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(共50张PPT)
统计案例 公司员工的肥胖情况调查分析
公司员工的肥胖情况调查分析
统计案例
大数据配合电商的统计案例
01
02
03
购物习惯
统计分析
电商节日
问题
你知道如何撰写一份统计分析报告吗？
统计分析报告的主要组成部分
标题
前言
主体
结尾
标题
统计分析报告的主要组成部分
(交代我们是对什么情况进行统计)
前言：简单交代调查的目的、方法、范围等背景情况，使读者了解调查的基本情况。
主体：
展示数据分析的全过程：
（1）明确关心的问题是什么，说明数据蕴含的信息；
（2）根据数据分析的需要，说明如何选择合适的图表描述和表达数据；
（3）从样本数据中提取能刻画其特征的量，如均值，方差等，用于比较样本特征的差异；
（4）通过样本估计总体的统计规律，分析整体情况．
结尾：
对主体部分的内容进行概括，给出建议．
一、背景与数据
为了解某公司员工的身体肥胖情况，研究人员从公司员工体检数据中，采用比例分配的分层随机抽样方法抽取了90名男员工、50名女员工的身高和体重数据，计算得到他们的BMI值如下页．
公司员工的肥胖情况调查分析
近年来,我国肥胖人群的规模急速增长,肥胖人群有很大的心血管安全隐患．目前,国际上常用身体质量指数(Body Mass Index,缩写BMI)来衡量人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是
中国成人的BMI数值标准为:BMI＜18.5为偏瘦；18.5≤BMI＜24为正常；24≤BMI＜28为偏胖；BMI≥28为肥胖.
23.5 21.6 30.6 22.1 23.7 20.6 24.0 23.9 20.8 21.5
22.1 21.6 19.0 20.2 19.6 17.3 17.9 23.4 18.7 23.1
17.3 22.4 20.8 25.1 21.3 27.7 23.5 23.6 19.4 23.1
18.6 24.1 21.3 19.5 18.7 21.0 22.6 16.0 18.0 17.9
22.1 19.3 19.3 22.8 29.0 21.4 22.3 18.8 19.7 27.4
23.5 23.6 30.5 22.3 21.6 17.6 21.5 29.1 25.5 18.7
22.1 18.9 25.8 27.8 35.3 17.5 27.0 19.9 22.2 24.5
18.0 19.0 21.1 21.3 18.7 23.9 20.8 34.2 16.6 19.3
20.9 23.7 23.7 23.0 18.7 27.3 21.2 17.3 23.5 30.1
21.8 18.2 25.2 28.1 21.5 19.1 25.7 24.4 17.6 20.8
20.5 20.2 17.4 21.6 18.4 20.3 30.8 23.6 23.3 22.8
20.8 16.8 19.0 16.4 18.7 26.1 20.2 17.6 15.4 21.5
19.5 31.6 19.1 20.4 13.9 18.6 16.6 15.9 18.3 18.1
29.7 18.9 16.9 25.8 19.8 18.5 16.0 17.6 19.1 26.5
男员工BMI值
女男员工BMI值
二、任务与要求
根据上面的数据，写一份该公司员工肥胖情况的统计分析报告．
1. 选择合适的图表展示数据；
2. 比较男、女员工在肥胖状况上的差异；
3. 分析公司员工肥瘦程度的整体情况；
4. 提出控制体重的建议．
要求：
三、统计分析报告的主要组成部分
4. 结尾
2. 前言
3. 主体
1. 标题
三、统计分析报告的主要组成部分
4. 结尾
某公司员工肥胖情况的统计分析报告
3. 主体
1. 标题
2. 前言
简单交代调查的目的、方法、范围等背景情况，使读者了解调查的基本情况．
三、统计分析报告的主要组成部分
4. 结尾
3. 主体
1. 标题
2. 前言
三、统计分析报告的主要组成部分
4. 结尾
3. 主体
1. 标题
2. 前言
（1）调查背景
