化组合和综合运用，使之协调配合，以取得更好的经济效益和社会效益。 A 一般
9.企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素，依据自身的竞争实力，参考成本和供求状况来确定商品价格的定价法属于（ ）。 A.竞争导向定价法 B.成本导向定价法 C.需求导向定价法 D.物流导向定价法 A 一般
10.使用pandas读取Excel文件，如果要导入第二页sheet，pd.read_excel()中，sheet_name参数应该怎么写（ ）。 A.sheet_name=1 B.sheet_name='sheet' C.sheet_name='sheet1' D.sheet_name='sheet02' A 一般
11.企业的数据分析部门从数据分析入手，依托统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为企业创造最大价值。下列关于企业商务数据分析说法正确的是（ ）。 A.客户数据是企业所处市场发展的相关数据 B.产品数据包括行业产品数据与企业产品数据 C.供应商数据是产品在销售过程中产生的数据 D.企业产品数据是产品在整个市场中的数据 B 一般
12.下列数据指标中，不属于SEM账户数据分析指标的是（ ）。 A.展现量 B.点击量 C.点击率 D.关键词数量 D 一般
13.商业智能BI仪表盘的制作流程不包括（ ）。 A.明确需求 B.了解数据 C.仪表盘制作 D.数据采集 D 一般
14.根据消费者间的相似性进行分类，对市场进行分层，寻找竞争对手的分析方法叫做（ ）。 A.因子分析 B.相关分析 C.回归分析 D.聚类分析 D 简单
15.企业在对供应商的数据进行分析后，总结了供应商考核的基本指标，下列属于基本指标是（ ）。 A.质量合格率 B.价格水平 C.换货率 D.准时交货率 A 一般
16.（ ）的应用解决了数据录入和数据采集的“瓶颈”问题，为供应链管理提供了有力的技术支持。 A.电子数据交换技术 B.条形码技术 C.射频识别技术 D.GPS技术 B 简单
17.企业在进行竞争对手实力分析时，对于行业领袖类的竞争对手，以下描述正确的是（ ）。 A.是企业学习和追赶的目标 B.竞争力较小，不构成威胁 C.行业中强劲的对手，相互竞争大 D.有可能是黑马，能迅速进入行业前列 A 一般
18.数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面：完整性、一致性、准确性、及时性。（ ）指的是数据信息是否存在缺失的状况。 A.完整性 B.一致性 C.准确性 D.及时性 A 简单
19.（ ）可用于分析不同类别的占比。 A.条形图 B.饼图 C.折线图 D.散点图 B 简单
20.BI数据分析软件不能完成（ ）。 A.制作复杂的固定报表 B.进行自助式分析 C.采集企业经营数据 D.将异构系统的数据集成到统一的数据仓库 C 一般
21.气泡图的图表子类型包括气泡图和（ ）。 A.三维气泡图 B.定点气泡图 C.雷达气泡图 D.折线气泡图 A 一般
22.结构分析主要是一种（ ），即对一定时间内经济系统中各组成部分变动规律的分析。 A.整体分析 B.深入分析 C.静态分析 D.动态分析 C 一般
23.算术平均数的计算公式描述正确的是（ ）。 A.算术平均数=总体各单位数值的总和/总体单位个数 B.算术平均数=总体单位个数/总体各单位数值的总和 C.算术平均数=总体各单位数值的总和/（总体单位个数+总体各单位数值的总和） D.算术平均数=总体各单位数值的总和/总体单位个数+总体各单位数值的总和 A 一般
24.Excel作为重要的数据分析工具，Excel有（ ）功能。 A.精修图片 B.制作动图 C.数据透视 D.剪辑视频 C 一般
25.以下数据分析工具中需要用户掌握编程语言的是（ ）。 A.R B.Excel C.CRM D.生意参谋 A 一般
26.以下不属于交互式图表的优点的是（ ）。 A.智能化 B.灵活化 C.动态性 D.降低效率 D 一般
27.常见的数据分析目的不包括（ ）。 A.分析现状 B.找出变化规律 C.做出更准确的预测 D.优化话术 D 一般
28.明确数据分析目标是确保数据分析整个过程有序进行的先决条件，也为后续的数据（ ）指引方向。 A.收集、处理、分析 B.收集、压缩、分析 C.统计、收集、分析 D.分析、收集、处理 A 一般
29.无价值的数据会对数据分析产生影响。以下几个标准中，不利于定义高质量数据的是（ ）。 A.有效性 B.完整性 C.可追溯性 D.多样性 D 一般
30.数据分析工作的常规内容可以简单地分成6大块，其中包括数据采集、数据统计、数据分类、数据分析、协助决策和（ ）。 A.决策执行 B.数据存储 C.执行规划 D.多维综合分析 B 一般
表3 多选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型 （共10题，每题1分，共10分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.通过对产品的（ ）等项目进行分析，可以判断其所处的产品生命周期阶段。 A.产品价格 B.产品销量 C.产品利润 D.用户特征 BC 一般
2.企业在对供应商进行数据分析后，可以为下一次的供应商考核提供考点，供应商考核的主要目的在于（ ）。 A.考核结果便于区分和比较供应商供货效果，以便继续同优秀的供应商进行合作，从而淘汰绩效差的供应商 B.了解供应商供货过程中存在的不足，并将不足之处反馈给供应商，可以促进供应商改善其业绩，为日后更好地完成供应活动打下良好的基础 C.了解供应商的表现，激励现有供应商改善在其供货品质、交货期与成本方面的积极性，确保供应商供应的效果 D.促使供应商降低供货价格 ABC 困难
3.在进行商务数据监控前，需要做好以下哪些准备（ ）。 A.确定采用的监控方式 B.确定监控的数据指标 C.确定监控数据指标正常波动的范围 D.根据不同指标的重要程度，确定预警频次 ABCD 困难
4.客户数据分析的必要性体现在（ ）。 A.实现客户细分 B.提高客单价 C.便于需求分析 D.提供客户关系管理的依据 ACD 一般
5.频数分析时常用到的统计图形有（ ）。 A.雷达图 B.条形图 C.饼状图 D.直方图 BCD 简单
6.下列关于EXCEL中COUNTIF函数的说法，正确的是（ ）。 A.COUNTIF函数可以对符合指定条件的单元格计算 B.COUNTIF可以对重复数据进行识别 C.COUNTIF中Range参数表示计算其中非空单元格数目的区域 D.COUNTIF中Criteria参数表示以数字、表达式或者文本形式定义的条件 ABCD 困难
7.利用波士顿矩阵进行产品组合管理分析时，根据（ ）维度对所经营产品进行分类。 A.市场占有率 B.销售增长率 C.利润占比情况 D.销售费用 AB 困难
8.下列关于商业智能BI仪表盘的说法，正确的是（ ）。 A.商业智能仪表盘将数据加工成图表来获取数据的规律、趋势等信息 B.商业智能仪表盘将数据组合起来观察，通过筛选维度来选择自己所需要的信息，实现数据交互 C.商业智能仪表盘是向企业展示度量信息和关键业务指标（KPI）现状的数据虚拟化工具。 D.商业智能仪表盘是基于OLTP技术拥有图形上的数据分析功能 ABC 困难
9.在进行竞争对手分析时，可以从哪些方面进行分析（ ）。 A.竞争对手的网站关键词 B.竞争对手企业结构 C.竞争对手排名表现 D.竞争对手策略 ACD 困难
10.以下指标中，搜索引擎推广漏斗模型主要包括（ ）等数据指标。 A.展现量 B.点击量 C.咨询量 D.转化量 ABCD 一般
表4 是非题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共10题，每题0.3分，共3分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目答案 难度系数
1.当产品进入生命周期中的成长期时，年增长率迅速提高，到成长期后期利润会达到最高点。 正确 错误 一般
2.气泡图是一种常见的反映差异化的图表。 正确 错误 简单
3.在EXCEL中分类汇总前必须按关键字段排序且一次分类汇总只能针对一个关键字段。 正确 错误 一般
4.客户信息在一段时间内较少发生变化，因此客户信息收集整理后无需进行更新。 正确 错误 简单
5.客户数据是经过整理、分析并可以在组织内外部形成共享的客户信息。 正确 错误 简单
6.BI数据分析是指利用现代的计算机技术和数据分析算法来从大量的数据中挖掘出企业关心的信息，以实现更好的管理和决策。 正确 错误 简单
7.商业智能系统与一般交易系统之间在系统设计上的主要区别在于前者把结构强加于商务之上，一旦系统设计完毕，其程序和规则不会轻易改变；而后者则是一个学习型系统，能自动适应商务不断变化的要求。 正确 错误 简单
8.在锁定竞争对手以后，企业需要对竞争对手进行分析，分析竞争对手的发展目标，拥有的资源、自身的能力及当前的战略。 正确 错误 简单
9.SWOT方法首先要根据企业的目标来分析对企业的发展有重大影响的内、外部环境因素。 正确 错误 一般
10.频数是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有组的频率加总等于100%。 正确 错误 简单
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表5 技能模块2任务分解
模块序号 模块2 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析方法与工具应用 子任务数量 6
竞赛时间 总时间180分钟
任务描述 紫龙集团是一家集设计、研发、生产、销售和服务为一体的现代办公产品制造企业，在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、青岛等地成立了200多家线下门店，销售办公用纸、办公设备、办公文具、办公耗材、办公家具等商品。随着一二线城市零售市场趋于饱和，竞争日益激烈，紫龙集团开始关注下沉市场，专门组建商务数据分析团队，分析历史业务数据，为业务下沉至三四线城市提供决策支持。 为此，商务数据分析团队需要采集并处理历史商品数据、客户数据、供应商数据、竞争对手数据和营销推广数据，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体、供应链风险、营销推广效果等进行分析与可视化呈现，总结业务拓展经验，提出合理化建议。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务2-1商品数据分析 紫龙集团在布局下沉市场时，需要对销售品类进行规划，为此，商务分析部门需要大规模采集和分析团购数据，为三四线城市品类选择提供建议。 请根据紫龙集团发展策略，采集适合的商品数据以供下一步分析处理，并保存至本地。 其中需查找销售数量在100以上的商品；销售总价=销售数量乘以商城价格。 1.查找浏览器中的数据元素； 2．获取任务所需要的标签及数据； 3.计算每列商品的销售总价； 4.筛选出指定数据； 5.计算SEO标题的字数，添加到“字数”新列 6.保存分析后的数据到本地csv文件。 1.商品数据定位 2.商品数据筛选 3.商品数据采集 4.Python基础语法 5.Python Request库和bs4库的使用 6.html与css基础语法知识 1.能正确补写Python程序，Python程序运行正常，能够采集到商品相关数据（50%） 2.Python程序运行成功，测试用例全部通过，采集的商品相关数据全部正确（50%）
子任务2-2竞争对手数据分析 紫龙集团在布局下沉市场时，需要对竞争对手进行分析，明确自身优劣势，制定错位竞争策略。 请结合5年竞争对手相关数据信息，运用BI工具，结合订单类型，对竞争对手销售额等数据进行分析，从各订单类型销售额对比、同水平对手各订单类型销售额变动等角度建立多维分析指标，分析推广营销策略差异和策略发展情况，明确企业竞争优势和营销策略方向。 1.准备订单类型、竞争对手的销量、销售额等数据； 2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对各订单类型销售额对比进行图表展示； 3.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对同水平对手各订单类型销售额变动进行图表展示。 1.竞争对手数据处理 2销售额对比图表展示 3.销售额变动图表展示 1.竞争对手数据准备正确（20%） 2.正确完成竞争对手销售额对比图表展示（40%） 3.正确完成竞争对手销售额变动图表展示（40%）
子任务2-3营销推广数据分析 紫龙集团在开拓下沉市场时，为了控制营销推广成本，需制定精准化营销策略。 请运用BI工具，从推广组、关键词、商品、匹配方式、质量分、点击价格、展现量、点击量、点击率、转化量、转化率、点击花费、平均点击单价、销售额、投入产出比等角度建立多维分析指标，分析不同关键词的推广效果，辅助制定精准化销售策略，提高营销推广投资回报率。 1.准备推广组、关键词、商品、匹配方式、质量分、点击价格、展现量、点击量、点击率、转化量、转化率、点击花费、平均点击单价、销售额、投入产出比等数据； 2.计算关键词（质量分≥3）的转化总量及销售总额，选择适合的图表，对比不同质量分的关键词推广数据； 3.计算销售额TOP10商品的点击总花费，选择适合的图表，对比不同商品的关键词推广数据； 4.计算销售额TOP10商品的投入产出比平均值及推广点击总量，选择适合的图表，对比不同商品的点击量与投入产出比的关系。 1.营销推广数据准备 2.营销推广数据投入产出比对关键词展现量、点击量等指标的影响 3.能够借助合适的图表分析不同商品推广指标的数据分布情况 1.营销推广数据准备正确（30%） 2.营销推广数据质量分、商品转化总量、商品销售总额的数据分析正确（20%） 3.营销推广数据转化量与搜索相关性数据分析正确（20%） 4.营销推广数据中商品点击总花费与销售额数据分析正确（15%） 5.营销推广数据中商品投入产出比平均值及推广点击总量数据分析正确（15%）
子任务2-4客户数据分析 紫龙集团在布局下沉市场时，需充分考虑三四线城市消费者的需求特征，优化办公用品类营销策略。 请结合近5年客户数据信息，运用BI工具，从四类客户群体、销售额等维度，分析客户群体类型、活动类型特征，并从各特征客户群体表现对比、各客户群体活动类型特征多期变化趋势等角度，建立多维分析指标，分析不同客户对营销活动敏感程度、客户群体对活动类型关注变化趋势，对分析结果进行图表展示，实现精准化运营，促进业绩增长。 1.不同客户群体的商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型等数据； 2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对各特征客户群体表现对比进行图表展示； 3.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对各客户群体活动类型特征多期变化趋势进行图表展示。 1.客户数据处理 2.客户群体表现对比图表展示 3.客户群体活动类型变化趋势图表展示 1.客户数据准备正确（20%） 2.客户群体表现对比图表展示正确（40%） 3.客户群体活动类型变化趋势图表展示正确（40%）
子任务2-5供应链数据分析 由于下沉市场对价格敏感度较高，紫龙集团为保证自身利润，计划从供给端入手，控制采购成本，发展战略合作伙伴。 请根据5年供应商信息、采购信息等数据表，运用Excel工具，分析采购成本风险因素，提炼采购成本分析指标；结合供应信息，统计各类办公用品不同供应商的采购数量、采购单价、采购金额，计算风险指标，分析采购成本合理性。 其中，采购成本降低率=（上期采购成本-本期采购成本）/上期采购成本*100%；风险程度标识图表采用条件格式-突出显示单元格规则；计算过程和结果请用ROUND函数，保留2位小数；图表需标识标题、坐标轴、标题、图例、数据标签，所有内容区域的字体为宋体10号。 1.统计各类办公用品采购数量、采购单价、采购金额，计算采购成本降低率，生成采购数据分析表； 2.根据指标评价标准，进行偏离度风险程度标识与图表展示； 3.对比多期数据结果，进行图表展示。 1.采购成本降低率计算 2.采购数据分析表制作 3.偏离度风险程度图表展示 4.数据图表展示对比 1.采购成本降低率计算正确（20%） 2.采购数据分析表制作正确（30%） 3.偏离度风险程度图表展示正确（20%） 4.数据图表展示对比正确（30%）
子任务2-6 商务数据可视化大屏制作 商务数据分析团队计划通过可视化大屏呈现商务数据分析结果，为管理者决策提供支持。 请结合前期的商务数据分析内容，从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度进行总结提炼，运用可视化大屏工具进行整体排版布局设计，确定大屏图表类型、整体风格、颜色搭配、动效设置等要点，完成商务数据的可视化大屏内容设计。 1.设计数据分析思路； 2.选取企业关键指标对应的图表，设计可视化大屏要素； 3.根据处理后的数据及图表，进行多维数据分析和大屏布局展示，完成可视化大屏视觉设计。 1.可视化大屏布局 2.可视化大屏要素设计 3.可视化大屏视觉设计 4.可视化大屏内容设计 1.添加大屏标题，标题内容、位置、字体大小合理（10%） 2.整体：大屏的整体布局美观，结构合理（50%） 3.数据大屏包括必要数据图/表（40%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《数据采集与处理》《商品数据分析》《供应链数据分析》《客户数据分析》《市场数据分析》《Excel在统计中的应用》《数据分析与可视化》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块除了可视化大屏制作外，其余任务均为机考评分，无需结果评分。
表6 技能模块3任务分解
模块序号 模块3 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析报告撰写与陈述 子任务数量 3
竞赛时间 总时间240分钟，其中撰写报告60分钟，PPT制作60分钟，每支参赛队答辩时间7分钟。
任务描述 紫龙集团为了应对竞争挑战，基于商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据分析结果，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等方面总结问题和规律，提出解决方案，撰写数据分析报告，制作汇报PPT，为公司高层提供决策支持。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务3-1商务数据分析报告撰写 紫龙集团的数据分析部门根据企业运营全面分析评价需求，对公司办公用品等主营类目，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等方面进行分析，并根据分析结果，通过商务数据分析报告的形式对企业经营、市场战略问题和建议进行总结。 1.能够根据商务数据分析内容，构建商务数据分析报告框架； 2.能够根据商务数据分析结果，发现企业经营及市场战略中存在的问题； 3.能够根据企业运营管理问题和战略决策需求，提出可行性的解决方案； 4.能够根据商务数据分析报告框架，结合企业经营及市场战略中存在的问题和建议，完成商务数据分析报告撰写。 1.根据任务目标和任务背景，结合商务数据分析内容与结果，完成商务数据分析报告框架搭建； 2.根据商务数据分析思路，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等方向分析企业在企业经营及市场战略中存在的问题； 3.根据商务数据分析报告撰写需求，针对企业存在的问题给出解决方案，并完成商务数据分析报告撰写。 1.商务数据分析报告框架搭建 2.企业经营及市场战略问题分析 3.解决方案设计 4.商务数据报告撰写 1.商务数据分析报告框架完整准确（10%） 2.企业经营及市场战略中问题合理（30%） 3.解决方案合理、逻辑清晰（30%） 4.图文展示完整、布局合理（10%） 5.符合商务数据分析逻辑（10%） 6.商务数据分析报告内容富有创意（10%）
子任务3-2商务数据分析PPT制作 对紫龙集团的商务数据分析报告中的关键信息进行总结，完成商务数据分析PPT制作，反映隐藏在数据中本质和规律，总结企业市场战略目标与经营结果的差异，并提出针对性解决方案。 根据商务数据分析报告作和陈述思路，完成商务数据分析PPT制作，并对PPT内容进行视觉效果、排版设计等优化，为陈述做准备。 1.PPT制作规范性
2.PPT内容设计结构合理性
3.PPT可视化图表使用合理
4.PPT视觉设计 1.PPT制作规范，有无错别字、序号是否连贯、标点符号使用是否规范、字体是否得当（10%）
2.PPT内容充实，重点突出（30%）
3.可视化图表与PPT内容自洽、逻辑清晰（30%）
4.PPT视觉设计新颖，配色美观，有视觉冲击力感染力（30%）
子任务3-3商务数据分析报告陈述 紫龙集团的数据分析部门完成分析报告后，需要进行陈述汇报，及时汇报数据分析思路和解读分析结果，进行信息传递，从企业商务数据分析目标、分析思路、分析结果、关键问题、应对措施，进行整体性报告陈述。 1.能根据商务数据分析PPT内容，总结陈述分析结果、关键问题及解决方案； 2.能根据商务数据分析PPT陈述要求，进行业务价值规律信息清晰传递，及企业经营和市场战略问题。 1.根据商务数据分析报告内容，整理汇报思路，组织陈述语言； 2.根据商务数据分析报告陈述要求，汇报逻辑清晰、内容全面。 重点考察汇报人语言表达能力、沟通能力、感染力、形象气质、普通话能力等 1.衣着发型整洁大方；仪表端庄稳重，表情自然丰富（25%） 2.表达自然流畅，无明显停顿措辞恰当，语言精练（25%） 3.精神饱满，富有感染力（25%） 4.按时完成主题陈述（12.5%） 5.普通话标准流畅（12.5%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《运营管理数据分析》《数据分析与可视化》《商务数据分析与应用》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块所有任务均为结果评分。
第1页 共2页全国职业院校技能大赛
商务数据分析
赛项题库
赛项名称： 商务数据分析
英文名称： Business Data Analysis
赛项组别： 高等职业教育
赛项编号： GZ079
全国职业院校技能大赛题库－商务数据分析
（第四套）
表1赛项技能模块汇总
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
模块数量 3
模块序号 技能竞赛内容 技术技能要点 专业知识能力要求 对应核心课程 权重占比 （%） 竞赛时间 （分钟） 评分方法
模块1 理论考核 / 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据分析报告撰写 7.商务数据分析PPT制作 8.商务数据分析报告陈述 9.商务数据分析工具应用 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 25 30 机考评分
模块2 围绕背景企业提供的5个会计年度的动态经营数据，通过商务数据采集、商务数据处理、商务数据分析、数据可视化进行商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析，进行企业经营效果评估，考察选手企业经营业务数据选取采集、处理与数据分析的能力。 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据可视化大屏制作 1.商品数据分析指标 2.竞争对手数据分析策略 3.营销推广数据分析流程 4.客户数据分析路基 5.供应链数据分析原则 6.数据可视化建模方法 7.商务数据可视化大屏制作原则 8.Excel应用方法 9.Python商务数据分析原理 10.BI数据分析工具使用方法 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 45 180 机考评分 结果评分
模块3 根据背景市场环境提供的某行业大数据，以及10家企业连续经营5年的经营数据，围绕某企业战略目标，从商品、客户、供应链、竞争对手、营销推广等维度，根据企业商务数据分析结果，围绕企业经营状况和未来经营计划，撰写商务数据分析报告与PPT，并根据商务数据分析报告进行报告陈述。 1.商务数据分析报告撰写 2.商务数据分析PPT制作 3.商务数据分析报告陈述 1.商务数据分析报告框架搭建思路 2.商务数据分析方法 3.商务数据分析报告撰写流程 4.4P理论应用方法 5.商务数据分析PPT制作原则 6.商务数据报告陈述思路 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 30 240 结果评分
表2 单选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共30题，每题0.4分，共12分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.产品交易指数是产品在平台（ ）的体现。 A.交易热度 B.交易难易度 C.价格满意度 D.用户满意度 A 简单
2.企业在对供应商的数据进行分析后，确定了供应商考核的指标，其中最基本的指标是（ ）。 A.交货指标 B.价格指标 C.质量指标 D.服务指标 C 一般
3.pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具，其中不包括（ ）。 A.CSV文件 B.文本文件 C.EXE文件 D.xlsx文件 C 一般
4.商品组合思路中，（ ）要求整个商品组合的定价要从顾客、竞争对手、供应商价格政策以及企业自身的定价策略四个方面考虑。 A.正确的状态 B.正确的价格 C.正确的质量 D.正确时间 B 一般
5.企业通过有效途径降低成本，使企业的全部成本低于竞争对手的成本，甚至在同行业中是最低的成本，从而获取竞争优势的一种战略是（ ）。 A.成本优先战略 B.差异化战略 C.营销战略 D.竞争优势战略 A 一般
6.以下不属于客户特征分析作用的是（ ）。 A.精准营销 B.产品销售 C.客户研究 D.竞争对手识别 B 一般
7.企业在对供应商的数据进行分析后，确定了供应商选择的标准，下列不属于选择标准的是（ ）。 A.财务的稳定性 B.供应地点 C.供应商的资本实力 D.供应商的男女比例 D 一般
8.（ ）是指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。 A.分组分析法 B.交叉分析法 C.结构分析法 D.杜邦分析法 C 简单
9.根据消费者间的相似性进行分类，对市场进行分层，寻找竞争对手的分析方法叫做（ ）。 A.因子分析 B.相关分析 C.回归分析 D.聚类分析 D 简单
10.pandas中实现表格型数据集的对象是（ ）。 A.DataFrame B.List C.Series D.Dictionary A 一般
11.下列不属于BI数据分析的作用的是（ ）。 A.BI数据分析可以帮助企业了解自身的业务情况，从而更好地做出决策 B.企业利用BI数据分析可以了解自身的收入和成本情况，以便更好地控制成本和提高利润 C.BI数据分析可以帮助企业管理层更好地了解客户、市场、竞争对手、产品、销售和财务状况等方面的情况 D.BI数据分析是产业智能化升级不可或缺的强力助推器 D 一般
12.企业的数据分析部门从数据分析入手，依托统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为企业创造最大价值。下列关于企业商务数据分析说法正确的是（ ）。 A.客户数据是企业所处市场发展的相关数据 B.产品数据包括行业产品数据与企业产品数据 C.供应商数据是产品在销售过程中产生的数据 D.企业产品数据是产品在整个市场中的数据 B 一般
13.SWOT分析法中，S代表的是（ ）。 A.威胁 B.优势 C.力量 D.机会 B 一般
14.数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面：完整性、一致性、准确性、及时性。（ ）指的是数据信息是否存在缺失的状况。 A.完整性 B.一致性 C.准确性 D.及时性 A 简单
15.（ ）可用于时间序列的分析。 A.条形图 B.直方图 C.折线图 D.散点图 C 简单
16.企业对供应商的数据进行分析后，总结了供应商的规模和采购需求之间的关系，下列叙述正确的是（ ）。 A.需求越大，供应商规模就应该越小 B.需求越小，供应商规模就应该越大 C.需求越大，供应商规模就应该越大 D.需求大小和供应商规模没有关系 C 一般
17.数据分析工作的常规内容可以简单地分成6大块，其中包括数据采集、数据统计、数据分类、数据分析、协助决策和（ ）。 A.决策执行 B.数据存储 C.执行规划 D.多维综合分析 B 简单
18.企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素，依据自身的竞争实力，参考成本和供求状况来确定商品价格的定价法属于（ ）。 A.竞争导向定价法 B.成本导向定价法 C.需求导向定价法 D.物流导向定价法 A 一般
19.企业在进行竞争对手实力分析时，对于实力相当的竞争对手，以下描述正确的是（ ）。 A.是企业学习和追赶的目标 B.竞争力较小，不构成威胁 C.行业中强劲的对手，相互竞争大 D.有可能是黑马，能迅速进入行业前列 C 一般
20.进行SEM推广账户分析时，分析维度不包括（ ）。 A.整体维度 B.相关维度 C.细节维度 D.个体维度 D 简单
21.气泡图是一种常用的数据分析图表，可用于展示（ ）个变量之间的关系。 A.5 B.2 C.4 D.3 D 一般
22.（ ）是通过实际数与基数的对比来提示实际数与基数之间的差异，借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。 A.比较分析法 B.交叉列表分析法 C.趋势分析法 D.多渠道归因分析法 A 一般
23.以下关于平均数的说法错误的是（ ）。 A.平均数一般是指算术平均数 B.平均数是非常重要的基础性指标 C.能代表总体的一般水平 D.体现了总体内各单位的差异 D 一般
24.（ ）指所有访问店铺并进行购买行为的用户数与所有访问店铺的用户数的比例。 A.点击率 B.注册转化率 C.复购率 D.成交转化率 D 一般
25.营销活动中，（ ）是指活动期间某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。 A.下单转化率 B.总访问次数 C.订单数量 D.新增注册人数 A 一般
26.以下关于对比分析法的说法不正确的是（ ）。 A.指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异 B.揭示数据所代表的事物发展变化情况和规律性 C.可以非常直观地看出事物某方面的变化和差距 D.无法准确、量化地表示出这种变化或差距是多少 D 一般
27.实现交互式报表的常用方法不包括（ ）。 A.数据钻取报表 B.数据深化报表 C.静态表格 D.动态过滤 D 一般
28.以下关于迷你图的说法错误的是（ ）。 A.迷你图通常有折线图，柱状图和盈亏图三种形式 B.在Excel中，可以把一行的数据生成一个图表放在一个单元格中，这种图表就叫迷你图 C.迷你图只能生成一行的数据，不能生成一列的 D.可以更改迷你图的颜色和标记等 C 一般
29.关于条形图的说法错误的是（ ）。 A.条形图可以反映出各个数据的不同占比 B.条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图 C.条形图有简单条形图、复式条形 图等形式 D.条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形 A 一般
30.分组分析法的步骤不包括（ ）。 A.确定组数 B.计算数据的平均值 C.确定各组的组距 D.对数据进行分组处理 B 一般
表3 多选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型 （共10题，每题1分，共10分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.在波士顿矩阵中，产品可分为（ ）等。 A.明星类产品 B.瘦狗类产品 C.期望类产品 D.延伸类产品 AB 一般
2.现代企业在对供应商数据进行分析后，一般会使用定量考核法进行供应商考核，以下指标可以用于考核供应商的有（ ）。 A.质量合格率 B.交货准时率 C.市场平均价格比率 D.配合度 ABCD 困难
3.搜索排名分析时，可以分析竞争对手网站中的哪些关键词进行对比。（ ） A.品牌词 B.产品词 C.行业词 D.长尾词 ABCD 困难
4.分析竞争对手需要从多维度、各个角度进行，除了从网店整体情况分析之外，还可以从哪些方面进行分析（ ）。 A.从商品信息分析 B.从详情页分析 C.从推广活动分析 D.从评论分析 ABCD 困难
5.数据预处理的方法有（ ）。 A.数据清洗 B.数据转化 C.数据提取 D.数据计算 ABCD 简单
6.以下关于直方图和柱状图的区别，正确的是（ ）。 A.直方图和柱状图在使用上没有任何区别 B.直方图一般用来描述连续型变量的分布特征 C.柱状图一般用来描述分类型变量的数量特征 D.直方图往往会搭配密度曲线使用 BCD 简单
7.在数据表中，缺失值常见的表现形式是（ ）。 A.空值 B.错误标识符 C.#DIV/0! D.0 AB 困难
8.利用对比分析法对网店营销推广数据进行分析时，可采用的分析角度包括（ ）。 A.实际完成值与目标进行对比 B.与去年同期对比效果进行分析 C.与上月对比效果进行分析 D.与某项营销活动开展前后对比效果进行分析 ABCD 困难
9.关于SWOT分析方法，下列选项表述正确的是（ ）。 A.该方法是一种对企业内部的优势、劣势，外部的机会和威胁的分析 B.该方法为处于竞争环境中企业提供与其他企业在资源和资本方面优、劣势的有用信息 C.该方法主要是一种对社会的、政治的、技术的、经济的外部环境进行分析的方法 D.企业的内部优势主要是对竞争对手而言的 ABD 困难
10.网店可以从（ ）等方面分析竞争对手。 A.网店整体情况 B.商品信息 C.详情页 D.推广活动 ABCD 一般
表4 是非题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共10题，每题0.3分，共3分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目答案 难度系数
1.对产品进行数据分析时，该工作通常由产品部、运营部完成，和企业其他部门没有关系。 正确 错误 简单
2.客户数据是经过整理、分析并可以在组织内外部形成共享的客户信息。 正确 错误 简单
3.蓝海市场代表竞争激烈的市场，该市场上竞争对手众多，利润空间有限。 正确 错误 简单
