资源简介

(共18张PPT)
情境导入：
本单元项目式 主题：认识物联网
随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，在互联网基础上发展出来的物联网也与这些新兴技术融合，时刻影响着人们的生活.
大家思考一下：
物联网与人工智能有什么样的关系
物联网能实现快递的高效分拣，能辅助医生进行远程手术，你还期待物联网能与哪些领域相融合
《第4课物联网展望》
2023年浙江教育出版社 七年级下册
-第1单元 认识物联网 -
珠珠老师
信息科技 课件
2022新版课标内容
1
活动1：物联网与大数据
2
活动2：物联网与人工智能
3
活动3：物联网与云计算
《目录》
信息科技
01
物联网与大数据
活动1
01.知识点讲解
大数据是数据获取技术不断发展以及存储介质不断扩容的必然产物。
到20世纪90年代末，随着数据处理技术的发展，“大数据”的概念首次正式被提出。
2016年，有科学家这样描述大数据:大数据代表着信息量大速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法获取其中蕴藏的价值。
活动1：物联网与大数据
01
01.知识点讲解
日积月累：大数据的特征
活动1：物联网与大数据
01
04
03
02
01
类型多
大数据的数据来源广泛，由于采集渠道的不断增加、采集设备的不断更新，数据的类型正变得越来越多样
价值密度低
虽然获取的数据量呈现出指数级的上升趋势但是隐藏在大数据中的有价值的信息并没有对应的增长，这对数据处理技术提出了更高的要求
速度快
数据产生的速度快和数据处理的速度快两个方面。例如，交通情况瞬息万变，交通数据时刻更新，这些新产生的交通数据需要及时得到分析与处理
数量大
随着信息技术的高速发展，数据来源渠道不断增加，数据量爆发式增长
01.知识点讲解
从人人互联、人机互联到万物互联，物联网中的数据更加庞大，对数据技术的要求更高。
活动1：物联网与大数据
01
产生的数据量大
数据更加丰富多元
庞大数据需要
处理和分析
物联网的应用范围广泛，涉及生活中的方方面面，而不同领域、不同行业有不同格式的数据。这也促使大数据技术不断扩展数据类型，以适应物联网发展的需求。
随着物联网的发展，物联网产生的数据呈几何级增长。为满足物联网发展的需求，数据存储等大数据技术得以发展，并在物联网中广泛应用。
物联网是物理世界与数字世界的结合，物联网对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界数据挖掘、数据分析等大数据技术可以对物联网产生的庞大数据进行分析通常情况下，又将结果反馈给真实物理世界，进行实时访问、实时控制等
02
物联网与人工智能
活动2
01.知识点讲解
随着以神经网络为代表的深度学习在人工智能中的广泛应用，需要大量的数据为基础进行训练，它可以学习的数据越多，决策判读的准确率也会更高，物联网的海量节点和应用产生的数据是其数据的重要来源之一。
活动2：物联网与人工智能
02
人工智能利用数据更新迭代模型并反馈给物联网
物联网为人工智能提供训练模型的数据
物联网
人工智能
01.知识点讲解
活动2：物联网与人工智能
人工智能大大推动了物联网技术的发展和应用，通信技术、大数据、云计算等技术的发展更是成为物联网发展的强有力支撑。随着这些新兴技术的发展，人工智能物联网(AIoT)概念应运而生，被视为物联网发展的趋势和人工智能技术的重要应用方向。
02
AI0T即AI+IoT，即人工智能(AI)与物联网(oT)融合，以实现万物智联，是物联网发展的热点之一。AIoT正应用于智能家居、智能制造、智慧医疗、智慧交通等社会各个方面，也将促进智慧城市的发展
03
物联网与云计算
活动3
01.知识点讲解
物联网与云计算都是在互联网基础上发展而来的，互联网是两者的连接纽带。通过物联网能把实物上的信息数据化并进行管理，为了实现对物联网海量数据的处理和分析，需要依靠云计算高效的、动态的、大规模扩展的处理能力。在云计算技术的支持下，物联网能实现“更透彻的感知、更安全的互联互通、更深入的智能化”应用场景，促进社会的发展。
活动3：物联网与云计算
03
01.知识点讲解
随着物联网的广泛应用，为满足物联网终端“低时延、高稳定”的需求，在云计算基础上发展而来的边缘计算应运而生。边缘计算能够在靠近用户或数据源的位置提供网络、计算和存储服务，不仅能实现数据的本地化处理，降低对远端数据中心的流量冲击，而且能提供低时延、高稳定的应用运行环境
边缘计算
活动3：制作网页
03
01.知识点讲解
活动3：物联网与云计算