（2）调查目的
（3）调查对象
（4）调查方法
简单介绍我国人口胖瘦程度的现状，以及肥胖对人们的危害．
三、统计分析报告的主要组成部分
2. 前言
（1）调查背景
（2）调查目的
（3）调查对象
（4）调查方法
儿童与青少年 成年人 超重率(%) 肥胖率(%) 超重率(%) 肥胖率(%)
2017 14.0 5.0 33.2 8.9
2018 15.1 5.4 34.3 9.7
2019 17.4 5.6 37.2 11.9
2020 18.3 6.4 38.5 13.5
2021 19.3 6.4 39.2 15.2
《中国居民营养与健康调查报告》
表 9-1
肥胖的危害
1.心血管疾病
肥胖会导致血液中的胆固醇和甘油三酯水平升高，堵塞动脉
2.糖尿病
肥胖会导致胰岛素抵抗，使身体无法有效利用胰岛素来控制血糖水平
3.关节疾病
肥胖会增加关节的负担，导致关节磨损和损伤
4.睡眠呼吸暂停综合症
肥胖会导致呼吸道阻塞，影响呼吸，导致睡眠质量下降
5.精神健康问题
肥胖会影响自尊心和身体形象，使人感到沮丧和无助
图 9-1
三、统计分析报告的主要组成部分
2. 前言
（1）调查背景
（2）调查目的
（3）调查对象
（4）调查方法
据《中国居民营养与健康调查报告》（表9-1）显示，近年来，我国儿童与青少年、成年人肥胖人群的规模均逐年增长，同时，肥胖会增加多种疾病（图9-2）的患病风险．
三、统计分析报告的主要组成部分
2. 前言
（1）调查背景
（2）调查目的
（3）调查对象
（4）调查方法
三、统计分析报告的主要组成部分
2. 前言
（1）调查背景
（2）调查目的
（3）调查对象
（4）调查方法
了解某公司员工的身体肥胖情况
该公司的全体员工
三、统计分析报告的主要组成部分
2. 前言
（1）调查背景
（2）调查目的
（3）调查对象
（4）调查方法
获取数据的途径．
三、统计分析报告的主要组成部分
2. 前言
（1）调查背景
（2）调查目的
（3）调查对象
（4）调查方法
获取数据的途径．
三、统计分析报告的主要组成部分
2. 前言
（1）调查背景
（2）调查目的
（3）调查对象
（4）调查方法
研究人员从公司员工体检数据中，采用比例分配的分层随机抽样方法抽取了90名男员工、50名女员工的身高和体重数据，计算得到他们的BMI值．
据《中国居民营养与健康调查报告》（图9-1）显示，近年来，我国儿童与青少年、成年人肥胖人群的规模均逐年增长，同时，肥胖会增加各类疾病（图9-2）的患病风险．
了解某公司员工的身体肥胖情况
该公司的全体员工
三、统计分析报告的主要组成部分
4. 结尾
3. 主体
1. 标题
2. 前言
展示数据分析的全过程．
三、统计分析报告的主要组成部分
3. 主体
展示数据分析的全过程:
（1）选择合适的统计图表来整理和表示男、女员工BMI值数据；（2）从样本数据中提取能刻画其特征的量，用于比较男、女员工在肥胖状况上的差异；
（3）通过样本估计总体的统计规律，分析公司员工胖瘦程度的整体情况．
三、统计分析报告的主要组成部分
3. 主体
展示数据分析的全过程:
数据分析
(1) 展示数据
(2) 求特征量
(3) 获得结论
（i）列频率分布表整理数据
（ⅱ）画频率分布直方图展示数据
（ⅲ）根据图表分析男女员工BMI值差异
（i）求均值、中位数、极差、方差、标准差
（ⅱ）根据特征量分析男、女员工肥胖状况上的差异
通过样本估计总体的统计规律，
分析员工胖瘦的整体情况
男员工BMI值
23.5 21.6 30.6 22.1 23.7 20.6 24.0 23.9 20.8 21.5
22.1 21.6 19.0 20.2 19.6 17.3 17.9 23.4 18.7 23.1
17.3 22.4 20.8 25.1 21.3 27.7 23.5 23.6 19.4 23.1
18.6 24.1 21.3 19.5 18.7 21.0 22.6 16.0 18.0 17.9
22.1 19.3 19.3 22.8 29.0 21.4 22.3 18.8 19.7 27.4
23.5 23.6 30.5 22.3 21.6 17.6 21.5 29.1 25.5 18.7
