资源简介

(共22张PPT)
项目 4
预测绿植灌溉水量
——物联网数据分析
第4单元 实现智能绿植养护
义务教育《信息科技》八年级上册
项目情境
水是绿植生长和发育的必要条件，在不同的气温环境下，绿植的需水量也不相同。养护绿植时，可以根据气温的高低给绿植补充适量的水分。李明小组想通过物联网平台收集气温数据，并分析、预测绿植需水量，从而在当前环境中更好地进行绿植养护。
项目4 预测绿植灌溉水量
第4单元 实现智能绿植养护
学习目标
1．素养目标
（1）了解物联网数据分析及其常用的数据分析方法。
（2）能分析收集到的物联网数据，并以此数据建立关系，实现预测 结果的数据可视化。
2．项目目标
通过物联网平台收集气温数据，并
对此数据进行相关分析，预测合适
的绿植需水量，以便更好地进行绿
植养护。
预测绿植需水量
项目4 预测绿植灌溉水量
第4单元 实现智能绿植养护
核心问题
预测绿植灌溉数量 选一选 问题池
1.有哪些物联网数据分析方法？
2.什么是物联网数据分析？
3.如何描述物联网数据分析的过程？
4.物联网数据分析的目的是什么？
5.如何采集气温数据？
6.如何建立气温和绿植需水量的数据关系模型？
7.如何通过编程实现绿植需水量的预测功能？
从“问题池”中选一选与项目相关的问题，并按照先后顺序排序。
项目4 预测绿植灌溉水量
第4单元 实现智能绿植养护
01.
项目准备
02.
项目实施
03.
素养提升
04.
拓展评价
了解原因，分析预测绿植需水量方法
建立数据关系，编程实现预测功能
了解物联网数据分析的概念、方法及其过程
了解物联网数据分析的应用，举一反三
目录
项目准备
项目 4 预测绿植灌溉水量
01
02
了解原因
分析预测
了解气温影响
需水量原因
分析预测绿植
需水量方法
了解气温影响需水量原因
依据生活经验得知，气温的高低会对绿植的需水量大小产生影响，思考一下其中的原因，想一想它还会受到哪些其他因素限制，填一填。
分析预测绿植需水量方法
为了预测绿植的需水量，需要通过物联网平台上收集气温数据，并对数据进行相关分析，从而获得有价值的信息，接下来，思考并回答以下问题。
项目实施
项目 4 预测绿植灌溉水量
使用设备采集数据
选用温度传感器来采集气温数据，并统计出该气温下十天的绿植需水量，将这些收集的数据记录在表格中
序号 气温（℃） 绿植需水量（mL）



建立数据间的关系
想一想：
运行程序，根据程序运行结果，描出气温与绿植需水量的数据点，并画出对应的预测线。
若增加气温与绿植需水量的数据点，是否会影响预测结果，如果影响预测结果，其原因是什么。
编写用水量预测的程序
填一填图中代码模块的含义？
测试需水量预测的功能
运行编写好的预测程序，根据表格中输入的气温数据，测试预测效果，并将预测结果记录在表格中。
次数 输入气温（℃） 输出绿植需水量（mL） 预测是否准确
1 □ 是 □ 否
2 □ 是 □ 否
3 □ 是 □ 否
素养提升
01
02
项目总结
核心概念
项目 4 预测绿植灌溉水量
项目总结
物联网数据分析对从物联网中收集到的数据进行整理和分析后，将其转换为有意义的信息。本节课中，根据所学的内容，在图框的结论中填一填。
物联网每天都会产生大量的数据，可以对其进行_______并_______，从而得到有价值的信息。根据已有数据，可以用_______等物联网数据分析方法建立数据之间的关系，从而帮助人们做出判断，以便采取适当行动。
想一想：
在本项目中，分析物联网数据之前，还需要完成哪些工作？
核心概念（物联网数据分析）
物联网数据分析指的是，采用适当的统计分析方法对物联网数据进行汇总、处理和分析，使之成为有价值的信息过程。通过物联网数据分析，可以帮助我们找出研究对象的内在规律，从而做出判断并采取适当行动。
核心概念（物联网数据分析方法）
线性回归预测法是一种常用的物联网数据分析方法，它用一条直线精确地描述出数据之间的关系。按照表格所示，请你用物联网数据分析方法在坐标图构造出一条预测线，用来描述图书页数和书价间的数据关系。
图书页数（页） 书价（元）
156 57.5
98 40
186 69.8
293 98
331 108
267 79.8
118 45
拓展评价
项目 4 预测绿植灌溉水量
01
02
学以致用
举一反三
物联网数据分析的应用
制作体重预测小助手
物联网数据分析的应用
制作体重预测小助手
根据你所学的内容，请你设计并制作一个“体重预测小助手”，以右表所示的男性20岁时的身高数据与该身高下的标准体重数据为参考，编程实现体重预测功能。当输入男性的身高，用户设备预测并输出该身高下的标准体重。
身高（米） 标准体重（公斤） 身高（米） 标准体重（公斤）
1.52 50.4 1.72 64.4
1.56 53.2 1.76 67.2
1.60 56 1.80 70
1.64 58.8 1.84 72.8
1.68 61.6 1.88 75.6
维度 评价指标 自我评价
过程性评价 能积极发表自己的看法、听取同伴发言，独立思考和解决问题。
能参与小组合作，主动投入学习完成项目任务，学习效果明显。
能主动参与合作任务，依据需要，积极主动完成小组分配任务。
总结性评价 能够依据需要，收集项目所需的物联网数据。
能够对收集的物联网数据进行分析，建立数据关系模型，实现预测结果的数据可视化。
能够通过编程实现绿植需水量的预测，并且程序演示正确，代码模块逻辑结构清晰、合理。
项目 4
预测绿植灌溉水量
知识盛宴毕
乐享学习趣！
第4单元 实现智能绿植养护
义务教育《信息科技》八年级上册

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