在云端运行的人工智能模型所需的数据源于物联网，而将海量数据传输到云端的过程中，会给网络带宽带来很大压力，导致传输延迟和资源损耗。通过边缘计算技术，能够在物联网终端附近实现计算功能，解决在数据传输、计算和存储的过程中发生的系统延迟等问题。
03
01.知识点讲解
日积月累
随着技术的发展，还可以在物联网终端侧进行计算，不需要云计算去做决策响应，这将有助于优化资源、降低成本、提高能效和数据安全性，并降低系统延迟。
活动3：物联网与云计算
03
答对啦
问题1:
畅想未来物联网与大数据、云计算、人工智能等技术相结合的应用场景，并绘制该应用场景示意图
>
随堂练习
01.知识点讲解
课堂总结
活动1 物联网与大数据
了解物联网与大数据的关系
了解大数据的特征
活动2 物联网与人工智能
掌握物联网与人工智能的相互影响
说动3 物联网与云计算
了解物联网与云计算的关系
1
2
3
goodbye
《感谢观看》
- Thank for Viewing -
珠珠老师
2023年浙江教育出版社 七年级下册《第4课 物联网展望》教学设计
教学内容分析
本节课是2023年浙江教育出版社出版的七年级下册第一单元第4课。本节课分为三个活动：“物联网与大数据”“物联网与人工智能”“物联网与云计算”三部分内容组成。学生通过小组合作探究学习逐步掌握本节课的知识点，具备一定的小组合作能力、探究能力、创新能力等，提升信息社会责任，综合提升信息素养。
教学目标及核心素养指向
1、了解物联网与大数据的关系，了解大数据的特征（信息意识、信息社会责任） 2、掌握物联网与人工智能的相互影响（信息意识、信息社会责任） 3、了解物联网与云计算的关系（信息意识、信息社会责任）
教学重难点
教学重点： 1、了解物联网与大数据的关系，了解大数据的特征 2、掌握物联网与人工智能的相互影响 3、了解物联网与云计算的关系 设计原因：物联网与3者的关系是本节课的主要内容，知识点的渗透需要作为重点内容。
教学过程
1、情境导入（3分钟）
教师活动 学生活动
情境引入：随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，在互联网基础上发展出来的物联网也与这些新兴技术融合，时刻影响着人们的生活. 大家思考一下： 物联网与人工智能有什么样的关系 物联网能实现快递的高效分拣，能辅助医生进行远程手术，你还期待物联网能与哪些领域相融合 学生听教师引导生活中的案例,学生讨论，回答提问
设计意图： 激发学生对网页的学习兴趣并快速进入学习状态。
2、新知讲授（35分钟）
教师活动 学生活动
活动1：物联网与大数据 大数据是数据获取技术不断发展以及存储介质不断扩容的必然产物。 到20世纪90年代末，随着数据处理技术的发展，“大数据”的概念首次正式被提出。 2016年，有科学家这样描述大数据:大数据代表着信息量大速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法获取其中蕴藏的价值。 从人人互联、人机互联到万物互联，物联网中的数据更加庞大，对数据技术的要求更高。 活动2：物联网与人工智能 随着以神经网络为代表的深度学习在人工智能中的广泛应用，需要大量的数据为基础进行训练，它可以学习的数据越多，决策判读的准确率也会更高，物联网的海量节点和应用产生的数据是其数据的重要来源之一。 人工智能大大推动了物联网技术的发展和应用，通信技术、大数据、云计算等技术的发展更是成为物联网发展的强有力支撑。随着这些新兴技术的发展，人工智能物联网(AIoT)概念应运而生，被视为物联网发展的趋势和人工智能技术的重要应用方向。 AI0T即AI+IoT，即人工智能(AI)与物联网(oT)融合，以实现万物智联，是物联网发展的热点之一。AIoT正应用于智能家居、智能制造、智慧医疗、智慧交通等社会各个方面，也将促进智慧城市的发展 活动3：物联网与云计算 物联网与云计算都是在互联网基础上发展而来的，互联网是两者的连接纽带。通过物联网能把实物上的信息数据化并进行管理，为了实现对物联网海量数据的处理和分析，需要依靠云计算高效的、动态的、大规模扩展的处理能力。在云计算技术的支持下，物联网能实现“更透彻的感知、更安全的互联互通、更深入的智能化”应用场景，促进社会的发展。 随着物联网的广泛应用，为满足物联网终端“低时延、高稳定”的需求，在云计算基础上发展而来的边缘计算应运而生。边缘计算能够在靠近用户或数据源的位置提供网络、计算和存储服务，不仅能实现数据的本地化处理，降低对远端数据中心的流量冲击，而且能提供低时延、高稳定的应用运行环境 在云端运行的人工智能模型所需的数据源于物联网，而将海量数据传输到云端的过程中，会给网络带宽带来很大压力，导致传输延迟和资源损耗。通过边缘计算技术，能够在物联网终端附近实现计算功能，解决在数据传输、计算和存储的过程中发生的系统延迟等问题。 学生通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务 活动1：物联网与大数据 活动2：物联网与人工智能 活动3：物联网与云计算