22.1 18.9 25.8 27.8 35.3 17.5 27.0 19.9 22.2 24.5
18.0 19.0 21.1 21.3 18.7 23.9 20.8 34.2 16.6 19.3
20.9 23.7 23.7 23.0 18.7 27.3 21.2 17.3 23.5 30.1
制作频率分布表的步骤
1. 求极差
2. 决定组距和组数
3. 将数据分组
4. 列频率分布表
制表
男员工BMI值
23.5 21.6 30.6 22.1 23.7 20.6 24.0 23.9 20.8 21.5
22.1 21.6 19.0 20.2 19.6 17.3 17.9 23.4 18.7 23.1
17.3 22.4 20.8 25.1 21.3 27.7 23.5 23.6 19.4 23.1
18.6 24.1 21.3 19.5 18.7 21.0 22.6 16.0 18.0 17.9
22.1 19.3 19.3 22.8 29.0 21.4 22.3 18.8 19.7 27.4
23.5 23.6 30.5 22.3 21.6 17.6 21.5 29.1 25.5 18.7
22.1 18.9 25.8 27.8 35.3 17.5 27.0 19.9 22.2 24.5
18.0 19.0 21.1 21.3 18.7 23.9 20.8 34.2 16.6 19.3
20.9 23.7 23.7 23.0 18.7 27.3 21.2 17.3 23.5 30.1
23.5 21.6 30.6 22.1 23.7 20.6 24.0 23.9 20.8 21.5
22.1 21.6 19.0 20.2 19.6 17.3 17.9 23.4 18.7 23.1
17.3 22.4 20.8 25.1 21.3 27.7 23.5 23.6 19.4 23.1
18.6 24.1 21.3 19.5 18.7 21.0 22.6 16.0 18.0 17.9
22.1 19.3 19.3 22.8 29.0 21.4 22.3 18.8 19.7 27.4
23.5 23.6 30.5 22.3 21.6 17.6 21.5 29.1 25.5 18.7
22.1 18.9 25.8 27.8 35.3 17.5 27.0 19.9 22.2 24.5
18.0 19.0 21.1 21.3 18.7 23.9 20.8 34.2 16.6 19.3
20.9 23.7 23.7 23.0 18.7 27.3 21.2 17.3 23.5 30.1
1. 求极差
2. 决定组距和组数
3. 将数据分组
4. 列频率分布表
制表
男员工BMI值
23.5 21.6 30.6 22.1 23.7 20.6 24.0 23.9 20.8 21.5
22.1 21.6 19.0 20.2 19.6 17.3 17.9 23.4 18.7 23.1
17.3 22.4 20.8 25.1 21.3 27.7 23.5 23.6 19.4 23.1
18.6 24.1 21.3 19.5 18.7 21.0 22.6 16.0 18.0 17.9
22.1 19.3 19.3 22.8 29.0 21.4 22.3 18.8 19.7 27.4
23.5 23.6 30.5 22.3 21.6 17.6 21.5 29.1 25.5 18.7
22.1 18.9 25.8 27.8 35.3 17.5 27.0 19.9 22.2 24.5
18.0 19.0 21.1 21.3 18.7 23.9 20.8 34.2 16.6 19.3
20.9 23.7 23.7 23.0 18.7 27.3 21.2 17.3 23.5 30.1
1. 求极差
2. 决定组距和组数
3. 将数据分组
4. 列频率分布表
制表
男员工BMI值
23.5 21.6 30.6 22.1 23.7 20.6 24.0 23.9 20.8 21.5
22.1 21.6 19.0 20.2 19.6 17.3 17.9 23.4 18.7 23.1
