7.1.1 条件概率 课件(共34张PPT)2024-2025学年高二下学期数学选择性必修第三册人教A版(2019)

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7.1.1 条件概率 课件(共34张PPT)2024-2025学年高二下学期数学选择性必修第三册人教A版(2019)

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(共34张PPT)
1.样本点、样本空间
回顾数学必修第二册概率的知识
(2)样本空间:
随机试验E的每个可能的基本结果,用ω表示.
(1)样本点:
全体样本点的集合,用Ω表示.
1.样本点、样本空间
(2)样本空间:
2.随机事件有关概念:
(1)基本事件:
只包含一个样本点的事件.
(3)事件A发生:
当且仅当A中某个样本点出现.
(4)必然事件:
在每次试验中总有一个样本点发生.
Ω为必然事件.
(5)不可能事件:
在每次试验中都不会发生.
为不可能事件.
(2)随机事件(简称事件):
样本空间Ω的子集.
随机试验E的每个可能的基本结果,用ω表示.
(1)样本点:
全体样本点的集合,用Ω表示.
回顾数学必修第二册概率的知识
事件的关系或运算 含义 符号表示
包含 A发生导致B发生 A B
并事件(和事件) A与B至少一个发生 AUB或A+B
交事件(积事件) A与B同时发生 A∩B或AB
互斥(互不相容) A与B不能同时发生 A∩B=Φ
互为对立 A与B有且仅有一个发生 A∩B=Φ,AUB=Ω
3.事件的关系与运算
回顾数学必修第二册概率的知识
具有以上两个特征的试验称为古典概型试验,其数学模型称为古典概率模型,简称古典概型.
5.对于古典概型,任何事件A发生的概率为:
4.古典概型
(1)有限性:样本空间的样本点只有有限个;
(2)等可能性:每个样本点发生的可能性相等.
回顾数学必修第二册概率的知识
性质1:对任意事件A,都有P(A)≥0.
性质2:必然事件的概率为1,
不可能事件的概率为0,
6.概率的基本性质
回顾数学必修第二册概率的知识
一般地,因为事件A与事件B互斥,即A与B不含有相同的样本点,所以n(A∪B)=n(A)+n(B),这就等价于
P(A∪B)=P(A)+P(B),即两个互斥事件的和事件的概率等于这两个事件的概率之和。所以我们推出了互斥事件概率加法公式。
性质3:如果事件A和事件B互斥,那么
P(A∪B)=P(A)+P(B).
互斥事件的概率加法公式还可以推广到多个事件的情况,如果事件 两两互斥,那么事件
发生的概率等于这m个事件分别发生的概率之和,即
A
B
回顾数学必修第二册概率的知识
*
概率是随机事件发生可能性大小的度量.在必修课程的概率学习中,我们结合古典概型,研究了简单随机事件及其概率的计算方法,并讨论了概率的一些性质.本章将在此基础上,结合古典概型,研究随机事件的条件概率,建立概率的乘法公式和全概率公式,并用它们计算较复杂事件的概率.
创设情境,引入课题:
如果事件A与B不独立,如何表示积事件AB
的概率呢?下面我们从具体问题入手.
问题1:某个班级有45名学生,其中男生、女生的人数及团员的人数如下表所示:
团员 非团员 合计
男生 16 9 25
女生 14 6 20
合计 30 15 45
在班级里随机选择一人做代表.
(1)选到男生的概率是多少?
(2)如果已知选到的是团员,那么选到的是男生的概率是多少?
分析:随机选择一人做代表,则样本空间Ω包含45个等可能的样本点.用A表示事件“选到团员”,B表示事件“选到男生”,根据表中的数据可以得出,n(Ω)=45,n(A)=30,n(B)=25.
团员 非团员 合计
男生 16 9 25
女生 14 6 20
合计 30 15 45
解:(2)“在选到团员的条件下,选到男生”的概率就是“在事件A发生的条件下,事件B发生”的概率,记为 P(B|A). 此时相当于以A为样本空间来考虑事件B发生的概率,而在新的样本空间中事件B就是积事件AB,包含的样本点数n(AB)=16.根据古典概型知识可知,
(2)如果已知选到的是团员,那么选到的是男生的概率是多少?
问题1:某个班级有45名学生,其中男生、女生的人数及团员的人数如下表所示:
分析:随机选择一人做代表,则样本空间Ω包含45个等可能的样本点.用A表示事件“选到团员”,B表示事件“选到男生”,根据表中的数据可以得出,n(Ω)=45,n(A)=30,n(B)=25.
追问:事件A的发生是如何改变样本空间的?
是增大样本空间还是缩小样本空间?
条件概率 本质上是在新的样本空间A中事件AB的概率,

