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(共17张PPT)
决策树
赣科学技术版五年级下册
第11课
决策树
掌握决策树与二分法的含义
能够使用二分法对数据进行分类并运用决策树解决现实中的分类问题
任务卡
决策是人们日常生活中普遍存在的作出判断或选择的行为。比如：购物时要判断是 否为最佳购买时机，旅行时要选择游玩地点，用餐时要挑选菜品，假期要选择是待在家里还是和同伴一起出游。
在我们作出决策前，需要考虑很多相关因素并加以权衡，但是从众多因素中找到一个 平衡点却没那么容易。实际上人们在决策时并不会把所有因素都考虑进去，而总是优先
考虑自己认为最重要的那个因素，这就是决策树的思维。
前言
一
说一说
说一说你们在学习与生活中做出过哪些决策 又是依据什么因素做出这个决策
决策 影响决策的因素
分类和决策树
分类是人工智能领域的一个重要问题， 一般用于判断事物的类型。例如：识别图片中的动物是猫还是狗，判断明天的天气是晴还是阴，分析用户的心情是愉快还是伤心等。在人工智能领域，可以通过分类实现决策。其中有一种经典的分类算法，即决策树。
二
学一学
出于疫情防控的需要，某学校的大门口放置了一套智能门卫系统。
早上，蓝和同学们一起来到学校门口，智能门卫系统采集了他们的数据，请你观察这些数据的特征集合表，将他们进行分类。
问题
二
学一学
当我们进入校门时，智能门卫系统就会通过摄像头采集我们的各种信息，如口罩、体温、穿着等。系统则需要依据这些信息将人分成两类，允许进入校园的人和禁止进入校园的人。像这样，将数据按照一定的规则分成两类的方法，叫做二分法。
二分法
二
学一学
智能门卫系统所收集到的信息
二
学一学
为了更直观地表示一个人能否进入校园，我们可以按照下面的方法来表示每个特征下的进入条件。
(1)先监测口罩，按是否佩戴口罩进行分类；
(2)再测量体温，按体温是否正常进行分类；
(3)最后监测校服，按是否穿着校服进行分类。
二
学一学
二
学一学
由于这类问题的决策流程类似一颗倒立的树，能够帮助我们记录决策过程的树状结 构，因此这种决策方法一般称为“决策树”,其中影响决策结果的因素叫做“特征”。决策树 是机器学习的一种典型算法，可以帮助我们训练计算机来解决现实生活中的分类的问题。
因此，我们就可以运用多层决策树来画出进入校园的决策过程啦。
在画决策树时，我们需要先分析一下数据的各个特征，从而确定特征的先后顺序。
周末，小蓝想要去春游，因此它想通过判断天气情况，得出是否春游的决策。决策流程是：先判断天气情况，对于“天气”这个特征，有两种取值，分别为雨和晴；如果是雨天则不春游，否则需要再判断晴天阳光的强弱，从而进行最终的决策。你能帮小蓝画出该过程的决策树吗
练一练
谢谢聆听！
谢谢
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