17.3 22.4 20.8 25.1 21.3 27.7 23.5 23.6 19.4 23.1
18.6 24.1 21.3 19.5 18.7 21.0 22.6 16.0 18.0 17.9
22.1 19.3 19.3 22.8 29.0 21.4 22.3 18.8 19.7 27.4
23.5 23.6 30.5 22.3 21.6 17.6 21.5 29.1 25.5 18.7
22.1 18.9 25.8 27.8 35.3 17.5 27.0 19.9 22.2 24.5
18.0 19.0 21.1 21.3 18.7 23.9 20.8 34.2 16.6 19.3
20.9 23.7 23.7 23.0 18.7 27.3 21.2 17.3 23.5 30.1
1. 求极差
2. 决定组距和组数
3. 将数据分组
4. 列频率分布表
以组距分为8组：
,,,
制表
男员工BMI值
23.5 21.6 30.6 22.1 23.7 20.6 24.0 23.9 20.8 21.5
22.1 21.6 19.0 20.2 19.6 17.3 17.9 23.4 18.7 23.1
17.3 22.4 20.8 25.1 21.3 27.7 23.5 23.6 19.4 23.1
18.6 24.1 21.3 19.5 18.7 21.0 22.6 16.0 18.0 17.9
22.1 19.3 19.3 22.8 29.0 21.4 22.3 18.8 19.7 27.4
23.5 23.6 30.5 22.3 21.6 17.6 21.5 29.1 25.5 18.7
22.1 18.9 25.8 27.8 35.3 17.5 27.0 19.9 22.2 24.5
18.0 19.0 21.1 21.3 18.7 23.9 20.8 34.2 16.6 19.3
20.9 23.7 23.7 23.0 18.7 27.3 21.2 17.3 23.5 30.1
频率分布表
分组 频数 频率
[15.65,18.15) 11 0.12
[18.15,20.65) 20 0.22
[20.65,23.15) 29 0.32
[23.15,25.65) 17 0.19
[25.65,28.15) 6 0.07
[28.15,30.65) 5 0.06
[30.65,33.15) 0 0
[33.15,35.65] 2 0.02
合计 90 1.00
男员工BMI值
男员工BMI值的频率分布直方图和频率分布表
频率/组距
BMI值
18.15
20.65
23.15
25.65
28.15
30.65
33.15
35.65
15.65
分组 频数 频率
[15.65,18.15) 11 0.12
[18.15,20.65) 20 0.22
[20.65,23.15) 29 0.32
[23.15,25.65) 17 0.19
[25.65,28.15) 6 0.07
[28.15,30.65) 5 0.06
[30.65,33.15) 0 0
[33.15,35.65] 2 0.02
合计 90 1.00
女员工BMI值
21.8 18.2 25.2 28.1 21.5 19.1 25.7 24.4 17.6 20.8
20.5 20.2 17.4 21.6 18.4 20.3 30.8 23.6 23.3 22.8
20.8 16.8 19.0 16.4 18.7 26.1 20.2 17.6 15.4 21.5
19.5 31.6 19.1 20.4 13.9 18.6 16.6 15.9 18.3 18.1
29.7 18.9 16.9 25.8 19.8 18.5 16.0 17.6 19.1 26.5
列女员工BMI值的频率分布表
1. 求极差
2. 决定组距和组数
3. 将数据分组
4. 列频率分布表
分组 频数 频率
合计 50 1
女员工BMI值
21.8 18.2 25.2 28.1 21.5 19.1 25.7 24.4 17.6 20.8
20.5 20.2 17.4 21.6 18.4 20.3 30.8 23.6 23.3 22.8