4.衡量客户忠诚的唯一尺度是看客户是否重复购买企业的产品或服务。 正确 错误 一般
5.频率是一组数据中个别数据重复出现的次数。 正确 错误 简单
6.在EXCEL中分类汇总前必须按关键字段排序且一次分类汇总只能针对一个关键字段。 正确 错误 一般
7.商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 正确 错误 简单
8.SWOT方法首先要根据企业的目标来分析对企业的发展有重大影响的内、外部环境因素。 正确 错误 一般
9.在电子商业企业经营过程中，对竞争对手进行分析，可以帮助决策者和管理层，了解竞争对手的发展势头，为企业战略策略制定、调整提供数据支持。 正确 错误 简单
10.OLAP，也叫联机分析处理（Online Analytical Processing）是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 正确 错误 简单
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表5 技能模块2任务分解
模块序号 模块2 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析与应用 子任务数量 6
竞赛时间 总时间180分钟
任务描述 恒达商贸公司是一家电商销售公司，主要销售礼品饰品类商品。近几年因越来越多的竞争对手采用数据化运营方式，不断优化企业经营管理模式，导致恒达商贸公司竞争压力骤增，市场份额不断被压缩。 为适应市场发展需求，公司成立了商务数据分析部门，通过对公司的商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据进行分析，明确自身经营管理问题和市场情况，并针对公司问题及现状进行总结分析，制作商务数据分析报告，为企业经营决策提供可靠依据，从而不断提高公司的市场竞争优势。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务2-1商品数据分析 恒达商贸公司在商品管理方面一直以来采取的是整体管理，缺乏商品分类管理意识，难以打造爆款商品，现为优化商品管理模式，实现商品分层分类管理，商务数据分析部门许通过Python工具对商品数据进行筛选，将商品按照商品绩效进行划分，对商品品类进行定向调整和优化，以提高各类别商品的竞争力。 1.查找浏览器中的数据元素； 2．通过解析网页获取任务所需要的标签； 3.查找商品绩效大于10的商品，并进行数据采集； 4.将商品绩效的区间平均分为四档，分别为优、良、中、差，添加新列，编写程序判断该商品为哪个区间； 5.筛选年度范围仅限于第1和2年度的商品； 6.将保存数据到本地。 1.商品数据定位 2.商品数据筛选 3.商品数据采集 4.Python基础语法 5.Python Request库和bs4库的使用 6.html与css基础语法知识 1.能正确补写Python程序，Python程序运行正常，能够采集到商品相关数据（50%） 2.Python程序运行成功，测试用例全部通过，采集的产品相关数据全部正确。（50%）
子任务2-2竞争对手数据分析 恒达商贸公司在前几年的经营中由于缺乏数据指导，导致公司市场占有率下滑， 公司商务数据分析部门结合竞争对手市场及经营数据，运用BI工具，从销量、销售额等数据方向，进行趋势分析和对比分析，探索行业领先竞争对手销售策略和主营商品销售情况，辅助销售模式调整和营销策略制定，完成商品销售增长点选择。 1.准备商品类型、竞争对手的销量、销售额等数据准备 2.结合行业领先竞争对手的时间、商品销售额变动数据，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，生成行业领先对手销售额变动趋势图表； 3.结合主营商品、销售量，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，生成主营商品类型销售量竞争对比图表。 1.竞争对手数据处理 2.竞争对手销售额变动趋势分析 3.销售量竞争对比分析 1.竞争对手数据准备正确（20%） 2.竞争对手销售额变动趋势图表展示正确（40%） 3.销售量竞争对比图表展示正确（40%）
子任务2-3营销推广数据分析 恒达商贸公司商务数据分析部门在进行数据分析时发现公司在营销推广方面的投资回报率较低，营销推广效果较差，为竞争定位问题所在，商务数据分析人员运用BI工具，从关键词、展现量、点击量、转化量、点击率、转化率、点击花费、平均点击单价、搜索相关性等角度建立多维分析指标，探索关键词展现量、转化量等指标与搜索相关性的关系，提高营销推广精准程度，辅助制定精准化销售策略，提高营销推广投资回报率。 1.准备关键词、展现量、点击量、转化量、点击率、转化率、点击花费、平均点击单价、搜索相关性等数据；2.通过BI工具，制作关键词展现量与搜索相关性图表； 3.通过BI工具，制作关键词转化量与搜索相关性图表； 4.通过BI工具，计算部分营销推广数据的最大值、平均值、最小值，完成多维度数据分布图表展示。 1.营销推广数据准备 2.营销推广数据搜索相关性对关键词展现量、点击量等指标的影响 3.能够借助合适的图表分析关键词不同指标的数据分布情况 1.营销推广数据准备正确（30%） 2.营销推广数据展现量与搜索相关性数据分析正确（15%） 3.营销推广数据转化量与搜索相关性数据分析正确（15%） 4.营销推广数据展现量、点击量、转化量、点击率、转化率、搜索相关性数据分析正确（40%）
子任务2-4客户数据分析 由于恒达商贸公司在前期采用粗犷的客户管理方式，导致客户流失严重，为提高客户留存率，实现客户精准化运营，现需要商务数据分析部门结合5年客户数据，运用BI工具，从客户群体、时间等维度，对各特征客户群体表现、各客户群体商品类型特征变化趋势进行多维分析，探索不同客户对营销活动、优惠额度的敏感程度以及不同客户对商品类型关注变化趋势，并进行多维分析图表展示，辅助商品类型优化，实现精准化运营，促进业绩增长。 1.准备不同客户群体的商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型等数据 2.结合客户数据，运用BI工具，通过选择图表、配置数据源、设置维度和度量，生成各类客户群体表现对比图表； 3.结合客户群体、商品类型数据，运用BI工具，通过选择图表、配置数据源、设置维度和度量，生成各客户群体针对不同商品的购买量变化趋势图表。 1.客户数据处理 2.客户群体表现对比分析 3.客户针对不同商品购买量趋势分析 1.客户数据准备正确（20%） 2.客户群体表现对比图表呈现正确（40%） 3.客户针对不同商品购买量趋势图表呈现正确（40%）
子任务2-5供应链数据分析 恒达商贸公司近期因为商品因采购不及时导致不能交货问题，现要求商务数据分析部门进行采购及时性分析。基于采购及时性分析需求，运用Excel工具，结合5年供应商信息、订单信息、交货信息等数据，分析采购执行中供应风险因素，提炼采购效率分析指标，使用COUNT函数和ROUND函数统计各类商品供应链数据并计算交货准时率、按时交货量率指标，生成采购效率分析数据表，使用条件格式-突出显示单元格规则，进行采购到货情况评价风险程度标识，并进行多期对比图表呈现，及时对采购效率进行监控，满足库存周转。 1.使用COUNT函数和ROUND函数统计各类礼品饰品采购数量、交货数量、采购时间、交货时间、到货时间等数据并计算交货准时率、按时交货量率指标； 2.根据计算结果生成采购效率分析数据表； 3.使用条件格式-突出显示单元格规则，进行采购到货情况评价风险程度标识； 4.选择图表进行多期对比图表呈现。 1.交货准时率、按时交货量率计算 2.采购效率分析表制作 3.偏离度风险程度条件格式设置 4.多期数据对比图表展示 1.交货准时率、按时交货量率计算正确（20%） 2.采购效率分析表制作正确（30%） 3.偏离度风险程度条件格式设置正确（20%） 4.多期数据对比图制作正确（30%）
子任务2-6商务数据可视化大屏制作 恒达商贸公司计划通过可视化大屏呈现商务数据分析结果，为管理者决策提供支持。请结合前期的商务数据分析内容，从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度进行总结提炼，运用可视化大屏工具进行整体排版布局设计，确定大屏图表类型、整体风格、颜色搭配、动效设置等要点，完成商务数据的可视化大屏内容设计。 1.设计数据分析思路； 2.选取企业关键指标对应的图表，设计可视化大屏要素； 3.根据处理后的数据及图表，进行多维数据分析和大屏布局展示，完成可视化大屏视觉设计。 1.可视化大屏布局 2.可视化大屏要素设计 3.可视化大屏视觉设计 4.可视化大屏内容设计 1.添加大屏标题，标题内容、位置、字体大小合理（10%） 2.整体：大屏的整体布局美观，结构合理（50%） 3.数据大屏包括必要数据图/表（40%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《数据采集与处理》《商品数据分析》《供应链数据分析》《客户数据分析》《市场数据分析》《Excel在统计中的应用》《数据分析与可视化》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块除了可视化大屏制作外，其余任务均为机考评分，无需结果评分。
表6 技能模块3任务分解
模块序号 模块3 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析报告撰写与陈述 子任务数量 3
竞赛时间 总时间240分钟，其中撰写报告60分钟，PPT制作60分钟，每支参赛队答辩时间7分钟。
任务描述 恒达商贸公司为了应对竞争挑战，基于商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据分析结果，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等方面总结问题和规律，提出解决方案，定期撰写数据分析报告，为公司高层提供决策支持，有效进行市场定位、精准营销和优化供应链管理。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务3-1商务数据分析报告撰写 恒达商贸公司的数据分析部门根据企业运营全面分析评价需求，对公司礼品饰品等主营类目，合理运用市场营销、企业管理理论及分析工具，从商品、竞争对手、供应链、营销推广、客户等多个层面进行分析，并根据分析结果，通过商务数据分析报告的形式对企业经营、市场战略问题和建议进行总结。 1.根据任务目标和任务背景，结合商务数据分析内容与结果，完成商务数据分析报告框架搭建； 2.根据商务数据分析思路，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等方向分析企业在企业经营及市场战略中存在的问题； 3.根据商务数据分析报告撰写需求，针对企业存在的问题给出解决方案，并完成商务数据分析报告撰写。 1.商务数据分析报告框架搭建 2.企业经营及市场战略问题分析 3.解决方案设计 4.商务数据报告撰写 1.商务数据分析报告框架完整准确（10%） 2.企业经营及市场战略中问题合理（30%） 3.解决方案合理、逻辑清晰（30%） 4.图文展示完整、布局合理（10%） 5.符合商务数据分析逻辑（10%） 6.商务数据分析报告内容富有创意（10%）
子任务3-2商务数据分析PPT制作 对恒达商贸公司的商务数据分析报告中的关键信息进行总结，完成商务数据分析PPT制作，反映隐藏在数据中本质和规律，总结企业市场战略目标与经营结果的差异，并提出针对性解决方案。 根据商务数据分析报告作和陈述思路，完成商务数据分析PPT制作，并对PPT内容进行视觉效果、排版设计等优化，为陈述做准备。 1.PPT制作规范性
2.PPT内容设计结构合理性
3.PPT可视化图表使用合理
4.PPT视觉设计 1.PPT制作规范，有无错别字、序号是否连贯、标点符号使用是否规范、字体是否得当；（10%）
2.PPT内容充实，重点突出（30%）
3.可视化图表与PPT内容自洽、逻辑清晰（30%）
4.PPT视觉设计新颖，配色美观，有视觉冲击力感染力（30%）
子任务3-3商务数据分析报告陈述 恒达商贸公司的数据分析部门完成分析报告后，需要进行陈述汇报，及时汇报数据分析思路和解读分析结果，进行信息传递，从企业商务数据分析目标、分析思路、分析结果、关键问题、应对措施，进行整体性报告陈述。 1.根据商务数据分析报告内容，整理汇报思路，组织陈述语言； 2.根据商务数据分析报告陈述要求，汇报逻辑清晰、内容全面。 重点考察汇报人语言表达能力、沟通能力、感染力、形象气质、普通话能力等 1.衣着发型整洁大方；仪表端庄稳重，表情自然丰富（25%） 2.表达自然流畅，无明显停顿措辞恰当，语言精练（25%） 3.精神饱满，富有感染力（25%） 4.按时完成主题陈述（12.5%） 5.普通话标准流畅（12.5%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《运营管理数据分析》《数据分析与可视化》《商务数据分析与应用》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块所有任务均为结果评分。
第1页 共2页全国职业院校技能大赛
商务数据分析
赛项题库
赛项名称： 商务数据分析
英文名称： Business Data Analysis
赛项组别： 高等职业教育
赛项编号： GZ079
全国职业院校技能大赛题库－商务数据分析
（第七套）
表1赛项技能模块汇总
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
模块数量 3
模块序号 技能竞赛内容 技术技能要点 专业知识能力要求 对应核心课程 权重占比 （%） 竞赛时间 （分钟） 评分方法
模块1 理论考核 / 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据分析报告撰写 7.商务数据分析PPT制作 8.商务数据分析报告陈述 9.商务数据分析工具应用 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 25 30 机考评分
模块2 围绕背景企业提供的5个会计年度的动态经营数据，通过商务数据采集、商务数据处理、商务数据分析、数据可视化进行商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析，进行企业经营效果评估，考察选手企业经营业务数据选取采集、处理与数据分析的能力。 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据可视化大屏制作 1.商品数据分析指标 2.竞争对手数据分析策略 3.营销推广数据分析流程 4.客户数据分析路基 5.供应链数据分析原则 6.数据可视化建模方法 7.商务数据可视化大屏制作原则 8.Excel应用方法 9.Python商务数据分析原理 10.BI数据分析工具使用方法 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 45 180 机考评分结果评分
模块3 根据背景市场环境提供的某行业大数据，以及10家企业连续经营5年的经营数据，围绕某企业战略目标，从商品、客户、供应链、竞争对手、营销推广等维度，根据企业商务数据分析结果，围绕企业经营状况和未来经营计划，撰写商务数据分析报告与PPT，并根据商务数据分析报告进行报告陈述。 1.商务数据分析报告撰写 2.商务数据分析PPT制作 3.商务数据分析报告陈述 1.商务数据分析报告框架搭建思路 2.商务数据分析方法 3.商务数据分析报告撰写流程 4.4P理论应用方法 5.商务数据分析PPT制作原则 6.商务数据报告陈述思路 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 30 240 结果评分
表2 单选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共30题，每题0.4分，共12分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.对公司产品进行分析时，分析内容不包括（ ）。 A.公司经营战略 B.公司产品的品牌战略 C.公司产品的市场占有率 D.公司产品的竞争能力 A 简单
2.企业的数据分析部门从数据分析入手，依托统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为企业创造最大价值。下列关于企业商务数据分析说法正确的是（ ）。 A.客户数据是企业所处市场发展的相关数据 B.产品数据包括行业产品数据与企业产品数据 C.供应商数据是产品在销售过程中产生的数据 D.企业产品数据是产品在整个市场中的数据 B 一般
3.企业通过对供应商数据进行分析，总结了优质供应商的特点，以下不属于优质供应商特点的是（ ）。 A.生产能力强 B.机器完全取代员工 C.责任心强 D.具有良好的绩效考核体系 B 一般
4.以下不属于定位竞争对手范畴的是（ ）。 A.商品属性相近 B.商品价格相近 C.商品供应商相近 D.商品销量相近 C 一般
5.从竞争对手分析的角度来看，不包括哪个步骤（ ）。 A.从网店整体情况分析 B.从商品信息分析 C.从详情页分析 D.不需要从评论分析 D 一般
6.根据消费者间的相似性进行分类，对市场进行分层，寻找竞争对手的分析方法叫做（ ）。 A.因子分析 B.相关分析 C.回归分析 D.聚类分析 D 简单
7.（ ）是指数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。 A.完整性 B.一致性 C.准确性 D.及时性 B 简单
8.企业通过有效途径降低成本，使企业的全部成本低于竞争对手的成本，甚至在同行业中是最低的成本，从而获取竞争优势的一种战略是（ ）。 A.成本优先战略 B.差异化战略 C.营销战略 D.竞争优势战略 A 一般
9.在EXCEL中，数据透视表（ ）进行汇总。 A.不能对字段 B.只能对单个字段 C.能对多个字段 D.既能对单个字段也能对多个字段 D 简单
10.VLOOKUP函数是EXCEL中的一个（ ）函数，它与LOOKUP函数和HLOOKUP函数属于一类函数。 A.横向查找 B.纵向查找 C.条件 D.求方差 B 简单
11.（ ）指的是数据信息是否存在缺失的状况。 A.完整性 B.一致性 C.准确性 D.及时性 A 简单
12.以下指标中，可以实时反映出账户的竞争力的是（ ）。 A.展现量 B.点击率 C.转化率 D.留存量 A 简单
13.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是（ ）步骤的任务。 A.数据挖掘 B.频繁模式挖掘 C.数据预处理 D.分类和预测 C 一般
14.企业在对供应商的数据进行分析后，确定了供应商选择的标准，下列不属于选择标准的是（ ）。 A.财务的稳定性 B.供应地点 C.供应商的资本实力 D.供应商的男女比例 D 一般
15.在电商业务中，“客户”表通过“客户ID”字段与“订单”表相关。一般情况下，“客户”表与“订单”表之间的关系是（ ）。 A.一对一 B.一对多 C.多对一 D.多对多 A 简单
16.企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素，依据自身的竞争实力，参考成本和供求状况来确定商品价格的定价法属于（ ）。 A.竞争导向定价法 B.成本导向定价法 C.需求导向定价法 D.物流导向定价法 A 一般
17.数据分析步骤中首要的一个步骤是（ ）。 A.获取数据 B.明确分析目的 C.数据建模与分析 D.清洗数据 B 简单
18.pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具，其中不包括（ ）。 A.CSV文件 B.文本文件 C.EXE文件 D.xlsx文件 C 一般
19.以下流量来源中，属于自主访问流量的是（ ）。 A.搜索流量 B.购物车流量 C.猜你喜欢 D.商城首页流量 B 一般
20.供应商考核是企业供应商数据管理中的一项重要活动，下列有关供应商考核的说法，正确的是（ ）。 A.供应商考核是企业在选择供应商时对资质、信誉、价格、质量等的考察 B.供应商考核是对供应商供货能力与积极性的综合评估过程 C.供应商考核是对现有的供应商供货的实际表现进行不定期的监测、考核的静态管理活动 D.供应商考核的结果是初次选择合格供应商的依据 B 一般
21.气泡图是一种常用的数据分析图表，下列哪一项属于气泡图可表达的信息（ ）。 A.成分 B.时间序列 C.频率分布 D.相关性 D 一般
22.关于特殊图表，以下说法错误的是（ ）。 A.甘特图通过条状图来显示项目、进度和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况 B.甘特图以图示通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间 C.雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法 D.甘特图也称为网络图，蜘蛛图，星图 D 一般
23.下列选项不属于商务数据分析作用的是（ ）。 A.现状分析 B.原因分析 C.预测分析 D.商品分析 D 一般
24.对客户特征进行归类分析，能够形成（ ），帮助企业了解客户群体特征。 A.客户画像 B.分类 C.群体 D.社群 A 一般
25.客户数据分析不包括对（ ）数据的分析。 A.年龄 B.地域 C.忠诚度 D.市场占有率 D 一般
26.客户数据分析包括客户行为数据分析和（ ）等类型。 A.推广数据分析 B.市场数据分析 C.客户画像数据分析 D.供应链数据分析 C 一般
27.在进行数据分析时，要注意数据选择的（ ）。 A.准确性 B.差异性 C.数量 D.渠道 B 一般
28.通过分析（ ）可以分析出创意是否有足够的吸引力吸引用户点击。 A.点击率 B.转化率 C.留存率 D.展现量 A 一般
29.以下不属于常用的数据分析图表是（ ）。 A.条形图 B.柱状图 C.折线图 D.二维码 D 一般
30.以下不属于数据分析报告的作用是（ ）。 A.展示分析结果 B.验证分析质量 C.提供决策参考 D.呈现分析过程 D 一般
表3 多选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型 （共10题，每题1分，共10分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.通过对产品搜索指数进行分析，可以进行（ ）分析。 A.热点追踪 B.趋势研究 C.竞品分析 D.用户画像分析 ABCD 一般
2.在选择供应商时，应对供应商的哪些数据进行详细分析（ ）。 A.品牌 B.信誉 C.规模 D.销售业绩 ABCD 困难
3.在分析竞争对手的营销策略时，通常从哪几种维度进行分析（ ）。 A.渠道选择 B.推广时段 C.推广地域 D.落地页 ABCD 困难
4.在进行商务数据监控前，需要做好以下哪些准备（ ）。 A.确定采用的监控方式 B.确定监控的数据指标 C.确定监控数据指标正常波动的范围 D.根据不同指标的重要程度，确定预警频次 ABCD 困难
5.下列关于漏斗图的说法，正确的是（ ）。 A.漏斗图可以用于显示和比较具有层次结构的数据 B.漏斗图可以展示分散的、没有明显流程的数据 C.漏斗图可以用于跟踪某个流程的效率，并确定流程中可能存在的瓶颈 D.漏斗图可以用于显示转化率或百分比 ACD 简单
6.关于散点图与气泡图，以下说法正确的是（ ）。 A.气泡图仅适用于展示二维数据之间的关系 B.气泡图是一种变形的散点图 C.散点图与气泡图适用于三维数据集中只有二维数据需要展示和比较的场景 D.散点图将数据以点的形式展现 BD 困难
7.利用波士顿矩阵进行产品组合管理分析时，根据（ ）维度对所经营产品进行分类。 A.市场占有率 B.销售增长率 C.利润占比情况 D.销售费用 AB 困难
8.综合评价分析法是运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法。综合评价分析的步骤中确定指标体系中各指标权重的方法有（ ）。 A.层次分析法 B.主成分分析法 C.因子分析法 D.回归分析法 ABCD 困难
9.当网店出现展现量大但点击量小的情况时，可采取（ ）措施。 A.优化账户结构 B.调整定向方式 C.优化创意物料 D.为客户问题提供专业解答 ABC 一般
10.商务数据分析能够更精准、科学地辅助企业发展。那么，以下关于数据分析作用的结论，正确的是（ ）。 A.帮助企业导出有价值的信息，辅助企业运营决策 B.帮助企业快速对自身产品、业务等做出调整，助力提升其市场竞争力 C.企业可根据数据分析结果，优化业务流程，降低企业运营成本 D.帮助企业发现其在市场中的位置、发展趋势与竞争力情况 ABCD 简单
表4 是非题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共10题，每题0.3分，共3分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目答案 难度系数
1.对于企业而言，只要获客成本低，就不用关注客户是否为老客户。 正确 错误 一般
2.客户数据是经过整理、分析并可以在组织内外部形成共享的客户信息。 正确 错误 简单
3.在对供应商的评价数据进行分析时，不同类型采购项目的供应商评价需要采用的评价标准也不同。 正确 错误 简单
4.数据清洗的主要思想是通过填补缺失值、光滑噪声数据，平滑或删除离群点，并解决数据的不一致性来“清洗”数据。 正确 错误 简单
5.交叉分析法通常用于两个变量（字段）之间的关系。 正确 错误 一般
6.在EXCEL中分类汇总前必须按关键字段排序且一次分类汇总只能针对一个关键字段。 正确 错误 一般
7.杜邦分析的作用是“定位问题节点”，即找到出问题的业务环节在哪里。 正确 错误 一般
8.进行市场分析时定位竞争对手有助于深入了解对手，洞悉对手的市场策略，针对性地调整营销策略。竞争对手既包括基于产品角度的竞争对手，也包括基于受众需求视角的竞争对手。 正确 错误 简单
9.SWOT方法首先要根据企业的目标来分析对企业的发展有重大影响的内、外部环境因素。 正确 错误 一般
10.一般情况下，网店的大部分免费流量来自“搜索”端口。 正确 错误 简单
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表5 技能模块2任务分解
模块序号 模块2 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析与应用 子任务数量 6
竞赛时间 总时间180分钟
任务描述 儒兰电子商务公司是一家专注于网络贸易的公司，成立于 2015 年，主要销售休闲零食等品类。在过去几年中，儒兰通过线上商城和多媒体渠道合作推广优化，不断扩大市场份额，提高商品质量和服务水平，并保持与供应商和客户的良好合作关系。 近年来，儒兰在应对消费升级问题上一直缺少有效地数据分析和解决方案，休闲零食主要消费升级表现一下几个方面： 1.消费者对休闲食品的品质和口感要求越来越高。随着消费者对食品安全和品质的要求越来越高，越来越多的消费者开始选择高品质、健康、美味的休闲食品。 2.消费者对休闲食品的种类和口味需求更加多样化。以前的消费者主要追求口感和品质，而现在的消费者更加注重休闲食品的种类和口味多样性，以满足他们的不同需求和偏好。 3.消费者对休闲食品的品牌和包装要求越来越高。消费者越来越注重品牌和包装，因为它们可以影响消费者对商品的认知和购买决策。 4.消费者对休闲食品的价格敏感度下降。随着消费者对品质、口感和品牌的要求越来越高，他们对价格敏感度也在不断下降，更愿意为高品质、高附加值的休闲食品支付更高的价格。 面对挑战，儒兰电子商务公司于 2020 年成立了商务数据分析部门，通过分析商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据，进行商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等分析与可视化呈现，发现问题，寻找业务发展规律。 通过对数据的深入分析，儒兰电子商务公司发现，该公司的营销策略和推广方式需要进行调整和优化。于是，公司开始调整商品结构和营销策略，加强品牌推广和营销活动，提高客户满意度和忠诚度。此外，公司还加强了与供应商和客户的合作，优化供应链管理和客户服务水平，以提高市场竞争力和客户满意度，专业商务数据分析成了公司发展不可缺少地一环。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务2-1商品数据分析 基于下一步推广投放力度加大的目的，儒兰电子商务公司需要针对现有商品销售数据进行定量分析，以期得到投放效果最大化。 1.查找浏览器中的数据元素； 2．通过解析网页获取任务所需要的标签； 3.筛选出商品数据； 4.从商品销量、销售额、销售价格等维度获取相关数据； 5.将结果保存到本地。 1.商品数据定位 2.商品数据筛选 3.商品数据采集 4.Python基础语法 5.Python Request库和bs4库的使用 6.html与css基础语法知识 1.能正确补写Python程序，Python程序运行正常，能够采集到商品相关数据（50%） 2.Python程序运行成功，测试用例全部通过，采集的商品相关数据全部正确（50%）
子任务2-2竞争对手数据分析 基于休闲零售类商品销售的不同送达城市竞争力分析需求，儒兰电子商务公司结合5年竞争对手相关数据信息，运用BI工具，从送达城市维度，对竞争对手销售额等数据进行分析，从同水平竞争对手不同城市销售额排序、同水平对手不同城市销售额多期变动等角度建立多维分析指标，探索人群营销策略差异和策略发展情况，明确企业竞争优势和营销策略方向。 1.抽取送达城市、竞争对手的销量、销售额等数据； 2.结合同水平竞争对手、城市维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，制作竞争对手不同城市销售额排序分析表并进行图表展现； 3.结合同水平竞争对手、时间维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，制作竞争对手不同城市销售额变动分析表并进行图表展示。 1.竞争对手数据抽取 2.竞争对手不同城市销售额排序图表展现 3.竞争对手不同城市销售额变动图表展现 1.竞争对手数据抽取正确（20%） 2.正确完成竞争对手不同城市销售额排序图表展现（40%） 3.正确完成竞争对手不同城市销售额变动图表展现（40%）
子任务2-3营销推广数据分析 基于休闲零食类商品每一推广组推广效果评价需求， 儒兰电子商务公司运用BI工具，统计营销推广数据，建立多维度分析指标，从推广组平均点击单价(APC)、推广组转化率(CTR)、推广组销售额(SPL)、推广组投入产出比(ROI)四个方面，制作推广组数据分析表，提高推广组的商业价值，辅助制定精准化销售策略，控制推广成本。 1.抽取推广组、关键词、商品、匹配方式、质量分、点击价格、展现量、点击量、点击率、转化量、转化率、点击花费、平均点击单价、销售额、投入产出比等数据； 2.计算每个推广组所有关键词的平均点击单价，制作不同推广组关键词质量和商业价值的对比分析表并进行图表展示； 3.计算每个推广组所有关键词和商品的转化率，制作不同推广组转化率分析表并进行图表展示； 4.计算每个推广组所有商品的总销售额，制作不同推广组销售额分析表并进行图表展示； 5.计算每个推广组平均投入产出比，制作不同推广组的投入产出分析表并进行图表展示。 1.营销推广数据抽取 2.营销推广数据中推广组平均点击单价效果评估及图表展示 3.营销推广数据中推广组转化率效果评估及图表展示 4.营销推广数据中推广组销售额效果评估及图表展示 5.营销推广数据中推广组投入产出比效果评估及图表展示 1.营销推广数据抽取正确（20%） 2.营销推广数据中推广组平均点击单价效果评估及图表展示正确（20%） 3.营销推广数据中推广组转化率效果评估及图表展示正确（20%） 4.营销推广数据中推广组销售额评估及图表展示正确（20%） 5.营销推广数据中推广组投入产出比评估及图表展示正确（20%）
子任务2-4客户数据分析 基于通过四类人群营销特征优化休闲零食类商品的营销策略的目的，儒兰电子商务公司结合5年客户数据信息，运用BI工具，从四类客户群体、时间等维度，对客户群体类型、折扣优惠特征进行分析，从各特征客户群体表现对比、各客户群体折扣优惠占比变化等角度建立多维分析指标，制作客户数据分析表，探索不同客户对营销活动敏感程度、客户群体对折扣优惠关注程度趋势，进行多维分析图表展示，找到不同群体适用的折扣优惠，实现差异化营销。 1.抽取不同客户群体的商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型等数据； 2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，制作各特征客户群体表现对比分析表并进行图表展示； 3.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，制作各客户群体折扣优惠占比变化分析表并进行图表展示。 1.客户数据处理 2.客户群体表现对比图表展示 3.客户群体折扣优惠占比变化可视 1.客户数据准备正确（20%） 2.客户群体表现对比图表展示正确（40%） 3.客户群体折扣优惠占比变化可视呈现正确（40%）
子任务2-5供应链数据分析 基于休闲零食类商品采购质量评价需求，儒兰电子商务公司结合供应商信息、订单信息、交货信息、质量检验信息等信息，运用Excel工具，分析采购执行中质量风险因素，提炼供采购交货质量分析指标，统计各类休闲零食商品采购质量数据，使用SUM函数、ROUNDUP函数计算风险指标，通过制作采购质量分析表，提高品牌信誉，保护用户的利益，促进公司长远发展。 说明：质量风险指标： 采购缺陷率=缺陷商品的采购订单数/所下采购订单总数×100%； 供应商交验合格率=供应商一次交货合格的次数/当期所有供应商交货次数×100% 1.统计各类休闲零食商品交货数量、合格数量、采购订单数、检验结果； 2.计算缺陷率、供应商交验合格率； 3.制作商品采购质量分析表； 4.设置突出显示单元格规则； 5.进行多期对比图表展示。 1.缺陷率、供应商交验合格率计算 2.采购质量分析表制作 3.偏离度风险程度图表展示 4.数据图表展示对比 1.缺陷率、供应商交验合格率计算正确（20%） 2.采购质量分析表制作正确（30%） 3.偏离度风险程度图表展示（20%） 4.数据图表展示对比正确（30%）
