第十章 §10.6 二项分布、超几何分布与正态分布(课件 学案 练习,共3份)2026届高考数学一轮复习

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第十章 §10.6 二项分布、超几何分布与正态分布(课件 学案 练习,共3份)2026届高考数学一轮复习

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§10.6 二项分布、超几何分布与正态分布
分值:90分
一、单项选择题(每小题5分,共30分)
1.已知随机变量ξ~B,则P(ξ=2)等于(  )
A. B. C. D.
2.若随机变量X服从正态分布N(3,σ2),P(X≤5)=0.55,则P(X<1)等于(  )
A.0.45 B.0.55 C.0.1 D.0.9
3.数学老师从6道题中随机抽3道检测学生,规定至少要解答正确2道题才能及格.某学生只能正确求解其中的4道题,则该学生能及格的概率为(  )
A. B. C. D.
4.数轴上一个质点在随机外力的作用下,从原点O出发,每隔1秒向左或向右移动一个单位,已知向右移动的概率为,向左移动的概率为,共移动8次,则质点位于-2的位置的概率是(  )
A. B.
C. D.
5.从7男3女共10名学生干部中随机选出5名学生干部,抽到的女生人数的数学期望为(  )
A. B. C. D.2
6.泊松分布是一种描述随机现象的概率分布,在经济生活、事故预测、生物学、物理学等领域有广泛应用,泊松分布的概率分布列为P(X=k)=e-λ(k=0,1,2,…),其中e为自然对数的底数,λ是泊松分布的均值.若随机变量X服从二项分布,当n很大且p很小时,二项分布近似于泊松分布,其中λ=np,即X~B(n,p),P(X=i)=(n∈N*).现已知某种元件的次品率为0.01,抽检100个该种元件,则正品率大于97%的概率约为
(  )
A.99% B.97% C.92% D.74%
二、多项选择题(每小题6分,共12分)
7.下列判断正确的是(    )
A.若随机变量ξ服从0-1分布,且P(ξ=0)=0.35,则P(ξ=1)=0.7
B.若随机变量ξ~B,则D(ξ)=
C.若随机变量ξ~H(3,3,10),则E(ξ)=0.9
D.若随机变量ξ~N(1,σ2),P(ξ≤3)=0.8,则P(ξ<-1)=0.2
8.若随机变量X服从正态分布N(6,4),且P(2A.P(7P(1B.E(2X+1)=13
C.P(4D.D(2X+1)=8
三、填空题(每小题5分,共10分)
9.(2024·南通调研)已知随机变量X~N(4,42).若P(X<3)=0.3,则P(310.(2024·烟台模拟)甲、乙两位同学进行乒乓球比赛,采用五局三胜制(当一人赢得三局时,该同学获胜,比赛结束).根据以往比赛成绩,每局比赛中甲获胜的概率都是p(0四、解答题(共27分)
11.(13分)某公司在员工招聘面试环节准备了4道面试题,面试者按顺序提问,若每位被面试者答对两道题则通过面试,面试结束;若每位被面试者前三道题均答错,则不通过面试,面试结束.已知李明答对每道题的概率均为,且每道题是否答对相互独立.
(1)求李明没通过面试的概率;(5分)
(2)记李明所答题目的数量为X,求X的分布列和数学期望.(8分)
12.(14分)台风是我国东部沿海地区夏秋季节常见的自然灾害,当台风来临之际,沿海居民点的居民必须提前进行疏散.某地有关部门为了解居民疏散所需时间,在当地随机抽取了100处居民点进行疏散所需时间的调查,所得数据如表:
疏散时间t(最接近的时间,取整数)单位:小时 12 13 14 15 16 17 18
频率 0.04 0.05 0.25 0.35 0.18 0.10 0.03
(1)根据以上数据,视频率为概率,估计这一地区居民点疏散所需时间t的均值和方差;(6分)
(2)根据工作安排,需要在疏散时间超过16小时的13个居民点中再抽取5个进行深入调查,从而寻求缩短疏散时间的办法.设X为抽到的居民点中疏散时间为18小时的居民点数量,求X的分布列.(8分)
13题5分,14题6分,共11分
13.设随机变量X~B(n,p),记pk=pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n,下列说法正确的是(  )
A.当k由0增大到n时,pk先增后减,当且仅当k取某一个正整数时达到最大
B.如果(n+1)p为正整数,当且仅当k=(n+1)p时,pk取最大值
C.如果(n+1)p为非整数,当且仅当k取(n+1)p的整数部分时,pk取最大值
D.E(X)=np(1-p)
14.(多选)(2024·吕梁模拟)小明上学有时乘公交车,有时骑自行车.他各记录了100次乘公交车和骑自行车上学所用的时间,经数据分析得到:乘公交车平均用时20 min,样本标准差为6;骑自行车平均用时24 min,样本标准差为2.已知若随机变量ξ~N(μ,σ2),则~N(0,1).假设小明乘公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布,则(    )
A.X~N(20,6)
B.~N(0,1)
C.若某天有28 min可用,小明要想尽可能不迟到应选择骑自行车
D.若某天有25 min可用,小明要想尽可能不迟到应选择乘公交车
答案精析
1.C 2.A 3.A
4.D [依题意此实验满足8重伯努利实验,设向左移动次数为X,则X~B从原点O出发,共移动8次,最后质点位于-2,则需向右移动3次,向左移动5次,所以质点位于-2的位置的概率为P(X=5)=.]