20.8 16.8 19.0 16.4 18.7 26.1 20.2 17.6 15.4 21.5
19.5 31.6 19.1 20.4 13.9 18.6 16.6 15.9 18.3 18.1
29.7 18.9 16.9 25.8 19.8 18.5 16.0 17.6 19.1 26.5
列女员工BMI值的频率分布表
1. 求极差
2. 决定组距和组数
3. 将数据分组
4. 列频率分布表
以组距分为6组：
,,,
分组 频数 频率
[13.75,16.75) 6 0.12
[16.75,19.75) 19 0.38
[19.75,22.75) 12 0.24
[22.75,25.75) 6 0.12
[25.75,28.75) 4 0.08
[28.75,31.75] 3 0.06
合计 50 1
女员工BMI值的频率分布直方图和频率分布表
女员工BMI值
21.8 18.2 25.2 28.1 21.5 19.1 25.7 24.4 17.6 20.8
20.5 20.2 17.4 21.6 18.4 20.3 30.8 23.6 23.3 22.8
20.8 16.8 19.0 16.4 18.7 26.1 20.2 17.6 15.4 21.5
19.5 31.6 19.1 20.4 13.9 18.6 16.6 15.9 18.3 18.1
29.7 18.9 16.9 25.8 19.8 18.5 16.0 17.6 19.1 26.5
分组 频数 频率
[13.75,16.75) 6 0.12
[16.75,19.75) 19 0.38
[19.75,22.75) 12 0.24
[22.75,25.75) 6 0.12
[25.75,28.75) 4 0.08
[28.75,31.75] 3 0.06
合计 50 1
频率/组距
BMI值
13.75
16.75
19.75
22.75
25.75
28.75
31.75
频率/组距
BMI值
18.15
20.65
23.15
25.65
28.15
30.65
33.15
35.65
15.65
频率/组距
BMI值
13.75
16.75
19.75
22.75
25.75
28.75
31.75
图9-2
由图9-2(1)(2)可知，男、女员工的BMI值大部分都在正常范围内，男员工的BMI值绝大部分落在区间(15.65,25.65)中，女员工的BMI值绝大部分落在区间(13.75,25.75)中．
男、女员工BMI值频率分布直方图
（1）
（2）
频率/组距
BMI值
18.35
20.85
23.35
25.85
28.35
30.85
33.35
35.85
15.85
频率/组距
BMI值
13.75
图9-3
男、女员工BMI值频率分布直方图(相同分组)
（1）
（2）
由图9-3(1)(2)可知，男员工的BMI值在区间(15.85,25.85]内比较多，数据较集中，大于25.85的较少，而女员工的BMI值绝大部分落在区间(15.85，20.85]内，后面呈阶梯式下降．
18.35
20.85
23.35
25.85
28.35
30.85
33.35
15.85
频率/组距
BMI值
频率/组距
BMI值
图9-3
（1）
（2）
总的来说，男员工的BMI值要比女员工的BMI值大一些，男员工的BMI值没有在区间(13.35,15.85]内的，而女员工的BMI没有落在(33.35,35.85]内的．男、女员工的频率分布直方图都不对称，都是右偏的，即男、女员工中都有偏胖的．
由图9-3(1)(2)可知，男员工的BMI值在区间(15.85,25.85]内比较多，数据较集中，大于25.85的较少，而女员工的BMI值绝大部分落在区间(15.85，20.85]内，后面呈阶梯式下降．
18.35
20.85
23.35
25.85
28.35
30.85
33.35
35.85
15.85
13.75
18.35
20.85
23.35
25.85
28.35
30.85
33.35
15.85
　 中位数 平均数 标准差 方差 最小值 最大值 极差
男员工 21.60 22.18 3.77 14.19 16.00 35.30 19.30
