资源简介

课题 认识数据的可视化
课时 2课时（90 min）
教学目标 知识技能目标： 理解数据可视化的概念、优势和方法 能恰当使用颜色可视化、图形可视化等方法进行数据可视化 素质目标： 树立严谨务实的作风；培养多维度思考能力和具象思维能力；弘扬精益求精和实事求是的精神
教学重难点 教学重点：理解数据可视化的概念、优势和方法 教学难点：恰当使用颜色可视化、图形可视化等方法进行数据可视化
教学方法 案例分析法、讲授法
教学用具 电脑、投影仪、多媒体课件、教材
教学设计 第1节课： 课前任务→考勤（2 min）→问题导入（5 min）→传授新知（20 min）→课堂讨论（18 min） 第2节课：问题导入（5 min）→传授新知（15 min）→任务实施（20 min）→课堂小结（3 min）→作业布置（2 min）
教学过程 主要教学内容及步骤 设计意图
第一节课
课前任务 【教师】布置课前任务，和学生负责人取得联系，让其提醒同学通过文旌课堂APP或其他学习软件预习本节课要讲的知识 【学生】完成课前任务 通过课前的预热，让学生了解所学课程的大概内容，激发学生的学习欲望
考勤 （2 min） 【教师】使用文旌课堂APP进行签到，清点上课人数，记录好考勤 【学生】班干部报请假人员及原因 培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况
问题导入 （5 min） 【教师】提出以下问题： 对在分析商务数据时，直接观察密密麻麻、毫无章法的数据，很容易让人眼花缭乱、无从下手。为此，可借助数据可视化技术来优化数据的展现形式，提高数据的可读性和易懂性。 那么，什么是数据可视化呢？数据可视化有什么优势呢？ 【学生】思考、举手回答 通过问题导入的方法，引导学生主动思考，激发学生的学习兴趣
传授新知 （20 min） 【教师】通过学生的回答引入要讲的知识，讲解数据可视化的概念和优势 一、数据可视化的概念 【教师】讲解数据可视化的概念 数据可视化是一种数据展现方法与分析手段，在各个领域都有着广泛的应用。它主要利用图、表、动画、交互界面等形式将离散复杂的抽象数据形象直观地展现出来，不仅能给读者带来良好的视觉体验，还能帮助读者读懂数据的外在特征和内在规律，以便挖掘数据潜在的商业价值。 二、数据可视化的优势 【教师】举例讲解数据可视化的优势 正所谓“文不如表，表不如图”，利用数据可视化对多维度、多类型的数据进行直观性展现，可以降低读者的理解难度，从而帮助读者更快速、准确地理解数据信息。 下面通过一个例子具体说明数据可视化的优势。首先请阅读某公司2021年的财务数据，具体如下。 ……（详见教材） 虽然上述文字描述已相当简练，但由于数据抽象、复杂，读者想通过这段文字快速理解和记忆数据信息仍然较为困难。为此，可采用表格对数据进行梳理，如表2-1和表2-2所示。 ……（详见教材） 【学生】聆听、记录、理解 通过教师讲解、课堂讨论、举例说明等教学方式，使学生理解数据可视化的概念，以及数据可视化的优势
课堂讨论 （18 min） 【教师】组织学生以小组为单位讨论以下问题： （1）在进行数据分析时，为什么说”文不如表，表不如图”？ （2）请列举一致两个实际案例，说明数据可视化的优势。 【学生】聆听、思考、小组讨论，由小组代表上台发表讨论结果 【教师】与学生一起对各组的发言进行评价，并进行总结 通过课堂讨论，加深学生对所学知识的理解，并培养学生的团队意识
第二节课
问题导入 （5 min） 【教师】提出问题： 请列举你所知道的数据可视化方法。 【学生】聆听、思考、举手回答 通过问题导入的方法，引导学生主动思考，激发学生的学习兴趣
传授新知 （15 min） 【教师】通过学生的回答引入新知，讲解商务数据可视化的方法 常用的数据可视化方法包括颜色可视化、图形可视化、概念可视化、尺寸可视化和空间可视化等。这些方法可以更好地展现数据的特征、规律和变化趋势，使数据可视化的主题更加鲜明，效果更加突出。 （一）颜色可视化 颜色可视化是最常用的数据可视化方法之一，常常和其他可视化方法搭配使用。它可以利用不同的颜色来区分各数据系列，还可利用颜色的深浅来展现数据的强弱、高低、疏密等特征。例如，某电商网站统计了七日内销量前六的箱包品牌的成交单数，并使用颜色可视化的方法对各品牌进行了区分，效果十分直观。 ……（详见教材） （二）图形可视化 图形可视化是指利用图形图像表示数据的值、数据系列和数据主题等元素，使展现的数据更加生动有趣。