3.2.3 离散型随机变量的数学期望 课件(共21张PPT) 2024-2025学年高二数学湘教版(2019)选择性必修2

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3.2.3 离散型随机变量的数学期望 课件(共21张PPT) 2024-2025学年高二数学湘教版(2019)选择性必修2

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(共21张PPT)
3.2.3 离散型随机变量的数学期望
1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值.
2.理解离散型随机变量均值的性质.
3.会利用离散型随机变量的均值,解决一些相关的实际问题.
问题 某射击手射击10次,所得环数分别是:6,6,6,6,7,7,7,8,8,9;平均环数是多少?
换个角度看问题,把环数看成随机变量的概率分布列:
换个角度看问题,把环数看成随机变量的概率分布列:
X 6 7 8 9
P
权数
加权平均数
问题1:某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?
把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:
X 18 24 36
P
问题2:甲、 乙两名射箭运动员射中目标箭靶的环数的分布列如下表所示.
环数X 7 8 9 10
甲射中的概率 0.1 0.2 0.3 0.4
乙射中的概率 0.15 0.25 0.4 0.2
如何比较他们射箭水平的高低呢
解:假设射箭n次,甲n次射箭射中的平均环数为:

乙n次射箭射中的平均环数为:

从平均值的角度比较,甲的射箭水平比乙高.
一般地,如果离散型随机变量X的分布列如下表所示.
X x1 x2 ... xk ... xn
P p1 p2 ... pk ... pn
则称
为离散型随机变量X的均值或数学期望(简称为期望).
离散型随机变量X的均值E(X)也可以用EX表示,它刻画了X的平均取值.
例1 甲乙两人进行围棋比赛,约定先连胜两局者直接赢得比赛,若赛完5局仍未出现连胜,则判定获胜局数多者赢得比赛,假设每局甲获胜的概率是,乙获胜概率是.记X表示比赛决出胜负时的总局数,求X的分布列与期望.
解:由题可知,X的可能取值为2,3,4,5,
P(X=2)==,
P(X=3)==,
P(X=4)==,
P(X=5)=1-P(X=2)-P(X=3)-P(X=4)=;
所以X的分布列为
数学期望E(X)=2×+3×+4×+5×=.
X 2 3 4 5
P
例1 甲乙两人进行围棋比赛,约定先连胜两局者直接赢得比赛,若赛完5局仍未出现连胜,则判定获胜局数多者赢得比赛,假设每局甲获胜的概率是,乙获胜概率是.记X表示比赛决出胜负时的总局数,求X的分布列与期望.
归纳总结
求离散型随机变量X的数学期望的一般步骤:
已知X是一个随机变量,且分布列如下表所示.
X x1 x2 ... xk ... xn
P p1 p2 ... pk ... pn
设a,b都是实数且a≠0,则Y=aX+b也是一个随机变量.
(1)列出Y的分布列,那么E(Y)如何表示?
(2)E(Y)与E(X)有什么联系?
(2)由X与Y之间分布列的关系可知
Y ax1+b ax2+b ... axk+b ... axn+b
P p1 p2 ... pk ... pn
(1)随机变量Y的分布列为

离散型随机变量的均值的性质
X,Y均为随机变量,若Y=aX+b,其中a,b均是常数,则E(aX+b)=aE(X)+b.
例2 已知随机变量X服从参数为p的两点分布,求E(X).
X 1 0
P p 1-p
解:随机变量X服从参数为p的两点分布,其分布列如下
所以E(X)=1×p+0×(1-p)=p.
归纳总结
随机变量X 均值公式
服从参数为p的两点分布 E(X)=p
二项分布X~N(n,p)
超几何分布X~H(N,M,n)
E(X)=np
例3 某公司为招聘新员工设计了一个面试方案:应聘者从6道备选题中一次性随机抽取3道题,按照题目要求独立完成.规定:至少正确完成其中2道题便可通过.已知6道备选题中应聘者甲有4道题能正确完成,2道题不能完成;应聘者乙每题正确完成的概率都是,且每题正确完成与否互不影响.求乙正确完成面试题数η的分布列及其期望.
解:设乙正确完成面试的题数为η,则η取值范围是{0,1,2,3}.
P(η=0)=×()3=,P(η=1)=×()1×()2=,
P(η=2)=×()2×()=,P(η=3)=×()3=.
应聘者乙正确完成题数η的分布列为
方法一 ∴E(η)=0×+1×+2×+3×=2.
方法二 ∵η~B(3,),∴E(η)=3×=2
η 0 1 2 3
P
例4 某城市出租车的起步价为10元,即行驶路程不超出4 km时,费用为10元;若行驶路程超出4 km,则按每超出1 km加收2元计费(超出不足1 km的部分按1 km计).从这个城市的民航机场到某宾馆的路程为15 km,某司机经常驾车在民航机场与此宾馆之间接送旅客,由于行车路线的不同及途中停车时间要转换成行车路程(这个城市规定,每停车5 min按1 km路程计费,不足5 min的部分不计费),这个司机在一次接送旅客的转换后的行车路程ξ是一个随机变量,设他所收费用η.
(1)求费用η关于行车路程ξ的关系式;
(2)若随机变量ξ的分布列为右表,
求所收费用η的数学期望.
ξ 15 16 17 18
P 0.1 0.5 0.3 0.1
解:(1)由题意,得η=10+2(ξ-4),
即η=2ξ+2,ξ≥15,ξ∈N*.
(2)由ξ的分布列,得E(ξ)=15×0.1+16×0.5+17×0.3+18×0.1=16.4.
因为η=2ξ+2,
所以E(η)=2E(ξ)+2=2×16.4+2=34.8.
故所收费用η的数学期望为34.8元.
1.在一个不透明的纸袋里装有5个大小相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,则摸球次数X的均值= .
2.有10件产品,其中3件是次品,从中任取2件,用X表示取到次品的个数,则E(X)= .
3

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