资源简介

(共21张PPT)
5.2 探秘人工智能
第 5 单元
学习目标
5.2探秘人工智能
★ 了解人工智能技术
★ 了解人工智能技术发展的新趋势
★ 认识人工智能在信息社会中的重要作用。
搜索
搜索：根据问题的实际情况不断寻找可利用的知识，构造出一条代价较小的推理路线，使问题得到圆满解决的过程。
找到从初识事实到问题最终答案的一条推理路径
搜索包括两方面：
找到的这条路径在时间和空间上复杂度最小
搜索
搜索：根据问题的实际情况不断寻找可利用的知识，构造出一条代价较小的推理路线，使问题得到圆满解决的过程。
指利用问题领域相关的信息作为启发信息，用来指导搜索朝着最有希望的方向前进，提高搜索效率并力图找到最优解。
搜索的分类(按是否使用启发信息)：
盲目搜索
指按预定的控制策略进行搜索，搜索过程中获得的中间信息不用来改变搜索策略。搜索总是按预定的路线进行，不考虑问题本身的特性
启发式搜索
这种搜索有盲目性，效率不高，不利于求解复杂问题。
人工智能
人工智能（AI）， 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， [是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是十分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等。
人工智能
人工智能（AI）， 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， [是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
分类
强人工智能
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。
弱人工智能
人工智能
人工智能（AI）， 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， [是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
强人工智能
强人工智能可以有两类：
类人的人工智能：即机器的思考和推理就像人的思维一样。
非类人的人工智能：即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。
人工智能
人工智能
自然语言处理是人工智能中最具挑战性、最具有前景的领域之一。它是指让计算机能够理解、分析、生成和处理人类自然语言的技术。自然语言处理涉及到语音识别、文本处理、语义分析、知识图谱等多个方面。
如：智能客服、机器翻译、智能音箱、智能助手
人工智能
计算机视觉是指让计算机能够识别、理解和分析图像和视频的技术。它包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分类、物体跟踪、三维重建等多个方面。
如：自动驾驶汽车、智能安防、智能医疗、智能机器人
人工智能
智能机器人是指能够感知环境、学习、规划和执行任务的机器人。智能机器人涉及到多个领域，包括机器人感知、运动控制、路径规划、人机交互等。
如：智能机器人已经在工业制造、服务业、医疗等领域得到了广泛应用。
应用领域------智能机器人
人工智能
自动驾驶汽车是指能够自主行驶、感知环境、决策和执行任务的汽车。它涉及到多个领域，包括感知系统、决策系统、控制系统等。
应用领域------自动驾驶汽车
智能家居是指利用人工智能和物联网技术，实现家庭设备的智能化和自动化。智能家居涉及到多个领域，包括智能家电、智能安防、智能环保等。通过智能家居系统，用户可以通过智能手机、电视、音箱等设备控制家庭设备，实现智能化的生活方式。
应用领域------智能家居
人工智能相关技术------机器学习
机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征。
人工智能相关技术------神经网络
人工神经网络（ANNs ），是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。
网络中处理单元的类型分为三类：输入单元、输出单元和隐单元。
输入单元接受外部世界的信号与数据；
输出单元实现系统处理结果的输出；
隐单元是处在输入和输出单元之间，不能由系统外部观察的单元。
人工智能相关技术------神经网络
人工智能相关技术------神经网络
人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。
第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。
第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。
人工智能相关技术------神经元芯片
神经元芯片是一个半导体设备，它专门为低成本控制设备提供智能化和联网能力而设计。神经元芯片包括三个能够提供通信和应用处理能力的8位处理器。设备制造商只需提供运行在神经元芯片上的应用程序代码和连接神经元芯片的I/O设备。
人工智能相关技术------智能传感器
智能传感器（intelligent sensor）是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。
与一般传感器相比，智能传感器具有以下三个优点：
1.通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；
2.具有一定的编程自动化能力；
3.功能多样化。
人工智能相关技术------智能传感器
智能传感器应用与方向
1.在工业生产中，利用传统的传感器无法对某些产品质量指标（例如，黏度、硬度、表面光洁度、成分、颜色及味道等）进行快速直接测量并在线控制。而利用智能传感器可直接测量与产品质量指标有函数关系的生产过程中的某些量（如温度、压力、流量等），利用神经网络或专家系统技术建立的数学模型进行计算，可推断出产品的质量。
智能传感器已广泛应用于航天、航空、国防、科技和工农业生产等各个领域中。
人工智能相关技术------智能传感器
智能传感器应用与方向
2.在医学领域中，糖尿病患者需要随时掌握血糖水平，以便调整饮食和注射胰岛素，防止其它并发症。通常测血糖时必须刺破手指采血，再将血样放到葡萄糖试纸上，最后把试纸放到电子血糖计上进行测量。这是一种既麻烦又痛苦的方法。而“葡萄糖手表”,其外观像普通手表一样，戴上它就能实现无疼、无血、连续的血糖测试。“葡萄糖手表”上有一块涂着试剂的垫子，当垫子与皮肤接触时，葡萄糖分子就被吸附到垫子上，并与试剂发生电化学反应，产生电流。传感器测量该电流，经处理器计算出与该电流对应的血糖浓度，并以数字量显示。
智能传感器已广泛应用于航天、航空、国防、科技和工农业生产等各个领域中。
谢谢聆听

展开更多......

收起↑