女员工 19.65 20.69 4.01 16.11 13.90 31.60 17.70
表 9-2
男、女员工BMI值的特征量
由表9-2可知，男员工的BMI值的中位数和平均数都比女员工的大，但都在正常值范围内．男员工的BMI值变化范围都比女员工的变化范围大，这是由某个极端值引起的，男员工的BMI值的最大值为35.5，已经达到了重度肥胖的标准．从标准上看，男员工的整体的分散程度比女员工的略小．
男、女员工BMI值的每组占比
中国成人的BMI数值标准 BMI ＜ 18.5 偏瘦
18.5 ≤ BMI＜24 正常
24 ≤ BMI＜28 偏瘦
BMI ≥ 28 肥胖
　 偏胖 正常 偏胖 肥胖
男员工 12% 68% 12% 8%
女员工 32% 48% 12% 8%
表 9-3
参考数据
男、女员工BMI值的每组占比
　 偏胖 正常 偏胖 肥胖
男员工 12% 68% 12% 8%
女员工 32% 48% 12% 8%
表 9-3
由表9-3可知，男、女员工偏胖和肥胖的比例差不多，但女员工偏瘦的比例较大，这可能与女性更追求身材好有关．
男、女员工BMI值的每组占比雷达图
图 9-4
由图9-4可知，男、女员工偏胖和肥胖的比例差不多，但女员工偏瘦的比例较大，这可能与女性更追求身材好有关．
　 中位数 平均数 标准差 方差 最小值 最大值 极差
男员工 21.60 22.18 3.77 14.19 16.00 35.30 19.30
女员工 19.65 20.69 4.01 16.11 13.90 31.60 17.70
表 9-2
样本估计总体
　 平均数 方差
全体员工
样本估计总体
若
第一组数据观测个数为，平均数为，方差为，
第二组数据观测个数为，平均数为，方差为，
则
全部数据观测个数为，
平均数为，
方差为
　 平均数 方差
男员工 22.18 14.19
女员工 20.69 16.11
　 平均数 方差
全体员工
样本估计总体
全体员工
平均数
方差
　 平均数 方差
男员工 22.18 14.19
女员工 20.69 16.11
　 平均数 方差
全体员工
　 平均数 方差
全体员工 21.64 15.35
表 9-4
样本估计总体
由表9-4可知，该全体员工BMI值的平均数约为21.64，在正常范围内，方差为15.35，得标准差约为3.92，于是
．
可见，还有个别员工的BMI值大于28，属于肥胖但比例很小．
三、统计分析报告的主要组成部分
4. 结尾
对主体部分的内容进行概括，结合控制体重的一般方法（可以查阅有关文献），提出控制公司员工体重的建议．
3. 主体
1. 标题
2. 前言
三、统计分析报告的主要组成部分
4. 结尾
3. 主体
1. 标题
2. 前言
该公司员工的BMI值分布不对称，大约8%的员工属于肥胖，需要引起注意，女员工偏瘦的人数明显比男员工多．
三、统计分析报告的主要组成部分
4. 结尾
该公司员工的BMI值分布不对称，大约8%的员工属于肥胖，需要引起注意，女员工偏瘦的人数明显比男员工多．
控制体重的建议：
1.提高认识：充分认识肥胖的危害；
2.合理饮食：控制自己的饮食，选择健康的食物，少吃高热量、高脂肪的食品；
3.坚持运动：每天保持一定的运动量，可以选择晨跑、晚散步、游泳、瑜伽等运动方式；
4.控制饮酒：限制自己的饮酒量，少喝高度酒精含量的饮料；
5.健康睡眠：避免熬夜和不规律的生活作息，有助于调节身体的代谢和激素分泌．
课堂小结
1.统计分析报告的主要组成部分
（1）标题；
（2）前言；
（3）主体；
（4）结尾．
2.数据分析的步骤
（1）用图表表示数据；
（2）有特征量刻画差异；
（3）通过样本估计总体.
课后作业
为了解你所在学校高一年级学生的视力情况，请你和其他同学合作设计一个方案，实施调查收集视力数据，完成一份本校高一段学生视力情况的统计分析报告。
要求：
1.请选择合适的调查方法收集数据；
2.选择合适的图表展示数据；
3.比较男、女学生在视力状况上的差异；
4.分析学校学生视力程度的整体情况；
5.提出控制视力的建议。

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