子任务2-6商务数据可视化大屏制作 为更好地为企业经营决策提供有力依据，儒兰电子商务公司的数据分析部门基于前期的商务数据分析内容从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度进行总结提炼，运用可视化大屏工具进行整体排版布局设计，确定大屏图表类型、整体风格、颜色搭配、动效设置等要点，完成商务数据的可视化大屏内容设计，方便管理者迅速理解、分析、研究问题的基本情况。 1.根据任务目标和任务背景，利用提供的企业运营数据包，整理数据关系和分析角度，完成数据分析思路的设计； 2.根据数据分析思路，从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度选取企业关键指标对应的图表，完成可视化大屏要素设计； 3.根据处理后的数据及图表，进行多维数据分析和大屏布局展示，完成可视化大屏视觉设计。 1.可视化大屏布局 2.可视化大屏要素设计 3.可视化大屏视觉设计 4.可视化大屏内容设计 1.添加大屏标题，标题内容、位置、字体大小合理（10%） 2.整体：大屏的整体布局美观，结构合理（50%） 3.数据大屏包括必要数据图/表（40%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《数据采集与处理》《商品数据分析》《供应链数据分析》《客户数据分析》《市场数据分析》《Excel在统计中的应用》《数据分析与可视化》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块除了可视化大屏制作外，其余任务均为机考评分，无需结果评分。
表6 技能模块3任务分解
模块序号 模块3 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析报告撰写与陈述 子任务数量 3
竞赛时间 总时间240分钟，其中撰写报告60分钟，PPT制作60分钟，每支参赛队答辩时间7分钟。
任务描述 儒兰电子商务公司为了应对竞争挑战，基于商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据分析结果，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等方面总结问题和规律，提出解决方案，定期撰写数据分析报告，为公司高层提供决策支持，有效进行市场定位、精准营销和优化供应链管理。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务3-1商务数据分析报告撰写 儒兰电子商务公司的数据分析部门根据企业运营全面分析评价需求，对公司休闲零食等主营类目，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等方面进行分析，并根据分析结果，通过商务数据分析报告的形式对企业经营、市场战略问题和建议进行总结。 1.根据任务目标和任务背景，结合商务数据分析内容与结果，完成商务数据分析报告框架搭建； 2.根据商务数据分析思路，从商品、价格、推广、渠道等维度分析企业在企业经营及市场战略中存在的问题； 3.根据商务数据分析报告撰写需求，针对企业存在的问题给出解决方案，并完成商务数据分析报告撰写。 1.商务数据分析报告框架搭建 2.企业经营及市场战略问题分析 3.解决方案设计 4.商务数据报告撰写 1.商务数据分析报告框架完整准确（10%） 2.企业经营及市场战略中问题合理（30%） 3.解决方案合理、逻辑清晰（30%） 4.图文展示完整、布局合理（10%） 5.符合商务数据分析逻辑（10%） 6.商务数据分析报告内容富有创意（10%）
子任务3-2商务数据分析PPT制作 对儒兰电子商务公司的商务数据分析报告中的关键信息进行总结，完成商务数据分析PPT制作，反映隐藏在数据中本质和规律，总结企业市场战略目标与经营结果的差异，并提出针对性解决方案。 根据商务数据分析报告作和陈述思路，完成商务数据分析PPT制作，并对PPT内容进行视觉效果、排版设计等优化，为陈述做准备。等优化，为陈述做准备。 1.商务数据分析PPT框架搭建 2.问题及解决方案总结 3.企业未来发展规划 4.PPT视觉设计 1.商务数据分析PPT框架合理（30%） 2.商务数据分析PPT内容充实合理（20%） 3.PPT内容完善，涉及商品、竞争对手、供应链、营销推广、客户等方向（30%） 4.可视化图表与PPT内容自洽、逻辑清晰（20%）
子任务3-3商务数据分析报告陈述 儒兰电子商务公司的数据分析部门完成分析报告后，需要进行陈述汇报，及时汇报数据分析思路和解读分析结果，进行信息传递，从企业商务数据分析目标、分析思路、分析结果、关键问题、应对措施，进行整体性报告陈述。 1.根据商务数据分析报告内容，整理汇报思路，组织陈述语言； 2.根据商务数据分析报告陈述要求，汇报逻辑清晰、内容全面。 1.PPT制作规范性
2.PPT内容设计结构合理性
3.PPT可视化图表使用合理
4.PPT视觉设计 1.衣着发型整洁大方；仪表端庄稳重，表情自然丰富（25%） 2.表达自然流畅，无明显停顿措辞恰当，语言精练（25%） 3.精神饱满，富有感染力（25%） 4.按时完成主题陈述（12.5%） 5.普通话标准流畅（12.5%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《运营管理数据分析》《数据分析与可视化》《商务数据分析与应用》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块所有任务均为结果评分。
第1页 共2页公司 年度 季度 采购城市 产商品 数量(件) 单位价格(元) 合计金额（元）
上海贸易网商 1 1 沈阳市 裤子 200 200 40000全国职业院校技能大赛
商务数据分析
赛项题库
赛项名称： 商务数据分析
英文名称： Business Data Analysis
赛项组别： 高等职业教育
赛项编号： GZ079
全国职业院校技能大赛题库－商务数据分析
（第六套）
表1赛项技能模块汇总
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
模块数量 3
模块序号 技能竞赛内容 技术技能要点 专业知识能力要求 对应核心课程 权重占比 （%） 竞赛时间 （分钟） 评分方法
模块1 理论考核 / 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据分析报告撰写 7.商务数据分析PPT制作 8.商务数据分析报告陈述 9.商务数据分析工具应用 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 25 30 机考评分
模块2 围绕背景企业提供的5个会计年度的动态经营数据，通过商务数据采集、商务数据处理、商务数据分析、数据可视化进行商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析，进行企业经营效果评估，考察选手企业经营业务数据选取采集、处理与数据分析的能力。 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据可视化大屏制作 1.商品数据分析指标 2.竞争对手数据分析策略 3.营销推广数据分析流程 4.客户数据分析路基 5.供应链数据分析原则 6.数据可视化建模方法 7.商务数据可视化大屏制作原则 8.Excel应用方法 9.Python商务数据分析原理 10.BI数据分析工具使用方法 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 45 180 机考评分 结果评分
模块3 根据背景市场环境提供的某行业大数据，以及10家企业连续经营5年的经营数据，围绕某企业战略目标，从商品、客户、供应链、竞争对手、营销推广等维度，根据企业商务数据分析结果，围绕企业经营状况和未来经营计划，撰写商务数据分析报告与PPT，并根据商务数据分析报告进行报告陈述。 1.商务数据分析报告撰写 2.商务数据分析PPT制作 3.商务数据分析报告陈述 1.商务数据分析报告框架搭建思路 2.商务数据分析方法 3.商务数据分析报告撰写流程 4.4P理论应用方法 5.商务数据分析PPT制作原则 6.商务数据报告陈述思路 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 30 240 结果评分
表2 单选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共30题，每题0.4分，共12分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.经过数据分析，发现某商品具有销售量大，产品利润率高、负债比率低，可以为企业提供资金且无需增大投资的特点，则该产品是（ ）类产品。 A.明星类产品 B.瘦狗类产品 C.问题类产品 D.金牛类产品 D 简单
2.东昌国家电网计划采购一批特种电缆，经过供应商数据分析后，选出了五家供应商。则东昌国家电网在进行采购时，适用的采购方式是（ ）。 A.招标 B.询价 C.谈判 D.三种都可以 C 一般
3.根据消费者间的相似性进行分类，对市场进行分层，寻找竞争对手的分析方法叫做（ ）。 A.因子分析 B.相关分析 C.回归分析 D.聚类分析 D 简单
4.不属于分析竞争对手内容的是（ ）。 A.收集竞争对手的情报建立数据库 B.统计非本行业竞争者数目 C.识别潜在竞争者与直接竞争者 D.识别竞争者优劣处 B 一般
5.企业的数据分析部门从数据分析入手，依托统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为企业创造最大价值。下列关于企业商务数据分析说法正确的是（ ）。 A.客户数据是企业所处市场发展的相关数据 B.产品数据包括行业产品数据与企业产品数据 C.供应商数据是产品在销售过程中产生的数据 D.企业产品数据是产品在整个市场中的数据 B 一般
6.下列数据指标中。不属于客户行为的是（ ）。 A.购买时间 B.浏览路径 C.支付金额 D.收货地址 D 一般
7.（ ）是指数据记录的信息是否存在异常或错误。 A.完整性 B.一致性 C.准确性 D.及时性 C 简单
8.在RFM模型中，（ ）可以反映客户的忠诚度。 A.最后一次购买时间 B.购买金额 C.购买频次 D.购买金额波动率 C 一般
9.网站流量数据分析方法有数据清洗、数据提取、数据转化和（ ）。 A.数据计算 B.数据评估 C.数据核对 D.数据检查 A 一般
10.下列不属于数据分析工具的是（ ）。 A.SPSS B.EXCEL C.PowerPoint D.Python C 简单
11.某网店通过多个渠道为店铺引流，各流量渠道的流量贡献占比和投入费用相当。近期因店铺推广资金缩减，准备暂停部分推广效果较差的渠道，现需要分析的是（ ）。 A.店铺各流量渠道投入产出比 B.各流量渠道销量 C.各流量渠道的引流能力 D.店铺流量渠道推广费用投入 A 简单
12.企业通过有效途径降低成本，使企业的全部成本低于竞争对手的成本，甚至在同行业中是最低的成本，从而获取竞争优势的一种战略是（ ）。 A.成本优先战略 B.差异化战略 C.营销战略 D.竞争优势战略 A 一般
13.某超市研究销售记录数据发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的（ ）问题。 A.聚类 B.关联规则发现 C.分类 D.自然语言处理 B 一般
14.企业在对供应商的数据进行分析后，确定了供应商选择的标准，下列不属于选择标准的是（ ）。 A.财务的稳定性 B.供应地点 C.供应商的资本实力 D.供应商的男女比例 D 一般
15.供应商分析的方法多种多样，其中，（ ）是事先准备一些标准格式的调查表格发给不同的供应商填写，收回后进行比较的方法。 A.调查法 B.供应商绩效考评法 C.总体成本法 D.现场打分评比法 A 一般
16.pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具，其中不包括（ ）。 A.CSV文件 B.文本文件 C.EXE文件 D.xlsx文件 C 一般
17.以下不属于定位竞争对手范畴的是（ ）。 A.商品属性相近 B.商品价格相近 C.商品供应商相近 D.商品销量相近 C 一般
18.企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素，依据自身的竞争实力，参考成本和供求状况来确定商品价格的定价法属于（ ）。 A.竞争导向定价法 B.成本导向定价法 C.需求导向定价法 D.物流导向定价法 A 一般
19.在整理数据时，需要对销售量大于5000件的产品进行标记时，最简便的方法是使用（ ）。 A.数据筛选 B.条件格式 C.定位 D.查找 B 简单
20.通过分析（ ）指标，可以分析出创意是否有足够的吸引力吸引用户点击。 A.展现量 B.点击率 C.转化率 D.留存量 B 简单
21.在以下数据分析软件中，（ ）的可视化效果更为强大。 A.Excel B.Power BI C.CRM D.生意参谋 B 一般
22.Power BI的应用模式包括（ ）。 A.Windows桌面应用程序 B.Windows桌面应用程序和移动Power BI应用 C.移动Power BI应用和联机SaaS服务 D.Windows桌面应用程序、移动Power BI应用和联机SaaS服务 D 一般
23.当用户有大量数据（千万级别以下）的分析需求时，以下不适合作为数据分析软件的是（ ）。 A.R B.Excel C.Python D.SPSS B 一般
24.在Excel中，以下数据操作不可以进行的是（ ）。 A.排序 B.筛选 C.排版 D.分类汇总 C 一般
25.（ ）是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 A.因子 B.聚类 C.方差 D.线性回归 D 一般
26.在Excel的数据排序功能中，下列说法正确的是（ ）。 A.只能按照数字大小进行排序 B.可以对汉字进行排序，但只能按照汉字的字母顺序排序 C.可以按照英文字母进行排序，可以不区分大小写 D.在排序方向上，只能按列进行排序 C 一般
27.下列选项不属于商务数据分析作用的是（ ）。 A.现状分析 B.原因分析 C.预测分析 D.生产分析 D 一般
28.制定全年的销售目标规划时，利用转化率和（ ）两个关键数据指标，即可计算出需要多少流量来为店铺成交提供流量基础。 A.客件数 B.销售额 C.客单价 D.UV C 一般
29.小刘经营一家电商零售企业，近期需要制作销售报表。小刘首先需要明确分析销售报表主流指标，以下选项不属于销售报表主流指标的是（ ）。 A.销售额 B.收藏量 C.完成率 D.增长率 B 一般
30.下列不是单品运营分析作用的是（ ）。 A.有助于完善运营过程 B.有助于制定促清计划 C.有助于调整视觉效果 D.有助于提高网店营销系统运行的效率 D 一般
表3 多选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型 （共10题，每题1分，共10分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.下列选项中，影响产品毛利率的因素包括（ ）。 A.产品的搜索指数 B.产品的交易指数 C.产品的销售成本 D.产品的销售收入 CD 困难
2.利用波士顿矩阵进行产品组合管理分析时，根据（ ）维度对所经营产品进行分类。 A.市场占有率 B.销售增长率 C.利润占比情况 D.销售费用 AB 困难
3.对竞争对手的创意进行分析时，通常从哪几种方面进行分析（ ）。 A.创意内容 B.创意风格 C.创意撰写方式 D.物流方式 ABC 一般
4.客户满意的纵向层面包括（ ）。 A.物质满意 B.精神满意 C.社会满意 D.服务满意 ABC 困难
5.下列属于分析竞争对手采用的方法有（ ）。 A.RFM模型 B.杜邦分析法 C.SWOT模型 D.波特五力模型 CD 简单
6.EXCEL中图表趋势预测法的基本流程包括（ ）。 A.根据给出的数据制作散点图或者折线图 B.观察图表形状并添加适当类型的趋势线 C.收集、整理历史资料，编制时间序列 D.利用趋势线外推或利用回归方程计算预测值 ABD 一般
7.当网店出现访问量大但咨询量小的情况时，可采取（ ）措施。 A.优化网店打开速度 B.研究浏览者的兴趣、行为和习惯 C.从顾客角度提供信息，解除疑问 D.有效利用丰富的网络营销工具 BCD 一般
8.在使用爬虫类工具批量采集网页数据时，其流程包括（ ）。 A.寻找目标页面的网址规律 B.编写采集规则 C.实施采集 D.查看目标网站开发语言 ABC 困难
9.网店可以从（ ）等方面分析竞争对手。 A.网店整体情况 B.商品信息 C.详情页 D.推广活动 ABCD 一般
10.企业在对供应商数据进行分析后，找出了许多供应商的考评指标，但是归纳起来包括（ ）。 A.质量考评指标 B.供应考评指标 C.经济指标 D.支持与服务考评指标 ABCD 一般
表4 是非题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共10题，每题0.3分，共3分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目答案 难度系数
1.一般情况下，产品销售单价与销售额呈正比关系，因此为有效提升产品销售额，企业应尽可能地提高产品单价。 正确 错误 简单
2.饥饿营销不需要监测竞争对手的市场策略和动向。 正确 错误 简单
3.在EXCEL中分类汇总前必须按关键字段排序且一次分类汇总只能针对一个关键字段。 正确 错误 一般
4.数据透视表就是对Excel数据表中的各字段进行快速分类汇总的一种分析工具，它是一种交互式报表。 正确 错误 简单
5.环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要是反映的事物逐期发展的情况。 正确 错误 简单
6.客户数据是经过整理、分析并可以在组织内外部形成共享的客户信息。 正确 错误 简单
7.AARRR模型又称海盗模型，是用户运营过程中常用的一种模型，解释了实现用户增长的五个指标：获客、激活、留存、收益、传播。 正确 错误 简单
8.在分析行业竞争格局的基础上，企业还可以把竞争对手进行分层，锁定目标竞争对手。 正确 错误 简单
9.SWOT方法首先要根据企业的目标来分析对企业的发展有重大影响的内、外部环境因素。 正确 错误 一般
10.漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 正确 错误 简单
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表5 技能模块2任务分解
模块序号 模块2 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析方法与工具应用 子任务数量 6
竞赛时间 总时间180分钟
任务描述 青娅电子商务公司是一家专注于网络贸易的公司，成立于 2010 年，主要销售乳品饮料等品类。在过去几年中，通过线上商城和多媒体渠道合作推广优化，不断扩大市场份额，提高商品质量和服务水平，并保持与供应商和客户的良好合作关系。然而，随着市场竞争的加剧和客户需求的变化，公司的商品销售遇到了运营困境。 首先，国外乳品饮料品牌的冲击和竞争对公司运营产生了影响。随着消费者对品质和口感的要求越来越高，国外品牌乳品饮料逐渐赢得了消费者的青睐。相比之下，青娅电子商务公司旗下的乳品饮料品牌在品质和口感上存在一定的差距，这使得公司的市场份额逐渐下降。为了应对这种竞争压力，公司需要加强对品质和口感的提升，以赢得消费者的信任和忠诚度。 竞争激烈的国内市场环境也对公司的运营带来了挑战。在乳品饮料市场，各种品牌的竞争激烈，一些大型超市和便利店也开始采取更加灵活的销售策略，以吸引更多的消费者。在这种情况下，公司需要不断提高自身的销售和营销策略，以吸引更多的客户和市场份额。具体来说，公司需要更加注重社交媒体和线上推广，提高品牌知名度和美誉度。同时，公司还需要调整商品定价策略，以更好地适应市场变化和客户需求。 为了应对竞争挑战，公司成立了商务数据分析部门，通过分析商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据，进行商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等分析与可视化呈现，发现问题，提供决策建议。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务2-1商品数据分析 青娅电子商务公司需要分析团购业务，以削减激进开支并集中资源到优势业务。 商务数据分析部门使用Python采集正确的数据，正确计算和转换为可用于分析的商品数据，帮助决策层能够更有效地分析团购业务。 1.查找浏览器中的数据元素； 2．通过解析网页获取任务所需要的标签； 3.需要采集公司现金流量，变动金额需要保留小数点后2位，不足2位用0补足； 4.仅需要采集期初现金的现金流量； 5.需要对变动金额求和； 6．对所有变动金额求和； 7.结果保留到csv文件最后一行中。 1.商品数据定位 2.商品数据筛选 3.商品数据处理 4.Python字符串及列表的应用 5.Request和bs4库的使用，进行数据处理和分析 6.Html与Css基础语法知识 1.能正确补写Python程序，Python程序运行正常，能够采集到商品相关数据（50%） 2.Python程序运行成功，测试用例全部通过，采集的商品相关数据全部正确（50%）
子任务2-2竞争对手数据分析 青娅电子商务公司需要基于乳品饮料类商品销售的不同消费人群竞争力分析需求，并结合5年竞争对手相关数据信息，运用BI工具进行分析。商务数据分析部门需要能够根据企业销售策略，识别市场竞争分析特征，并从消费人群销售额等角度建立多维分析指标体系，进行多维分析图表展示。通过以上措施，青娅电子商务公司可以明确企业竞争优势和营销策略方向，提高市场竞争力。 1.根据数据资料，进行消费人群、竞争对手的销量、销售额等数据准备； 2.根据消费人群销售额对比分析角度，结合竞争对手维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对各订单类型销售额对比使用图表呈现； 3.根据消费人群销售额变动分析角度，结合同水平竞争对手、时间维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对同水平对手各订单类型销售额变动使用图表呈现。 1.竞争对手数据处理 2.竞争对手销售额对比图表展示 3.竞争对手销售额变动图表展示 1.竞争对手数据准备正确（20%） 2.正确完成竞争对手销售额对比图表展示（40%） 3.正确完成竞争对手销售额变动图表展示（40%）
子任务2-3营销推广数据分析 青娅电子商务公司需要使用BI工具从推广组、关键词、商品、匹配方式、质量分、点击价格、展现量、点击量、点击率、转化量、转化率、点击花费、平均点击单价、销售额、投入产出比等角度建立多维分析指标，以探索和评估不同关键词的关键词匹配方式效果。该任务需要具备熟悉了解关键词常见匹配方式的能力，并能够使用BI工具完成关键词匹配方式效果的评估，对评估结果进行多维分析图表呈现，以辅助制定精准化销售策略，控制推广成本。 1.根据竞赛平台数据资料，进行推广组、关键词、商品、匹配方式、质量分、点击价格、展现量、点击量、点击率、转化量、转化率、点击花费、平均点击单价、销售额、投入产出比等数据准备； 2.通过BI工具，分别计算出关键词的精确匹配点击总量和平均点击率、广泛匹配点击总量，选择适合的图表，评估精准匹配的效果； 3.通过BI工具，关键词的广泛匹配点击总量和平均点击率、精确匹配点击总量，选择适合的图表，评估广泛匹配的效果。 4.通过BI工具，关键词精准匹配花费、广泛匹配花费和精准匹配点击单价比较，选择合适图表，评估不同匹配方式的性价比。 1.营销推广数据准备 2.营销推广数据中关键词精确匹配效果评估及图表展现 3.营销推广数据中关键词广泛匹配效果评估及图表展现 4.营销推广数据中关键词匹配方式性价比评估及图表展现 1.营销推广数据准备正确（10%） 2.营销推广数据中关键词精确匹配效果评估及图表展现正确（30%） 3.营销推广数据中关键词广泛匹配效果评估及图表展示正确（30%） 4.营销推广数据中关键词匹配方式性价比评估及图表展示正确（30%）
子任务2-4客户数据分析 青娅电子商务公司试图通过四类人群营销特征优化乳品饮料类商品的营销策略，公司结合5年客户数据信息，运用BI工具从四类客户群体、时间等维度对客户群体类型、物流方式特征进行分析，根据企业销售策略、客户人群定位，识别客户人群特征因素，从客户群体、销售额、营销特征角度建立整体和多期变动的多维分析指标体系，探索不同客户对营销活动敏感程度、客户群体对物流方式关注变化趋势，进行多维分析图表展示，实现精准化运营，促进业绩增长。 1.根据数据资料，进行不同客户群体的商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型等数据准备； 2.根据各特征客户群体表现对比分析角度，结合营销特征维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对各特征客户群体表现对比图表展示； 3.根据各客户群体物流方式关注变化分析角度，结合客户群体，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对各客户群体物流方式特征多期变化趋势图表展示。 1.客户数据处理 2.客户群体表现对比图表展示 3.客户群体物流方式特征变化趋势图表展示 1.客户数据准备正确（20%） 2.客户群体表现对比图表展示正确（40%） 3.客户群体物流方式特征变化趋势图表展示正确（40%）
子任务2-5供应链数据分析 青娅电子商务公司基于供应商供货交期达成率评价需求，运用Excel工具分析采购执行中的供应风险因素，提炼供应商供货交期分析指标。公司还结合供应商信息、订单信息和交货信息等数据，统计了各类乳品饮料的采购数量和需求数量，计算了风险指标，分析各类乳品饮料供货交期。 1.根据数据资料，进行各类乳品饮料采购数量、销售数量统计，计算采购计划达成率，生成采购数据分析表； 2.根据指标评价标准，进行偏离度风险程度标识图表展现； 3.根据多期数据结果进行多期对比图表展示。 说明：采购计划率=当前实际采购商品数量/当期商品需求计划数*100%；风险程度标识展示采用条件格式-突出显示单元格规则；计算过程和结果可以使用COUNT函数统计数量，使用ROUNDUP函数保留2位小数。图表需标识标题、坐标轴、标题、图例、数据标签，所有内容区域的字体为宋体10号。 1.采购计划达成率计算 2.采购数据分析表制作 3.偏离度风险程度图表展示 1.采购计划达成率计算正确（20%） 2.采购数据分析表制作正确（30%） 3.偏离度风险程度图表展示正确（20%） 4.数据图表展示对比正确（30%）
子任务2-6商务数据可视化大屏制作 为更好地为企业经营决策提供有力依据，青娅电子商务公司的数据分析部门基于前期的商务数据分析内容从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度进行总结提炼，运用可视化大屏工具进行整体排版布局设计，确定大屏图表类型、整体风格、颜色搭配、动效设置等要点，完成商务数据的可视化大屏内容设计，方便管理者迅速理解、分析、研究问题的基本情况。 1.根据任务目标和任务背景，利用提供的企业运营数据包，整理数据关系和分析角度，完成数据分析思路的设计； 2.根据数据分析思路，从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度选取企业关键指标对应的图表，完成可视化大屏要素设计； 3.根据处理后的数据及图表，进行多维数据分析和大屏布局展示，完成可视化大屏视觉设计。 1.可视化大屏布局 2.可视化大屏要素设计 3.可视化大屏视觉设计 4.可视化大屏内容设计 1.添加大屏标题，标题内容、位置、字体大小合理（10%） 2.整体：大屏的整体布局美观，结构合理（50%） 3.数据大屏包括必要数据图/表（40%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《数据采集与处理》《商品数据分析》《供应链数据分析》《客户数据分析》《市场数据分析》《Excel在统计中的应用》《数据分析与可视化》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块除了可视化大屏制作外，其余任务均为机考评分，无需结果评分。
表6 技能模块3任务分解
模块序号 模块3 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析报告撰写与陈述 子任务数量 3
竞赛时间 总时间240分钟，其中撰写报告60分钟，PPT制作60分钟，每支参赛队答辩时间7分钟。
任务描述 青娅电子商务公司为了应对竞争挑战，基于商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据分析结果，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等方面总结问题和规律，提出解决方案，撰写数据分析报告，并形成汇报PPT，为公司高层提供决策支持，有效进行市场定位、精准营销和优化供应链管理。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务3-1商务数据分析报告撰写 青娅电子商务公司的数据分析部门根据企业运营全面分析评价需求，对公司乳品饮料等主营类目，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等方面进行分析，并根据分析结果，通过商务数据分析报告的形式对企业经营、市场战略问题和建议进行总结。 1.根据任务目标和任务背景，结合商务数据分析内容与结果，完成商务数据分析报告框架搭建； 2.根据商务数据分析思路，从企业自身、企业客户、竞争对手等维度分析企业在企业经营及市场战略中存在的问题； 3.根据商务数据分析报告撰写需求，针对企业存在的问题给出解决方案，并完成商务数据分析报告撰写。 1.商务数据分析报告框架搭建 2.企业经营及市场战略问题分析 3.解决方案设计 4.商务数据报告撰写 1.商务数据分析报告框架完整准确（10%） 2.企业经营及市场战略中问题合理（30%） 3.解决方案合理、逻辑清晰（30%） 4.图文展示完整、布局合理（10%） 5.符合商务数据分析逻辑（10%） 6.商务数据分析报告内容富有创意（10%）
子任务3-2商务数据分析PPT制作 对青娅电子商务公司的商务数据分析报告中的关键信息进行总结，完成商务数据分析PPT制作，反映隐藏在数据中本质和规律，总结企业市场战略目标与经营结果的差异，并提出针对性解决方案。 根据商务数据分析报告作和陈述思路，完成商务数据分析PPT制作，并对PPT内容进行视觉效果、排版设计等优化，为陈述做准备。 1.PPT制作规范性 2.PPT内容设计结构合理性 3.PPT可视化图表使用合理 4.PPT视觉设计 1.PPT制作规范，有无错别字、序号是否连贯、标点符号使用是否规范、字体是否得当；（10%） 2.PPT内容充实，重点突出（30%） 3.可视化图表与PPT内容自洽、逻辑清晰（30%） 4.PPT视觉设计新颖，配色美观，有视觉冲击力感染力（30%）
子任务3-3商务数据分析报告陈述 青娅电子商务公司的数据分析部门完成分析报告后，需要进行陈述汇报，及时汇报数据分析思路和解读分析结果，进行信息传递，从企业商务数据分析目标、分析思路、分析结果、关键问题、应对措施，进行整体性报告陈述。 1.根据商务数据分析报告内容，整理汇报思路，组织陈述语言； 2.根据商务数据分析报告陈述要求，汇报逻辑清晰、内容全面。 重点考察汇报人语言表达能力、沟通能力、感染力、形象气质、普通话能力等 1.衣着发型整洁大方；仪表端庄稳重，表情自然丰富（25%） 2.表达自然流畅，无明显停顿措辞恰当，语言精练（25%） 3.精神饱满，富有感染力（25%） 4.按时完成主题陈述（12.5%） 5.普通话标准流畅（12.5%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《运营管理数据分析》《数据分析与可视化》《商务数据分析与应用》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块所有任务均为结果评分。
第1页 共2页公司名称 年度 季度 推广组 关键词 商品 匹配方式 质量分 点击价格 展现量 点击量 点击率 转化量 转化率 点击花费 平均点击单价 销售额 投入产出比
上海贸易网商 1 1 1 2018夏装新款 女装 广泛匹配 4 0.5 0 0 0 0 0 0 0 0 0公司 年度 季度 店铺名称 商品名称 关键词 SEO点击量 SEO转化量 SEO转化率 SEM点击量 SEM转化量 SEM转化率 点击花费 平均点击单价 销售额 投入产出比
上海贸易网商 1 1 我的C店 项链 s925纯银项链 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0全国职业院校技能大赛
商务数据分析
赛项题库
赛项名称： 商务数据分析
英文名称： Business Data Analysis
赛项组别： 高等职业教育
赛项编号： GZ079
全国职业院校技能大赛题库－商务数据分析
（第三套）
表1赛项技能模块汇总
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
模块数量 3
模块序号 技能竞赛内容 技术技能要点 专业知识能力要求 对应核心课程 权重占比 （%） 竞赛时间 （分钟） 评分方法
模块1 理论考核 / 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据分析报告撰写 7.商务数据分析PPT制作 8.商务数据分析报告陈述 9.商务数据分析工具应用 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 25 30 机考评分
模块2 围绕背景企业提供的5个经营年度的动态经营数据，通过商务数据采集、商务数据处理、商务数据分析、数据可视化进行商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析，进行企业经营效果评估，考察选手企业经营业务数据选取采集、处理与数据分析的能力。 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据可视化大屏制作 1.商品数据分析指标 2.竞争对手数据分析策略 3.营销推广数据分析流程 4.客户数据分析路基 5.供应链数据分析原则 6.数据可视化建模方法 7.商务数据可视化大屏制作原则 8.Excel应用方法 9.Python商务数据分析原理 10.BI数据分析工具使用方法 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 45 180 机考评分 结果评分
模块3 根据背景市场环境提供的某行业大数据，以及10家企业连续经营5年的经营数据，围绕某企业战略目标，从商品、客户、供应链、竞争对手、营销推广等维度，根据企业商务数据分析结果，围绕企业经营状况和未来经营计划，撰写商务数据分析报告与PPT，并根据商务数据分析报告进行报告陈述。 1.商务数据分析报告撰写 2.商务数据分析PPT制作 3.商务数据分析报告陈述 1.商务数据分析报告框架搭建思路 2.商务数据分析方法 3.商务数据分析报告撰写流程 4.4P理论应用方法 5.商务数据分析PPT制作原则 6.商务数据报告陈述思路 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 30 240 结果评分