5.A [抽到的女生人数X可能为0,1,2,3,
P(X=0)==
P(X=1)==
P(X=2)==
P(X=3)==
所以E(X)=0×+1×+2×+3×=.]
6.C [由题意得n=100,p=0.01,泊松分布可作为二项分布的近似,
此时λ=100×0.01=1,
所以P(X=k)=e-1,
P(X=0)=e-1=
P(X=1)=e-1=
P(X=2)=e-1=
正品率大于97%的概率为P=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=++≈92%.]
7.BCD [若ξ服从0-1分布,
则P(ξ=1)=1-P(ξ=0)=0.65,故A错误;
若随机变量ξ~B则D(ξ)=3×=故B正确;
若随机变量ξ~H(3,3,10),则E(ξ)==0.9,故C正确;
若随机变量ξ~N(1,σ2),P(ξ≤3)=0.8,则P(ξ<-1)=P(ξ>3)=1-0.8=0.2,故D正确.]
8.ABC [随机变量X服从正态分布N(6,4),则μ=6,σ=2,P(7P(1E(X)=μ=6,则E(2X+1)=2E(X)+1=13,B正确;
由P(2D(X)=σ2=4,则D(2X+1)=4D(X)=16,D错误.]
9.0.4 64
解析 由题意可知μ=4,σ=4,
即D(X)=16,
所以D(Y)=4D(X)=64,
因为3+5=2μ,且P(X<3)=0.3,
所以P(310.
解析 甲以3∶0获胜的概率为p1=p3,甲以3∶1获胜的概率为p2=p3(1-p)=3p3(1-p),
由题意,p1≥p2,即p3≥3p3(1-p),
解得p≥
所以p的取值范围为.
11.解 (1)李明没通过面试包含前3题有1题答对,第4题答错和前3题均答错两种情况,
故所求概率为+=.
(2)由题意得X的可能取值为2,3,4,则P(X=2)==
P(X=3)=+=
P(X=4)==.
故所求分布列为
X 2 3 4
P
所以E(X)=2×+3×+4×=.
12.解 (1)∵12×0.04+13×0.05+14×0.25+15×0.35+16×0.18+17×0.10+18×0.03=15,
∴估计这一地区居民点疏散所需时间t的均值为15,
∵(12-15)2×0.04+(13-15)2×0.05+(14-15)2×0.25+(15-15)2×0.35+(16-15)2×0.18+(17-15)2×0.10+(18-15)2×0.03=1.66,
∴估计这一地区居民点疏散所需时间t的方差为1.66.
(2)∵疏散时间为17小时,18小时两组的频率之比为10∶3,
∴在疏散时间超过16小时的13个居民点中,疏散时间为17小时的有10个,疏散时间为18小时的有3个,
再从这13个居民点中抽取5个,X为抽到的居民点中疏散时间为18小时的居民点数量,
X可取0,1,2,3.
P(X=0)==
P(X=1)==
P(X=2)==
P(X=3)==
X的分布列为
X 0 1 2 3
P
13.C [因为X~B(n,p),pk=pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n,


解得(n+1)p-1≤k≤(n+1)p,
若(n+1)p为正整数,则当k=(n+1)p或k=(n+1)p-1时,pk取最大值,故B错误;
若(n+1)p为非整数,则当k取(n+1)p的整数部分时,pk取最大值,故C正确;
综上所述,当k由0增大到n时,pk先增后减,在某一个(或两个)k值处达到最大,故A错误;
因为E(X)=np,故D错误.]
14.BCD [根据题意知X~N(20,62)~N(0,1),故A错误,B正确;
若有28 min可用,分别设随机变量X,Y的平均数和样本标准差为μX,μY,σX,σY,
则P(|Y-24|≤4)=P(|Y-μY|≤2σY)=P(|X-μX|≤2σX)=P(|X-20|≤12)>P(|X-20|≤8),故P(X≤28)若有25 min可用,则
P(X≤25)=P
P(Y≤25)=P
因为~N(0,1)~N(0,1),故P(X≤25)>P(Y≤25),小明要想尽可能不迟到应选择乘公交车,故D正确.]§10.6 二项分布、超几何分布与正态分布
课标要求 1.理解二项分布、超几何分布的概念,能解决一些简单的实际问题.2.借助正态曲线了解正态分布的概念,并进行简单应用.
1.二项分布
(1)伯努利试验
只包含    可能结果的试验叫做伯努利试验;将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为    .