设计意图: 培养学生独立思考的能力，提高核心素养。
3、课堂小结（7分钟）
教师活动 学生活动
总结本课内容： 活动1：物联网与大数据 活动2：物联网与人工智能 活动3：物联网与云计算 学生一同回答并梳理知识
设计意图： 帮助学生梳理本节课知识，加深学生对知识的理解。(共1张PPT)
学习单
1
活动1：物联网与大数据
班级：7年__班
组别：______
3
活动3：物联网与云计算
米
日积月累：大数据的特征
米
数量大·
01
随着信息技术的高速发展，数据来源渠道不断
增加，数据量爆发式增长
02
类型
大数据的数据来源广泛，由于采集渠道的不断
速度
1●
03
增加、采集设备的不断更新，数据的类型正变
数据产生的速度快和数据处理的速度快两个
得越来越样
方面。例如，交通情况瞬息万变，交通数据
时刻更新，这些斯产生的交通数据需要及时
04
·价值密度低
虽然获取的数据量呈现出指数级的上升趋
得到分析与处理
势但是隐藏在大数据中的有价值的信息并
没有对应的增长，这对数据处理技术提出
了更高的要求
日积月累
随着技术的发展，还可以在物联网终端侧进行计算，不需要云计算去做决
策响应，这将有助于优化资源、降低成本、提高能效和数据安全性，并降
低系统延迟。《第4课 物联网展望》作业设计
作业分析
作业类型 基础型作业 探究型作业 实践型作业 跨学科综合作业
作业类别 课时作业 单元作业 学期作业
应用场景 课前预习 课中练习 课后作业
作业对象 全体学生作业 学生根据情况可选作业
设计思路 浙教版7下信息科技学科第4课《物联网展望》的作业设计，旨在通过填空题、选择题和实践题等多种题型，全面考察学生对物联网基本概念、特征及应用的理解与掌握。作业设计注重知识与技能的结合，既巩固了理论知识，又培养了学生的实践能力和创新思维。
作业内容
一、填空题【难度等级：★★★★】
1. 物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，对任何物品进行_____、_____、_____、_____、_____的网络，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2. 物联网的核心和基础仍然是_____技术，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的网络。
3. 物联网的三大特征可归纳为全面感知、_____和_____。
4. 物联网中的射频识别（RFID）技术，是通过无线电信号识别特定目标并获取相关数据，无须识别系统与特定目标之间建立_____联系的一种通信技术。
5. 在日常生活中，我们常见的物联网应用有_____、_____、_____等（请至少列举三个）。
二、选择题【难度等级：★★★】
1. 物联网的基础和核心技术是什么？
A. 互联网技术
B. 传感器技术
C. 通信技术
D. 计算机技术
2. 物联网中，通过什么技术可以实现对物品的自动识别和信息获取？
A. 射频识别（RFID）
B. 蓝牙技术
C. 红外技术
D. GPS定位技术
3. 下列哪项不是物联网的主要特征？
A. 全面感知
B. 可靠传输
C. 智能处理
D. 高速运算
4. 在物联网应用中，智能家居系统可以实现哪些功能？（多选）
A. 远程控制家电
B. 自动调节室内温度
C. 实时监测家庭安全
D. 实时更新天气预报
5. 以下哪个场景最能体现物联网在日常生活中的应用？
A. 在网上购买图书
B. 使用手机支付购物费用
C. 通过智能手环监测个人健康数据
D. 在电脑上观看在线视频
三、实践题【难度等级：★★★★★】
1. 请通过网络资源，查找至少两种物联网在日常生活中的应用实例，并简要描述它们的工作原理和功能特点。
2. 设计一个简易的物联网应用方案，如智能花盆或智能门锁，并列出实现该方案所需的主要硬件和软件组件。
3. 尝试使用一款物联网相关的APP（如智能家居控制APP），并描述该APP的主要功能以及在使用过程中的体验感受。

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