表2 单选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共30题，每题0.4分，共12分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.企业根据自身的实力，为占据较佳的市场位置，不惜与市场上占支配地位、实力较强的竞争对手发生正面竞争的方法叫（ ）。 A.避强定位 B.迎头定位 C.区域定位 D.竞争定位 B 一般
2.从商品价格、物流方式、商品细节等方面展示商品品质属于分析竞争对手的（ ）角度。 A.详情页 B.推广活动 C.商品评论 D.商品信息 D 一般
3.产品搜索指数是用户搜索相关产品关键词热度的数据化体现，从侧面反映了用户对产品的（ ）。 A.购买频次 B.购买能力 C.购买偏好 D.关注度和兴趣度 D 困难
4.（ ）直接代表了用户的搜索意图，用于分析用户行为动机、确定推广关键词、设定着陆页内容等。 A.品牌词 B.核心词 C.搜索词 D.长尾词 C 简单
5.以下标签中，属于客户动态属性标签的是（ ）。 A.性别 B.出生日期 C.地域 D.活跃度 D 困难
6.客户行为分析是对客户在选择、购买、使用、评价、处理产品或服务过程中产生的数据进行分析，以下指标中不属于分析的主要指标是（ ）。 A.访问频率 B.营销利润 C.成交订单数 D.成交时间 B 一般
7.EXCEL在“描述统计”对话框中不需要设置（ ）的属性。 A.输入区域 B.数据精确度 C.统计参数 D.输出区域 B 一般
8.（ ）是指通过统计、数学或计算的方法对现象进行系统的实证研究。 A.定性分析 B.描述性分析 C.定量分析 D.预测性分析 C 简单
9.企业的供应商选择非常重要，在进行供应商选择与开发前需分析的数据不包括（ ）。 A.选择供应商的数量 B.供应商的规模 C.供应商的地理位置 D.供应商的推广方式 D 一般
10.企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素，依据自身的竞争实力，参考成本和供求状况来确定商品价格的定价法属于（ ）。 A.竞争导向定价法 B.成本导向定价法 C.需求导向定价法 D.物流导向定价法 A 一般
11.以下属于分析竞争对手商品信息的角度的是（ ）。 A.客单价 B.商品细节 C.店铺收藏 D.网店地址 B 一般
12.进行客户数据分析时，需要将几项原始数据进行计算，才能获得的客户标签是（ ）。 A.事实标签 B.模型标签 C.单项标签 D.多项标签 B 简单
13.数据采集遵循的原则不包括（ ）。 A.最大数据原则 B.数据安全原则 C.目的限制原则 D.合法、公开原则 A 一般
14.在对数据进行分析时，下列说法错误的是（ ）。 A.数据的表现形式可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等 B.商务数据是企业进行商务营销活动时产生的行为数据和客户数据 C.数据分析指通过建立分析模型，对数据进行核对、检查、复算、判断等操作 D.商务数据分析指运用有效方法和工具采集、处理数据并获取信息的过程 B 困难
15.（ ）可以有效地提供不同商品的销售和趋势情况。 A.散点图 B.分组直方图 C.气泡图 D.条形图和折线图的组合图 D 一般
16.matpltlib中绘制图形，通过更改绘图框的尺寸来设置相等的缩放比例的参数是（ ）。 A.'equal' B.'scaled' C.'auto' D.'normal' B 一般
17.商业智能产生的驱动力是（ ）。 A.将企业内部的数据转换为利润 B.商务智能可帮助企业收集信息 C.商务智能可将数据转换为信息，将信息转换为知识，进而支持企业进行决策 D.商务智能也制定企业决策 C 一般
18.下列关于SEM推广数据分析，说法错误的是（ ）。 A.要重点关注低消费低转化的关键词 B.PC端、移动端的转化成本和点击率不一样，转化率也不同，因此要分设备进行分析 C.对于高消费高转化的关键词要重点关注它的排名，如果转化成本没有超过预期金额，可先不进行降价操作 D.可采用时间段溢价工具来控制时段的消费，降低转化成本高时间段的消费 A 一般
19.（ ）是指企业在一定的市场细分的基础上，确定自己的目标市场，最后把产品或服务定位在目标市场中的确定位置上。 A.STP理论 B.4P营销理论 C.SWOT分析法 D.AARRR模型 A 一般
20.进行综合评价分析的四个主要步骤不包括（ ）。 A.确定综合评价指标体系 B.确定指标体系中各指标的权重 C.计算综合评价指数 D.计算综合评价指数平均值 D 一般
21.迷你图与正常的图表功能相似，下列说法正确的是（ ）。 A.迷你图也有坐标轴 B.迷你图可以设置图例 C.迷你图可以设置数据标记 D.迷你图占用空间小 D 一般
22.Excel图表的显著特点是工作表中的数据变化时，图表（ ）。 A.不变 B.随之变化 C.自然消失 D.生成新图标，保留原图表 B 一般
23.撰写数据分析报告时应注意（ ）。 A.要基于可靠的数据源 B.根据数据的特点选择图表的配色方案，风格越多样越好 C.结论要明确、详实并有层次性，不可对未来进行预测 D.行文保持自己的语言习惯和风格即可，展现自己的独特性 A 一般
24.商务数据统计与分析主要将大量复杂数据经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出（ ）的结果。 A.商业决策 B.精简架构 C.降低成本 D.增加销量 A 一般
25.以下类别的数据分析侧重于在数据之中发现新特征的是（ ）。 A.描述性数据分析 B.搜索性数据分析 C.验证性数据分析 D.趋势性数据分析 A 一般
26.（ ）是指同时将两个或两个以上有一定联系的变量及其变量值按照一定的顺序交叉排列在一张统计表内，使各变量值成为不同变量的结点，从中分析变量之间的相关关系，进而得出科学结论的一种数据分析技术。 A.比较分析法 B.交叉列表分析法 C.趋势分析法 D.多渠道归因分析法 B 一般
27.下面关于折线图的说法正确的是（ ）。 A.折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据 B.适用于表示数据各部分的占比 C.在折线图中，类别数据沿垂直轴均匀分布，所有值数据沿水平轴均匀分布 D.折线图不能显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据 A 一般
28.以下关于数据可视化说法错误的是（ ）。 A.数据可视化能够化繁为简，增加信息可读性和趣味性 B.战略地图是对企业战略要素及其之间因果关系的可视化表示方法 C.数据可视化是指通过图形、动画等更加形象、清晰的方法对数据大小进行体现，同时阐释数据间的关系和趋势，使数据分析后得出的结果更加容易使用和理解 D.数据可视化由于要实现其功能用途，因此会令人感到枯燥乏味 D 一般
29.以下数据中，不适合适用饼图作为数据呈现形式的是（ ）。 A.不同流量来源在总流量中的占比情况 B.总费用的各个部分的构成情况 C.关键词在不同时段中搜索量的变化情况 D.目标用户群体的性别占比情况 C 一般
30.（ ）是指将两个或两个以上的数据进行对比，并分析数据之间的差异，从而揭示其背后隐藏的规律。 A.对比分析法 B.特殊时间法 C.逻辑树法 D.曲线分析法 A 一般
表3 多选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型 （共10题，每题1分，共10分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.利用波士顿矩阵进行产品组合管理分析时，根据（ ）维度对所经营产品进行分类。 A.市场占有率 B.销售增长率 C.利润占比情况 D.销售费用 AB 困难
2.企业在对供应商的数据进行分析后，确定了供应商考核的标准，标准包括（ ）。 A.价格是否合理 B.质量是否合格 C.交货期是否准时 D.售后服务是否完善 ABCD 一般
3.确定竞争对手并了解竞争对手的实力之后，可以详细分析竞争对手的广告策略，通常可以从（ ）进行分析。 A.发货渠道 B.推广时间 C.推广地域 D.创意与落地页分析 BCD 困难
4.网店可以从（ ）等方面分析竞争对手。 A.网店整体情况 B.商品信息 C.详情页 D.推广活动 ABCD 一般
5.数据分析报告制作的原则有（ ）。 A.规范性 B.创新性 C.重要性 D.谨慎性 ABCD 简单
6.制作分析图表应该考虑的因素有（ ）。 A.以量来表现大小和多少 B.表达时间与数量的变化关系 C.图表的展示背景 D.将同一观点下收集的数据相互比较 ABD 简单
7.下列属于“脏数据”的是（ ） A.无序数据 B.重复数据 C.错误数据 D.缺失数据 BCD 困难
8.在进行商务数据监控前，需要做好以下哪些准备（ ）。 A.确定采用的监控方式 B.确定监控的数据指标 C.确定监控数据指标正常波动的范围 D.根据不同指标的重要程度，确定预警频次 ABCD 困难
9.下列数据指标中，属于信息流推广账户数据分析时常见的数据指标的是（ ）。 A.转化率 B.转化成本 C.点击率 D.千次展现消费 ABCD 困难
10.5W2H方法的优势在于（ ）。 A.简单，无需培训或获得方法认证的人员即可成功提出这些问题 B.系统性，成功的关键是每次都问所有的问题 C.通用性，它同样可以很好地用于设计新流程和实施纠正措施 D.全面，该方法可用于获得问题的360°视图并检测解决问题的途径 ABCD 困难
表4 是非题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共10题，每题0.3分，共3分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目答案 难度系数
1.sku一般指最小存货单位，如果某商品有白色、蓝色2种规格，则对应2个sku。 正确 错误 简单
2.竞争对手数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。 正确 错误 简单
3.结构分析法是指分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。 正确 错误 简单
4.客户数据是经过整理、分析并可以在组织内外部形成共享的客户信息。 正确 错误 简单
5.环比是指与历史同时期相进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况。 正确 错误 一般
6.在EXCEL中分类汇总前必须按关键字段排序且一次分类汇总只能针对一个关键字段。 正确 错误 一般
7.SWOT方法首先要根据企业的目标来分析对企业的发展有重大影响的内、外部环境因素。 正确 错误 一般
8.百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度，一个百分点=1%。 正确 错误 简单
9.竞争对手的评论是了解网店相类似人群需求点的一个比较好的途径。 正确 错误 简单
10.杜邦分析法是由美国杜邦公司创造并最先采用的一种综合分析方法，又称杜邦财务分析体系，简称杜邦体系。它是利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。 正确 错误 一般
第1页 共2页
表5 技能模块2任务分解
模块序号 模块2 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析方法与工具应用 子任务数量 6
竞赛时间 总时间180分钟
任务描述 21世纪以来，互联网、移动网络的日益普及和渗透加速了交易支付方式的革新和人们消费行为模式的转变，网上交易日益流行，全球电子商务发展正在进入一个方兴未艾的时代。艺康服饰作为服装鞋帽品类的领军企业，为适应快速发展的线上电商时代，给企业的后续发展谋求道路，企业的经营管理层要求商务数据分析部门对企业近几年的内外部数据进行采集、处理、分析，为企业开拓新的线上市场。请根据企业经营决策要求，运用Python、BI、Excel等工具对商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等数据进行统计分析，分析替代品竞争、商品同类竞争态势、营销推广效果、四类客户群体对比、供应链风险等方面的问题，并对最终的分析结果进行了可视化呈现。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务2-1商品数据分析 艺康服饰为了适应快速发展的线上电商时代，要对企业的商品数据进行准确、合理的分析。 请使用Python对商品的SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）相关数据进行采集、处理、分析，并得到有价值的结果来指导企业的经营活动。 1.通过浏览器操作相关网页相关属性得到网页相关数据； 2.查找销售额不为0且投入产出比大于0的数据； 3.在数据中添加新列“利润”，由销售额和点击花费计算得出，保留2位小数； 4.在数据中添加新列“流量比”，由SEO点击量和SEM（Search Engine Marketing，搜索引擎营销）点击量比值得出，保留2位小数； 5.将分析处理后的数据需要以csv格式保存到本地； 6.通过测试用例验证Python程序的正确性和采集数据的准确性。 1.商品数据定位 2.商品数据筛选 3.商品数据采集 4.Python基础语法 5.Python Request库和bs4库的使用 6.html与css基础语法知识 1.能正确补写Python程序，Python程序运行正常，能够采集到商品相关数据（50%） 2.Python程序运行成功，测试用例全部通过，采集的商品相关数据全部正确（50%）
子任务2-2竞争对手数据分析 艺康服饰在进行新市场开发时，要对新市场中竞争对手的发展策略以及行动进行分析，以做出最适当的应对策略。 请根据企业收集整理后的5年竞争对手相关数据信息，运用BI工具，从整体和商品类型等维度，对竞争对手的整体销售额和主营商品销售量等数据进行分析，从整体销售额市场占比变化、主营商品类型销售量竞争对比等角度建立多维分析指标，了解自身在市场上的定位以及竞争优劣势，从而制定出更为有效的营销战略和商业模式。 1.抽取商品类型、竞争对手的销量、销售额等数据； 2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，制作销售额市场占比分析表并进行图表展示； 3.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，制作主营商品类型销售量竞争对比分析表并进行图表展示。 1.竞争对手数据抽取 2.销售额市场占比图表内容分析 3.主营商品类型销售量竞争对比图表内容分析 1.竞争对手数据抽取正确（20%） 2.销售额市场占比分析正确（40%） 3.主营商品类型销售量竞争对比分析正确（40%）
子任务2-3营销推广数据分析 艺康服饰希望通过营销推广数据分析，找到企业的利润增长点，并为企业的品牌价值宣传制定方向。 请结合SEM推广中的服装鞋帽类数据，分析推广关键词质量分的变化趋势，从而了解广告投放效果的目的，运用BI工具，建立多角度多维度分析指标，制作多维度分析图表，探索推广质量分与商品销量的相关性，辅助制定精准化销售策略，提高广告的投放效果。 1.抽取推广计划、推广组、推广组、关键词、商品、匹配方式、质量分、转化率、销售额等数据； 2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，制作推广数据质量分与销量数据分析表并用图表呈现； 3.选择合适图表，制作推广数据质量分与转化率数据分析表并进行图表呈现。 1.营销推广数据抽取 2.营销推广数据质量分图表分析 3.推广组数据分析 1.营销推广数据抽取正确（20%） 2.营销推广数据质量分与销量数据分析正确（40%） 3.营销推广数据质量分与转化率数据分析正确（40%）
子任务2-4客户数据分析 艺康服饰希望根据各种客户的信息和数据来了解客户需要，分析客户特征，评估客户价值，从而为客户制订相应的营销策略与资源配置计划。 请结合企业近5年的四类人群数据信息，运用BI工具，从四类客户群体、时间、销售贡献等维度，对客户群体类型、销售额进行分析，从各特征客户群体表现对比、各客户群体的不同营销特征的多期变化等角度建立多维分析指标，探索不同客户对营销活动敏感程度、客户群体对营销活动敏感变化趋势，进行多维分析图表展示，实现针对不同人群的差异化营销，促进业绩增长。 1.抽取不同客户群体的商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型等数据； 2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量 3.对各特征客户群体表现对比进行图表展示； 4.对各客户群体的不同营销特征的多期变化图表展示。 1.客户数据抽取 2.客户群体表现对比图表展示 3.客户群体营销特征变化图表展示 1.客户数据准备正确（20%） 2.客户群体表现对比图表展示正确（40%） 3.客户群体营销特征变化图表展示正确（40%）
子任务2-5供应链数据分析 艺康服饰在进行新市场开拓时，要对新市场的采购、仓储、物流等数据进行分析，以减少中间环节资源发散，降低企业经营成本。 请根据企业5年的订单信息、交货信息等数据，运用Excel工具，分析商品质量风险因素，提炼采购交货质量分析指标，结合数据表，统计各类服装鞋帽商品采购质量数据，使用COUNT函数、ROUND函数计算风险指标，通过制作采购质量分析表，分析商品质量。 说明：质量合格率=（交货数量-不合格量）/交货数量×100%；交货率=（交货次数-退货次数）/交货次数×100% 1.统计各类服装鞋帽采购数量、交货数量、合格数量、交货次数、退货次数等数据； 2.计算质量合格率、交货率； 3.制作采购质量分析表； 4.设置突出显示单元格规则 5.进行多期对比图表展示。 1.质量合格率、交货率计算 2.采购质量分析表制作 3.突出显示单元格规则设置 4.数据图表内容对比 1.质量合格率、交货率计算正确（20%） 2.采购质量分析表制作正确（30%） 3.突出显示单元格规则设置正确（20%） 4.数据图表内容对比正确（30%）
子任务2-6商务数据可视化大屏制作 为更好地为企业经营决策提供有力依据，艺康服饰的数据分析部门基于前期的商务数据分析内容从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度进行总结提炼，运用可视化大屏工具进行整体排版布局设计，确定大屏图表类型、整体风格、颜色搭配、动效设置等要点，完成商务数据的可视化大屏内容设计，方便管理者迅速理解、分析、研究问题的基本情况。 1.根据任务目标和任务背景，利用提供的企业运营数据包，整理数据关系和分析角度，完成数据分析思路的设计； 2.根据数据分析思路，从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度选取企业关键指标对应的图表，完成可视化大屏要素设计； 3.根据处理后的数据及图表，进行多维数据分析和大屏布局展示，完成可视化大屏视觉设计。 1.可视化大屏布局 2.可视化大屏要素设计 3.可视化大屏视觉设计 4.可视化大屏内容设计 1.添加大屏标题，标题内容、位置、字体大小合理（10%） 2.大屏的整体布局美观，结构合理（50%） 3.数据大屏包括必要数据图/表（40%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《数据采集与处理》《商品数据分析》《供应链数据分析》《客户数据分析》《市场数据分析》《Excel在统计中的应用》《数据分析与可视化》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块除了可视化大屏制作外，其余任务均为机考评分，无需结果评分。
表6 技能模块3任务分解
模块序号 模块3 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析报告撰写与陈述 子任务数量 3
竞赛时间 总时间240分钟，其中撰写报告60分钟，PPT制作60分钟，每支参赛队答辩时间7分钟。
任务描述 艺康服饰为了应对竞争挑战，基于商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据分析结果，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等方面总结问题和规律，提出解决方案，定期撰写数据分析报告，为公司高层提供决策支持，有效进行市场定位、精准营销和优化供应链管理。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务3-1商务数据分析报告撰写 艺康服饰的数据分析部门根据企业运营全面分析评价需求，对公司服装鞋帽等主营类目，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等方面进行分析，并根据分析结果，通过商务数据分析报告的形式对企业经营、市场战略问题和建议进行总结。 1.根据任务目标和任务背景，结合商务数据分析内容与结果，合理选择市场营销、企业管理理论或分析工具，完成商务数据分析报告框架搭建； 2.根据商务数据分析思路，从商品、竞争对手、供应链、营销推广、客户等维度分析企业在企业经营及市场战略中存在的问题； 3.根据商务数据分析报告撰写需求，针对企业存在的问题给出解决方案，并完成商务数据分析报告撰写。 1.商务数据分析报告框架搭建 2.企业经营及市场战略问题分析 3.解决方案设计 4.商务数据报告撰写 1.商务数据分析报告框架完整准确（10%） 2.企业经营及市场战略中问题合理（30%） 3.解决方案合理、逻辑清晰（30%） 4.图文展示完整、布局合理（10%） 5.符合商务数据分析逻辑（10%） 6.商务数据分析报告内容富有创意（10%）
子任务3-2商务数据分析PPT制作 艺康服饰的数据分析部门已根据企业运营全面分析评价需求，对商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等维度进行指标分析和商务数据分析报告制作。对商务数据分析报告中的关键信息进行总结，完成商务数据分析PPT制作，反映隐藏在数据中本质和规律，总结企业市场战略目标与经营结果的差异，并提出针对性解决方案。 根据商务数据分析报告作和陈述思路，完成商务数据分析PPT制作，并对PPT内容进行视觉效果、排版设计等优化，为陈述做准备。 1.PPT制作规范性 2.PPT内容设计结构合理性 3.PPT可视化图表使用合理 4.PPT视觉设计 1.PPT制作规范，有无错别字、序号是否连贯、标点符号使用是否规范、字体是否得当（10%） 2.PPT内容充实，重点突出（30%） 3.可视化图表与PPT内容自洽、逻辑清晰（30%） 4.PPT视觉设计新颖，配色美观，有视觉冲击力感染力（30%）
子任务3-3商务数据分析报告陈述 艺康服饰的数据分析部门完成分析报告后，需要进行陈述汇报，及时汇报数据分析思路和解读分析结果，进行信息传递，从企业商务数据分析目标、分析思路、分析结果、关键问题、应对措施，进行整体性报告陈述。 1.根据商务数据分析报告内容，整理汇报思路，组织陈述语言； 2.根据商务数据分析报告陈述要求，汇报逻辑清晰、内容全面。 重点考察汇报人语言表达能力、沟通能力、感染力、形象气质、普通话能力等 1.衣着发型整洁大方；仪表端庄稳重，表情自然丰富（25%） 2.表达自然流畅，无明显停顿措辞恰当，语言精练（25%） 3.精神饱满，富有感染力（25%） 4.按时完成主题陈述（12.5%） 5.普通话标准流畅（12.5%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《运营管理数据分析》《数据分析与可视化》《商务数据分析与应用》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块所有任务均为结果评分。
第1页 共2页全国职业院校技能大赛
商务数据分析
赛项题库
赛项名称： 商务数据分析
英文名称： Business Data Analysis
赛项组别： 高等职业教育
赛项编号： GZ079
全国职业院校技能大赛题库－商务数据分析
（第一套）
表1赛项技能模块汇总
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
模块数量 3
模块序号 技能竞赛内容 技术技能要点 专业知识能力要求 对应核心课程 权重占比 （%） 竞赛时间 （分钟） 评分方法
模块1 理论考核 / 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据分析报告撰写 7.商务数据分析PPT制作 8.商务数据分析报告陈述 9.商务数据分析工具应用 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 25 30 机考评分
模块2 围绕背景企业提供的5个会计年度的动态经营数据，通过商务数据采集、商务数据处理、商务数据分析、数据可视化进行商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析，进行企业经营效果评估，考察选手企业经营业务数据选取采集、处理与数据分析的能力。 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据可视化大屏制作 1.商品数据分析指标 2.竞争对手数据分析策略 3.营销推广数据分析流程 4.客户数据分析路基 5.供应链数据分析原则 6.数据可视化建模方法 7.商务数据可视化大屏制作原则 8.Excel应用方法 9.Python商务数据分析原理 10.BI数据分析工具使用方法 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 45 180 机考评分 结果评分
模块3 根据背景市场环境提供的某行业大数据，以及10家企业连续经营5年的经营数据，围绕某企业战略目标，从商品、客户、供应链、竞争对手、营销推广等维度，根据企业商务数据分析结果，围绕企业经营状况和未来经营计划，撰写商务数据分析报告与PPT，并根据商务数据分析报告进行报告陈述。 1.商务数据分析报告撰写 2.商务数据分析PPT制作 3.商务数据分析报告陈述 1.商务数据分析报告框架搭建思路 2.商务数据分析方法 3.商务数据分析报告撰写流程 4.4P理论应用方法 5.商务数据分析PPT制作原则 6.商务数据报告陈述思路 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 30 240 结果评分
表2 单选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共30题，每题0.4分，共12分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.从大数据中总结、抽取相关的信息和知识，帮助人们分析发生了什么，并呈现事物的发展历程的是（ ）。 A.描述性数据分析 B.预测性数据分析 C.规范性数据分析 D.差异性数据分析 A 简单
2.以下关于平均数的说法错误的是（ ）。 A.平均数一般是指算术平均数 B.平均数是非常重要的基础性指标 C.能代表总体的一般水平 D.体现了总体内各单位的差异 D 一般
3.以下关于对比分析法的说法不正确的是（ ）。 A.指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异 B.进行对比分析时，可以单独使用总量指标、相对指标和平均指标 C.可以非常直观地看出事物某方面的变化和差距 D.无法准确、量化地表示出这种变化或差距是多少 D 困难
4.以下不属于综合评价分析法特点的是（ ）。 A.评价过程不是逐个指标依次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成 B.在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理 C.评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而以指数或分值表示参评单位综合状况的排序 D.评价结果是具有具体含义的统计指标 D 一般
5.以下不属于图表的构成元素的是（ ）。 A.批注 B.标题 C.图例 D.单位 A 简单
6.通过数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合，将企业业务后台每时每刻产生的大量业务记录写入到数据库中，最后由特定的处理系统进行数据分析，这类数据采集方法是（ ）。 A.系统日志数据采集 B.数据库采集 C.报表采集 D.调查问卷采集 B 一般
7.下列数据指标中不属于市场类指标的是（ ）。 A.行业销售量 B.竞争对手销售额 C.市场占有率 D.客户复购率 D 简单
8.数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与呈现。那么，针对数据分析报告的撰写，下列说法错误的是（ ）。 A.数据分析报告需图文并茂，让数据更加生动活泼 B.数据展示内容一般在结论部分进行 C.数据分析报告需要结构清晰，主次分明，能使读者正确理解报告内容 D.数据分析报告需要注重科学性和严谨性 B 一般
9.客户分析是企业通过对客户基础属性、客户设备属性、客户流量属性、客户行为属性等因素进行分析后得到的结论，那么下列不属于客户基础属性因素的是（ ）。 A.客户常用设备 B.客户年龄 C.性别 D.职业 A 简单
10.（ ）是对商品为店铺销售或利润贡献能力的衡量，主要指标包括客单价、毛利率、成本费用利润率等。 A.商品盈利能力 B.商品研发能力 C.商品获客能力 D.商品运营能力 A 简单
11.电子商务常见的数据来源主要有内部数据和外部数据，以下属于外部数据的是（ ）。 A.访客数 B.收藏量 C.百度趋势 D.订单信息 C 一般
12.数据采集阶段，内部渠道不包括（ ）。 A.顾客的购买记录 B.客户访谈 C.客户问卷调查 D.第三方平台发布的行业报告 D 一般
13.数据预处理是指对采集到的数据进行加工整理，其方法不包括（ ）。 A.数据清洗 B.数据转化 C.数据计算 D.数据展现 D 一般
14.运营分析通常不包括（ ）。 A.销售数据分析 B.推广数据分析 C.员工绩效分析 D.行业环境分析 C 一般
15.数据分析报告包含大量图表，其目的在于（ ）。 A.通过直观的表现形式，更有利于人们对数据的洞察 B.为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂 C.加入更多的展示样式 D.突出数据的美学形式 A 一般
16.在Excel中，下面关于分类汇总的叙述错误的是（ ）。 A.分类汇总前必须按关键字段排序 B.进行一次分类汇总时的关键字段只能针对一个字段 C.分类汇总可以删除，但删除汇总后排序操作不能撤销 D.汇总方式只能是求和 D 简单
17.某食品网店3天的成交总额为12880元，这3天的成交商品数量分别为256、468、320件，其件单价为（ ）。 A.15 B.17.5 C.12.3 D.18 C 简单
18.数据采集原则中的（ ），要求进行数据采集时需要尽可能地获取到电子商务平台最新数据。 A.及时性 B.有效性 C.合法性 D.准确性 A 简单
19.以下哪一项不属于销售数据中的交易数据（ ）. A.成交量 B.订单量 C.销售额 D.响应时长 D 简单
20.销售额、订单量等交易数据属于（ ）。 A.客户数据 B.推广数据 C.销售数据 D.供应链数据 C 一般
21.竞价营销数据分析方法中，可以分析关键词数据的方法有（ ）。 A.Top N分析法 B.因子分析 C.方差分析 D.回归分析 A 一般
22.基于设备维度的数据分析，可以从（ ）的角度分别进行分析。 A.华东和华南地区 B.不同时段 C.PC和移动端 D.不同渠道 C 一般
23.对于以品牌曝光为营销目标的在线旅行网站来说，分析信息流账户时最可能关注的数据指标是（ ）。 A.转化成本 B.转化率 C.平均点击价格 D.展现量 D 一般
24.四象限坐标图是综合分析工作优先级的统筹安排方法，其中放在最后做，甚至不做的不紧急事项属于（ ）。 A.Ⅰ级 B.Ⅱ级 C.Ⅲ级 D.Ⅳ级 D 一般
25.SWOT分析法中字母“S”代表的是（ ）。 A.外部威胁 B.内部劣势 C.外部机会 D.内部优势 D 一般
26.下列不属于市场分析法的是（ ）。 A.SWOT分析法 B.PEST分析法 C.波特五力模型 D.角色扮演法 D 一般
27.根据消费者间的相似性进行分类，对市场进行分层，寻找竞争对手的分析方法叫做（ ）。 A.因子分析 B.相关分析 C.回归分析 D.聚类分析 D 一般
28.（ ）是指分别从功能和成本的角度对产品或服务展开分析，以最低的成本有效地实现产品或服务的必要功能，从而提高产品或服务的价值。 A.谈判 B.价值分析法 C.杠杆采购 D.联合采购 B 一般
29.商品的选择不仅影响着网店盈利与否，更是整个网店的定位与发展的决定性因素，明确网店选品原则时，一般不从（ ）方面进行分析。 A.市场趋势 B.地理优势 C.自身条件 D.竞争对手 D 一般
30.商务数据分析中，常被用作内部环境分析/竞争环境分析的模型是（ ）。 A.PEST模型 B.SWOT模型 C.5W2H模型 D.逻辑树模型 B 一般
表3 多选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型 （共10题，每题1分，共10分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.商务数据分析的三大作用是（ ）。 A.现状分析 B.原因分析 C.预测分析 D.客户分析 ABC 困难
2.商务数据统计与分析的流程除了明确分析目的和思路、数据收集，还有（ ）。 A.数据处理 B.数据分析 C.数据展现 D.报告撰写 ABCD 一般
3.数据收集的来源一般有（ ）。 A.数据库 B.公开出版社 C.互联网 D.市场一般调查 ABCD 困难
4.以下关于对比分析法的注意事项说法正确的是（ ）。 A.要用同一种单位或标准去衡量 B.对比的对象要有可比性 C.对比的指标类型必须一致 D.对比的指标类型必须不同 ABC 一般
5.以下关于分组分析法的说法正确的是（ ）。 A.按照一定的指标，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究 B.揭示数据内在的联系和规律性 C.分组的目的是便于对比 D.分组分析法的关键在于确定组数与组距 ABCD 一般
6.数据图表的作用是（ ）。 A.提升品牌知名度 B.表达形象化 C.突出重点 D.体现专业化 BCD 困难
7.常用的数据分析图表有（ ）。 A.条形图 B.柱状图 C.折线图 D.雷达图 ABCD 一般
8.如果数据图表要求按时间序列呈现走势，可以选择使用（ ）。 A.柱状图 B.折线图 C.饼图 D.雷达图 AB 困难