(2)二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作      .
(3)两点分布与二项分布的均值、方差
①若随机变量X服从两点分布,则E(X)=    ,D(X)=      .
②若X~B(n,p),则E(X)=    ,D(X)=      .
2.超几何分布
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=k)=         ,k=m,m+1,m+2,…,r,其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.
3.正态分布
(1)定义
若随机变量X的概率分布密度函数为f(x)=,x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数,则称随机变量X服从正态分布,记为     .
(2)正态曲线的特点
①曲线是单峰的,它关于直线    对称;
②曲线在    处达到峰值;
③当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
(3)3σ原则
①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7;
②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5;
③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
(4)正态分布的均值与方差
若X~N(μ,σ2),则E(X)=    ,D(X)=    .
1.判断下列结论是否正确.(请在括号中打“√”或“×”)
(1)两点分布是二项分布当n=1时的特殊情形.(  )
(2)若X表示n次重复抛掷1枚骰子出现点数是3的倍数的次数,则X服从二项分布.(  )
(3)从装有3个红球、3个白球的盒中有放回地任取一个球,连取3次,则取到红球的个数X服从超几何分布.(  )
(4)当μ取定值时,正态曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“矮胖”.(  )
2.已知随机变量ξ~B(4,p),若E(ξ)=2,则P(ξ=3)等于(  )
A. B. C. D.
3.在含有3件次品的10件产品中,任取4件,X表示取到的次品的个数,则P(X=1)=    .
4.已知随机变量X~N(μ,σ2),若P(X<2)=0.2,P(X<3)=0.5,则P(X<4)的值为      .
1.若X~N(μ,σ2),则X的均值与方差分别为E(X)=μ,D(X)=σ2.
2.“恰好发生k次”与“有指定的k次发生”不同:恰好发生k次的概率P=pk(1-p)n-k,有指定的k次发生的概率P=pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).
3.“二项分布”与“超几何分布”的区别:有放回抽取问题对应二项分布,不放回抽取问题对应超几何分布,当总体容量很大时,超几何分布可近似为二项分布来处理.
4.超几何分布有时也记为 X~H(n,M,N),其均值E(X)=,方差D(X)=.
题型一 二项分布
例1 (2024·大庆模拟)2024年7月12日,国家疾控局会同教育部、国家卫生健康委和体育总局制定并发布了《中小学生超重肥胖公共卫生综合防控技术导则》,其中一级预防干预技术的生活方式管理中就提到了“少喝或不喝含糖饮料,足量饮水”,某中学准备发布健康饮食的倡议,提前收集了学生的体重和饮食习惯等信息,其中学生饮用含糖饮料的统计结果如下:学校有的学生每天饮用含糖饮料不低于500毫升,这些学生的肥胖率为;而每天饮用含糖饮料低于500毫升的学生的肥胖率为.
(1)若从该中学的学生中任意抽取一名学生,求该生肥胖的概率;
(2)现从该中学的学生中任意抽取三名学生,记X表示这三名学生中肥胖的人数,求X的分布列和数学期望.
思维升华 二项分布问题的解题关键
(1)定型:
①在每一次试验中,事件发生的概率相同.
②各次试验中的事件是相互独立的.
③在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.
(2)定参:确定二项分布中的两个参数n和p,即试验发生的次数和试验中事件发生的概率.
跟踪训练1 某校为了解本校学生课间进行体育活动的情况,随机抽取了50名男生和50名女生,通过调查得到如下数据:50名女生中有10人课间经常进行体育活动,50名男生中有20人课间经常进行体育活动.
(1)请补全2×2列联表,试根据小概率值α=0.05的独立性检验,判断性别与课间经常进行体育活动是否有关联;
性别 体育活动 合计
课间不经常进行体育活动 课间经常进行体育活动


合计
(2)以样本的频率作为概率的值,在全校的男生中任取4人,记其中课间经常进行体育活动的人数为X,求X的分布列、数学期望和方差.
附表:
α 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001
xα 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828
附:χ2=,其中n=a+b+c+d.
题型二 超几何分布
例2 为了进一步推动智慧课堂的普及和应用,A市现对全市中小学智慧课堂的应用情况进行抽样调查,统计数据如表:
经常应用 偶尔应用或者不应用 合计
农村 40
城市 60
合计 100 60 160
从城市学校中任选一个学校,偶尔应用或者不应用智慧课堂的概率是.
(1)补全2×2列联表,根据小概率值α=0.005的独立性检验,能否认为智慧课堂的应用与区域有关?
(2)在经常应用智慧课堂的学校中,按照农村和城市的比例抽取5个学校进行分析,然后再从这5个学校中随机抽取2个学校所在的地域进行核实,记其中农村学校有X个,求X的分布列和数学期望.
附:χ2=,其中n=a+b+c+d.
α 0.1 0.05 0.005
xα 2.706 3.841 7.879

思维升华 (1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征是①考察对象分两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考查某类个体数X的分布列.
