资源简介

(共25张PPT)
信息技术
数据分析与可视化
3.3
学习目标
掌握常用的数据分析方法，能根据需要选择恰当的方法进行数据分析。
了解数据可视化的形式，能选用合适的工具进行数据可视化表达与呈现。
感受数据分析和可视化表达对日常生活的影响。
知识回顾
数据整理
数据采集
数据可视化
数据分析
数据分析的概念
数据分析是为了获取有价值的信息，使用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理，提取有用信息，形成结论从而支持决策。
3.3.1 数据分析
了解事物的现状
3.3.1 数据分析
数据分析的作用：
剖析事物的发展历程
预测事物未来走向
3.3.1 数据分析
数据分析的基本方法：
金山银山不如绿水青山，最近这些年，国家落实严控环境污染、修复生态环境等政策。随着政策落实，你所在家乡的空气质量是否有所改善？
如何判断现在的空气质量和过去比是否有了改善？
想 一 想
对比空气质量为优的天数在过去几年间的变化趋势
对比分析法
高中信息技术必修1 数据与计算
3.3.1 数据分析
数据分析的基本方法：
对比分析法：也叫比较分析法，通常用于从数量上展示 和说明研究对象规模大小，水平高低等。
对比分析法分为横向和纵向对比两大类。
1.对比分析法
高中信息技术必修1 数据与计算
3.3.1 数据分析
数据分析的基本方法：
1.对比分析法：横向对比：
不同省份老年人口抚养占比的比较
平均寿命不同时期的比较
纵向对比
3.3.1 数据分析
数据分析的基本方法：
2.平均分析法
平均分析法：是指运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。
多用于比较同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度及关系；
也可以对某一现象在不同时间的水平进行比较，以说明现象的发展规律及趋势。
高中信息技术必修1 数据与计算
3.3.1 数据分析
数据分析的基本方法：
3.结构分析法
结构分析法：也称构成分析法，是将各个部分与总体进行对比，是分析事物内部的结构和部分与整体之间关系的方法。
高中信息技术必修1 数据与计算
3.3.1 数据分析
确定了数据分析方法后，我们还需要借助更加合适的工具才能更加便捷的进行数据分析。
1.用电子表格软件进行数据分析
2.用在线数据分析平台进行数据分析
3.使用编程工具进行数据分析
数据来源：国家数据网（http://data.stats.）
3.3.2 数据可视化
据国家数据局统计，公共汽电车客运量在2014-2018年呈现下滑趋势，2014年客运量为7228457万人次，2015年客运量下滑至7054193万人次，2016年客运量显示为6826235万人次，2017年客运量显示为6627688万人次，2018年则显示为6356469万人次。
另外，轨道交通客运量在2014年-2018年则呈现出上升趋势，2014年客运量为1266576万人次，2015年相比于2014年上升133526万人次的客运量，在2016年-2018年一直呈现上升趋势，于2018年达到2127659万人次的客运量。
思考：这些数据的呈现方式直观吗？我们可以采取哪些方式让这些数据能够更加直观呈现出来？
数据可视化是以图形、图像和动画等方式直观生动的呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等，便于人们更好的理解数据。
3.3.2 数据可视化
数据可视化的概念
3.3.2 数据可视化
数据可视化的形式
数据可视化的形式丰富多样，常见的有图表，词云等。
图表 词云
3.3.2 数据可视化
数据可视化的实现
1.用图表将数据可视化
折线图可以显示随时间而变化的连续数据，常用于分析相等时间间隔下数据的发展趋势。
折线图
柱形图通常用于显示一定范围内数据的变化情况或用于各项数据的比较。
柱形图
3.3.2 数据可视化
数据可视化的实现
1.用图表将数据可视化
饼图用于显示各部分数据在总数据中的大小和比例关系。
饼 图
散点图
散点图用于表示若干数据系列中各数值之间的关系，以便判断两个变量中间是否存在某种关联。
3.3.2 数据可视化
数据可视化的实现
1.用图表将数据可视化
雷达图用来比较每个数据相对中心的数据变化，适用于多维数据的呈现。
雷达图
3.3.2 数据可视化
数据可视化的实现
1.用图表将数据可视化的制作方式
用表格软件绘制图表
Python语言制作图表
3.3.2 数据可视化
数据可视化的实现
2.用词云将数据可视化
词云是目前常用的关键词可视化形式，它能直接抽取文本中的关键词，并将其按照一定的顺序和规律整齐直观地呈现在屏幕上。
词云通常使用的字体大小、颜色表示关键词的重要程度或出现频次。
3.3.2 数据可视化
数据可视化的实现
2.用词云将数据可视化
词云是目前常用的关键词可视化形式，它能直接抽取文本中的关键词，并将其按照一定的顺序和规律整齐直观地呈现在屏幕上。
词云通常使用的字体大小、颜色表示关键词的重要程度或出现频次。
3.3.2 数据可视化
数据可视化的实现
2.用词云将数据可视化
体验词云：制作词云
人工制作词云：
在线制作词云：https:///create
3.3.2 数据可视化
数据可视化的实现
2.用词云将数据可视化
体验词云：制作词云
Python语言实现词云：
小 结
3.3.1 数据分析
练 习 提 升
1.完成课后练习提升的第1-2题。
2.完成实践活动：了解数据的可视化。
3.在线体验制作词云：https:///create
实践活动：了解数据的可视化
访问国家数据网站，了解数据可视化在国家数据统计分析领域的应用，体验数据可视化的效果和魅力。
操作过程：
1、打开国家数据网站：http://data.stats./
2、点击菜单栏中的“年度数据”标签
3、点击左侧下拉列表中的任意指标，即可查看相关数据。
4、点击右侧数据上方的可视化图标，即可生成相关图标。
实践成果：填写活动报告单

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