9.数据间的关系类型可以归纳为（ ）。 A.成分 B.排序 C.频率分布 D.相关性 ABCD 困难
10.影响店铺利润的直接因素有（ ）。 A.流量 B.客单价 C.销售额 D.总成本 CD 一般
表4 是非题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共10题，每题0.3分，共3分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目答案 难度系数
1.数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。 正确 错误 简单
2.商务数据统计与分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。 正确 错误 简单
3.现状分析主要是告诉你某一现状为什么发生，一般通过日常通报来完成，如日报、周报、月报等形式。 正确 错误 一般
4.原因分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度、年度等计划时进行。 正确 错误 简单
5.数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。 正确 错误 简单
6.环比是指与历史同时期相进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况。 正确 错误 一般
7.结构分析法是指分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。 正确 错误 简单
8.杜邦分析法是由美国杜邦公司创造并最先采用的一种综合分析方法，又称杜邦财务分析体系，简称杜邦体系。它是利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。 正确 错误 一般
9.漏斗图法是一个适合业务流程比较规范、周期比较短、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的分析工具。 正确 错误 简单
10.数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。 正确 错误 一般
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表5 技能模块2任务分解
模块序号 模块2 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析方法与工具应用 子任务数量 6
竞赛时间 总时间180分钟
任务描述 鹏飞电子商务公司是一家集生产、销售、服务于一体的电子商务零售企业，2010年正式入驻多个电子商务平台，主营电子商品、家居用品、服装鞋帽、礼品饰品等多个品类。前期各大电子商务平台流量大、竞争小，凭借良好的品质以及优质的服务，公司不断扩大市场份额，在激烈的市场竞争中占据了一席之地。 近几年，随着商品同质化严重，流量越来越贵，获客成本越来越高，公司面临主力商品销售额下降、仓储中心库存积压、市场推广效果持续不佳等困境。为此，公司决定打破大量铺货的经营模式，针对不同的目标市场进行精细化运营，寻求运营蓝海，并成立了商务数据分析部门，通过采集并分析目前比较热门的小众市场商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据，进行商品同类竞争态势、替代品竞争、客户群体、供应链风险、营销推广效果等分析与可视化呈现，实现精准化营销，走出经营困境。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务2-1商品数据分析 线上运营部门近期打算细化商品经营大类，开发一批新商品，满足小众群体的个性化需求。为了更好地突出商品特色，提高商品开发的精准性，需要商务分析部门对目前市场内比较热门的小众市场及对应商品进行相关数据采集并分析。为完成该项任务，请结合现有Python程序，将剩余程序补充完整，使其运行时，可以搜集网页中符合条件的商品数据，并将数据全部进行处理后，保存到CSV文件中保存。 1.查看给定的网页数据表，通过浏览器开发者工具查看页面代码，定位需要采集的字段，关键词展现量不低于1000，同时转化率不低于2%。
2.采集保存的关键词数据中，点击率和转化率需要保留2位小数。
3.通过分析，梳理出Python程序的主要函数功能及逻辑；
4.补充编写正确的Python程序，使用Request库访问网页，使用Bs4库解析页面代码，提取网页数据，完成商品数据的采集工作；
5.数据清理正确采用Isnull（）函数判断缺失值，duplicated（）函数判断重复值，
6.通过测试用例验证Python程序的正确性和采集数据的准确性。 1.商品数据定位 2.商品数据筛选 3.商品数据采集 4.Python工具应用 1.能正确补写Python程序，Python程序运行正常，能够采集到商品相关数据（50%）。 2.Python程序运行成功，测试用例全部通过，采集的商品相关数据全部正确。（50%）
子任务2-2竞争对手数据分析 通过对商品数据的处理分析，明确了商品开发需求之后，接下来，商务分析部门需要对竞争对手数据进行分析。请运用BI工具，从商品、时间、城市、订单类型、消费人群等维度建立多维分析指标体系，对竞争对手的销量、销售额等数据进行多维图表展示分析，并运用帕累托模型对竞争对手进行分层定位图表呈现，完成竞争对手金字塔的构建，确定行业领袖、实力相当的企业、实力略弱的企业，明确当前目标市场真正的竞争对手。 1.准备竞争对手分析所需基础数据； 2.根据竞争对手销量分析角度，结合订单类型维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对不同订单类型的竞争对手销量进行图表展示； 3.根据竞争对手销售额分析角度，结合到达城市维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对不同城市的竞争对手销售额图表展示； 4.结合帕累托模型分析，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，通过金字塔模型对分析结果进行呈现。 1.竞争对手数据处理 2.竞争对手销量图表展示 3.竞争对手销售额图表展示 4.竞争对手金字塔构建 1.竞争对手数据准备正确（10%） 2.正确完成竞争对手销量图表展示分析（30%） 3.正确完成竞争对手销售额图表展示分析（30%） 4.正确构建竞争对手金字塔（30%）
子任务2-3营销推广数据分析 为了控制营销推广成本，需对营销推广数据进行分析，制定精准化营销策略。请根据进店关键词数据表，运用BI工具，从SEO点击量、SEO转化量、SEO转化率、SEM点击量、SEM转化量、SEM转化率、点击花费、平均点击单价、销售额、投入产出比等维度建立多维分析指标，分析不同进店关键词对店铺销售实现效果的影响，为制定精准化销售策略提供参考依据。 1.准备营销推广分析所需数据； 2.根据进店关键词数据，结合投入产出比，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对投入产出比最高的TOP10进店关键词特征进行图表展示呈现； 3.根据进店关键词数据，结合转化率，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，通过进店关键词描述店铺受众画像。 1.营销推广数据准备 2.营销推广数据投入产出比图表展示分析 3.店铺受众画像分析 1.营销推广数据准备正确（30%） 2.营销推广数据投入产出比图表展示分析正确（30%） 3.店铺受众画像分析正确（40%）
子任务2-4客户数据分析 为了针对目标客户群体实现精准化运营，鹏飞电子商务公司需要对客户数据进行分析，明确客户特征，进而为电子商品、家居用品、服装鞋帽、礼品饰品等品类的营销策略优化提供数据支持。请运用BI工具，从四类客户群体特征、销售数据、营销特征等维度建立整体和多期变动的多维分析指标体系，对销售额、物流方式、活动类型进行分析，并结合5年客户数据信息，从各客户群体销售贡献度对比、各特征客户群体表现对比等角度建立分析指标，完成客户数据多维分析图表呈现，探索不同客户的销售额贡献程度、营销活动敏感程度，实现精准化运营，促进业绩增长。 1.准备客户数据分析所需基础数据；
2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对客户群体销售贡献度对比进行图表分析与呈现；
3.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对各特征客户群体表现数据对比进行图表分析与呈现。 1.客户数据处理 2.客户群体销售贡献度对比图表展示 3.客户群体表现数据对比图表展示 1.客户数据准备正确（20%） 2.客户群体销售贡献度对比图表呈现正确（40%） 3.客户群体表现数据对比图表呈现正确（40%）
子任务2-5供应链数据分析 为保障公司利益，培养战略合作伙伴，鹏飞电子商务公司需对采购价格的合理性进行评价。请运用Excel工具，分析采购执行中价格风险因素，提炼采购价格偏离度分析指标，结合供应商信息、采购中标信息，统计商品采购价格、采购数量、供应商报价等数据，计算风险指标，对商品采购价格合理性、供应商报价差异性进行分析。其中，分批采购价格偏离度=（采购均价－市场参考均价）/市场参考均价*100%；风险程度标识图表展示采用条件格式－突出显示单元格规则；计算过程和结果请用ROUND函数，保留2位小数；图表需标识标题、坐标轴、标题、图例、数据标签，所有内容区域的字体为宋体10号。 1.统计商品采购价格、采购数量、供应商报价，计算采购价格偏离度，生成采购数据分析表； 2.根据指标评价标准，进行偏离度风险程度标识与图表展示； 3.对比多期数据结果，进行图表展现。 1.采购价格偏离度计算 2.采购数据分析表制作 3.偏离度风险程度图表展示 4.数据图表展示对比 1.采购价格偏离度计算正确（20%） 2.采购数据分析表制作正确（30%） 3.偏离度风险程度图表展示正确（20%） 4.数据图表展示对比正确（30%）
子任务2-6 商务数据可视化大屏制作 鹏飞电子商务公司计划通过可视化大屏呈现商务数据分析结果，为管理者决策提供支持。请结合前期的商务数据分析内容，从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度进行总结提炼，运用可视化大屏工具进行整体排版布局设计，确定大屏图表类型、整体风格、颜色搭配、动效设置等要点，完成商务数据的可视化大屏内容设计。 1.设计数据分析思路； 2.选取企业关键指标对应的图表，设计可视化大屏要素； 3.根据处理后的数据及图表，进行多维数据分析和大屏布局展示，完成可视化大屏视觉设计。 1.可视化大屏布局 2.可视化大屏要素设计 3.可视化大屏视觉设计 4.可视化大屏内容设计 1.添加大屏标题，标题内容、位置、字体大小合理（10%） 2.整体：大屏的整体布局美观，结构合理（50%） 3.数据大屏包括必要数据图/表（40%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《数据采集与处理》《商品数据分析》《供应链数据分析》《客户数据分析》《市场数据分析》《Excel在统计中的应用》《数据分析与可视化》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块除了可视化大屏制作外，其余任务均为机考评分，无需结果评分。
表6 技能模块3任务分解
模块序号 模块3 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析报告撰写与陈述 子任务数量 3
竞赛时间 总时间240分钟，其中撰写报告60分钟，PPT制作60分钟，每支参赛队答辩时间7分钟。
任务描述 鹏飞电子商务公司为了应对竞争挑战，基于商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据分析结果，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等方面总结问题和规律，提出解决方案，定期撰写数据分析报告，为公司高层提供决策支持，有效进行市场定位、精准营销和优化供应链管理。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务3-1商务数据分析报告撰写 鹏飞电子商务公司的数据分析部门根据企业运营全面分析评价需求，对公司电子商品、家居用品、服装鞋帽、礼品饰品等主营类目，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等方面进行分析，并根据分析结果，通过商务数据分析报告的形式对企业经营、市场战略问题和建议进行总结。 1.能够根据商务数据分析内容，构建商务数据分析报告框架； 2.能够根据商务数据分析结果，发现企业经营及市场战略中存在的问题； 3.能够根据企业运营管理问题和战略决策需求，提出可行性的解决方案； 4.能够根据商务数据分析报告框架，结合企业经营及市场战略中存在的问题和建议，完成商务数据分析报告撰写。 1.根据任务目标和任务背景，结合商务数据分析内容与结果，完成商务数据分析报告框架搭建； 2.根据商务数据分析思路，从市场、客户、商品、财务等维度分析企业在企业经营及市场战略中存在的问题； 3.根据商务数据分析报告撰写需求，针对企业存在的问题给出解决方案，并完成商务数据分析报告撰写。 1.商务数据分析报告框架搭建 2.企业经营及市场战略问题分析 3.解决方案设计 4.商务数据报告撰写 1.商务数据分析报告框架完整准确（10%） 2.企业经营及市场战略中问题合理（30%） 3.解决方案合理、逻辑清晰（30%） 4.图文展示完整、布局合理（10%） 5.符合商务数据分析逻辑（10%） 6.商务数据分析报告内容富有创意（10%）
子任务3-2商务数据分析PPT制作 对鹏飞电子商务公司的商务数据分析报告中的关键信息进行总结，完成商务数据分析PPT制作，反映隐藏在数据中本质和规律，总结企业市场战略目标与经营结果的差异，并提出针对性解决方案。 根据商务数据分析报告作和陈述思路，完成商务数据分析PPT制作，并对PPT内容进行视觉效果、排版设计等优化，为陈述做准备。 1.PPT制作规范性
2.PPT内容设计结构合理性
3.PPT可视化图表使用合理
4.PPT视觉设计 1.PPT制作规范，有无错别字、序号是否连贯、标点符号使用是否规范、字体是否得当；（10%）
2.PPT内容充实，重点突出（30%）
3.可视化图表与PPT内容自洽、逻辑清晰（30%）
4.PPT视觉设计新颖，配色美观，有视觉冲击力感染力（30%）
子任务3-3商务数据分析报告陈述 鹏飞电子商务公司的数据分析部门完成分析报告后，需要进行陈述汇报，及时汇报数据分析思路和解读分析结果，进行信息传递，从企业商务数据分析目标、分析思路、分析结果、关键问题、应对措施，进行整体性报告陈述。 1.能根据商务数据分析PPT内容，总结陈述分析结果、关键问题及解决方案； 2.能根据商务数据分析PPT陈述要求，进行业务价值规律信息清晰传递，及企业经营和市场战略问题。 1.根据商务数据分析报告内容，整理汇报思路，组织陈述语言； 2.根据商务数据分析报告陈述要求，汇报逻辑清晰、内容全面。 重点考察汇报人语言表达能力、沟通能力、感染力、形象气质、普通话能力等 1.衣着发型整洁大方；仪表端庄稳重，表情自然丰富（25%） 2.表达自然流畅，无明显停顿措辞恰当，语言精练（25%） 3.精神饱满，富有感染力（25%） 4.按时完成主题陈述（12.5%） 5.普通话标准流畅（12.5%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《运营管理数据分析》《数据分析与可视化》《商务数据分析与应用》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块所有任务均为结果评分。
第1页 共2页第一年上海贸易网商财务报表
项目 表达式 上轮值 当轮值 项目 表达式 上轮值 当轮值 项目 表达式 上轮值 当轮值
营业收入 + 0 3767.26 流动资产: 0 0 流动负债 0 0
减：营业成本 - 0 -1097.35 货币资金 + 0 3883.72 短期借款 + 0 1400
税金及附加 - 0 -34.71 其他应收款 + 0 3.98 应付账款 + 0 0
销售费用 - 0 -348.3 应收账款 + 0 0 预收账款 + 0 0
管理费用 - 0 -699 存货: 0 0 应交税费 + 0 778.78
财务费用 - 0 0 原材料 + 0 0 流动负债合计 = 0 2178.78
营业利润 = 0 1587.9 在途物资 + 0 0 非流动负债 0 0
加：营业外收入 + 0 0 库存商品 + 0 0 长期借款 + 0 600
减：营业外支出 - 0 0 发出商品 + 0 582 非流动负债合计 = 0 600
利润总额 = 0 1587.9 流动资产合计 = 0 4469.7 负债合计 = 0 2778.78
减：所得税费用 - 0 -396.98 非流动资产: 0 0 所有者权益 0 0
净利润 = 0 1190.92 固定资产 + 0 0 实收资本 + 0 500
在建工程 + 0 0 未分配利润 + 0 1190.92
非流动资产合计 = 0 0 所有者权益合计 = 0 1690.92
资产总计 = 0 4469.7 负债和所有者权益总计 = 0 4469.7公司 年度 季度 商品名称 网店名 库存数量 销售数量 一口价 人气 展现量 点击量 转化量 点击率 转化率 SEO标题 退单量 退单率
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上海贸易网商 左右餐桌 3923 576 64 14.68% 11.11% 5 0.01 2.2全国职业院校技能大赛
赛项规程
赛项名称： 商务数据分析
英文名称： Business Data Analysis
赛项组别： 高等职业教育
赛项编号： GZ079
一、赛项信息
赛项类别
□每年赛 隔年赛（单数年/双数年）
赛项组别
□中等职业教育 高等职业教育
学生赛（□个人/团体） □教师赛（试点） □师生同赛（试点）
涉及专业大类、专业类、专业及核心课程
专业大类 专业类 专业名称 核心课程（对应每个专业，明确涉及的专业核心课程）
53财经商贸大类 5303财务会计类 530301大数据与财务管理 财务大数据分析与可视化
530302大数据与会计 大数据技术在财务中的应用、财务大数据分析
530303大数据与审计 大数据审计技术、Excel 在审计中的应用
530304会计信息管理 大数据技术在财务中的应用
5304统计类 530401统计与大数据分析 统计调查方法及应用、Python语言智能应用、Excel在统计中的应用、大数据分析与可视化
530402统计与会计核算 企业经营统计、数据分析与可视化、市场调查与预测、财务大数据分析
530403市场调查与统计分析 市场调查与预测、Python数据分析、统计分析软件应用
5306工商管理类 530601工商企业管理 人力资源管理、客户服务管理、供应链管理
530602连锁经营与管理 采购与供应链管理、数字营销基础
530603商务管理 市场调研与数据分析、商务代理实务、品牌策划与推广
530604中小企业创业与经营 互联网营销、电子商务运营
530605市场营销 数字营销、消费者行为分析、商务数据分析与应用
5307电子商务类 530701电子商务 网店运营、数据化运营、社群运营、网络营销、互联网销售、互联网产品开发
530702跨境电子商务 跨境电商运营、跨境电商数据分析与应用、跨境供应链管理
530703移动商务 内容运营、产品策划与运营、用户运营与管理、新媒体营销、供应链管理
530704网络营销与直播电商 网络推广、营销渠道运维、直播销售、直播运营、新媒体运营
530705农村电子商务 网店运营、新媒体运营、网络营销、农产品供应链管理
530706商务数据分析与应用 数据采集与处理、产品数据分析、销售数据分析、供应链数据分析、客户数据分析、市场数据分析、运营管理数据分析、数据可视化
对接产业行业、对应岗位（群）及核心能力
产业行业 岗位（群） 核心能力（对应每个岗位（群），明确核心能力要求）
现代服务业 商务数据分析师 具有数据采集、抽取、清洗、转换、加载的能力
具有分析、挖掘商务数据，产出数据模型能力
具有撰写、制作、发布可视化数据和商务分析报告能力
电子商务师 具有运用互联网的相关工具和技术， 进行企业产品网络推广能力
具有采集相关数据，进行企业网络经营状况和销售数据分析能力
数字化管理师 具有制订数字化办公推进计划和实施方案， 进行扁平可视化管理能力
进行业务流程、业务行为的在线化和企业及组织的大数据决策分析
管理咨询专业人员、财务大数据分析、会计、审计、数据分析师、大数据分析人员 具有应用大数据技术进行业务财务数据收集、清洗、整理、分析，并撰写分析报告的能力
具有根据具体业务场景，对财务报表数据、经营数据、生产过程数据、同行人力成本数据、合同执行情况数据等进行分析，并撰写分析报告的能力
具有市场调研、品类规划、经营诊断、目标制订、策略选择、战术实施等经营管理的能力
具有有效收集、汇总、处理、分析、传输经营业务数据和信息，并根据数据信息完成决策等工作的数据管理应用能力
二、竞赛目标
商务数据分析赛项坚持以高水平赛事推动职业教育高质量发展理念为宗旨，以党的二十大提出的“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”等精神为指引，以提升高职院校学生数字素养和商务数据分析与应用技术技能水平、培育“数字工匠”为目标，对接新产业、新业态、新模式下商务数据分析领域的新要求，以提高高职财经商贸类专业教学质量、培养高素质商务数据分析与应用技术技能人才为导向，通过科学规划、合理设置比赛内容，紧贴高职教学实际和企业岗位技能要求，以赛促教、以赛促改，促进产教融合，培养德才兼备的高素质技术技能型商务数据分析与应用人才。
三、竞赛内容
（一）竞赛内容
1.数据思维与职业素养。
2.商务数据分析方法与工具应用。
3.商务数据分析报告撰写与陈述。
（二）赛项考察的技术技能
本竞赛通过考核数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据报告撰写和陈述等工作任务的完成质量，全面考察参赛选手商务数据分析方法与工具应用能力、分析报告撰写能力、沟通表达能力以及团队协作能力。具体内容如下：
数据采集：参赛选手根据任务要求，利用竞赛平台提供的数据采集工具和资源，明确数据分析目标，确定数据采集维度、指标，并完成数据采集。
数据预处理：使用Excel及Python对数据进行查看、删除、分割、增加、替换等数据清洗预处理，为后期数据分析做好准备。
数据分析：完成数据分析，挖掘数据背后的信息和规律。
数据可视化：完成数据计算、补充，选用不同的可视化图表，进行对比分析、结构分析、通过制作及展示可视化大屏，得出数据所反映的结论。
商务数据分析报告：完成商务数据分析报告撰写，包括数据计算、图表制作、分析结果描述、整体结论及建设性意见等。
商务数据分析报告陈述：根据业务需求和目标，将数据分析结果与业务需求相结合，为业务决策提供支持，制作PPT进行陈述，能够与业务人员和其他相关者进行有效沟通和协调。
（三）典型职业工作任务
1.商务数据采集与处理
从销售、产品、客户、供应链、市场、运营管理等维度进行数据采集、抽取、清洗、转换、加载等数据预处理工作。
2.商务数据分析与应用
根据企业经营需要，分析、挖掘商务数据，对数据进行可视化，撰写、制作、发布数据分析报告等工作。
3.商务数据分析报告陈述
汇报分析结果：向管理层和其他相关方解释数据中体现的趋势和模式，提供决策支持和建议。
（四）赛项模块说明
模块 主要内容 比赛时长 分值
模块一 数据思维与职业素养 主要考察商务数据思维、商务数据分析职业素养 30分钟 25
模块二 商务数据分析方法与工具应用 利用Excel、BI工具、Python等工具，完成数据采集、处理、分析及可视化 180分钟 40
商务数据大屏制作工作 5
模块三 商务数据分析报告撰写及陈述 1.撰写商务数据分析报告 60分钟 15
2.制作汇报PPT 60分钟 7
3.进行分组现场陈述，向相关领导、专家、评委等人员汇报报告的主要内容、研究方法、结论和建议等方面的情况 120分钟 8
注：1.模块一、模块二比赛同时开始，同一赛场进行。2.模块三分组陈述环节，以实际参赛队伍为单位进行，每组陈述时间控制在7分钟以内，两组之间留3分钟作为打分。具体时间以实际情况为准。
四、竞赛方式
（一）竞赛形式
线下比赛。
（二）组队方式
本赛项为团体赛，以省（自治区、直辖市、新疆生产建设兵团）为单位组队参赛，各地限额推荐 支队伍参赛。(以正式通知为准）每支参赛队由3名参赛选手组成，其中队长1名，性别和年龄不限。3名选手须为同校在籍学生，不得跨校组队。每支参赛队可配备2名指导教师，指导教师须为本校专兼职教师。设领队1名。(以正式通知为准）
（三）报名资格
参赛选手须为高等职业专科、本科职业教育财经商贸大类专业全日制在籍学生。五年制高职院校须四、五年级学生可报名参加本赛项比赛。凡在往届全国职业院校技能大赛中获得一等奖的选手，不得再参加同一项目同一组别的比赛。参赛选手的资格审查工作按照《全国职业院校技能大赛制度汇编》要求执行。
五、竞赛流程
日期 时间 事项 参加人员 地点
报到日 08:00～12:30 参赛队报到，安排住宿，领取资料 工作人员、参赛队 住宿酒店
14:00 参赛队领队集合，乘车往比赛学校 工作人员、参赛队领队
14:45～15:30 领队会 各参赛队领队 会议室
15:30～16:20 熟悉赛场 赛场技术人员、各参赛队 竞赛场地
16:30 回住宿酒店 各参赛队、指导教师 住宿酒店
竞赛日 7:00 参赛队住宿酒店集合，乘车前往赛场 各参赛队 住宿酒店
7:30 竞赛场地前整队 各参赛队、工作人员 竞赛场地前
7:40～8:00 大赛开幕式、宣读竞赛规则 领导、嘉宾、裁判、各参赛队 竞赛场地
8:00～9:00 竞赛入场检录、两次加密、抽取工位号及陈述顺序号 参赛选手、工作人员 抽签区域
9:10 领队、指导教师入场 领队、指导教师 竞赛场地观摩区
9:20～9:30 检查电脑等设备 参赛选手、裁判 竞赛场地
9:30～17:00 竞赛时间，其中： 参赛选手、裁判 竞赛场地
9:30～10:00 第一模块竞赛 参赛选手、裁判 竞赛场地
9:30～12:30 第二模块竞赛 参赛选手、裁判 竞赛场地
12:30～13:00 午餐 参赛选手、裁判、工作人员 竞赛场地
13:00～14:00 商务数据分析报告制作、提交 参赛选手、裁判 竞赛场地
13:00～15:00 商务数据大屏制作评分 裁判 评分区
商务数据分析报告评分
14:00～15:00 PPT制作 参赛选手 竞赛场地
15:00～17:00 现场陈述/评分 参赛选手、裁判 竞赛场地
17:30～18:30 各参赛队晚餐 参赛队、工作人员 食堂
19:10～19:30 各参赛队入场 各参赛队 竞赛场地
19:30～20:30 闭幕式 领导、嘉宾、裁判长、裁判、各参赛队 闭幕式场地
20:30 各队回住宿酒店 各参赛队 住宿酒店
返程日 9:00 所有参赛队返程
六、竞赛规则
（一）选手报名
以省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团为单位报名参赛。参赛队名称统一使用规定的地区代表队名称，不接受跨校组队报名。
参赛者必须先报名，确认后方能参加比赛。报名截止后，不得临时更改参赛选手，一经发现，取消比赛资格。
（二）熟悉场地
1.竞赛开幕式结束后，参赛队在会务组统一安排下有序熟悉场地。
2.熟悉场地期间严格遵守大赛制度，严禁拥挤，喧哗，以免发生意外事故。
（三）入场规则
参赛选手在比赛开始前至少提前90分钟到达指定地点侯赛，接受选手身份、资格和有关证件的检查。竞赛计时开始后，选手未到，视为自动放弃。
（四）赛场规则
1.选手在竞赛过程中不得擅自离开工位，如有特殊情况，须经裁判人员同意。选手休息、饮水、上洗手间等，统一计在竞赛时间内，不另加时。
2.为保障公平、公正，竞赛现场实施网络安全管制。不得将手机等通信工具带入竞赛场地，否则按作弊处理。
3.所有人员在赛场内不得喧哗，不得有影响其他选手完成工作任务的行为。
4.遇事应先举手示意，并与裁判人员协商，按裁判人员的意见办理。
5.比赛过程中，选手须严格遵守竞赛规则，并接受裁判员的监督和警示。
（五）离场规则
1.选手须按照程序提交比赛结果（文件），配合裁判做好赛场情况记录。
2.竞赛报告室内应设置电子倒计时牌，以提醒竞赛队按时结束报告陈述。
3.比赛结束信号给出，由裁判长宣布终止比赛。
4.只有完成汇报的队伍及选手，才能离开赛场和指定休息场所，提前离开比赛场地视作放弃比赛。
（六）成绩评定与结果公布
1.本赛项所有专家和裁判将签订保密协议，严守保密纪律，严格遵守赛项各项规章制度，确保比赛公平、公正、公开，不得私自透露赛题非公开部分的内容和比赛结果。赛项裁判在比赛前应上交所有通信设备，由赛项执委会统一保管。
2.第一模块比赛结束后，由比赛系统自动进行评分，评分结果自动计入总分。
第二模块比赛结束，除商务数据大屏外，由比赛系统自动进行评分，评分结果自动计入总分。参赛队伍提交商务数据大屏作品后，经加密裁判对各参赛选手提交的材料进行第三次加密后，评分裁判方可入场进行商务数据大屏项的成绩评判。
第三模块比赛中，参赛队伍完成商务数据分析报告撰写并提交，经加密裁判对各参赛选手提交的材料进行第三次加密后，评分裁判方可入场进行成绩评判。陈述环节则由评分裁判对参赛队伍的汇报PPT和选手陈述演讲表现进行评分，各个裁判将分数录入比赛评分系统后，各裁判的平均分作为该队选手的陈述环节得分。
3.成绩评定完成后，由记分员将解密后的各参赛队伍（选手）成绩汇总成最终成绩单，经裁判长、监督组签字后进行公布。公布时间为 2 小时。无异议后，由裁判长、仲裁组在成绩单上签字，在闭赛式上宣布成绩。
4.赛项中原始材料和最终成绩等材料，经监督仲裁组人员和裁判长签字后，装袋密封留档。并由赛项承办院校封存，委派专人妥善保管。
5.其它未尽事宜，将在赛前向各领队做详细说明。
（七）其他
竞赛规则以《全国职业院校技能大赛章程》及《全国职业院校技能大赛制度汇编》文件要求为准。
七、技术规范
竞赛项目的命题对标《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》商务数据分析师（职业代码：4-07-02-05）职业定义及主要工作任务。并参照下表中相关国家职业技术标准制定。
序号 标准 内容
1 GB/T 36311-2018 电子商务管理体系要求
2 GB/T 32873-2016 电子商务主体基本信息规范
3 DA/T 94-2022 电子会计档案管理规范
4 GB/T 19581-2004 信息技术 会计核算软件数据接口
5 GB/T 29490-2013 企业知识产权管理规范
6 GB/Z 19027-2005 统计技术指南
7 GB/T35274-2017 信息安全技术 大数据服务安全能力要求
8 GB/T35295-2017 信息技术　大数据　术语
9 GB/T35589-2017 信息技术 大数据 技术参考模型
特殊情况以大赛规程和赛前说明会确定为准。
八、技术环境
（一）比赛器材和技术平台
赛项设备规格要求清单见表。
品名 规格要求说明
参赛选手计算机 1.硬件基本配置（1）双核处理器（2）8G 内存（3）500G 硬盘（4）23.8 寸 LED 显示器2.软件基本配置操作系统：Windows7旗舰版及以上软件要求：Google Chrome 浏览器Microsoft Office2016简体中文版Python 3.6及以上版本Power BI Desktop输入法工具（QQ拼音、搜狗拼音、微软拼音、智能ABC、万能五笔、英文等）截图工具
网络连接设备 提供网络布线、千兆交换机
竞赛服务器 1.硬件基本配置CPU：8核 E5 或以上内存：32G 或以上硬盘：500G或以上2.软件基本配置Microsoft Windows Server2008R2_x64软件要求：安装.JDK1.6以上安装 Microsoft SQL Server2008R2安装 Python3.6以上安装 Tomcat6以上Microsoft Office2016简体中文版WinRAR 解压工具
技术平台 商务数据分析竞赛平台采用竞赛云服务平台。要求平台的管理功能与竞赛管理要求完全匹配，平台与赛项设计内容完全匹配。平台采用微服务架构、集群式动态部署，能够同时满足万人以上在线操作。登录竞赛系统进行操作的处理能力实现快速响应，成功率达到 100%赛场网络安全保障。赛场网络要屏蔽参赛选手一切与比赛无关的上网行为，同时禁止一切外部非授权访问系统部署在云端虚拟专用网络，并采用防火墙及云盾确保网络安全。登录系统采用多次加密策略，只有在比赛现场才能开启。关键信息数据采用加密存储及传输运行监控。采用现场监控和后台数据同步监听的方式，赛场采用全方位视频监控，后台监控系统实时监听，系统可对现场出现的异常情况进行快速处理
（二）场地要求
1.赛项组委会须在赛前组织专人对比赛现场、住宿场所和交通保障进行考察，并对安全工作提出明确要求。赛场的布置，赛场内的器材、设备，应符合国家有关安全规定。承办院校赛前须按照赛项组委会要求排除安全隐患。
2.赛场周围要设立警戒线，要求所有参赛人员必须凭赛项组委会印发的有效证件进入场地，防止无关人员进入发生意外事件。
3.竞赛环境安静、整洁。须设立紧急疏散通道，医疗服务站。
4.竞赛场地设立在大型室内场馆，场地应具备满足规定数量团队的竞赛环境。
5.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。
6.汇报场地。汇报场地为每组设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
7.比赛场地全程监控，保证公开、透明。
8.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围。
9.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机。网线与电源线隐蔽铺设，不连接INTERNET，禁止外部电脑接入。
10.安全保障。采用统一的杀毒软件对服务器进行防毒保护。屏蔽竞赛现场使用的电脑USB接口。部署具有网络管理、账号管理和日志管理功能的综合监控系统。
11.利用 UPS 防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。
九、竞赛样题
（一）赛题内容
数据思维与职业素养考察；从产品、客户、竞争对手、供应链、营销推广等维度完成经营数据采集与处理、经营数据分析与可视化（根据赛项提供的企业经营数据，围绕市场数据分析、运营数据分析、供应链数据分析、客户消费行为分析等主要任务目标，完成相应任务）、商务数据分析报告撰写、商务数据分析报告陈述等任务。
考察点主要包括：商务数据采集、清洗、分析与可视化的流程、方法和工具、商务数据分析应用等方面的知识及实践能力。
（二）赛题内容分布
序号 模块 考察内容 题目类型
1 数据思维与职业素养 1.商务数据分析基础知识 客观题
2.商务数据分析职业素养 客观题