(2)超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其本质是古典概型.
跟踪训练2 (2024·聊城模拟)随着互联网的普及、大数据的驱动,线上线下相结合的新零售时代已全面开启,新零售背景下,即时配送行业稳定快速增长.某即时配送公司为更好地了解客户需求,优化自身服务,提高客户满意度,在其A,B两个分公司的客户中各随机抽取10位客户进行了满意度评分调查(满分100分),评分结果如下:
分公司A:66,80,72,79,80,78,87,86,91,91.
分公司B:62,77,82,70,73,86,85,94,92,89.
(1)求抽取的这20位客户评分的第一四分位数;
(2)规定评分在75分以下的为不满意,从上述不满意的客户中随机抽取3人继续沟通不满意的原因及改进建议,设被抽到的3人中分公司B的客户人数为X,求X的分布列和数学期望.
题型三 正态分布
例3 (1)(多选)(2024·南京模拟)已知三个密度函数fi(x)=(x∈R,i=1,2,3)的图象如图所示,则(  )
A.μ1=μ2>μ3
B.σ1=σ2<σ3
C.若X~N(1,),P(X<2)=0.7,则P(0D.若X~N(μ2,),Y~N(μ3,),则存在实数x0,使得P(X(2)(多选)(2024·新课标全国Ⅰ)随着“一带一路”国际合作的深入,某茶叶种植区多措并举推动茶叶出口.为了解推动出口后的亩收入(单位:万元)情况,从该种植区抽取样本,得到推动出口后亩收入的样本均值=2.1,样本方差s2=0.01,已知该种植区以往的亩收入X服从正态分布N(1.8,0.12),假设推动出口后的亩收入Y服从正态分布N(,s2),则(  )
(若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),P(Z<μ+σ)≈0.841 3)
A.P(X>2)>0.2 B.P(X>2)<0.5
C.P(Y>2)>0.5 D.P(Y>2)<0.8
思维升华 解决正态分布问题的三个关键点
(1)对称轴为x=μ.
(2)标准差为σ.
(3)分布区间.
利用对称性可求指定范围内的概率值;由μ,σ,分布区间的特征进行转化,使分布区间转化为3σ特殊区间,从而求出所求概率.注意只有在标准正态分布下对称轴才为x=0.
跟踪训练3 (2024·洛阳质检)某教学研究机构从参加高考适应性考试的20 000名优秀考生中随机抽取了200人对其数学成绩进行了整理分析,作出了如图所示的频率分布直方图:
(1)根据频率分布直方图,同一组数据用该组区间的中点值作代表,求得这200名考生数学成绩的平均数为=110.据此估计这20 000名优秀考生数学成绩的标准差s;
(2)根据以往经验,可以认为这20 000名优秀考生的数学成绩X近似服从正态分布N(μ,σ2),其中参数μ和σ可以分别用(1)中的和s来估计.记考生本次考试的各科总成绩为Y,若Y=5X-10,试估计这20 000名优秀考生中总成绩Y∈[600,660]的人数.
另:≈2.4;
若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5.
答案精析
落实主干知识
1.(1)两个 n重伯努利试验
(2)pk(1-p)n-k X~B(n,p)
(3)①p p(1-p) ②np np(1-p)
2.
3.(1)X~N(μ,σ2) (2)①x=μ
②x=μ (4)μ σ2
自主诊断
1.(1)√ (2)√ (3)× (4)× 
2.B 3. 4.0.8
探究核心题型
例1 解 (1)设“学生每天饮用含糖饮料不低于500毫升”为事件A,
则P(A)=P()=
设“学生肥胖”为事件B,则
P(B|A)=P(B|)=
由全概率公式可得P(B)
=P(B|A)P(A)+P(B|)P()
=+=
所以从该中学的学生中任意抽取一名学生,该生肥胖的概率为.
(2)由题意可知,X~B且X的可能取值为0,1,2,3,则有
P(X=0)==
P(X=1)==
P(X=2)==
P(X=3)==
所以X的分布列为
X 0 1 2 3
P
X的数学期望E(X)=3×=.
跟踪训练1 解 (1)依题意,列出2×2列联表如下:
性别 体育活动 合计
课间不经常进行体育活动 课间经常进行体育活动
男 30 20 50
女 40 10 50
合计 70 30 100
零假设为H0:性别与课间经常进行体育活动相互独立,即性别与课间是否经常进行体育活动无关.
因为χ2==≈4.762>3.841=x0.05,
根据小概率值α=0.05的独立性检验,我们推断H0不成立,
即认为性别与课间是否经常进行体育活动有关联,此推断犯错误的概率不大于0.05.
(2)由题意得,50名男生中课间经常进行体育活动的频率为=
所以在本校男生中随机抽取1人为课间经常进行体育活动者的概率为
由题意得X~B
则P(X=k)=k=0,1,2,3,4,
可得P(X=0)==
P(X=1)==
P(X=2)==
P(X=3)==
P(X=4)==
X的分布列为
X 0 1 2 3 4
P
X的数学期望为E(X)=np=4×=
X的方差为D(X)=np(1-p)=4×=.
