资源简介

(共27张PPT)
数据的价值
七年级（下）信息科技 第二单元　有趣的数字菜谱
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课堂导入
全班同学的菜谱都收集并放到了“数字菜谱资源库”下的“菜谱大全”子文件夹中。你想知道适合 “老人” 吃的菜有哪些吗？人们最喜欢吃哪些菜？
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课堂导入
思考：请观察图 2 - 3 - 1，思考上节中图 2 - 2 - 5 的属性设计与本图呈现出的结果有什么关系？。
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课堂导入
所有菜谱文件都放在 “菜谱大全” 子文件夹中，如果要查找其中名为 “酸菜鱼” 的菜谱，并展示菜谱中的 “味型”，你认为需要哪些步骤？将你的步骤写在下面。
确定目标文件夹为____________________。
浏览目标文件夹下所有文件，直到找到名为____________________的文件。
选中并打开此文件，显示 “味型” 的内容。
菜谱大全
酸菜鱼
01
学习简单DSL查询语句
学习简单DSL查询语句
请看图 2 - 3 - 2 的查询结果，猜猜图 2 - 3 - 3 中三行查询语句分别是什么意思？
1.如果我们要查询 “豆豉鲫鱼”，你会通过修改上面的原始语句，来实现这个查询吗？请把你的查询语句，填写在下面。
```dataview
table 菜式,菜系,类别, 主材, 味型, 工艺, 喜好度
from "菜谱大全"
where 名称 = "豆豉鲫鱼"
```
实践活动一
2.如果我们要将味型为 “麻辣” 的所有菜谱全找出来，你会编写这个查询语句吗？请把你的查询语句，填写在下面。
```dataview
table 菜式,菜系,类别, 主材, 味型, 工艺, 喜好度
from "菜谱大全"
where 味型 = "麻辣"
```
实践活动一
知识卡片
DSL 查询语言的全称是 Domain Specific Language，即“领域专用语言”。这种查询语言与自然语言极为类似，人们很容易理解。目前，常见编程语言所实现的各种 “应用框架”，其底层查询都是构建在 DSL 语句上的。
思考活动二
下面所示的查询语句，会产生什么结果？
table 菜式，菜系，主材，味型，工艺，喜好度
from "菜谱大全"
where 菜式 = "凉菜"
where 味型 = "香辣"
实践活动二
下面的语句，会产生什么结果？这个结果与上一个查询语句，有什么异同？
table 菜式，菜系，主材，味型，工艺，喜好度
from "菜谱大全"
where 菜式 = "凉菜" and 味型 = "香辣"
and: 并列条件
思考活动三
结合图 2 - 3 - 5，猜猜图 2 - 3 - 6 中的查询语句是什么意思？将你的猜测填在下页的表中。
猜猜 猜测代码的意思
table rows.file.name AS”菜名”
from ”菜谱大全”
group by 颜色
表中显示菜名
从菜谱大全中查询
按照菜色排序
02
实现更丰富的查询
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请回顾图 2 - 2 - 5，再结合上面的表格，如果我们要查询 “适合不同年龄者” 的菜谱，你将如何编写查询语句？将你编写的语句填在下面，并说说你这样编写的理由。
实现更丰富的查询
```dataview
table 菜式,菜系,类别, 主材, 味型, 工艺, 喜好度
from "菜谱大全"
where 适合 = "小孩"
```
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实践活动三
以上所有查询范例，我们都是使用表格来显示的查询结果。试一试下面这个查询语句，其显示结果会有什么不同？
```dataview
list
from "菜谱大全"
where 类别 = "水产类"
```
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实现更丰富的查询
“数字菜谱资源库”还可以进行数据统计：
03
拓展：其他数据资源库
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将《唐诗三百首》制作成“唐诗数据资源库”。
拓展：其他数据资源库
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对象、属性、方法的关系
1.用《唐诗三百首》建立“唐诗数据资源库”，你会如何为每首诗设计属性？
基本信息：诗名、作者，这是识别每首诗的关键信息。
创作年代：有助于了解诗歌创作的时代背景。
诗歌体裁：如五言绝句、七言律诗等，体现诗歌的形式特点。
内容分类：比如边塞诗、田园诗等，方便从主题角度检索。
诗句内容：完整记录诗歌文本。
注释：对诗中难懂字词、典故等进行解释。
赏析：包含对诗歌艺术特色、思想情感等方面的分析。
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对象、属性、方法的关系
2.图为乐乐为“唐诗数据资源库”设计的属性，与同学交流对这个模板的看法。
04
高效使用数据
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高效使用数据
关系图谱就像一张超级“知识地图”，把世界上的各种事物用“线”连起来，“线”就是它们之间的关系，每个事物还有自己的特点。
关系图谱就是把知识变成机器能看懂的“关系网”，让科技更聪明地帮我们解决问题。
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拓展阅读
有趣的数据统计方法
统计标准影响结果：不同的数据统计方法和排名依据，会使同样的原始数据产生不同的排名结果 ，排名并非绝对客观，具有相对性。
立场影响统计方式：不同国家的媒体或机构从自身立场出发，选择不同的统计方法来报道，以突出本国在奥运会中的表现。
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课堂小结
一、数据查询：从问题到答案的桥梁
1. 生活中的数据需求
当我们想知道“适合老人吃的菜”“大家最喜欢的菜”时，数据查询能快速帮我们找到答案。
关键：提前把菜谱按“适合人群”“喜好度” 等属性分类（就像给书贴标签），查询时才能又快又准！
dataview
table 菜式,菜系,味型 from "菜谱大全" where 名称="豆豉鲫鱼"
2. 怎么查？跟DSL语句学“魔法”
基础语法：table 想查的属性（如味型、菜系） from "数据存放的地方（如菜谱大全）" where 条件（如名称="酸菜鱼"）
例：想查 “豆豉鲫鱼” 的信息，语句就是 ——
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课堂小结
二、数据的“秘密武器”：属性设计
1. 给数据 “贴标签”
菜谱有 “菜名、味型、适合人群” 等属性，就像每个人有 “姓名、年龄、爱好” 一样。
作用：属性设计得越清晰，查询时就能像 “查字典” 一样方便！
2. 跨领域应用：不止菜谱，还有唐诗！
如果做 “唐诗数据资源库”，可以设计这些属性：
基本信息：诗名、作者
形式特点：格律（五绝、七律等）
内容分类：边塞诗、田园诗
情感标签：豪迈、伤感、愉悦
（就像给每首诗 “建档案”，方便按主题、作者快速查找！）
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课堂小结
三、数据的“隐藏技能”：统计与关联
1. 数据统计：让数字“说话”
统计“适合不同人群的菜谱数量”，能看出哪类菜最受欢迎；
按“喜好度”排序，直接找到“高分菜”！
2. 关系图谱：数据的 “关系网”
每个数据像一个“节点”（如“酸菜鱼”“川菜”），属性就是“连接线”（如“川菜→热菜→水产类”）。
价值：机器能通过这张 “网” 理解数据关系，帮我们解决更复杂的问题（比如推荐 “老人 + 清淡味” 的菜）。
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作业布置
实践作业：学期内，小组或个人设计一个小型的信息科技实践作品，以“未来校园、智慧社区”等为主题，如制作一个模型作品、编写一个小程序等。

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