2 商务数据分析方法与工具应用 1.商务数据采集、清洗等预处理 实操题
2.商务数据处理和分析 实操题
3.商务数据可视化与数据大屏制作 实操题
3 商务数据分析报告撰写及陈述 1.商务数据分析报告撰写 报告撰写
2.汇报PPT制作 文档制作
3.报告内容陈述 现场陈述
（三）样题类型
1.试题类型一
试题采用单选题、多选题和判断题等题型（单选题30题，多选题10题，判断题10题，共50题。其中，单选题每题0.4分，多选题每题1分，判断题每题0.3分，总分25分）。团队成员分工协作完成。
详细样题资料请查看附件。
2.试题类型二
试题采用Python实操题、BI工具实操题、EXCEL实操题，根据题目要求进行数据采集、清洗、分析与可视化。团队成员分工合作完成。
【任务描述】
鹏飞电子商务公司是一家专注于网络贸易的公司，成立于2015年，主要销售电子产品、家居用品、服装鞋帽、礼品饰品等品类。在过去几年中，通过线上商城和多媒体渠道合作推广优化，不断扩大市场份额，提高产品质量和服务水平，并保持与供应商和客户的良好合作关系。
近两年，该公司遭遇到了日益激烈的市场竞争和不断变化的客户需求，公司在2020年主力商品销售额下降、仓储中心库存积压、市场推广效果持续不佳。为了应对竞争挑战，公司于2020年成立了商务数据分析部门，通过采集、处理、分析、商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据，进行商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等分析与可视化呈现，发现问题，寻找业务发展规律。
【任务要求】
鹏飞电子商务公司线上运营部门近期打算开发一系列小众的新商品，需要商务数据分析部门对近期市场的热度商品进行相关数据采集。本次采集的商品数据包括来自企业的商品相关数据表，请将Python采集程序补充完整，使其运行时，可以搜集网页中符合条件的商品数据，并将数据全部采集到CSV文件中保存。
1.能根据企业运营需求，确定数据采集维度、指标。
2.能根据数据源，准确定位数据指标，通过Python完成商品数据采集。
3.能根据采集目的，使用Python对采集到的商品数据进行简单的数据清洗和计算。
【操作过程】
1.查看给定的网页数据表，通过浏览器开发者工具查看页面代码，定位需要采集的字段，关键词展现量不低于1000，同时转化率不低于2%。
2.采集保存的关键词数据中，点击率和转化率需要保留2位小数。
3.通过分析，梳理出Python程序的主要函数功能及逻辑。
4.补充编写正确的Python程序，使用Request库访问网页，使用Bs4库解析页面代码，提取网页数据，完成商品数据的采集工作。
5.数据清理正确采用Isnull（）函数判断缺失值，duplicated()函数判断重复值，
6.通过测试用例验证Python程序的正确性和采集数据的准确性。
详细样题资料请查看附件。
3.试题类型三
试题采用报告撰写题、PPT制作题，以及现场陈述题等形式，考察团队商务数据分析报告撰写、汇报PPT制作及陈述能力。团队成员分工合作完成。
详细样题资料请查看附件。
十、赛项安全
（一）赛场组织与管理人员
1.赛场的布置，赛场内的器材、设备，应符合国家有关安全规定。承办院校赛前须按照赛项执委会要求排除安全隐患。
2.赛场周围要设立警戒线，防止无关人员进入，发生意外事件。
3.承办院校应提供保障应急预案实施的条件。对于比赛内容涉及用电量大、易发生火灾等情况，必须明确制度和预案，并配备急救人员与抢救设施。
4.大赛期间，赛项承办院校须在赛场设置医疗医护工作站。在管理的关键岗位，增加力量，建立安全管理日志。
5.赛项可根据需要配置安检设备，对进入赛场重要区域的人员进行安检，可在赛场相关区域安放无线屏蔽设备，以免赛场内外信息交互，充分体现大赛的严肃、公平和公正性。
（二）裁判员
1.赛项裁判、工作人员严禁携带任何电子设备进入比赛区域。如确有需要，由赛项承办单位统一配置，统一管理。
2.在赛事期间，裁判不得私自接触参赛队，凡发现有违规者，取消其执裁资格。
（三）参赛队职责
1.各地区在组织参赛时，须为参赛选手购买大赛期间的人身意外伤害保险。
2.各地区参赛队组成后，须制定相关安全管理制度，确定安全责任人，签订安全承诺书。
3.各参赛单位须加强对参赛人员的安全管理及教育，并与赛场安全管理对接。
十一、成绩评定
（一）组织与分工
1.参与大赛赛项成绩管理的组织机构包括：裁判组、监督仲裁组。
2.本赛项设裁判长1名，加密裁判2名，现场裁判6名，评分裁判18名，共计27人。裁判员选聘及安排按照《2023年全国职业院校技能大赛专家和裁判工作管理办法》执行，由全国职业院校技能大赛办在裁判库中抽取，裁判长由赛项执委会向大赛执委会推荐，由大赛执委会聘任。裁判人员具体需求如下：
序号 裁判 专业技术方向 知识能力要求 执裁、教学、工作经历 专业技术职称（职业资格等级） 人数
1 裁判长 电子商务类、大数据分析与应用等相关专业方向 精通数据分析、商务数据分析，8年以上相关从业经验 国赛及以上赛事执裁经历 高级及以上专业技术资格或高级技师职业资格 1
2 加密裁判 电子商务类、大数据分析与应用等相关专业方向 精通数据分析、商务数据分析，5年以上相关从业经验 省赛及以上赛事执裁经历 中级及以上专业技术资格或中级技师职业资格 2
3 现场裁判 电子商务类、大数据分析与应用等相关专业方向 精通数据分析、商务数据分析，5年以上相关从业经验 电子商务大类、财经商贸类、大数据分析与应用等执裁经历 中级及以上专业技术资格或中级技师职业资格 6
4 评分裁判 电子商务类、大数据分析与应用等相关专业方向 精通数据分析、商务数据分析，5年以上相关从业经验 电子商务大类、财经商贸类、大数据分析与应用等执裁经历 副高及以上专业技术资格或高级技师职业资格 18
裁判总人数：27（注：裁判人数是按60支参赛队伍，每10支队伍一个小组进行测算，具体裁判数量根据实际参赛队数量设置）
3.组织分工
（1）参与大赛赛项成绩管理的组织机构包括检录组、裁判组、监督组和仲裁组等。
（2）检录工作人员负责对参赛队伍（选手）进行点名登记、身份核对等工作。检录工作由赛项承办院校工作人员承担。
（3）裁判组实行“裁判长负责制”，设裁判长1名，全面负责赛项的裁判与管理工作。
（4）裁判员根据比赛工作需要分为加密裁判、现场裁判和评分裁判。
加密裁判：2人，负责组织参赛队伍（选手）抽签并对参赛队伍（选手）的信息进行加密、解密。加密裁判不得参与评分工作。
现场裁判：6人，负责比赛现场的全程监督。
评分裁判：18人，负责对参赛队伍（选手）的竞赛作品按赛项评分标准进行评定。评分裁判分为6组，每组3人，分别对每个竞赛小组的商务数据大屏、商务数据分析报告、汇报PPT和现场陈述表现评分。
4.监督仲裁组负责对裁判组的工作进行全程监督，并对竞赛成绩抽检复核，接受由参赛队领队提出的对裁判结果的申诉，组织复议并及时反馈复议结果。
（二）成绩评定
本赛项采用系统评分和现场裁判主观评分方式组成。
1.系统评分
依据参赛选手提交的比赛结果由比赛平台系统自动评分。评分结果由裁判员、裁判长签字确认。
2.裁判评分
对参赛选手提交的竞赛作品，现场依据赛项评价标准进行评分，每位裁判独立评分。
3.成绩产生方法
按100分制计分，由高到低进行排名，如出现总成绩相同的情况，以模块一分值确定排名，如模块一分值依然并列，则以模块二分值确定排名。
（三）评分标准
序号 模块 考察内容 分值 评分点 评分方式及评分标准
1 数据思维及职业素养 1.商务数据分析基础知识 25 系统自动评分
2.商务数据分析职业素养
2 商务数据分析方法与工具应用 1.商务数据采集、清洗与预处理。2.商务数据处理和分析。 40 系统自动评分
3.商务数据大屏制作 5 1.添加大屏标题，标题内容、位置、字体大小合理。0.5分2.整体：大屏的整体布局美观，结构合理。2.5分3.数据大屏包括必要数据图/表。2分 设置A/B/C/D/E/F六个评分等级，分别对应优秀/优良/良好/合格/基本合格/不合格，每级对应得分为：A：100%B：90%C：80%D：70%E：60%F：30%未完成提交：0分
3 商务数据分析报告撰写及陈述 1.商务数据分析报告撰写 15 1.商务数据分析报告框架完整准确。1.5分 分小项评分，设置A/B/C/D/E/F六个评分等级，分别对应优秀/优良/良好/合格/基本合格/不合格，每级对应得分为：A：100%B：90%C：80%D：70%E：60%F：30%未完成提交：0分
2.企业经营及市场战略中问题合理。4.5分
3.解决方案合理、逻辑清晰。4.5分
4.图文展示完整、布局合理。1.5分
5.符合商务数据分析逻辑。1.5分
6.商务数据分析报告内容富有创意。1.5分
2.汇报PPT制作 7 1.PPT制作规范，有无错别字、序号是否连贯、标点符号使用是否规范、字体是否得当。1分 分小项评分，设置A/B/C/D/E/F六个评分等级，分别对应优秀/优良/良好/合格/基本合格/不合格，每级对应得分为：A：100%B：90%C：80%D：70%E：60%F：30%未完成提交：0分
2.PPT内容充实，重点突出。2分
3.可视化图表与PPT内容自洽、逻辑清晰。2分
4.PPT视觉设计新颖，配色美观，有视觉冲击力感染力。2分
3.报告内容陈述 8 1.衣着发型整洁大方。仪表端庄稳重，表情自然丰富。2分 分小项打分，设置A/B/C/D/E/F六个评分等级，分别对应优秀/优良/良好/合格/基本合格/不合格，每级对应得分为：A：100%B：90%C：80%D：70%E：60%F：30%未进行陈述：0分
2.表达自然流畅，无明显停顿措辞恰当，语言精练。2分
3.精神饱满，富有感染力。2分
4.按时完成主题陈述。1分
5.普通话标准流畅。1分
（四）成绩审核
为保障成绩评判的准确性，监督仲裁组将对赛项总成绩排名前30%的所有参赛队伍（选手）的成绩进行复核。对其余成绩进行抽检复核，抽检覆盖率不得低于15%。如发现成绩错误须以书面方式及时告知裁判长，由裁判长更正成绩并签字确认。复核、抽检错误率超过5%的，裁判组须对所有成绩进行复核。
（五）成绩解密
裁判长正式提交赛位（竞赛作品）评分结果并复核无误后，加密裁判在监督人员监督下对加密结果进行逐层解密。
（六）成绩公布
竞赛总成绩复核无误后，经赛项裁判长、监督仲裁人员签字确认，在指定地点以纸质形式向全体参赛队公布比赛结果，2小时无异议后，在闭赛式上予以宣布。
（七）成绩报送
1.录入。由承办单位信息员将赛项总成绩的最终结果录入赛务管理系统。
2.审核。承办单位信息员对成绩数据审核后，将赛务系统中录入的成绩导出打印，经赛项裁判长审核无误后签字。
3.报送。由承办单位信息员将裁判长确认的电子版赛项成绩信息上传赛务管理系统，同时将裁判长签字的纸质打印成绩单报送大赛执委会办公室。
（八）成绩使用
大赛最终成绩由赛项执委会公布，任何组织和个人，不得擅自对大赛成绩进行涂改、伪造或用于欺诈等违法犯罪活动。
十二、奖项设置
1.本赛项奖项设团体奖。赛项设参赛选手团体一、二、三等奖。以赛项实际参赛队总数为基数，一、二、三等奖获奖比例分别为10%、20%、30%（小数点后四舍五入）。
2.本赛项获得一等奖的参赛队的指导教师获“优秀指导教师奖”，并授予相应荣誉证书。
十三、赛项预案
为保障赛项顺利进行，特制订如下赛场预案：
（一）应急处理预案
比赛期间发生意外事故，发现者应第一时间报告执委会，同时采取措施避免事态扩大。执委会应立即启动预案予以解决并报告组委会。赛项出现重大安全问题可以停赛，是否停赛由执委会决定。事后，执委会应向大赛组委会报告详细情况。
（二）竞赛设备处理预案
比赛现场配备至少总参赛队10%的备用机组，经规定流程确认需要更换设备或调整工位时，可及时更换。
竞赛软硬件环境和电脑在比赛前进行压力测试，验证功能正常。
竞赛过程中出现设备掉电、故障等意外时，现场裁判需及时确认情况，安排赛场技术支持人员进行处理，现场裁判登记详细情况，填写补时登记表，报裁判长批准后，可安排延长补足相应选手的比赛时间。
（三）重大问题处理预案
赛场若出现重大突发事件或重大安全问题，经赛项执委会同意，暂停比赛，并由涉及人员有关领导，如裁判长、执委会领导和承办校负责人等协调处理解决。
安保人员发现不安全隐患及时通报赛区。
竞赛现场配备医疗服务站，备有必须药品。赛场若发生意外伤害、意外疾病等重大事故，裁判长立即中止相关人员比赛，第一时间由承办校医疗站校医抢救，并呼叫120送往医院处理。
十四、竞赛须知
（一）参赛队须知
1.参赛队对大赛执委会发布的所有文件都要仔细阅读，确切了解大赛时间安排、评判细节等，以保证顺利参加比赛。
2.领队负责本参赛队的参赛组织和大赛的联络，并按时参加领队会议。参赛选手应自觉遵守赛场纪律，服从裁判、听从指挥。
3.参赛队按照赛项赛程安排，凭赛项执委会颁发的参赛证和有效身份证件参加竞赛及相关活动。通过抽签决定比赛场地和比赛顺序。
4.参赛队选手必须购买在竞赛期间的意外伤害保险。
（二）指导教师须知
1.指导教师应该根据专业教学计划和赛项规程合理制定训练方案，认真指导选手训练，培养选手的综合职业能力和良好的职业素养。
2.指导教师应该根据赛项规程要求做好参赛选手保险办理工作，并积极做好选手的安全教育。
3.指导教师参加赛项观摩等活动，不得违反赛项规定进入赛场，干扰比赛正常进行。
4.指导教师应自觉遵守大赛各项制度，尊重专家、裁判、监督仲裁及工作人员。要引导和教育参赛选手对于认为有影响比赛成绩的裁判行为或设备故障，按照赛项指南规定和大赛制度与裁判、工作人员进行充分沟通或赛后提出申诉，不得在网络、微信群等各种媒体发表、传播有待核实信息和过激言论。对比赛过程中的争议问题，要按大赛制度规定程序处理，不得采取过激行为。
（三）参赛选手须知
1.参赛选手应当文明参赛，服从裁判统一指挥，尊重赛场工作人员，自觉维护赛场秩序。
2.参赛选手须严格遵守竞赛规程规定的安全操作流程，防止发生安全事故。
3.参赛选手应该爱护赛场使用的设备、仪器等，不得人为损坏比赛所使用的仪器设备。
4.参赛选手须严格按照规定时间进入候考区和比赛场地，不允许携带任何竞赛规程禁止使用的电子产品及通讯工具，以及其它与竞赛有关的资料和书籍，不得以任何方式泄露参赛院校、选手姓名等涉及竞赛场上应该保密的信息。
5.参赛选手对于认为有影响比赛成绩的裁判行为或设备故障等，应向指导老师反映，由指导老师按大赛制度规定进行申诉。参赛选手不得利用比赛相关的微信群、QQ 群发表虚假信息和不当言论。
（四）工作人员须知
1.工作人员应服从赛项执委会的领导，遵守职业道德、坚持原则、按章办事，以高度负责的精神、严肃认真的态度和严谨细致的作风做好工作，为赛场提供有序的服务。
2.佩带工作人员证件，仪表整洁，忠于职守，语言举止文明礼貌。
3.熟悉《竞赛规程》，认真执行竞赛规则，严格按照工作程序和有关规定办事，遇突发事件，按照应急预案，组织指挥人员疏散，确保人员安全。
4.坚守岗位，不迟到，不早退，不擅离职守。
5.赛场工作人员要积极维护好赛场秩序，以利于参赛选手正常发挥水平。
6.赛场工作人员在比赛中不回答选手提出的任何有关比赛技术问题，如遇争议问题，需上报执委会。
十五、申诉与仲裁
（一）申诉
1.各参赛队对不符合大赛和赛项规程规定的仪器、设备、竞赛使用工具、用品，竞赛执裁、赛场管理、工作人员的不规范行为等，可向赛项监督仲裁组提出申诉。申诉主体为参赛队领队。
2.申诉需在赛程结束后（选手赛场比赛内容全部完成）2 小时之内向监督仲裁组提出，超过时效将不予受理。申诉时，应按照规定的程序由参赛队领队向所在赛项裁判长递交书面申诉报告。报告应对申诉事件的现象、发生的时间、涉及的人员、申诉依据与理由等进行充分、实事求是的叙述。事实依据不充分、仅凭主观臆断的申诉将不予受理。申诉报告须有申诉的参赛选手、领队签名。
3.赛项裁判长收到申诉报告后，应根据申诉事由组织裁判团队进行审查，2小时内书面通知申诉方，告知申诉处理结果。
4.申诉人不得无故拒不接受处理结果，不允许采取过激行为刁难、攻击工作人员，否则视为放弃申诉。申诉人不满意赛项裁判长的处理结果，在收到结果2小时内可向大赛仲裁组提出书面申请复议，复议申请须有参赛单位盖章。
（二）仲裁
1.大赛仲裁组负责受理大赛中出现的申诉复议并进行仲裁，以保证竞赛顺利进行和竞赛结果公平、公正。
2.仲裁组的裁决为最终裁决，参赛队不得因申诉或对仲裁处理意见不服而停止比赛或滋事，否则按弃权处理。
十六、竞赛观摩
竞赛设定观摩区域和参观路线，向媒体、企业代表、院校师生等社会公众开放，不允许有大声喧哗等影响参赛选手竞赛的行为发生。指导教师不能进入赛场内指导，可以在指定区域观摩，赛场外设立展览展示区域。为保证大赛顺利进行，在观摩期间应遵循以下规则：
1.除与竞赛直接有关工作人员、裁判员、参赛选手外，其余人员均为观摩观众。
2.请勿在选手准备或比赛中交谈或欢呼。请勿对选手打手势，包括哑语沟通等明示、暗示行为，禁止鼓掌喝彩等发出声音的行为。
3.请勿在观摩赛场地内使用相机、摄影机等一切对比赛正常进行造成干扰的带有闪光灯及快门音的设备。
4.不得违反全国职业院校技能大赛规定的各项纪律。请站在规划的观摩席或者安全线以外观看比赛，并遵循赛场内工作人员和竞赛裁判人员的指挥，不得有围攻裁判员、选手或者其他工作人员的行为。
5.请保持赛场清洁，将饮料食品包装及其他杂物扔进垃圾箱。
十七、竞赛直播
1.在大赛执委会统一安排下，利用现代网络传媒技术对赛场的全部比赛过程直播。
2.利用多媒体技术及设备录制视频资料，记录竞赛全过程，为宣传、仲裁、资源转化提供全面的信息资料，赛后制作课程流媒体资源。
3.制作优秀选手、指导教师采访，制作裁判专家点评，在规定的网站公布，突出赛项的技能重点和优势特色，扩大赛项的影响力。
十八、赛项成果
在大赛执委会的领导与监督下，赛后20日内向大赛执委会办公室提交资源转化方案，半年内完成资源转化工作。
赛后资源转化表
类型 类别 名称 内容 完成时间
基本资源 赛项宣传 赛项宣传片 以视频为表现形式（3分钟以上），制作赛项宣传片，重点介绍赛项的内容、特色、意义及成果，同时展示项比赛精彩瞬间与优秀选手风采 闭赛后15日内
技能概要 技能介绍 以图片文字为表现形式，重点介绍本赛项所涉及的市场、客户与产品数据调查与分析。经营数据分析与应用。商务数据分析报告陈述等内容考察到的客户画像形成及分层分类管理、构建市场和产品的运营策略、经营数据运营管理、数据可视化建模、大屏设计、商务数据报告撰写及陈述、经营方案优化等技术技能 闭赛后3个月内
技能要点 以图片、文字、微课视频为主要表现形式，以本赛项具体应用为案例，中间讲解本赛项所涉及的各项技术技能要点，包括市场调查方案撰写与实施、客户画像的构建与分析、经营数据采集、清洗、经营数据处理与分析、数据可视化展示与数据大屏制作、商务数据分析报告撰写等 闭赛后3个月内
评价指标 以图片、文字为表现形式，阐述本赛项考察技能所对应的各项技术技能评价指标 闭赛后3个月内
教学资源 专业教材 组织参赛院校相关专业教师、行业专家联合开发实训教材，教材将以数据分析为侧重点，积极引导相关专业方向课程建设，帮助高职类院校提升数据分析专业教学水平和技能训练水平 闭赛后3个月内
技能训练指导书 围绕赛项技术平台及赛题内容，结合赛项考核的知识与技能点，分别从数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化、数据分析报告等方面，通过开发实际应用案例，编写相对应配套的技能实训指导书 闭赛后3个月内
微课视频 开发与技能训练指导书配套的微课视频，围绕赛项技术平台及赛题内容，结合赛项考核的知识点与技能点 闭赛后3个月内
素材资源库 整合赛项相关专业教材、技能训练指导书、微课视频、PPT、赛项宣传片、风采展示片等文字类、图片类、视频类赛项资源，建立素材资源库，实现优质教学资源共享 闭赛后3个月内
试题库 依据赛项考核的关键知识与技能点，组织相关编写模拟试题，组成赛项试题库，供相关院校平时模拟训练使用 闭赛后1个月内
优秀选手访谈 赛项合作企业与承办院校共同组织参赛学校领导及师生进行座谈，总结推广优秀的培养模式及经验，帮助各参赛院校师生提高教学指导和技能训练水平 闭赛后1个月内
师资培训基地建设 通过比赛资源向教学资源转化，将组织开展相关专业教师的培训，同时在合作企业内部不定期举办各类相关专业师资培训及新技术培训。另外，合作企业将通过教育部产学合作协同育人项目在全国设立5个师资培训基地，为学校培养更多的双师型骨干教师。教师在指导学生和使用设备及资源的过程中，可以使用竞赛设备及资源开发新的应用模式，既可以结合学校的实际情况进行更有针对性的实践教学，又可以提高自身的教学水平和实践技能 赛后
共建联合实验室 为了更好地发挥技能大赛的影响力和吸引力，让更多职业院校深入了解、参与和推广技能大赛，进一步发挥技能大赛的引领作用，赛项合作企业在赛项结束后，半年内将在全国范围内共建联合创新实验室，共同探索商务数据分析人才的培养方法，更好地为职业院校专业教学改革提供动力 赛后公司 年度 季度 订单号 订单类型 到达城市 客户名称 到货期限 订单销售额 商品名称 商品数量 商品销售额 优惠金额 要求物流 运费 消费人群
上海贸易网商 1 1 yh1-02-13-1-1-0001 正常购买 北京 成霞恒 275 油烟机 11 275 2.75 EMS 0 注重低价人群公司 推广组 关键词 商品 匹配方式 质量分 点击价格 展现量 点击量 点击率 转化量 转化率 点击花费 平均点击单价 销售额 投入产出比
上海贸易网商 精品推广组 装饰品项链女 项链 广泛匹配 6 0.50 88 1 0.0114000000000000000 0 0.0000000000000000000 0.50 0.500000000000000000000 0 0公司 年度 季度 所在城市 租金差 体积 租赁价格 维修费用 管理费用 搬迁费用 仓库管理员人数 配送员人数 基本工资
上海贸易网商 1 1 沈阳市 20 4000 115 12 0 18 1 1 13公司 年度 季度 团购名称 商品名称 网店名 最低团购数量 销售数量 商城价格 折扣 运费模板 人气
上海贸易网商 1 2 1 裤子 上海贸易网商 10 0 7 9.9全国职业院校技能大赛
商务数据分析
赛项题库
赛项名称： 商务数据分析
英文名称： Business Data Analysis
赛项组别： 高等职业教育
赛项编号： GZ079
全国职业院校技能大赛题库－商务数据分析
（第九套）
表1赛项技能模块汇总
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
模块数量 3
模块序号 技能竞赛内容 技术技能要点 专业知识能力要求 对应核心课程 权重占比 （%） 竞赛时间 （分钟） 评分方法
模块1 理论考核 / 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据分析报告撰写 7.商务数据分析PPT制作 8.商务数据分析报告陈述 9.商务数据分析工具应用 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 25 30 机考评分
模块2 围绕背景企业提供的5个经营年度的动态经营数据，通过商务数据采集、商务数据处理、商务数据分析、数据可视化进行商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析，进行企业经营效果评估，考察选手企业经营业务数据选取采集、处理与数据分析的能力。 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据可视化大屏制作 1.商品数据分析指标 2.竞争对手数据分析策略 3.营销推广数据分析流程 4.客户数据分析路基 5.供应链数据分析原则 6.数据可视化建模方法 7.商务数据可视化大屏制作原则 8.Excel应用方法 9.Python商务数据分析原理 10.BI数据分析工具使用方法 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 45 180 机考评分 结果评分
模块3 根据背景市场环境提供的某行业大数据，以及10家企业连续经营5年的经营数据，围绕某企业战略目标，从商品、客户、供应链、竞争对手、营销推广等维度，根据企业商务数据分析结果，围绕企业经营状况和未来经营计划，撰写商务数据分析报告与PPT，并根据商务数据分析报告进行报告陈述。 1.商务数据分析报告撰写 2.商务数据分析PPT制作 3.商务数据分析报告陈述 1.商务数据分析报告框架搭建思路 2.商务数据分析方法 3.商务数据分析报告撰写流程 4.4P理论应用方法 5.商务数据分析PPT制作原则 6.商务数据报告陈述思路 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 30 240 结果评分
表2 单选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共30题，每题0.4分，共12分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.在以下说法中，波士顿矩阵分析的局限性不包括（ ）。 A.分析指标单一狭隘 B.指标分界点僵化 C.不具有战略博弈的特征 D.人员配备问题 D 一般
2.关于电商的GMV计算公式，以下表述错误的是（ ）。 A.GMV只包括付款订单 B.GMV=流量×转化率×客单价 C.GMV代指网店的成交金额 D.GMV包括付款订单和未付款的订单 A 一般
3.以下不属于竞争对手定位方法的是（ ）。 A.商品属性相近 B.类似商品且价格相近 C.类似商品且销量相近 D.配送中心相近 D 一般
4.根据消费者间的相似性进行分类，对市场进行分层，寻找竞争对手的分析方法叫做（ ）。 A.因子分析 B.相关分析 C.回归分析 D.聚类分析 D 简单
5.企业在进行竞争对手实力分析时，对于实力较弱的竞争对手，应采取哪种营销手段（ ）。 A.学习和模仿 B.偶尔关注一下即可 C.重点关注 D.在起步阶段也是要重点关注 B 一般
6.企业的数据分析部门从数据分析入手，依托统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为企业创造最大价值。下列关于企业商务数据分析说法正确的是（ ）。 A.客户数据是企业所处市场发展的相关数据 B.产品数据包括行业产品数据与企业产品数据 C.供应商数据是产品在销售过程中产生的数据 D.企业产品数据是产品在整个市场中的数据 B 一般
7.商务数据分析的一般流程依次是（ ）。 A.明确目的与框架—数据采集—数据处理—数据分析—数据展现—报告撰写 B.明确目的与框架—数据处理—数据采集—数据分析—数据展现—报告撰写 C.明确目的与框架—数据采集—数据处理—数据展现—数据分析—报告撰写 D.明确目的与框架—数据展现—数据采集—数据处理—数据分析—报告撰写 A 一般
8.数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面：完整性、一致性、准确性、及时性。（ ）指的是数据信息是否存在缺失的状况。 A.完整性 B.一致性 C.准确性 D.及时性 A 简单
9.Excel中有多个常用的简单函数，其中函数AVERAGE()的功能是（ ）。 A.求区域内数据的个数 B.求区域内所有数字的平均值 C.求区域内数字的和 D.求区域内数据的最大值 B 一般
10.网店通过对SEM推广进行数据分析后发现，某关键词由于出价较低导致排名较差，点击量较少。于是决定对该关键词进行调价，以下不能作为参考的是（ ）。 A.关键词预估排名 B.关键词竞争情况 C.关键词质量分 D.关键词长度 D 一般
11.企业通过有效途径降低成本，使企业的全部成本低于竞争对手的成本，甚至在同行业中是最低的成本，从而获取竞争优势的一种战略是（ ）。 A.成本优先战略 B.差异化战略 C.营销战略 D.竞争优势战略 A 一般
12.在网站日志中记录了访客IP地址、访问时间、访问次数、停留时间、访客来源等数据，对这些数据进行采集属于（ ）。 A.系统日志数据采集 B.数据库采集 C.报表采集 D.调查问卷采集 A 一般
13.企业在对供应商的数据进行分析后，确定了供应商选择的标准，下列不属于选择标准的是（ ）。 A.财务的稳定性 B.供应地点 C.供应商的资本实力 D.供应商的男女比例 D 一般
14.对于一手数据与二手数据说法错误的是（ ）。 A.对二手数据使用前要进行评估 B.一手或者二手数据的划分是从采集者的角度而要的 C.二手数据具有搜集方便、成本低等优点 D.二手数据缺点是较难完全契合要研究的目标，相关性不够 B 一般
15.pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具，其中不包括（ ）。 A.CSV文件 B.文本文件 C.EXE文件 D.xlsx文件 C 一般
16.下面关于RFM模型说法正确的是（ ）。 A.是衡量客户价值和客户潜在价值的重要工具和手段 B.通一种分析销售数据的方法 C.统计客户的方法 D.一种营销方法 A 一般
17.企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素，依据自身的竞争实力，参考成本和供求状况来确定商品价格的定价法属于（ ）。 A.竞争导向定价法 B.成本导向定价法 C.需求导向定价法 D.物流导向定价法 A 一般
18.能对竞争对手的反应、客户需求的变化、商业世界的变幻莫测做出有效反应和调整的战略是（ ）。 A.市场竞争战略 B.静态竞争战略 C.动态竞争战略 D.客户竞争战略 C 一般
19.站内付费流量以（ ）来计算，直通车和引力魔方，需要结合推广预算，同时以平均单次点击成本为基本数据，估算流量的价值。 A.UV B.PV C.IP D.GMV A 一般
20.以下关于平均数的说法错误的是（ ）。 A.平均数一般是指算术平均数 B.平均数是非常重要的基础性指标 C.能代表总体的一般水平 D.体现了总体内各单位的差异 D 一般
21.下列方法中，不是数据规范化方法的是（ ）。 A.最大-最小规范化 B.零-均值规范化 C.平均值规范化 D.小数定标规范化 C 一般
22.下列关于数据和数据分析的说法正确的是（ ）。 A.数据就是数据库中的表格 B.文字、声音、图像这些都是数据 C.数据分析不可能预测未来几天的天气变化 D.数据分析的数据只能是结构化的 B 一般
23.系列关于数据分析流程的说法，错误的是（ ）。 A.需求分析是数据分析最重要的一部分 B.数据预处理是能够数据建模的前提 C.分析与建模时只能够使用数值型数据 D.模型评价能够评价模型的优劣 C 一般
24.下列不属于数据分析应用场景的是（ ）。 A.产品销量预测 B.客户分类 C.货物吞吐量预测 D.某人一生的命运 D 一般
25.下列不属于使用Python进行数据分析优势的是（ ）。 A.语法简洁，程序开发速度快 B.拥有大量的第三方库，能够调用C、C++、Java语法 C.程序的运行速度在所有计算机语言中最快 D.开源免费 C 一般
26.下列关于Python数据分析库的描述正确的是（ ）。 A.pandas能够实现数据的整理工作 B.NumPy的在线安装不需要其他任何辅助工具 C.SciPy的主要功能是可视化图表 D.scikit-learn包含所有数据分析算法 A 一般
27.在制作可视化图表时，下列说法正确的是（ ）。 A.柱状图可以用来查看数据之间的相关性 B.折线图可以用作查看数据的趋势 C.雷达图可以用于查看数据的占比 D.箱线图可以用来查看特征间的相关关系 B 一般
28.以下关于数据分析预处理的过程描述正确的是（ ）。 A.数据清洗包含了数据标准化、数据合并和缺失值处理 B.数据合并按照合并轴方向主要分为左连接、右连接、内连接和外连接 C.预处理过程主要包括数据清洗、数据合并、数据标准化和数据转换，它们之间存在交叉，没有严格的先后关系 D.数据标准化的主要对象是类别型的特征 C 一般
29.以下关于使用Python进行缺失值检测的说法，正确的是（ ）。 A.null 和 notnull 可以对缺失值进行处理 B.dropna方法既可以删除观测记录，亦可以删除特征 C.fillna方法中用来替换缺失值的值只能是DataFrame D.pandas 库中的interpolate 模块包含了多种插值方法 B 一般
30.以下关于异常值检测的说法中，错误的是（ ）。 A.3σ原则利用了统计学中小概率时间的原理 B.使用箱线图要求数据服从或近似服从正态分布 C.基于聚类的方法可以进行离群点检测 D.基于分类的方法可以进行离群点检测 D 一般
表3 多选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型 （共10题，每题1分，共10分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.准确分析产品结构规划，可为增强产品盈利能力提供决策依据，以下关于产品结构说法正确的是（ ）。 A.合理的产品结构应当是定位明确的 B.合理的产品结构应当是比例适当 C.合理的产品结构应当是相互关联并相互促进的 D.合理的产品结构是店铺运营进入良性发展的基础 ABCD 困难
2.利用波士顿矩阵进行产品组合管理分析时，根据（ ）维度对所经营产品进行分类。 A.市场占有率 B.销售增长率 C.利润占比情况 D.销售费用 AB 困难
3.关于竞争对手的分析，其分析的内容主要有（ ）。 A.识别现有的直接竞争者和潜在竞争者 B.对竞争者的战略意图和各层面的战略进行分析 C.识别竞争者的长处和短处 D.洞察竞争者在未来可能采用的战略和可能做出的竞争反应 ABCD 困难
4.离中趋势分析主要靠（ ）统计指标来研究数据的离中趋势即数据的散布。 A.中位数 B.极差 C.标准差 D.方差 BCD 简单
5.缺失值的处理方法有（ ）。 A.删除含有缺失值的数据 B.均值填充 C.手工填补 D.不处理 ABC 简单
6.网店可以从（ ）等方面分析竞争对手。 A.网店整体情况 B.商品信息 C.详情页 D.推广活动 ABCD 一般
7.对SEM账户数据进行分析时，可以从以下（ ）维度来分析。 A.基于推广计划维度 B.基于时段维度 C.基于推广设备维度 D.基于关键词维度 ABCD 困难
8.数据对比分析是将两个或两个以上有关联的指标进行对比，从数量上展示和说明其（ ）等情况，可以直观地了解被比较指标之间的差异或变动。 A.规模大小 B.速度快慢 C.关系亲疏 D.水平高低 ABCD 困难
9.在进行商务数据监控前，需要做好以下哪些准备（ ）。 A.确定采用的监控方式 B.确定监控的数据指标 C.确定监控数据指标正常波动的范围 D.根据不同指标的重要程度，确定预警频次 ABCD 困难
10.对竞争对手商品信息进行分析时，主要的分析指标有（ ）。 A.商品价格 B.优惠信息 C.物流方式 D.商品细节 ABCD 困难
表4 是非题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共10题，每题0.3分，共3分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目答案 难度系数
1.产品结构比例侧面反映了产品的销售比例，通常情况下，产品结构及其比例是固定不变的。 正确 错误 一般
2.客户数据是经过整理、分析并可以在组织内外部形成共享的客户信息。 正确 错误 简单
3.绝对数是指由两个有联系的指标对比计算而得到的数值，用以反映客观现象之间数量联系程度的综合指标。 正确 错误 简单
4.在EXCEL中分类汇总前必须按关键字段排序且一次分类汇总只能针对一个关键字段。 正确 错误 一般
5.竞价拍卖的核心是价低者得。 正确 错误 一般
