资源简介

学习任务单
课程基本信息
课题 项目挑战：学校微课平台推荐
学习目标
1.能够合理分析项目实施需求，选择或设计合适的推荐算法实施方案。 2.能够界定问题并提取关键数据，合理组织并存储数据。 3.能结合相关的数据结构与算法，展开项目实施的算法设计与编程实现，探究多种算法实现方式并选取最优解。 4.能依据推荐规则使用合理的模拟测试数据，以验证推荐程序的准确性。 所指向的核心素养: 信息意识：能够根据解决问题的需要，自觉、主动地寻求恰当方式获取信息与处理信息（推荐算法的查找与分析）；在合作解决问题的过程中，愿意与团队成员共享信息，实现信息的更大价值（项目合作与分享）。 计算思维：能够针对限定条件的实际问题进行数据抽象，运用数据结构合理组织、存储数据；通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。（综合运用计算思维解决项目问题并编程实现） 数字化学习与创新：掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创作，助力终身学习能力的提高。（运用各类数字学习方式查找推荐算法的含义与方式，并与同伴合作交流） 信息社会责任：在现实空间和虚拟空间中遵守公共规范，既能有效维护信息活动中个人的合法权益，又能积极维护他人合法权益和公共信息安全。（大数据隐私问题）
课前学习任务
1.请从概念、特性、数据组织、数据应用及其典型案例等方面说一说数组与链表的相同点与不同点。 2.阅读资料或上网查询，了解常见的推荐算法及其实现方式。
课上学习任务
【学习任务一】推荐算法的选择 我选择的推荐算法是：______________________________________________________， 在本项目中推荐算法的实现机制为：______________________________________________，所需要的数据包含______________________________________________________________。 【学习任务二】数据组织形式的选择 根据所选的推荐算法思想与方式，我选择的数据组织形式为：____________________，理由是________________________________________________________________________。 【学习任务三】抽象建模 提取算法中的关键点并抽象建模，提取变量特征并命名，并对其类型、格式、与其他变量之间的关系进行阐述，同时完成下表。 【学习任务四】算法设计 请结合项目实施过程以及已设定的变量，合理设计算法并选择一种方式呈现。同时尝试一题多解并选择最优算法描述过程。 ________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ 【学习任务五】编程实现 【合作探究】结合算法流程，完成算法代码的编写并上机调试。 ________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ 【学习任务六】总结反思（课后） 结合推荐算法论证该方式的有效性，并针对项目实施过程阐述后续改进的想法。 ________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________
项目学习报告
《项目挑战：学校微课平台推荐》项目报告单 组长：_____________ 一、采用的推荐算法 （要求：清晰描述推荐算法的原理及其在本项目中实现的方法） _______________________________________________________ 二、原始数据及其格式类型 （要求：绘制原始数据的图示及各项内容备注） _______________________________________________________ 三、数据的组织形式 （要求：表述选择的数组组织形式以及选择原因） _______________________________________________________ 四、抽象与建模 （要求：写出变量名、变量存储内容、变量格式、变量示例以及与其他变量之间的关系） _______________________________________________________ 五、算法设计 （要求：任选一种算法表现方式，结合变量名描述整体实现流程） _______________________________________________________ 六、编程测试 （要求：结合设计的算法进行编程处理，注意思维优化） _______________________________________________________ 七、结论与建议 （要求：结合推荐算法论证该方式的有效性，并针对项目实施过程阐述后续改进的想法） _______________________________________________________ 八、反思评价 1.项目评价 2.个人评价
【教科书资源】 1.信息技术（浙教版） 选择性必修1 数据与数据结构（教材）。 2.信息技术（浙教版） 选择性必修1 数据与数据结构（作业本） 【课程学习类】 1.《推荐算法理论与实践》（来源：慕课） https://www.imooc.com/learn/990 2.《第3.4节 推荐算法》（来源：网易云课堂） https://open./newview/movie/free pid=NGV0BVFE4&mid=UGV0C01N7 【视频类】 1. 《什么是推荐算法》（来源：中国人民大学人工智能学院） http://ai.ruc./newslist/newsdetail/20220107001.html 2. 《<互联网信息服务算法推荐管理规定>解读》（来源：好看视频） https://haokan./v vid=9144539283718658772 3. 《基于用户的协同过滤推荐算法实战》（来源：哔哩哔哩） https://www./video/BV1wA41197hb t=2.6 4. 《抖音推荐算法》（来源：抖音） https://v.douyin.com/U3WVbfy/ （注：B站和抖音有很多关于推荐算法的知识拓展类视频，可查询观看） 【文字类】 1. 《推荐算法》（来源：百度百科） https://baike./item/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95/6560536 fr=aladdin 2.《推荐算法分类》（来源：csdn） https://blog.csdn.net/shihao1998/article/details/121052008 3.《推荐系统研究进展与应用》（来源：知网） （注：CSDN有许多推荐算法的介绍，知网有许多相关文献，可查询学习）

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