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(共9张PPT)
第三单元 机器能创作
第2课时 图像生成模型
知识探究
主要内容
/01
/02
/03
习题测试
小结回顾
/04
布置作业
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
知识探究
1. 项目子问题或任务引入
————生成模型是如何生成图像的？又该如何训练出满足生成需求的扩散模型？
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
知识探究
2. 探究内容与要求
（1）方法引领：遵循“感知→学习→理解→运用”认知规律
（2）主要内容
①　图像生成模型的原理是什么？--生成模型的原理
②　扩散模型生成图像有哪些关键步骤？--扩散模型训练与生成的过程
③　如何训练出满足需求的扩散模型？--扩散模型的应用
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
知识探究
3.知识习得
（1）自主阅读：阅读书本P83-90
（2）知识梳理：
①　图像生成模型是一种_________模型，可以通过对大量_______的学习，找到图像数据的_______，然后按照规律，从图像数据空间中________，生成新的图像。
②　扩散模型是一个先不断_______，再逐步______的迭代生成的过程。
③　训练后的扩散模型学到了_________的________规律，而并不只是记住了数据集中的图像再进行简单复制生成，因此它会生成与数据集特征______的全新图像。
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
知识探究
4. 核心素养培育
（1）学会解释：
①　图像生成模型的原理是什么？
②　目前使用最为广泛的图像生成模型有哪些？
③　扩散模型是如何进行训练和推理的？试着结合书本上的图像进行解释？
（2）学会求证：结合课本上给出的扩散模型生成示例，能否可控地生成指定数字？
（3）学会分析：
①　为什么所训练的生成模型无法可控地生成指定数字？
②　该如何让模型生成指定数字？
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
习题测试
假设你有一个甲骨文的图像数据集，图像尺寸为 28×28 的灰度图像，每张图像包含一个甲骨文符号，你的任务是创建一个扩散模型来探索甲骨文图像生成的过程。请以甲骨文字符“中”“华”两个字符描述正向加噪扩散过程数字图像的变化过程以及利用该扩散模型生成任意字符时的图像变换过程。并陈述扩散模型每次生成时，可以生成指定的某个甲骨文符号吗？如果能，为什么？如果不能，你有什么方法可以生成指定的甲骨文符号吗？
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
小结回顾
请同学按照下列提示进行总结回顾：
1.学到了哪些知识与技能？
2.提升了哪些方面的能力？
3.生成了怎样的观点？
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
布置作业
完成书本P90的挑战内容，观察生成的图像与真实图像数据集特征的差异，在图像的真实性、清晰度、多样性等方面评价生成的图像。

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