6.SWOT方法首先要根据企业的目标来分析对企业的发展有重大影响的内、外部环境因素。 正确 错误 一般
7.比例一般是比较的两个或者多个部分的构成关系，即比值。 正确 错误 简单
8.分析竞争对手的搜索竞价营销策略时可以通过搜索重点关键词记录排名的形式收集不同时间段内对手的调整动向。 正确 错误 简单
9.数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。 正确 错误 简单
10.原因分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度、年度等计划时进行。 正确 错误 简单
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表5 技能模块2任务分解
模块序号 模块2 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析方法与工具应用 子任务数量 6
竞赛时间 总时间180分钟
任务描述 拓谷电子商务公司是一家专注于网络贸易的公司，成立于 2013 年，主要销售箱包皮具等品类。近年来箱包皮具市场竞争激烈，市场上存在大量款式相似的箱包皮具品牌和商品，拓谷公司的主力商品销量逐年下滑，竞争对手可以通过类似的商品和服务，抢夺拓谷电子商务公司的市场份额。主要的竞争对手的商品，在保持价格低廉的同时，售后服务评价好评度也逐年递增。 在箱包皮具市场，技术革新和创新不断推动市场的发展和进步。拓谷电子商务公司由于缺乏对顾客需求准确的数据统计和分析，导致公司在新品研发上没有很大突破。公司亟需专业的商务数据分析来了解客户需求和购买意愿，进而提高商品的质量和创新性。同时，在这个竞争激烈的市场中，公司也需要不断关注竞争对手的技术革新和创新，及时调整产品和服务策略，以保持市场竞争力和盈利能力。 与此同时，拓谷电子商务公司比较过度依赖供应商提供原材料和零部件，供应链风险对公司的运营和管理至关重要。公司需要建立稳定的供应链合作关系，提高供应商的质量和稳定性，以降低供应链风险。对于拓谷电子商务公司来说，如何应对竞争对手的威胁是至关重要的。公司于2020年成立了商务数据分析部门，加强对竞争对手的了解和研究，提高商品的质量和创新性，提高市场竞争力和盈利能力。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务2-1商品数据分析 拓谷电子商务公司为准备某次媒体投标活动，欲量化分析目标公司投票价格与提供服务的性价比，求得最具性价比的媒体公司。 查找浏览器中的数据元素，采集公司、年度、季度、媒体名称、商品和投标价格字段； 2.请分析统计每个商品不同渠道的平均投标价格，添加到新列“平均投标价格”中，结果保留2位小数； 3.将采集的数据按照商品不同拆分成不同csv文件，每个csv文件都以公商品名称命名； 4.按照商品名称不同，分别把数据保存到属于自己商品的csv文件中。 1.商品数据定位 2.商品数据筛选 3.商品数据采集 4.Python数据处理 5.Python Request和bs4库的使用 6.html与css基础语法知识 1.能正确补写Python程序，Python程序运行正常，能够采集到商品相关数据（50%） 2.Python程序运行成功，测试用例全部通过，采集的商品相关数据全部正确（50%）
子任务2-2竞争对手数据分析 拓谷电子商务公司基于箱包皮具类商品整体市场占有率和不同订单类型竞争力等分析需求，公司结合5年竞争对手相关数据信息，运用BI工具，从整体、商品类型和订单类型等维度，对竞争对手的整体销售额、竞争对手销售额等数据进行分析，从整体销售额市场占比、各订单类型销售额对比等角度建立多维分析指标，识别市场竞争分析特征，探索企业整体市场竞争潜力和营销推广策略差异，最终确定行业领袖、实力相当的企业、实力略弱的企业，明确企业真正的竞争对手。 1.根据数据资料，进行商品类型、订单类型、竞争对手的销量、销售额等数据准备； 2.根据市场销售额占比分析角度，结合竞争对手维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对整体销售额市场占比图表呈现； 3.根据订单类型销售额对比分析角度，结合竞争对手维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对各订单类型销售额对比图表呈现。 1.竞争对手数据处理 2.整体销售额市场占比图表展示 3.订单类型销售额对比图表展示 1.竞争对手数据准备正确（20%） 2.正确完成整体销售额市场占比图表展示（40%） 3.正确完成订单类型销售额对比图表展示（40%）
子任务2-3营销推广数据分析 请运用BI工具进行商品营销推广数据分析，通过分析不同商品SEO点击量、SEO转化量、SEO转化率及对应商品的绩效，分析搜索引擎优化的效果辅助制定精准化销售策略，控制推广成本。 1.根据数据资料，进行商品名称、关键词、SEO点击量、SEO转化量、SEO转化率、SEM点击量、SEM转化量、SEM转化率、点击花费、平均点击单价、销售额等数据准备； 2.通过BI工具，分别计算TOP10 SEO点击量最高的商品，选择适合的图表，展现商品SEO点击量、转化量、转化率的数据差异和关联； 3.通过BI工具，分别计算SEO点击量TOP10商品的转化量、转化率及对应商品绩效，选择适合的图表，展现不同商品的营销数据。 1.营销推广数据准备； 2.营销推广数据中SEO点击量、SEO转化量、SEO转化率效果评估及图表展示； 3.营销推广数据中商品SEO转化量、转化率及对应商品绩效效果评估及图表展示。 1.营销推广数据准备正确（20%） 2.营销推广数据中SEO点击量、SEO转化量、SEO转化率评估及图表展示正确（40%） 3.营销推广数据中SEO转化量、转化率及对应商品绩效效果评估及图表展示正确（40%）
子任务2-4客户数据分析 拓谷电子商务公司试图通过四类人群营销特征优化箱包皮具类商品的营销策略。公司结合5年客户数据信息，运用BI工具，从四类客户群体、时间等维度，对客户群体类型、商品类型特征、活动类型特征、物流方式特征进行分析，从不同商品类型各客户群体的销售额贡献对比、不同活动类型各客户群体的销售额贡献对比、不同物流方式各客户群体的销售额贡献对比等角度建立多维分析指标，探索不同客户对营销活动类型的销售贡献程度，进行多维分析图表展示，实现精准化运营，促进业绩增长。 1.根据数据资料，进行不同客户群体的商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型等数据准备； 2.根据不同商品类型的销售额贡献对比分析角度，结合客户群体维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对不同商品类型各客户群体的销售额贡献对比图表展示； 3.根据不同活动类型的销售额贡献对比分析角度，结合客户群体维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对不同活动类型各客户群体的销售额贡献对比图表展示； 3.根据不同物流方式的销售额贡献对比分析角度，结合客户群体维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对不同物流方式各客户群体的销售额贡献对比图表展示。 1.客户数据处理 2.客户群体的销售额贡献对比图表展示 3.客户群体的销售额贡献对比图表展示 1.客户数据准备正确（20%） 2.客户群体的销售额贡献对比图表展示正确（40%） 3.客户群体的销售额贡献对比图表展示正确（40%）
子任务2-5供应链数据分析 拓谷电子商务公司基于采购存储数量合理性评价需求，运用Excel工具，分析采购执行中缺货风险因素，提炼分析指标，统计各类箱包皮具供应商信息、采购中标信息，采购数量、订单数量、存储数量等数据，计算风险指标，分析商品采购存储合理性。竞赛平台提供5年供应商信息、采购中标信息、订单信息、库存信息等数据表。 1.根据数据资料，进行各类箱包皮具采购数量、存储数量、订单数量统计，计算仓库缺货率，生成采购数据分析表； 2.根据指标评价标准，进行偏离度风险程度标识图表展现； 3.根据多期数据结果进行多期对比图表展示。 说明：仓库缺货率=缺货量/需求量*100%；风险程度标识展示采用条件格式-突出显示单元格规则；计算过程和结果请用ROUND函数，保留2位小数。图表需标识标题、坐标轴、标题、图例、数据标签，所有内容区域的字体为宋体10号。 1.仓库缺货率计算 2.采购数据分析表制作 3.偏离度风险程度图表展示 4.数据图表展示对比 1.仓库缺货率计算正确（20%） 2.采购数据分析表制作正确（30%） 3.偏离度风险程度图表展示正确（20%） 4.数据图表展示对比正确（30%）
子任务2-6商务数据可视化大屏制作 为更好地为企业经营决策提供有力依据，拓谷电子商务公司的数据分析部门基于前期的商务数据分析内容从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度进行总结提炼，运用可视化大屏工具进行整体排版布局设计，确定大屏图表类型、整体风格、颜色搭配、动效设置等要点，完成商务数据的可视化大屏内容设计，方便管理者迅速理解、分析、研究问题的基本情况。 1.根据任务目标和任务背景，利用提供的企业运营数据包，整理数据关系和分析角度，完成数据分析思路的设计； 2.根据数据分析思路，从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度选取企业关键指标对应的图表，完成可视化大屏要素设计； 3.根据处理后的数据及图表，进行多维数据分析和大屏布局展示，完成可视化大屏视觉设计。 1.可视化大屏布局 2.可视化大屏要素设计 3.可视化大屏视觉设计 4.可视化大屏内容设计 1.添加大屏标题，标题内容、位置、字体大小合理（10%） 2.整体：大屏的整体布局美观，结构合理（50%） 3.数据大屏包括必要数据图/表（40%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《数据采集与处理》《商品数据分析》《供应链数据分析》《客户数据分析》《市场数据分析》《Excel在统计中的应用》《数据分析与可视化》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块除了可视化大屏制作外，其余任务均为机考评分，无需结果评分。
表6 技能模块3任务分解
模块序号 模块3 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析报告撰写与陈述 子任务数量 3
竞赛时间 总时间240分钟，其中撰写报告60分钟，PPT制作60分钟，每支参赛队答辩时间7分钟。
任务描述 拓谷电子商务公司为了应对竞争挑战，基于商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据分析结果，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等方面总结问题和规律，提出解决方案，定期撰写数据分析报告，为公司高层提供决策支持，有效进行市场定位、精准营销和优化供应链管理。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务3-1商务数据分析报告撰写 拓谷电子商务公司的数据分析部门根据企业运营全面分析评价需求，合理运用市场营销、企业管理理论及分析工具，从商品、竞争对手、供应链、营销推广、客户等多个层面进行分析，并根据分析结果，通过商务数据分析报告的形式对企业经营、市场战略问题和建议进行总结。 1.根据任务目标和任务背景，结合商务数据分析内容与结果，合理选择市场营销、企业管理理论或分析工具，完成商务数据分析报告框架搭建； 2.根据商务数据分析思路，从商品、竞争对手、供应链、营销推广、客户等多个维度分析企业在企业经营及市场战略中存在的问题； 3.根据商务数据分析报告撰写需求，针对企业存在的问题给出解决方案，并完成商务数据分析报告撰写。 1.商务数据分析报告框架搭建 2.企业经营及市场战略问题分析 3.解决方案设计 4.商务数据报告撰写 1.商务数据分析报告框架完整准确（10%） 2.企业经营及市场战略中问题合理（30%） 3.解决方案合理、逻辑清晰（30%） 4.图文展示完整、布局合理（10%） 5.符合商务数据分析逻辑（10%） 6.商务数据分析报告内容富有创意（10%）
子任务3-2商务数据分析PPT制作 拓谷电子商务公司的数据分析部门已根据企业运营全面分析评价需求，对商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等维度进行指标分析和商务数据分析报告制作。对拓谷电子商务公司商务数据分析报告中的关键信息进行总结，完成商务数据分析PPT制作，反映隐藏在数据中本质和规律，总结企业市场战略目标与经营结果的差异，并提出针对性解决方案。 根据商务数据分析报告作和陈述思路，完成商务数据分析PPT制作，并对PPT内容进行视觉效果、排版设计等优化，为陈述做准备。 1.PPT制作规范性 2.PPT内容设计结构合理性 3.PPT可视化图表使用合理 4.PPT视觉设计 1.PPT制作规范，有无错别字、序号是否连贯、标点符号使用是否规范、字体是否得当；（10%） 2.PPT内容充实，重点突出（30%） 3.可视化图表与PPT内容自洽、逻辑清晰（30%） 4.PPT视觉设计新颖，配色美观，有视觉冲击力感染力（30%）
子任务3-3商务数据分析报告陈述 拓谷电子商务公司的数据分析部门完成分析报告后，需要进行陈述汇报，及时汇报数据分析思路和解读分析结果，进行信息传递，从企业商务数据分析目标、分析思路、分析结果、关键问题、应对措施，进行整体性报告陈述。 1.根据商务数据分析报告内容，整理汇报思路，组织陈述语言； 2.根据商务数据分析报告陈述要求，汇报逻辑清晰、内容全面。 重点考察汇报人语言表达能力、沟通能力、感染力、形象气质、普通话能力等 1.衣着发型整洁大方；仪表端庄稳重，表情自然丰富（25%） 2.表达自然流畅，无明显停顿措辞恰当，语言精练（25%） 3.精神饱满，富有感染力（25%） 4.按时完成主题陈述（12.5%） 5.普通话标准流畅（12.5%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《运营管理数据分析》《数据分析与可视化》《商务数据分析与应用》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块所有任务均为结果评分。
第1页 共2页公司 年度 季度 人群 商品 数量
上海贸易网商 1 1 综合人群 桌子 10全国职业院校技能大赛
商务数据分析
赛项题库
赛项名称： 商务数据分析
英文名称： Business Data Analysis
赛项组别： 高等职业教育
赛项编号： GZ079
全国职业院校技能大赛题库－商务数据分析
（第十套）
表1赛项技能模块汇总
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
模块数量 3
模块序号 技能竞赛内容 技术技能要点 专业知识能力要求 对应核心课程 权重占比 （%） 竞赛时间 （分钟） 评分方法
模块1 理论考核 / 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据分析报告撰写 7.商务数据分析PPT制作 8.商务数据分析报告陈述 9.商务数据分析工具应用 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 25 30 机考评分
模块2 围绕背景企业提供的5个会计年度的动态经营数据，通过商务数据采集、商务数据处理、商务数据分析、数据可视化进行商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析，进行企业经营效果评估，考察选手企业经营业务数据选取采集、处理与数据分析的能力。 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据可视化大屏制作 1.商品数据分析指标 2.竞争对手数据分析策略 3.营销推广数据分析流程 4.客户数据分析路基 5.供应链数据分析原则 6.数据可视化建模方法 7.商务数据可视化大屏制作原则 8.Excel应用方法 9.Python商务数据分析原理 10.BI数据分析工具使用方法 《数据采集与处理》 《商品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 45 180 机考评分 结果评分
模块3 根据背景市场环境提供的某行业大数据，以及10家企业连续经营5年的经营数据，围绕某企业战略目标，从商品、客户、供应链、竞争对手、营销推广等维度，根据企业商务数据分析结果，围绕企业经营状况和未来经营计划，撰写商务数据分析报告与PPT，并根据商务数据分析报告进行报告陈述。 1.商务数据分析报告撰写 2.商务数据分析PPT制作 3.商务数据分析报告陈述 1.商务数据分析报告框架搭建思路 2.商务数据分析方法 3.商务数据分析报告撰写流程 4.4P理论应用方法 5.商务数据分析PPT制作原则 6.商务数据报告陈述思路 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 30 240 结果评分
表2 单选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共30题，每题0.4分，共12分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具，其中不包括（ ）。 A.CSV文件 B.文本文件 C.EXE文件 D.xlsx文件 C 一般
2.网店为展示店内5种不同商品的计划销售额与实际销售额的情况，适合采用（ ）图表。 A.复合型饼图 B.分离型饼图 C.散点图 D.簇状柱形图 D 一般
3.企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素，依据自身的竞争实力，参考成本和供求状况来确定商品价格的定价法属于（ ）。 A.竞争导向定价法 B.成本导向定价法 C.需求导向定价法 D.物流导向定价法 A 一般
4.从商品价格、物流方式、商品细节等方面展示商品品质，属于竞争对手分析的（ ）角度。 A.详情页 B.推广活动 C.商品评论 D.商品信息 D 一般
5.企业在对供应商的数据进行分析后，确定了供应商选择的标准，下列不属于选择标准的是（ ）。 A.财务的稳定性 B.供应地点 C.供应商的资本实力 D.供应商的男女比例 D 一般
6.数据分析报告常见的标题不包括下列哪类标题（ ）。 A.直接型标题 B.概括型标题 C.提问型标题 D.排比型标题 D 简单
7.在对企业商务数据进行分析时，下列说法错误的是（ ）。 A.众数是唯一的 B.中位数不适用于分类数据 C.方差是各变量值与均值之差的平方值的平均数 D.四分位差包含了中位数附近50%的数据，说明了中位数对一组数据的代表性 A 简单
8.某店铺2023年度会员信息表中，某会员的出生年份是1990年，但年龄却记录为25岁，此类错误需要进行（ ）。 A.缺失值清洗 B.重复值清洗 C.无价值数据清洗 D.逻辑值清洗 D 一般
9.企业通过有效途径降低成本，使企业的全部成本低于竞争对手的成本，甚至在同行业中是最低的成本，从而获取竞争优势的一种战略是（ ）。 A.成本优先战略 B.差异化战略 C.营销战略 D.竞争优势战略 A 一般
10.通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法是（ ）。 A.现状分析 B.描述统计分析 C.原因分析 D.预测分析 B 一般
11.根据消费者间的相似性进行分类，对市场进行分层，寻找竞争对手的分析方法叫做（ ）。 A.因子分析 B.相关分析 C.回归分析 D.聚类分析 D 简单
12.某网店最近一周有200名访客，其中20名访客点击浏览了某商品的信息，最终4人购买了该商品，那么该商品的成交转化率为（ ）。 A.2％ B.10％ C.15％ D.20％ D 一般
13.下列选项中，属于结构化数据的是（ ）。 A.图像 B.文本 C.视频 D.Excel文件 D 一般
14.企业的数据分析部门从数据分析入手，依托统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为企业创造最大价值。下列关于企业商务数据分析说法正确的是（ ）。 A.客户数据是企业所处市场发展的相关数据 B.产品数据包括行业产品数据与企业产品数据 C.供应商数据是产品在销售过程中产生的数据 D.企业产品数据是产品在整个市场中的数据 B 一般
15.四象限分析法是指将关键词按照消费和（ ）分为四个象限。 A.点击 B.展现 C.转化 D.成本 A 简单
16.数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面：完整性、一致性、准确性、及时性。（ ）指的是数据信息是否存在缺失的状况。 A.完整性 B.一致性 C.准确性 D.及时性 A 简单
17.以下对竞争对手的分析不正确的是（ ）。 A.识别现有的直接竞争者和潜在竞争者 B.收集与竞争者有关的情报和建立数据库 C.对竞争者的战略意图和各层面的战略进行分析 D.统计非本行业竞争者数目 D 一般
18.以下关于对比分析法的说法不正确的是（ ）。 A.指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异 B.进行对比分析时，可以单独使用总量指标、相对指标和平均指标 C.可以非常直观地看出事物某方面的变化和差距 D.无法准确、量化地表示出这种变化或差距是多少 D 困难
19.以下不属于图表的构成元素的是（ ）。 A.批注 B.标题 C.图例 D.单位 A 简单
20.（ ）是对商品为店铺销售或利润贡献能力的衡量，主要指标包括客单价、毛利率、成本费用利润率等。 A.商品盈利能力 B.商品研发能力 C.商品获客能力 D.商品运营能力 A 简单
21.为了研究多个不同变量在不同样本中的相似性，适合采用的图表呈现形式是（ ）。 A.环形图 B.箱线图 C.柱状图 D.雷达图 D 一般
22.数据图表制作五步法不包括（ ）。 A.确定所要表达的目的或主题 B.选择数据制作图表 C.主观选择图表进行制作 D.检查是否真实有效地展示数据 C 一般
23.关于商务数据报表制作的注意事项，以下说法错误的是（ ）。 A.结构合理，逻辑清晰 B.实事求是，反映真相 C.用词准确，避免含糊 D.篇幅越长越好 D 一般
24.数据分析报告具有时效性，所得到的结论与建议可以作为决策者在决策方面的重要参考依据是指分析报告的（ ）作用。 A.展示分析结果 B.验证分析质量 C.提供决策参考 D.呈现分析过程 C 一般
25.下列关于客户价值分析的说法错误的是（ ）。 A.RFM模型是常用的客户价值分析模型 B.RFM模型适用于所有的客户价值分析 C.客户价值分析是客户关系管理的一部分 D.客户价值分析能够帮助制定营销策略 B 一般
26.商务数据分析中，常被用作宏观环境分析的模型是（ ）。 A.5W2H模型 B.SWOT模型 C.PEST模型 D.逻辑树模型 C 一般
27.商务数据分析中，常被用作竞争环境分析的模型是（ ） A.5W2H模型 B.SWOT模型 C.PEST模型 D.逻辑树模型 B 一般
28.下列不属于逻辑树的是（ ）。 A.问题树 B.假设树 C.是否树 D.黑白树 D 一般
29.下列可视化图表中，不能反映发展趋势的是（ ）。 A.柱状图 B.堆积面积图 C.折线图 D.雷达图 D 一般
30.（ ）是指发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序，是对数据的完整性、一致性和准确性进行重新审查和校验的过程。 A.数据清洗 B.数据采集 C.数据挖掘 D.数据可视化 A 一般
表3 多选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型 （共10题，每题1分，共10分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.企业为了更好地对供应商数据进行分析，决定对采购供应商进行把控处理，可以采取的措施有（ ）。 A.定期或不定期到工厂进行监督检查 B.要求供应商及时报告生产条件或生产方式的重大变更情况（如发包外协等） C.派常驻代表 D.进货检验 ABCD 困难
2.通过竞争对手的实力可以把竞争对手划分成哪些级别（ ）。 A.行业翘楚，也就是竞争力最强的对手 B.实力相当的企业 C.实力略差，把企业视作追赶目标的对手 D.行业新秀 ABCD 困难
3.在进行商务数据监控前，需要做好以下哪些准备（ ）。 A.确定采用的监控方式 B.确定监控的数据指标 C.确定监控数据指标正常波动的范围 D.根据不同指标的重要程度，确定预警频次 ABCD 困难
4.下列对于图表制作的注意事项，描述正确的是（ ）。 A.避免输出无意义的图表 B.不要把图表撑破 C.只选对的，不选复杂的 D.使用一句话标题 ABCD 简单
5.网店可以从（ ）等方面分析竞争对手。 A.网店整体情况 B.商品信息 C.详情页 D.推广活动 ABCD 一般
6.BI数据分析通常包括（ ）等技术。 A.ETL B.数据仓库 C.数据可视化 D.数据挖掘 ABCD 困难
7.下列关于账户分析指标的描述正确的是（ ）。 A.页面和客服两个相关维度使用转化率指标来评估 B.一般整体维度、细节维度适合用转化成本来评估 C.在分析时不能用单纯的结果指标来衡量推广效果 D.账户分析的指标主要有展现量、点击量、消费、点击率、转化量、转化率和转化成本等 ABCD 一般
8.下列图表能够展现两个维度以上（不包含2维）数据情况的是（ ）。 A.气泡图 B.箱型图 C.简单散点图 D.组合图 ABD 简单
9.以下关于网站竞争对手分析的描述，正确的是（ ）。 A.需要考虑竞争对手产品与自己产品的差异性 B.关心其平台及功能 C.了解其网络运营目标 D.需考虑其营销策略 ABCD 困难
10.利用波士顿矩阵进行产品组合管理分析时，根据（ ）维度对所经营产品进行分类。 A.市场占有率 B.销售增长率 C.利润占比情况 D.销售费用 AB 困难
表4 是非题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共10题，每题0.3分，共3分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目答案 难度系数
1.关联推荐是提升客单价的途径之一。在实际运营过程中，为避免顾客产生抵触心理，关联推荐只能选择与顾客购买产品功能相似的产品。 正确 错误 简单
2.客户数据是经过整理、分析并可以在组织内外部形成共享的客户信息。 正确 错误 简单
3.数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。 正确 错误 一般
4.比率一般是两个比较部分的比值，通常指部分占整体的份额，也就是比较的两个部分数量关系，一般用小数表示。 正确 错误 简单
5.在EXCEL中分类汇总前必须按关键字段排序且一次分类汇总只能针对一个关键字段。 正确 错误 一般
6.杜邦分析法是由美国杜邦公司创造并最先采用的一种综合分析方法，又称杜邦财务分析体系，简称杜邦体系。它是利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。 正确 错误 一般
7.企业在进行竞争对手实力分析时，为了提高效率，重点关注行业领袖即可，实力相当的行业竞争对手无需关注。 正确 错误 简单
8.SWOT方法首先要根据企业的目标来分析对企业的发展有重大影响的内、外部环境因素。 正确 错误 一般
9.百分比是相对数的一种，它是一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。 正确 错误 简单
10.环比是指与历史同时期相进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况。 正确 错误 一般
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表5 技能模块2任务分解
模块序号 模块2 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析方法与工具应用 子任务数量 6
竞赛时间 总时间180分钟
任务描述 家乐电子商务公司是一家专注于网络贸易的公司，成立于2015年，主要销售美妆护肤等品类。在过去几年中，通过线上商城和多媒体渠道合作推广优化，不断扩大市场份额，提高商品质量和服务水平，并保持与供应商和客户的良好合作关系。近两年，该公司遭遇到了日益激烈的市场竞争和不断变化的客户需求，公司在2020年主力商品销售额下降、仓储中心库存积压、市场推广效果持续不佳。为了应对竞争挑战，公司于2020年成立了商务数据分析部门，通过分析商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据，进行商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等分析与可视化呈现，发现问题，寻找业务发展规律。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务2-1商品数据分析 家乐电子商务公司基于自身发展需要，需要分析商品订单中客户所在城市与消费金额、运费、物流等关系，为下一步营销策略提供数据支撑。 1.通过浏览器操作相关网页相关属性得到网页相关数据； 2.采集数据需要按照年份-月份分别采集到不同文件下，示例如下：2022-01.xlsx，2022-12.xlsx； 3.计算统计每个月份中，不同物流方式的占比，保存数据分析结果到result.csv中，结果保留2位小数； 4.计算统计每个月份中，不同到达城市的占比，保存数据分析结果到result.csv文件中，结果保留2位小数； 5.文件需要保存到本地； 6.通过测试用例验证Python程序的正确性和采集数据的准确性。 1.商品数据定位 2.商品数据筛选 3.商品数据采集 4.Python文件操作 5.Python Request库和bs4库的使用 6.html与css基础语法知识 1.能正确补写Python程序，Python程序运行正常，能够采集到商品相关数据（50%） 2.Python程序运行成功，测试用例全部通过，采集的商品相关数据全部正确（50%）
子任务2-2竞争对手数据分析 家乐电子商务公司面对美妆护肤类商品品类多样、折扣优惠差异化小的问题，公司结合5年竞争对手相关数据信息，运用BI工具，从商品、时间、折扣促销等维度，对竞争对手的销售额、优惠金额等数据进行分析，并运用帕累托模型对竞争对手分层定位，完成竞争对手金字塔的构建，明确企业真正的竞争对手，辅助折扣促销决策、提供自身竞争力。 1.准备商品、时间、城市、订单类型、消费人群、竞争对手的销量、销售额、优惠金额等数据； 2.结合竞争对手、市场销售额，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，生成整体销售额市场占比图表； 3.结合帕累托模型和销售折扣优惠金额，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，生成竞争对手金字塔模型图。 1.竞争对手数据处理 2.整体销售额市场占比图表 3.竞争对手金字塔模型图 1.竞争对手数据准备正确（20%） 2.正确完成整体销售额市场占比图表分析（40%） 3.正确完成竞争对手金字塔模型分析（40%）
子任务2-3营销推广数据分析 家乐电子商务公司近期在营销推广中，试图进一步优化媒体宣传推广策略。公司运用BI工具进行商品营销推广数据分析，分析SEO点击量、SEO转化量、SEO转化率、SEM点击量、SEM转化量、SEM转化率、点击花费、平均点击单价等信息，通过分析不同商品媒体数据及进店关键词数据，评估搜索引擎推广效果，增强媒体营销对搜索引擎推广的促进作用。 1.准备商品名称、媒体名称、媒体时段名称、投标价格、关键词、SEO点击量、SEO转化量、SEO转化率、SEM点击量、SEM转化量、SEM转化率、点击花费、平均点击单价、销售额等数据； 2.通过BI工具，分别计算不同商品中媒体推广渠道数量，选择适合的图表，生成商品点击量、转化量、销售额与媒体推广渠道数量的数据差异和关联的图表； 3.通过BI工具，分别计算商品SEO点击量、转化量、转化率及对应商品渠道推广数量，选择适合的图表，生成媒体推广与商品SEO推广效果的相关性的图表。 1.营销推广数据准备 2.商品点击量、转化量、销售额与媒体推广渠道数量相关性效果评估及图表展示 3.商品SEO点击量、转化量、转化率及对应商品渠道推广数量相关性评估及图表展示 1.营销推广数据准备正确（20%） 2.商品点击量、转化量、销售额与媒体推广渠道数量相关性评估及图表展示数据分析正确（40%） 3.商品SEO点击量、转化量、转化率及对应商品渠道推广数量相关性效果评估及图表展示数据分析正确（40%）
子任务2-4客户数据分析 家乐电子商务公司试图通过四类人群营销特征优化美妆护肤类商品的营销策略。公司结合5年客户数据信息，运用BI工具，从四类客户群体、时间等维度，对客户群体类型、销售额、折扣优惠特征进行分析，从各客户群体销售贡献度对比、各客户群体折扣优惠占比等角度建立多维分析指标，制作多维度客户数据分析报表。探索不同客户的销售额贡献程度、客户群体对折扣优惠关注程度，进行多维分析图表展示，实现精准化运营，促进业绩增长。 1.准备不同客户群体的商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型等数据 2.结合客户群体维度，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，生成客户群体销售贡献度对比图表； 3.结合客户群体，选择图表、配置数据源、设置维度和度量，生成各客户群体折扣优惠占比图表。 1.客户数据处理 2.客户群体销售贡献度对比图表展示 3.客户群体折扣优惠占比图表展示 1.客户数据准备正确（20%） 2.客户群体销售贡献度对比图表展示正确（40%） 3.客户群体折扣优惠占比图表展示正确（40%）
子任务2-5供应链数据分析 家乐电子商务公司基于采购价格合理性评价需求，结合5年供应商信息、采购中标信息、采购市场信息，运用Excel工具，分析采购执行中价格风险因素，提炼采购价格分析指标，统计各类美妆护肤采购价格数据，使用MIN函数、AVERAGE函数、ROUND函数计算采购价格风险指标，制作采购价格分析表，使用条件格式-突出显示单元格规则，进行采购价格评价风险程度标识，分析商品采购价格合理性。 说明：平均价格比率＝（供应商的供货价格-市场平均价）/市场平均价*100%；最低价格比率＝（供应商的供货价格-市场最低价）/市场最低*100%； 1.统计各类美妆护肤供应商报价、市场价格等数据； 2.计算平均价格比率、最低价格比率； 3.制作采购价格分析表； 4.设置突出显示单元格规则； 5.进行多期对比图表展示。 1.平均价格比率和最低价格比率计算 2.采购价格数据分析表制作 3.偏离度风险程度图表展示 4.数据图表展示对比 1.平均价格比率和最低价格比率计算正确（20%） 2.采购数据分析表制作正确（20%） 3.偏离度风险程度图表展示正确（30%） 4.数据图表展示对比正确（30%）