例2 解 (1)设城市学校共有x所,
因为从城市学校中任选一个学校,偶尔应用或者不应用智慧课堂的概率是
所以=
解得x=80,即城市学校有80所,
补全列联表如下:
经常应用 偶尔应用或者不应用 合计
农村 40 40 80
城市 60 20 80
合计 100 60 160
零假设为H0:智慧课堂的应用与区域无关,
χ2=
==
≈10.667>7.879,
所以根据小概率值α=0.005的独立性检验,可以认为智慧课堂的应用与区域有关.
(2)在经常应用智慧课堂的学校中,农村和城市的比例是2∶3,所以抽取的样本中有2个是农村学校,3个是城市学校,再从样本中抽取2个,则X的可能取值为0,1,2.
P(X=0)==
P(X=1)==
P(X=2)==.
所以X的分布列为
X 0 1 2
P
X的数学期望E(X)=0×+1×+2×=.
跟踪训练2 解 (1)将抽取的这20位客户的评分从小到大排列为62,66,70,72,73,77,78,79,80,80,82,85,86,86,87,89,91,91,92,94.
因为20×25%=5,
所以抽取的这20位客户评分的第一四分位数为=75.
(2)由已知得分公司A中75分以下的有66分,72分;
分公司B中75分以下的有62分,70分,73分,
所以上述不满意的客户共5人,其中分公司A中2人,分公司B中3人.
所以X的所有可能取值为1,2,3.
P(X=1)==
P(X=2)==
P(X=3)==
所以X的分布列为
X 1 2 3
P
X的数学期望
E(X)=1×+2×+3×=.
例3 (1)BCD [根据正态曲线关于x=μ对称,且μ越大曲线越靠近右边,则μ1<μ2=μ3,故A错误;
又σ越小数据越集中,曲线越瘦高,则σ1=σ2<σ3,故B正确;
X~N(1),P(X<2)=0.7,
则P(1若X~N(μ2),Y~N(μ3),μ2=μ3,则存在实数x0=μ2=μ3,使P(X(2)BC [依题可知=2.1,s2=0.01,
所以Y~N(2.1,0.12),
故P(Y>2)=P(Y>2.1-0.1)=P(Y<2.1+0.1)≈0.841 3,所以C正确,D错误;
因为X~N(1.8,0.12),
所以P(X<1.8+0.1)≈0.841 3,
所以P(X>1.8+0.1)≈1-0.841 3=0.158 7,
而P(X>2)=P(X>1.8+2×0.1)1.8+0.1)≈0.158 7,
所以B正确,A错误.]
跟踪训练3 解 (1)抽取的200名考生数学成绩的方差估计值为s2=(80-110)2×0.02+(90-110)2×0.09+(100-110)2×0.22+(110-110)2×0.33+(120-110)2×0.24+(130-110)2×0.08+(140-110)2×0.02=150.
故估计这20 000名考生数学成绩的方差为150,标准差s==5≈5×2.4=12.
(2)由(1)知μ可用=110来估计,σ2可用s2=150来估计.
故X~N(110,150).
σ==5≈12.
又P(μ+σ≤X≤μ+2σ)=
≈=0.135 9,
故P(122≤X≤134)≈0.135 9.
又Y=5X-10,
所以P(600≤Y≤660)
=P(600≤5X-10≤660)
=P(122≤X≤134)≈0.135 9.
故这20 000名优秀考生中总成绩在[600,660]的人数约为20 000×0.135 9=2 718.(共82张PPT)
第十章
§10.6 二项分布、超几何分布与正态分布
数学





1.理解二项分布、超几何分布的概念,能解决一些简单的实际问题.
2.借助正态曲线了解正态分布的概念,并进行简单应用.
课标要求
课时精练
内容索引
第一部分 落实主干知识
第二部分 探究核心题型
落实主干知识
第一部分
1.二项分布
(1)伯努利试验
只包含 可能结果的试验叫做伯努利试验;将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为 .
(2)二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(01),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)= ,k=0,1,2,…,n.
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作 .
两个
n重伯努利试验
pk(1-p)n-k
X~B(n,p)
(3)两点分布与二项分布的均值、方差
①若随机变量X服从两点分布,则E(X)= ,D(X)= .
②若X~B(n,p),则E(X)= ,D(X)= .
2.超几何分布
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=
k)= ,k=m,m+1,m+2,…,r,其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.
p
p(1-p)
np
np(1-p)
3.正态分布
(1)定义
若随机变量X的概率分布密度函数为f(x)=,x∈R,其中μ∈
R,σ>0为参数,则称随机变量X服从正态分布,记为 .