解:会缩小样本空间,
团员 非团员 合计
男生 16 9 25
女生 14 6 20
合计 30 15 45
问题1:某个班级有45名学生,其中男生、女生的人数及团员的人数如下表所示:
(2)如果已知选到的是团员,那么选到的是男生的概率是多少?
样本空间 ,且所有的样本点都是等可能的.
解:如果b表示男孩,g表示女孩,问题2满足古典概型的条件.
(2)“在选择的家庭有女孩的条件下,两个小孩都是女孩”的概率就是“在事件A发生的条件下,事件B发生”的概率,记为P(B|A). 此时A成为样本空间,事件B就是积事件AB. 根据古典概型知识可知,
问题2:假定生男孩生女孩是等可能的,现在考虑有两个小孩的家庭.随机选择一个家庭,那么
(1)该家庭中两个小孩都是女孩的概率是多大?
(2)如果已经知道这个家庭有女孩,那么两个小孩都是女孩的概率又有多大?
设 A=“选择的家庭中有女孩”,则
设 B=“选择的家庭中有两个小孩都是女孩”,则
(1) 根据古典概型知识可知,该家庭中两个小孩都是女孩的概率是
思考:
通过问题1和问题2,你能得到什么结论?

问题3:
结合以上两个问题,你能探索条件概率
之间的关系吗?
对于一般的古典概型,在事件A发生的条件下,事件B发生的概率都是
借助Venn图可知,
A
B
AB
若已知事件A发生,则A成为样本空间.
此时B发生的概率是AB包含样本点数与A包含样本点数的比值,即 .
因为
所以在事件A发生的条件下,事件B发生的概率可以通过 来计算
一般地,设A,B为两个事件,且P(A)>0,我们称
为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率.
一般把P(B|A)读作A发生的条件下B发生的概率.
1.条件概率:
2.条件概率与事件独立性的关系
由条件概率的定义,对任意两个事件A与B,
若P(A)>0,则
P(AB)=P(A)·P(B|A),称此式为概率的乘法公式.
当事件A与B相互独立时,事件A发生与否不影响事件B发生的概率,此时P(B|A)=P(B).
当事件A与B相互独立时,
例1:在5道试题中有3道代数题和2道几何题,每次从中随机抽出1道题,抽出的题不再放回.求:
(1)第1次抽到代数题且第2次抽到几何题的概率;
(2)在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率.
分析:如果把“第1次抽到代数题”和“第2次抽到几何题”作为两个事件,那么问题(1)就是积事件的概率,问题(2)就是条件概率. 可以先求积事件的概率,再用条件概率公式求条件概率;也可以先求条件概率,再用乘法公式求积事件的概率.
<解法一>:设A=“第1次抽到代数题”,B=“第2次抽到几何题”.
(1)“第1次抽到代数题且第2次抽到几何题”就是事件AB.从5道试题中每次不放回地随机抽取2道,试验的样本空间Ω包含20个等可能的样本点,即 ,
(2)“在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题”的概率就是事件A发生的条件下,事件B发生的概率.显然 .利用条件概率公式,得
<解法二>:设A=“第1次抽到代数题”,B=“第2次抽到几何题”.
在缩小的样本空间A上求P(B|A).已知第1次抽到代数题,这时还余下4道试题,其中代数题和几何题各2道. 因此,事件A发生的条件下,事件B发生的概率为
利用乘法公式可得
例1:在5道试题中有3道代数题和2道几何题,每次从中随机抽出1道题,抽出的题不再放回.求:
(1)第1次抽到代数题且第2次抽到几何题的概率;
(2)在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率.
分析:如果把“第1次抽到代数题”和“第2次抽到几何题”作为两个事件,那么问题(1)就是积事件的概率,问题(2)就是条件概率. 可以先求积事件的概率,再用条件概率公式求条件概率;也可以先求条件概率,再用乘法公式求积事件的概率.
解:设Ω为所有基本事件组成的全体,“第一颗掷出6点”为事件A,“掷出点数之和不小于10”为事件B,则“已知第一颗掷出6点,掷出点数之和不小于10”为事件AB.
掷两颗均匀骰子,问: ⑴“第一颗掷出6点”的概率是多少? ⑵ “掷出点数之和不小于10”的概率又是多少 ⑶“已知第一颗掷出6点,则掷出点数之和不小于10”的概率呢?