子任务2-6商务数据可视化大屏制作 为更好地为企业经营决策提供有力依据，家乐电子商务公司的数据分析部门基于前期的商务数据分析内容从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度进行总结提炼，运用可视化大屏工具进行整体排版布局设计，确定大屏图表类型、整体风格、颜色搭配、动效设置等要点，完成商务数据的可视化大屏内容设计，方便管理者迅速理解、分析、研究问题的基本情况。 1.根据任务目标和任务背景，利用提供的企业运营数据包，整理数据关系和分析角度，完成数据分析思路的设计； 2.根据数据分析思路，从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度选取企业关键指标对应的图表，完成可视化大屏要素设计； 3.根据处理后的数据及图表，进行多维数据分析和大屏布局展示，完成可视化大屏视觉设计。 1.可视化大屏布局 2.可视化大屏要素设计 3.可视化大屏视觉设计 4.可视化大屏内容设计 1.添加大屏标题，标题内容、位置、字体大小合理（10%） 2.整体：大屏的整体布局美观，结构合理（50%） 3.数据大屏包括必要数据图/表（40%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《数据采集与处理》《商品数据分析》《供应链数据分析》《客户数据分析》《市场数据分析》《Excel在统计中的应用》《数据分析与可视化》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块除了可视化大屏制作外，其余任务均为机考评分，无需结果评分。
表6 技能模块3任务分解
模块序号 模块3 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析报告撰写与陈述 子任务数量 3
竞赛时间 总时间240分钟，其中撰写报告60分钟，PPT制作60分钟，每支参赛队答辩时间7分钟。
任务描述 家乐电子商务公司为了应对竞争挑战，基于商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据分析结果，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等方面总结问题和规律，提出解决方案，定期撰写数据分析报告，为公司高层提供决策支持，有效进行市场定位、精准营销和优化供应链管理。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务3-1商务数据分析报告撰写 家乐电子商务公司的数据分析部门根据企业运营全面分析评价需求，对公司美妆护肤等主营类目，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等方面进行分析，并根据分析结果，通过商务数据分析报告的形式对企业经营、市场战略问题和建议进行总结。 1.根据任务目标和任务背景，结合商务数据分析内容与结果，合理选择市场营销、企业管理理论或分析工具，完成商务数据分析报告框架搭建； 2.根据商务数据分析思路，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等维度分析企业在企业经营及市场战略中存在的问题； 3.根据商务数据分析报告撰写需求，针对企业存在的问题给出解决方案，并完成商务数据分析报告撰写。 1.商务数据分析报告框架搭建 2.企业经营及市场战略问题分析 3.解决方案设计 4.商务数据报告撰写 1.商务数据分析报告框架完整准确（10%） 2.企业经营及市场战略中问题合理（30%） 3.解决方案合理、逻辑清晰（30%） 4.图文展示完整、布局合理（10%） 5.符合商务数据分析逻辑（10%） 6.商务数据分析报告内容富有创意（10%）
子任务3-2商务数据分析PPT制作 家乐电子商务公司的数据分析部门已根据企业运营全面分析评价需求，对商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等维度进行指标分析和商务数据分析报告制作。对家乐电子商务公司商务数据分析报告中的关键信息进行总结，完成商务数据分析PPT制作，反映隐藏在数据中本质和规律，总结企业市场战略目标与经营结果的差异，并提出针对性解决方案。 根据商务数据分析报告作和陈述思路，完成商务数据分析PPT制作，并对PPT内容进行视觉效果、排版设计等优化，为陈述做准备。 1.PPT制作规范性 2.PPT内容设计结构合理性 3.PPT可视化图表使用合理 4.PPT视觉设计 1.PPT制作规范，有无错别字、序号是否连贯、标点符号使用是否规范、字体是否得当；（10%） 2.PPT内容充实，重点突出（30%） 3.可视化图表与PPT内容自洽、逻辑清晰（30%） 4.PPT视觉设计新颖，配色美观，有视觉冲击力感染力（30%）
子任务3-3商务数据分析报告陈述 家乐电子商务公司的数据分析部门完成分析报告后，需要进行陈述汇报，及时汇报数据分析思路和解读分析结果，进行信息传递，从企业商务数据分析目标、分析思路、分析结果、关键问题、应对措施，进行整体性报告陈述。 1.根据商务数据分析报告内容，整理汇报思路，组织陈述语言； 2.根据商务数据分析报告陈述要求，汇报逻辑清晰、内容全面。 重点考察汇报人语言表达能力、沟通能力、感染力、形象气质、普通话能力等 1.衣着发型整洁大方；仪表端庄稳重，表情自然丰富（25%） 2.表达自然流畅，无明显停顿措辞恰当，语言精练（25%） 3.精神饱满，富有感染力（25%） 4.按时完成主题陈述（12.5%） 5.普通话标准流畅（12.5%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《运营管理数据分析》《数据分析与可视化》《商务数据分析与应用》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块所有任务均为结果评分。
第1页 共2页公司 年度 季度 推广计划名称 推广组名称 默认竞价 展现量 点击量 转化量 点击率 转化率 点击花费 平均点击单价 销售件数 销售额 投入产出比
上海贸易网商 1 1 长期推广 618推广 0.5 128 12 0 0.0938 0 6.12 0.51 0 0 0公司 推广计划名称 推广组名称 默认竞价展现量 点击量 转化量 点击率 转化率 点击花费 平均点击单价 销售件数 销售额 投入产出比
上海贸易网商 连衣裙 裙子-大码 0.50 225 10 1 0.0444000000000000000 0.1000000000000000000 5.00 0.500000000000000000000 11 275.00公司 年度 季度 推广计划名称 每天限额 展现量 点击量 点击率 转化量 转化率
上海贸易网商 1 1 长期推广 500 1160 100 0.0862 1 0.01全国职业院校技能大赛
商务数据分析
赛项题库
赛项名称： 商务数据分析
英文名称： Business Data Analysis
赛项组别： 高等职业教育
赛项编号： GZ079
全国职业院校技能大赛题库－商务数据分析
（第二套）
表1赛项技能模块汇总
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
模块数量 3
模块序号 技能竞赛内容 技术技能要点 专业知识能力要求 对应核心课程 权重占比 （%） 竞赛时间 （分钟） 评分方法
模块1 理论考核 / 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据分析报告撰写 7.商务数据分析PPT制作 8.商务数据分析报告陈述 9.商务数据分析工具应用 《数据采集与处理》 《产品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 25 30 机考评分
模块2 围绕背景企业提供的5个会计年度的动态经营数据，通过商务数据采集、商务数据处理、商务数据分析、数据可视化进行商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析，进行企业经营效果评估，考察选手企业经营业务数据选取采集、处理与数据分析的能力。 1.商品数据分析 2.竞争对手数据分析 3.营销推广数据分析 4.客户数据分析 5.供应链数据分析 6.商务数据可视化大屏制作 1.商品数据分析指标 2.竞争对手数据分析策略 3.营销推广数据分析流程 4.客户数据分析路基 5.供应链数据分析原则 6.数据可视化建模方法 7.商务数据可视化大屏制作原则 8.Excel应用方法 9.Python商务数据分析原理 10.BI数据分析工具使用方法 《数据采集与处理》 《产品数据分析》 《供应链数据分析》 《客户数据分析》 《市场数据分析》 《Excel在统计中的应用》 《数据分析与可视化》 45 180 机考评分 结果评分
模块3 根据背景市场环境提供的某行业大数据，以及10家企业连续经营5年的经营数据，围绕某企业战略目标，从商品、客户、供应链、竞争对手、营销推广等维度，根据企业商务数据分析结果，围绕企业经营状况和未来经营计划，撰写商务数据分析报告与PPT，并根据商务数据分析报告进行报告陈述。 1.商务数据分析报告撰写 2.商务数据分析PPT制作 3.商务数据分析报告陈述 1.商务数据分析报告框架搭建思路 2.商务数据分析方法 3.商务数据分析报告撰写流程 4.4P理论应用方法 5.商务数据分析PPT制作原则 6.商务数据报告陈述思路 《运营管理数据分析》 《数据分析与可视化》 《商务数据分析与应用》 30 240 结果评分
表2 单选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共30题，每题0.4分，共12分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.以下内容中，不可衡量产品竞争能力的是（ ）。 A.成本优势 B.技术优势 C.质量优势 D.管理人员创新能力 D 简单
2.作为电子商务经营活动的关键能力之一，（ ）的核心目标是如何付出最小的成本获取最多的客户。 A.产品获客能力 B.产品盈利能力 C.产品竞争能力 D.产品交易能力 A 一般
3.以下不属于竞争对手分析的角度的是（ ）。 A.网店供应商 B.网店整体情况 C.商品信息 D.推广活动 A 简单
4.根据消费者间的相似性进行分类，对市场进行分层，寻找竞争对手的行为分析方法叫做（ ）。 A.因子分析 B.相关分析 C.回归分析 D.聚类分析 D 简单
5.将客户分为收藏客户、加购客户、成交客户等，是按（ ）状态进行划分。 A.购买地域 B.购买数量 C.购买行为 D.购买状态 D 简单
6.通过客户数据分析，网店可以在运营过程中（ ）。 A.提高复购率，提高客单价 B.提高复购率，降低客单价 C.降低复购率，提高客单价 D.降低复购率，降低客单价 A 一般
7.企业的数据分析部门从数据分析入手，依托统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为企业创造最大价值。下列关于企业商务数据分析说法正确的是（ ）。 A.客户数据是企业所处市场发展的相关数据 B.产品数据包括行业产品数据与企业产品数据 C.供应商数据是产品在销售过程中产生的数据 D.企业产品数据是产品在整个市场中的数据 B 一般
8.一手资料主要是经过自己直接收集整理以及从直接经验中获得的资料。下列不属于一手资料的是（ ）。 A.用户访谈情况 B.商务部发布的研究报告 C.用户的行为数据 D.问卷调研情况 B 一般
9.以下数据采集行为中，合法的是（ ）。 A.爬取大量带有知识产权的数据用于商业目的 B.爬取商业数据造成不正当竞争 C.爬取用户个人数据非法牟利 D.爬取某商品的评论信息 D 一般
10.数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面：完整性、一致性、准确性、及时性。（ ）指的是数据信息是否存在缺失的状况。 A.完整性 B.一致性 C.准确性 D.及时性 A 简单
11.网店希望展示自身店铺2022年的月度访问量数据，以下数据展现形式适合的是（ ）。 A.散点图 B.饼图 C.雷达图 D.折线图 D 一般
12.以下不属于RFM指标内容的是（ ）。 A.最近一次消费 B.消费次数 C.消费金额 D.消费频率 B 一般
13.企业通过有效途径降低成本，使企业的全部成本低于竞争对手的成本，甚至在同行业中是最低的成本，从而获取竞争优势的一种战略是（ ）。 A.成本优先战略 B.差异化战略 C.营销战略 D.竞争优势战略 A 一般
14.经过供应商的数据考核，应对达不到企业要求的供应商采取的措施为（ ）。 A.加大采购量 B.予以淘汰 C.给予免检待遇 D.正常采购 B 一般
15.企业在对供应商的数据进行分析后，确定了供应商选择的标准，下列不属于选择标准的是（ ）。 A.财务的稳定性 B.供应地点 C.供应商的资本实力 D.供应商的男女比例 D 一般
16.产品从准备进入市场到最后被淘汰退出市场所经历的市场生命循环过程，称为（ ）。 A.产品整体概念 B.产品使用寿命周期 C.产品生命周期 D.产品竞争周期 C 简单
17.经过数据分析，发现该产品的市场机会较大、前景较好，但在营销上存在一定问题，该产品属于（ ）。 A.明星类产品 B.瘦狗类产品 C.问题类产品 D.金牛类产品 C 一般
18.对于DataFrame对象，以下说法错误的是（ ）。 A.DataFrame对象是一个表格型的数据结构B.DataFrame对象的列是有序的 C.DataFrame对象列与列之间的数据类型可以互不相同 D.DataFrame对象每一行都是一个Series对象 D 一般
19.pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具，其中不包括（ ）。 A.CSV文件 B.文本文件 C.EXE文件 D.xlsx文件 C 一般
20.在matpltlib中绘制图形，可以通过传递参数设置当前绘图区的标题及位置。若标题是“s”，以下设置绘图区标题写法正确的是（ ）。 A.plt.text(x,y,"s") B.plt.title(x,y,"s") C.plt.text("s",loc='center') D.plt.title("s",loc='center') D 困难
21.数据统计中条件求和函数的格式为（ ）。 A、SUM（number1，number2，……） B、SUMIF（range，criteria，sum_range） C、AVERAGE（number1，number2，……） D、COUNT（value1，value2……） B 难
22.为了撤销分类汇总的结果，应该执行的操作是（ ）。 A、选中分类汇总的结果，然后按Delete键 B、选中分类汇总的结果，选取“开始”选项卡中的“删除”命令 C、选中分类汇总的结果，选取“开始”选项卡中的“清除”|“全部清除”命令 D、打开“分类汇总”对话框，单击“全部删除”按钮 D 难
23.下列Excel的表示中，属于绝对地址的表达式是（ ）。 A、E8 B、$A2 C、C$3 D、$G$5 D 易
24.下列选项中，在单元格中输入（ ），可使该单元格的值为8。 A、=“160/20” B、=160/20 C、160/20 D、“160/20” B 中
25.要创建分类汇总，首先要对数据进行（ ）。 A、求和 B、排序 C、求平均值 D、求最大值 B 中
26.关于数据采集，以下说法错误的是（ ）。 A、数据采集时需要选择适合的采集渠道及工具 B、在进行数据采集过程中，需要注意数据期限的有效性 C、数据采集时需要确保所摘录的数据准确无误 D、为获取客户联系信息，可通过第三方渠道购买客户资料 D 易
27.客服绩效考核常用的指标有（ ）。 A、销售额与销售比重 B、咨询转化率 C、平均响应时间 D、以上都是 D 易
28.完成数据采集后对数据进行复查或计算，将其和历史数据进行比较。同时还要检查字段的完整性，保证核心指标数据完整，属于（ ）检查。 A、完整性检查 B、准确性检查 C、规范性检查 D、以上都不是 A 易
29.物流服务的优劣，关系到用户对于品牌、产品、卖家的印象，对于物流数据进行分析，以下不属于物流数据的是（ ）。 A、物流时效 B、物流异常量 C、库存周转率 D、物流服务满意度 C 易
30.( )是以高亮的形式展示数据信息，并且可以清楚直观地看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点。 A、柱形图 B、热力图 C、雷达图 D、交叉图 B 中
表3 多选题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共10题，每题1分，共10分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目选项 题目答案 难度系数
1.以下指标中，属于产品盈利能力的衡量指标的是（ ）。 A.客单价 B.产品销售成本 C.网店销售额 D.毛利率 AD 简单
2.对产品市场占有情况进行分析时，可考察的角度包括（ ）。 A.公司产品销售地域分布情况 B.公司产品销售时段分布情况 C.公司产品价格带分布情况 D.公司产品在同类产品市场上的占有率 AD 一般
3.企业在对供应商的数据进行分析后，总结了供应商评估的要点，要点包括（ ）。 A.合格系统供应商档案的建立 B.根据供应商定期考核情况，优胜劣汰 C.供应商评估结论的审核与批准 D.供应商的样品品质鉴定 ABCD 困难
4.竞争对手分析的内容主要有（ ）。 A.识别现有的直接竞争者和潜在竞争者 B.收集与竞争者有关的情报和建立数据库 C.对竞争者的战略意图和各层面的战略进行分析 D.识别自身的长处和短处 ABC 困难
5.进行客户数据分析时，包括对（ ）等的分析。 A.年龄 B.忠诚度 C.地域 D.市场占有率 ABC 困难
6.数据预处理特征选择的目标有（ ）。 A.提高预测的准确性 B.降低训练成本 C.构造更快，消耗更低的分析模型 D.能够对模型有更好的理解和解析 ABCD 简单
7.商务数据分析的作用是（ ）。 A.帮助传统企业转型 B.辅助企业运营决策 C.降低企业运营成本 D.优化企业市场竞争力 BCD 一般
8.下列属于ndarray对象属性的是（ ）。 A.itemsize B.size C.shape D.dtype ABCD 困难
9.下列关于Pandas的说法，正确的是（ ）。 A.Pandas是基于NumPy的一种工具 B.Pandas是为解决数据分析任务而创建的 C.Pandas提供了大量处理数据的函数和方法 D.Pandas中不存在标准数据模型 ABC 困难
10.pandas主要有两种数据结构，分别是（ ）。 A.DataFrame B.List C.Series D.Dictionary AC 困难
表4 是非题
赛项名称 商务数据分析 英语名称 Business Data Analysis
赛项编号 GZ079 归属产业 现代服务业
赛项组别
中职组 高职组
□学生组 □教师组 □师生联队试点赛项 学生组 □教师组 □师生联队试点赛项
题目类型（共10题，每题0.3分，共3分） 单选题 多选题 是非题
题目内容 题目答案 难度系数
1.数据统计是互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称，用于历史资料、科学实验、检验、统计等领域。以便精准快速的查找与分类。 正确 错误 简单
2.客户数据分析是根据各种关于客户的信息和数据来了解客户需要，分析客户特征，评估客户价值，从而为客户制订相应的营销策略与资源配置计划。 正确 错误 简单
3.锦江酒店在进行市场数据分析时，把周边酒店作为竞争对手进行分析，那么该酒店推广地域可能是以本地域为主。 正确 错误 简单
4.打压竞争对手策略属于人员促销的策略。 正确 错误 简单
5.在店铺运营过程中，通过对用户搜索关键词进行分析，可帮助卖家及时调整运营策略。 正确 错误 简单
6.为供应商评价数据标准设定权重时，要根据企业为采购项目制定的供应目标为基础。 正确 错误 简单
7.DataFrame的列与列之间的数据类型必须是相同的。 正确 错误 简单
8.wordcloud库生成词云有两种方法：文本生成和图片生成。 正确 错误 简单
9.在EXCEL中，当单元格中的数字位数超过10位时，会自动显示为科学计数法。 正确 错误 简单
10.利用EXCEL提供的“高级筛选”功能只能快速查找大量重复数据，但不能将重复数据删除。 正确 错误 简单
第1页 共2页
表5 技能模块2任务分解
模块序号 模块2 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析方法与工具应用 子任务数量 6
竞赛时间 总时间180分钟
任务描述 远新家具有限公司成立于2016年，是一家集研发、生产、销售为一体，具有核心竞争力和可持续发展的现代化大型民营家具企业。公司以布局线下实体店的传统经销为主，其终端销售网络遍布全国。近几年来，家具线下实体商家受到线上电商的冲击影响越来越大，远新公司也面临客户出现流失和营销额下降的问题。为了解决经营困境，在激烈的市场竞争中获得更多的客户，远新公司准备拓展线上渠道。远新公司专门组建商务数据分析团队，通过分析历史业务数据，为开拓线上销售渠道提供决策支持。为此，商务数据分析团队需要采集并处理历史商品数据、客户数据、供应商数据、竞争对手数据和营销推广数据，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体、供应链风险、营销推广效果等进行分析与可视化呈现，总结业务拓展经验，提出合理化建议。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务2-1商品数据分析 远新家具有限公司准备针对新开辟的线上渠道开发一系列商品，需要公司商务数据相关部门对线上渠道的家具商品情况进行数据分析，确定线上渠道市场占有率较高的家具商品。请将Python采集程序补充完整，使其运行时，可以搜集网页中家具品类下不同商品的市场占用率数据，并按照要求，对数据进行清洗和处理，最后将数据全部采集到CSV文件中保存。其中，采集时间不得超过30S，且采集的商品数量须大于20。 1.定位浏览器中的network属性，查找题目需要的市场占用率数据； 3.编写Python程序； 4.清洗和处理采集的数据，如果人群标签含有“人群”两个字，需要去除。比如“综合人群”四个字，只保留“综合”两个字； 5.对采集到的数据按照商品数据从大到小进行排序，并保存到csv文件中； 6.通过测试用例验证Python程序的正确性和采集数据的准确性。 1.商品数据定位 2.商品数据筛选 3.商品数据采集 4.商品数据处理 5.Python 基础语法 6.Python Request库和Bs4库的使用 7.Html与Css基础语法知识 1.能正确补写Python程序，Python程序运行正常，能够采集到产品相关数据（50%） 2.Python程序运行成功，测试用例全部通过，采集的产品相关数据全部正确（50%）
子任务2-2竞争对手数据分析 远新家具有限公司为了能够掌握线上家具市场环境、了解自己的优劣势，需要进行竞争对手数据分析。请运用BI工具，结合5年竞争对手相关数据信息，从整体和商品类型等维度，对竞争对手的整体销售额和不同商品销售额等数据进行分析，从整体销售额市场占比、不同商品类型销售额竞争对比等角度建立多维分析指标，分析企业整体市场竞争潜力和不同商品竞争对手销售策略，最终确定行业领袖、实力相当的企业、实力略弱的企业，明确企业真正的竞争对手。 1.准备商品类型、竞争对手的销量、销售额等数据； 2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，分析整体销售额市场占； 3.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，分析不同商品类型销售额竞争对。 1.竞争对手数据处理 2.销售额市场占比图表展示 3.不同商品类型销售额竞争对比图表展示 1.竞争对手数据准备正确（20%） 2.正确完成销售额市场占比图表展示分析（40%） 3.正确完成不同商品类型销售额竞争对比图表展示分析（40%）
子任务2-3营销推广数据分析 为了提高线上搜索排名，增加品牌曝光度，进而达到提升公司线上市场竞争力，远新家具有限公司开展了一系列线上营销推广活动。公司为了确保营销推广效果，提升投入产出比，需要对SEM竞价推广不断地进行数据分析和优化。请运用BI工具，将商品推广数据从点击量、转化量、点击率、转化率、点击花费、平均点击单价、销售件数、销售、投入产出比等角度建立多维分析指标，分析商品销售数据与投入产出比之间的关系，对投入产出比最高的TOP10推广组的销量及投入产出比特征进行图表展现，并比较其点击总量，辅助制定精准化营销推广策略，提升营销推广效果。 1.准备推广计划、推广组、点击量、转化量、点击率、转化率、点击花费、平均点击单价、销售件数、销售、投入产出比等数据； 2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对投入产出比最高的TOP10推广组的销量及投入产出比特征进行图表展示； 3.利用BI工具，选择合适图表，对TOP10推广组的点击总量进行比较。 1.营销推广数据准备 2.营销推广数据投入产出图表展示分析 3.推广组数据分析 1.营销推广数据准备正确（30%） 2.营销推广数据投入产出比图表展示分析正确（30%） 3.店铺受众画像分析正确（40%）
子任务2-4客户数据分析 远新家具有限公司为了更好地合理配置资 源，根据客户属性特征，将客户分成了综合评价、注重低价、犹豫不定、注重品牌四类人群。公司为了实施精准定向的营销策略，为不同客户群体提供个性化的服务和优化的用户体验，需要对四类客户数据进行深入分析。请结合5年客户数据信息，运用BI工具，从四类客户群体、时间、销售贡献等维度，对客户群体类型、销售额进行分析，从各客户群体销售贡献度对比、各客户群体销售贡献度多期变化等角度建立多维分析指标，分析不同客户的销售额贡献程度对比及变化趋势，进行多维分析并利用图表进行呈现。 1.准备不同客户群体的商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型等数据； 2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对客户群体销售贡献度对比进行图表展示； 3.选择图表、配置数据源、设置维度和度量，对各客户群体销售贡献度多期变化进行图表展示。 1.客户数据处理 2.客户群体销售贡献度对比图表分析 3.销售贡献度多期变化图表展示 1.客户数据准备正确（20%） 2.客户群体销售贡献度对比图表展示正确（40%） 3.销售贡献度多期变化图表展示分析正确（40%）
子任务2-5供应链数据分析 远新家具有限公司基于采销匹配度合理性评价的需求，请根据公司近5年供应商信息、采购中标信息、订单信息等数据，运用Excel工具，分析采购执行中采销匹配风险因素，提炼采销匹配度分析指标；结合供应商信息、采购中标信息、订单信息，统计各类家具用品的采购数量、销售数量等数据，计算风险指标，分析各类家具用品采购合理性、采销匹配度。其中采销匹配度可通过对比品类在销售周期内采购和销售的比重来进行分析；风险程度标识图表展示采用条件格式－突出显示单元格规则；计算总量请使用SUM函数，计算过程和结果请用ROUND函数，保留2位小数。图表需标识标题、坐标轴、标题、图例、数据标签，所有内容区域的字体为宋体10号。 1.统计各类家具用品采购数量、销售数量，计算各类家具用品采销匹配度，生成采购数据分析表； 2.根据指标评价标准，进行匹配度风险程度标识与图表展示； 3.对比多期数据结果并进行图表展示。 1.采销匹配度计算 2.采购数据分析表制作 3.匹配度风险程度图表展示分析 4.数据对比图表展示 1.采销匹配度计算正确（20%） 2.采购数据分析表制作正确（30%） 3.匹配度风险程度图表展示分析正确（20%） 4.数据对比图表展示正确（30%）
具体任务要求 子任务2-6 商务数据可视化大屏制作 远新家具有限公司计划通过可视化大屏呈现商务数据分析结果，为管理者决策提供支持。请结合前期的商务数据分析内容，从商品、竞争对手、营销推广、客户、供应链等维度进行总结提炼，运用可视化大屏工具进行整体排版布局设计，确定大屏图表类型、整体风格、颜色搭配、动效设置等要点，完成商务数据的可视化大屏内容设计。 1.设计数据分析思路； 2.选取企业关键指标对应的图表，设计可视化大屏要素； 3.根据处理后的数据及图表，进行多维数据分析和大屏布局展示，完成可视化大屏视觉设计。 1.可视化大屏布局 2.可视化大屏要素设计 3.可视化大屏视觉设计 4.可视化大屏内容设计 1.添加大屏标题，标题内容、位置、字体大小合理；（10%） 2.整体：大屏的整体布局美观，结构合理；（50%） 3.数据大屏包括必要数据图/表；（40%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《数据采集与处理》《产品数据分析》《供应链数据分析》《客户数据分析》《市场数据分析》《Excel在统计中的应用》《数据分析与可视化》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
注意事项 本模块除了可视化大屏制作外，其余任务均为机答机测题，无需人工判分。
表6 技能模块3任务分解
模块序号 模块3 对应赛项编号 GZ079
模块名称 商务数据分析报告撰写与陈述 子任务数量 3
竞赛时间 总时间120分钟，其中撰写报告60分钟，PPT制作60分钟，每支参赛队答辩时间7分钟。
任务描述 远新家具有限公司为了应对竞争挑战，基于商品、客户、供应商、竞争对手、营销推广等方面的数据分析结果，对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体分析、供应链风险、营销推广效果等方面总结问题和规律，提出解决方案，定期撰写数据分析报告，为公司高层提供决策支持，有效进行市场定位、精准营销和优化供应链管理。
职业要素 基本专业素养 专业实践技能 协调协作能力 持续发展能力
具体任务要求 子任务序号 任务要求 操作过程 考核点 评价标准
子任务3-1商务数据分析报告撰写 远新家具有限公司的数据分析部门根据企业运营全面分析评价需求，对公司家具用品等主营类目，从商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等方面进行分析，并根据分析结果，通过商务数据分析报告的形式对企业经营、市场战略问题和建议进行总结。 1.能够根据商务数据分析内容，构建商务数据分析报告框架； 2.能够根据商务数据分析结果，发现企业经营及市场战略中存在的问题； 3.能够根据企业运营管理问题和战略决策需求，提出可行性的解决方案； 4.能够根据商务数据分析报告框架，结合企业经营及市场战略中存在的问题和建议，完成商务数据分析报告撰写。 1.根据任务目标和任务背景，结合商务数据分析内容与结果，合理选择市场营销、企业管理理论或分析工具，完成商务数据分析报告框架搭建； 2.根据商务数据分析报告撰写需求，针对企业存在的问题给出解决方案，并完成商务数据分析报告撰写。 1.商务数据分析报告框架搭建 2.企业经营及市场战略问题分析 3.解决方案设计 4.商务数据报告撰写 1.商务数据分析报告框架完整准确（10%） 2.企业经营及市场战略中问题合理（30%） 3.解决方案合理、逻辑清晰（30%） 4.图文展示完整、布局合理（10%） 5.符合商务数据分析逻辑（10%） 6.商务数据分析报告内容富有创意（10%）
子任务3-2商务数据分析PPT制作 远新家具有限公司的数据分析部门已根据企业运营全面分析评价需求，对商品数据、竞争对手数据、供应链数据、营销推广数据、客户数据等维度进行指标分析和商务数据分析报告制作。对商务数据分析报告中的关键信息进行总结，完成商务数据分析PPT制作，反映隐藏在数据中本质和规律，总结企业市场战略目标与经营结果的差异，并提出针对性解决方案。 1.能根据企业运营管理决策需求，结合商务数据分析报告，设计商务数据分析PPT设计思路； 2.能根据企业商务数据多维度分析结果和PPT设计思路，制作商务数据分析PPT。 根据商务数据分析报告作和陈述思路，完成商务数据分析PPT制作，并对PPT内容进行视觉效果、排版设计等优化，为陈述做准备。 1.PPT制作规范性 2.PPT内容设计结构合理性 3.PPT可视化图表使用合理 4.PPT视觉设计 1.PPT制作规范，有无错别字、序号是否连贯、标点符号使用是否规范、字体是否得当；（10%） 2.PPT内容充实，重点突出（30%） 3.可视化图表与PPT内容自洽、逻辑清晰（30%） 4.PPT视觉设计新颖，配色美观，有视觉冲击力感染力（30%）
子任务3-3商务数据分析报告撰写 远新家具有限公司的数据分析部门完成分析报告后，需要进行陈述汇报，及时汇报数据分析思路和解读分析结果，进行信息传递，从企业商务数据分析目标、分析思路、分析结果、关键问题、应对措施，进行整体性报告陈述。 1.能根据商务数据分析PPT内容，总结陈述分析结果、关键问题及解决方案； 2.能根据商务数据分析PPT陈述要求，进行业务价值规律信息清晰传递，及企业经营和市场战略问题。 1.根据商务数据分析报告内容，整理汇报思路，组织陈述语言； 2.根据商务数据分析报告陈述要求，汇报逻辑清晰、内容全面。 重点考察汇报人语言表达能力、沟通能力、感染力、形象气质、普通话能力等 1.衣着发型整洁大方；仪表端庄稳重，表情自然丰富（25%） 2.表达自然流畅，无明显停顿措辞恰当，语言精练（25%） 3.精神饱满，富有感染力（25%） 4.按时完成主题陈述（12.5%） 5.普通话标准流畅（12.5%）
赛项技术规范 涉及专业教学要求 根据教育部发布的《职业教育专业简介（2022年修订）》高职商务数据分析与应用专业主要专业能力要求和《运营管理数据分析》《数据分析与可视化》《商务数据分析与应用》等专业核心课程的主要知识点、技能点设置竞赛内容。
遵循国家标准和行业标准 《商务数据分析师国家职业技能标准》（2022年版）职业编码：4-07-02-05
赛项赛场准备 1.竞赛场地设在体育馆内或电脑机房，场地面积不少于500平方米、至少满足60个团队的竞赛环境； 2.赛场各赛位统一使用清晰的工位标识，一个参赛队一个机位，每个机位三台电脑，其中一台备用，两张桌子，四把椅子。 3.竞赛场地内设置背景板、宣传横幅及壁挂图，营造竞赛氛围； 4.局域网络。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机，网线与电源线隐蔽铺设。 5.利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：2小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。 6.汇报场地。汇报场地设置汇报室、准备室各2间独立房间。汇报室配备多媒体设备及录音录像设备，汇报录像实时同步至教师观摩室的屏幕。
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