(2)正态曲线的特点
①曲线是单峰的,它关于直线 对称;
②曲线在 处达到峰值;
③当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
X~N(μ,σ2)
x=μ
x=μ
(3)3σ原则
①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7;
②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5;
③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
(4)正态分布的均值与方差
若X~N(μ,σ2),则E(X)= ,D(X)= .
μ
σ2
1.判断下列结论是否正确.(请在括号中打“√”或“×”)
(1)两点分布是二项分布当n=1时的特殊情形.(  )
(2)若X表示n次重复抛掷1枚骰子出现点数是3的倍数的次数,则X服从二项分布.(  )
(3)从装有3个红球、3个白球的盒中有放回地任取一个球,连取3次,则取到红球的个数X服从超几何分布.(  )
(4)当μ取定值时,正态曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“矮胖”.
(  )
×


×
2.已知随机变量ξ~B(4,p),若E(ξ)=2,则P(ξ=3)等于
A. B. C. D.

因为随机变量ξ~B(4,p),
由E(ξ)=2,得4p=2,解得p=,
所以P(ξ=3)=××.
3.在含有3件次品的10件产品中,任取4件,X表示取到的次品的个数,则
P(X=1)=  .
由题意得P(X=1)=.
4.已知随机变量X~N(μ,σ2),若P(X<2)=0.2,P(X<3)=0.5,则P(X<4)的值为   .
因为X~N(μ,σ2),P(X<3)=0.5,
所以μ=3,
所以P(X>4)=P(X<2)=0.2,
所以P(X<4)=1-0.2=0.8.
0.8
1.若X~N(μ,σ2),则X的均值与方差分别为E(X)=μ,D(X)=σ2.
2.“恰好发生k次”与“有指定的k次发生”不同:恰好发生k次的概率P=pk(1-p)n-k,有指定的k次发生的概率P=pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).
3.“二项分布”与“超几何分布”的区别:有放回抽取问题对应二项分布,不放回抽取问题对应超几何分布,当总体容量很大时,超几何分布可近似为二项分布来处理.
4.超几何分布有时也记为 X~H(n,M,N),其均值E(X)=,方差D(X)=.
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微点提醒
探究核心题型
第二部分
例1 (2024·大庆模拟)2024年7月12日,国家疾控局会同教育部、国家卫生健康委和体育总局制定并发布了《中小学生超重肥胖公共卫生综合防控技术导则》,其中一级预防干预技术的生活方式管理中就提到了“少喝或不喝含糖饮料,足量饮水”,某中学准备发布健康饮食的倡议,提前收集了学生的体重和饮食习惯等信息,其中学生饮用含糖饮料的统计
结果如下:学校有的学生每天饮用含糖饮料不低于500毫升,这些学生的肥胖率为;而每天饮用含糖饮料低于500毫升的学生的肥胖率为.
(1)若从该中学的学生中任意抽取一名学生,求该生肥胖的概率;
二项分布
题型一
设“学生每天饮用含糖饮料不低于500毫升”为事件A,
则P(A)=,P()=,
设“学生肥胖”为事件B,则P(B|A)=,P(B|)=,
由全概率公式可得P(B)=P(B|A)P(A)+P(B|)P()=××,
所以从该中学的学生中任意抽取一名学生,该生肥胖的概率为.
(2)现从该中学的学生中任意抽取三名学生,记X表示这三名学生中肥胖的人数,求X的分布列和数学期望.
由题意可知,X~B,且X的可能取值为0,1,2,3,则有
P(X=0)=××,P(X=1)=××,
P(X=2)=××,P(X=3)=××,
所以X的分布列为
X的数学期望E(X)=3×.
X 0 1 2 3
P
二项分布问题的解题关键
(1)定型:
①在每一次试验中,事件发生的概率相同.
②各次试验中的事件是相互独立的.
③在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.
(2)定参:确定二项分布中的两个参数n和p,即试验发生的次数和试验中事件发生的概率.
思维升华
跟踪训练1 某校为了解本校学生课间进行体育活动的情况,随机抽取了50名男生和50名女生,通过调查得到如下数据:50名女生中有10人课间经常进行体育活动,50名男生中有20人课间经常进行体育活动.
(1)请补全2×2列联表,试根据小概率值α=0.05的独立性检验,判断性别与课间经常进行体育活动是否有关联;
性别 体育活动 合计
课间不经常进行体育活动 课间经常进行体育活动


合计
附表:
α 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001
xα 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828
附:χ2=,其中n=a+b+c+d.
依题意,列出2×2列联表如下:
零假设为H0:性别与课间经常进行体育活动相互独立,即性别与课间是否经常进行体育活动无关.
因为χ2=≈4.762>3.841=x0.05,
性别 体育活动 合计
课间不经常进行体育活动 课间经常进行体育活动
男 30 20 50
女 40 10 50
合计 70 30 100
根据小概率值α=0.05的独立性检验,我们推断H0不成立,
即认为性别与课间是否经常进行体育活动有关联,此推断犯错误的概率不大于0.05.