学以致用:
计算A发生的条件下事件B发生的条件概率的两种方法:
(通常适用古典概率模型)
(适用于一般的概率模型)
一种是基于样本空间 ,先计算P(A)和P(AB),再利用条件概率公式求P(B|A).
另一种是根据条件概率的直观意义,增加了“A发生”的条件后,样本空间缩小为A,求P(B|A)就是以A为样本空间计算AB的概率.
[问题5]通过以上的例题解答,请问求条件概率一般有几种方法?你认为条件概率有什么性质?
引出性质:
条件概率只是缩小了样本空间,因此条件概率同样具有概率的性质.
设 P(A)>0,则
(3)设B和 互为对立事件,则
3.条件概率的性质:
(2)如果B和C是两个互斥事件,则
例2:已知3张奖券中只有1张有奖,甲、乙、丙3名同学依次不放回地各随机抽取1张.他们中奖的概率与抽奖的次序有关吗?
因为P(A)=P(B)=P(C),所以中奖的概率与抽奖的次序无关。
[追问]若是放回随机抽样,中奖的概率与抽奖的次序有关吗?获奖的情况会有什么改变
无论是放回或不放回,中奖的概率都与抽奖的次序无关,都是
例3:银行储蓄卡的密码由6位数字组成.某人在银行自助取款机上取钱时,忘记了密码的最后1位数字.求:
(1)任意按最后1位数字,不超过2次就按对的概率;
(2)如果记得密码最后1位是偶数,不超过2次就按对的概率.
1.求条件概率的方法
(1)缩小样本空间法:
(2)条件概率定义法:
小结:
设P(A)>0,则
(3)设B和 互为对立事件,则
2.条件概率的性质:
(2)如果B和C是两个互斥事件,则
2.从一副不含大小王的52张扑克牌中,每次从中随机抽出1张扑克牌,抽出的牌不再放回.已知第1次抽到A牌,求第2次抽到A牌的概率.
解:设“第1次抽到A”为事件B,“第2次抽到A”为事件C,则“第1次和第2次都抽到A”为事件BC.
请看课本P48:练习2
3.袋子中有10个大小相同的小球,其中7个白球,3个黑球.每次从袋子中随机摸出1个球,摸出的球不再放回.求:
(1)在第1次摸到白球的条件下,第2次摸到白球的概率;
(2)两次都摸到白球的概率.
请看课本P48:练习3
1.已知盒中装有3只螺口灯泡与7只卡口灯泡,这些灯泡的外形与功率都相同且灯口向下放着,现需要一只卡口灯泡,电工师傅每次从中任取一只并不放回,则在他第1次抽到的是螺口灯泡的条件下,第2次抽到的是卡口灯泡的概率为________
学以致用:
1.为了研究不同性别学生患色盲的比例,调查了某学校2000名学生,数据如下表所示.单位:人
男 女 合计
色盲 60 2 62
非色盲 1140 798 1938
合计 1200 800 2000
从这2000人中随机选择1人.
(1)已知选到的是男生,求他患色盲的概率;
(2)已知选到的学生患色盲,求他是男生的概率.
请看课本P52:习题7.1
1.为了研究不同性别学生患色盲的比例,调查了某学校2000名学生,数据如下表所示.单位:人
男 女 合计
色盲 60 2 62
非色盲 1140 798 1938
合计 1200 800 2000
从这2000人中随机选择1人.
(1)已知选到的是男生,求他患色盲的概率;
(2)已知选到的学生患色盲,求他是男生的概率.
请看课本P52:习题7.1
2.从人群中随机选出1人,设B=“选出的人患有心脏病”,C=“选出的人是年龄大于50岁的心脏病患者”,请你判断P(B)和P(C)的大小,并说明理由.
请看课本P52:习题7.1
3.甲、乙两人向同一目标各射击1次,已知甲命中目标的概率为0.6,乙命中目标的概率为0.5.已知目标至少被命中1次,求甲命中目标的概率.
解:设事件A为“目标至少被命中1次”,
事件B为“甲命中目标”,
请看课本P52:习题7.1
请看课本P53:习题7.1
7.一批产品共有100件,其中5件为不合格品.收货方从中不放回地随机抽取产品进行检验,并按以下规则判断是否接受这批产品:如果抽检的第1件产品不合格,则拒绝整批产品;如果抽检的第1件产品合格,则再抽1件,如果抽检的第2件产品合格,则接受整批产品,否则拒绝整批产品.求这批产品被拒绝的概率.
解:设事件A为“抽检的第1件产品合格”,事件B为“抽检的第2件产品合格”.
请看课本P53:习题7.1

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