例如，某电商网站根据网站用户的购物数据得出了不同性别用户的消费习惯及占比，并使用图形可视化的方法展现了“性别”这一数据系列，最终效果极具表现力，如图2-3所示。 图2-3 图形可视化 ……（详见教材） （三）概念可视化 概念可视化是指将一些较为抽象的数据类比或等量代换为具体的事物，以帮助读者更容易地理解数据特征和通过数据展示的现象。例如，2020年天猫“双11”全球狂欢季当日成交额高达4 982亿元，某资讯媒体采用概念可视化的方法对这一数字进行了展现，让读者对“4 982亿元”这一概念产生了直观的认识，如图2-4所示。 2020年天猫“双11”全球购物季活动 图2-4 概念可视化 ……（详见教材） （四）尺寸可视化 尺寸可视化是指用不同尺寸大小的相同图形对数据进行区分，让读者可以一目了然地读懂数据间的差异。例如，某公司统计了2021年上半年各月的营收数据及占比，并使用了尺寸可视化的方法，将这些数据用著名的南丁格尔玫瑰图进行了展现，如图2-5所示。 图2-5 尺寸可视化 值得一提的是，在使用尺寸可视化方法时，应确保图形尺寸的尺度和比例与数据的精确度相匹配，避免展现的可视化图表对读者产生误导。 知……（详见教材） （五）空间可视化 这种数据可视化方法主要针对存在地域空间数据系列的数据集，一般会搭配地图使用。通过空间可视化，可让读者对空间和数据之间的关系有直观的了解，从而帮助读者在宏观层面建立对数据的整体认识。 ……（详见教材） 【课堂互动】 【教师】随机邀请学生回答以下问题： （1）请问在使用颜色可视化方法时，颜色搭配和颜色选取如何抉择？ （2）查阅南丁格尔玫瑰图的有关资料，回答一下它为什么是最实用的可视化图表？ （3）扫码观看视频，回答该视频利用哪几种数据可视化方法？ 【学生】聆听、思考、回答 【教师】总结学生的回答 【学生】聆听、记录、理解 通过教师讲解、课堂讨论、举例说明等教学方式，使学生了掌握常用的数据可视化方法
任务实施 （20 min） 【教师】讲述任务背景，给出数据，然后带领学生以小组为单位分析这些数据适合应用的可视化方法，并对数据进行可视化处理 任务背景： 某机构在全国范围内对小卖部、小超市、杂货铺等零售小店进行抽样调研，并整理了一份研究报告。报告中给出了本次调研对象的整体画像数据，其文字描述如下。 ……（详见教材） 实施步骤： （1）分析数据类型。从上述文字描述可知，这些数据分别以店主和店铺作为描述对象。因此，可将这些数据分为两个数据系列。对于这两个数据系列，采用颜色可视化方法，可以更好地区分它们。 （2）分析数据主题。从上述文字描述可知，每个数据系列中都包含若干个数据主题。例如，描述店主的数据主题包含店主的性别、从业经历、年龄，而描述店铺的数据主题包含店铺的城市分布、区域分布、月租金分布。对这些数据主题采用图形可视化方法（如用小图标表示数据主题），可以为这些数据主题的展现提供更加生动有趣的观感。 （3）分析数据项。从上述文字描述可知，每个数据主题都有若干个数据项，这些数据项之间存在差异。对同一数据主题的各个数据项采用尺寸可视化方法，可以使数据差异更加明显。 （4）综合使用数据可视化方法对上述文字描述中的数据进行可视化处理。 【学生】聆听、思考、讨论、跟随教师选择可视化方法、对数据进行可视化处理 【教师】带领学生完成任务，及时解决学生遇到的问题，并评价各组学生的表现 通过任务实施，帮助学生明确各数据可视化方法的适用场景和使用方法
课堂小结 （3 min） 【教师】简要总结本节课的要点 本节课学习了数据可视化的概念、优势和方法，并通过任务实施帮助学生明确了各数据可视化方法的适用场景和使用方法。希望大家在课下多加复习，巩固所学知识，能恰当使用颜色可视化、图形可视化等方法进行数据可视化。 【学生】总结回顾知识点 总结知识点，巩固学生对商务数据分析模型相关知识的印象
作业布置 （2 min） 【教师】布置课后作业 请通过网络收集本地餐饮行业的相关数据，并选择恰当的数据可视化方法对收集的数据进行处理 【学生】完成课后任务 通过课后作业复习巩固学到的知识，提高实际操作能力
教学反思 这节课整体节奏较好，但学生主动提问较少。根据新课程的要求，教师由传统的知识传授者转变为学生学习的组织者；教师成为学生学习活动的引导者，而不再是主导者；教师应从“师道尊严”的架子中走出来，成为学生学习的参与者，师生合作学习，共同进步

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