(2)以样本的频率作为概率的值,在全校的男生中任取4人,记其中课间经常进行体育活动的人数为X,求X的分布列、数学期望和方差.
由题意得,50名男生中课间经常进行体育活动的频率为,
所以在本校男生中随机抽取1人为课间经常进行体育活动者的概率为,
由题意得X~B,
则P(X=k)=,k=0,1,2,3,4,
可得P(X=0)=××,
P(X=1)=××,
P(X=2)=××,
P(X=3)=××,
P(X=4)=××,
X的分布列为
X的数学期望为E(X)=np=4×,
X的方差为D(X)=np(1-p)=4××.
X 0 1 2 3 4
P
例2 为了进一步推动智慧课堂的普及和应用,A市现对全市中小学智慧课堂的应用情况进行抽样调查,统计数据如表:
超几何分布
题型二
经常应用 偶尔应用或者不应用 合计
农村 40
城市 60
合计 100 60 160
从城市学校中任选一个学校,偶尔应用或者不应用智慧课堂的概率是.
(1)补全2×2列联表,根据小概率值α=0.005的独立性检验,能否认为智慧课堂的应用与区域有关?
附:χ2=,其中n=a+b+c+d.
α 0.1 0.05 0.005
xα 2.706 3.841 7.879
设城市学校共有x所,
因为从城市学校中任选一个学校,
偶尔应用或者不应用智慧课堂的概率是,
所以,
解得x=80,即城市学校有80所,
补全列联表如下:
经常应用 偶尔应用或者不应用 合计
农村 40 40 80
城市 60 20 80
合计 100 60 160
零假设为H0:智慧课堂的应用与区域无关,
χ2=

≈10.667>7.879,
所以根据小概率值α=0.005的独立性检验,可以认为智慧课堂的应用与区域有关.
(2)在经常应用智慧课堂的学校中,按照农村和城市的比例抽取5个学校进行分析,然后再从这5个学校中随机抽取2个学校所在的地域进行核实,记其中农村学校有X个,求X的分布列和数学期望.
经常应用 偶尔应用或者不应用 合计
农村 40
城市 60
合计 100 60 160
在经常应用智慧课堂的学校中,农村和城市的比例是2∶3,所以抽取的样本中有2个是农村学校,3个是城市学校,再从样本中抽取2个,则X的可能取值为0,1,2.
P(X=0)=,P(X=1)=,P(X=2)=.
所以X的分布列为
X的数学期望E(X)=0×+1×+2×.
X 0 1 2
P
(1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征是①考察对象分两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考查某类个体数X的分布列.
(2)超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其本质是古典概型.
思维升华
跟踪训练2 (2024·聊城模拟)随着互联网的普及、大数据的驱动,线上线下相结合的新零售时代已全面开启,新零售背景下,即时配送行业稳定快速增长.某即时配送公司为更好地了解客户需求,优化自身服务,提高客户满意度,在其A,B两个分公司的客户中各随机抽取10位客户进行了满意度评分调查(满分100分),评分结果如下:
分公司A:66,80,72,79,80,78,87,86,91,91.
分公司B:62,77,82,70,73,86,85,94,92,89.
(1)求抽取的这20位客户评分的第一四分位数;
将抽取的这20位客户的评分从小到大排列为62,66,70,72,73,77,78,79,80,80,82,85,86,86,87,89,91,91,92,94.
因为20×25%=5,
所以抽取的这20位客户评分的第一四分位数为=75.
(2)规定评分在75分以下的为不满意,从上述不满意的客户中随机抽取3人继续沟通不满意的原因及改进建议,设被抽到的3人中分公司B的客户人数为X,求X的分布列和数学期望.
由已知得分公司A中75分以下的有66分,72分;
分公司B中75分以下的有62分,70分,73分,
所以上述不满意的客户共5人,其中分公司A中2人,分公司B中3人.
所以X的所有可能取值为1,2,3.
P(X=1)=,P(X=2)=,P(X=3)=,
所以X的分布列为
X的数学期望E(X)=1×+2×+3×.
X 1 2 3
P
例3 (1)(多选)(2024·南京模拟)已知三个密度函数fi(x)=(x∈
R,i=1,2,3)的图象如图所示,则
A.μ1=μ2>μ3
B.σ1=σ2<σ3
C.若X~N(1,),P(X<2)=0.7,则P(0=0.4
D.若X~N(μ2,),Y~N(μ3,),则存在实数x0,使得P(X正态分布
题型三



根据正态曲线关于x=μ对称,且μ越大曲线越
靠近右边,则μ1<μ2=μ3,故A错误;
又σ越小数据越集中,曲线越瘦高,则σ1=σ2
<σ3,故B正确;
X~N(1,),P(X<2)=0.7,则P(1若X~N(μ2,),Y~N(μ3,),μ2=μ3,则存在实数x0=μ2=μ3,使P(X(2)(多选)(2024·新课标全国Ⅰ)随着“一带一路”国际合作的深入,某茶叶种植区多措并举推动茶叶出口.为了解推动出口后的亩收入(单位:万元)情况,从该种植区抽取样本,得到推动出口后亩收入的样本均值=2.1,样本方差s2=0.01,已知该种植区以往的亩收入X服从正态分布N(1.8,0.12),假设推动出口后的亩收入Y服从正态分布N(,s2),则
(若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),P(Z<μ+σ)≈0.841 3)
A.P(X>2)>0.2 B.P(X>2)<0.5
C.P(Y>2)>0.5 D.P(Y>2)<0.8


依题可知,=2.1,s2=0.01,所以Y~N(2.1,0.12),
故P(Y>2)=P(Y>2.1-0.1)=P(Y<2.1+0.1)≈0.841 3,所以C正确,D错误;
因为X~N(1.8,0.12),
所以P(X<1.8+0.1)≈0.841 3,
所以P(X>1.8+0.1)≈1-0.841 3=0.158 7,
而P(X>2)=P(X>1.8+2×0.1)1.8+0.1)≈0.158 7,
所以B正确,A错误.
解决正态分布问题的三个关键点
(1)对称轴为x=μ.
(2)标准差为σ.
(3)分布区间.
利用对称性可求指定范围内的概率值;由μ,σ,分布区间的特征进行转化,使分布区间转化为3σ特殊区间,从而求出所求概率.注意只有在标准正态分布下对称轴才为x=0.
思维升华
跟踪训练3 (2024·洛阳质检)某教学研究机构从参加高考适应性考试的20 000名优秀考生中随机抽取了200人对其数学成绩进行了整理分析,作出了如图所示的频率分布直方图:
(1)根据频率分布直方图,同一组数据
用该组区间的中点值作代表,求得这
200名考生数学成绩的平均数为=110.
据此估计这20 000名优秀考生数学成绩的标准差s;
另:≈2.4;若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5.
抽取的200名考生数学成绩的方差估计值为s2=(80-110)2×0.02+(90-110)2×0.09+(100-110)2×0.22+(110-110)2×0.33+(120-110)2×0.24+
(130-110)2×0.08+(140-110)2×0.02=150.
故估计这20 000名考生数学成绩的方差为150,
标准差s==5≈5×2.4=12.
(2)根据以往经验,可以认为这20 000名优秀考生的数学成绩X近似服从正态分布N(μ,σ2),其中参数μ和σ可以分别用(1)中的和s来估计.记考生本次考试的各科总成绩为Y,若Y=5X-10,试估计这20 000名优秀考生中总成绩Y∈[600,660]的人数.
由(1)知μ可用=110来估计,σ2可用s2=150来估计.故X~N(110,150).
σ==5≈12.
又P(μ+σ≤X≤μ+2σ)

≈=0.135 9,
故P(122≤X≤134)≈0.135 9.
又Y=5X-10,
所以P(600≤Y≤660)=P(600≤5X-10≤660)=P(122≤X≤134)≈0.135 9.
故这20 000名优秀考生中总成绩在[600,660]的人数约为20 000×0.135 9=2 718.
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课时精练
对一对
答案
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3
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13
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题号 1 2 3 4 5 6 7 8
答案 C A A D A C BCD ABC
题号 9 10 13  14
答案 0.4 64 C  BCD
答案
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(1)李明没通过面试包含前3题有1题答对,第4题答错和前3题均答错两种情况,
故所求概率为××.
(2)由题意得X的可能取值为2,3,4,则
P(X=2)=×,
P(X=3)=×××,
11.
答案
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14
P(X=4)=××.
故所求分布列为
所以E(X)=2×+3×+4×.
11.
X 2 3 4
P
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(1)∵12×0.04+13×0.05+14×0.25+15×0.35+16×0.18+17×0.10+18×0.03=15,
∴估计这一地区居民点疏散所需时间t的均值为15,
∵(12-15)2×0.04+(13-15)2×0.05+(14-15)2×0.25+(15-15)2×0.35+(16-15)2×0.18+(17-15)2×0.10+(18-15)2×0.03=1.66,
∴估计这一地区居民点疏散所需时间t的方差为1.66.
(2)∵疏散时间为17小时,18小时两组的频率之比为10∶3,
∴在疏散时间超过16小时的13个居民点中,疏散时间为17小时的有10个,
12.
答案
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疏散时间为18小时的有3个,
再从这13个居民点中抽取5个,X为抽到的居民点中疏散时间为18小时的居民点数量,
X可取0,1,2,3.
P(X=0)=,
P(X=1)=,
12.
答案
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14
P(X=2)=,
P(X=3)=,
X的分布列为
12.
X 0 1 2 3
P
一、单项选择题
1.已知随机变量ξ~B,则P(ξ=2)等于
A. B. C. D.

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知识过关
答案
由题意可知P(ξ=2)=××.
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答案
2.若随机变量X服从正态分布N(3,σ2),P(X≤5)=0.55,则P(X<1)等于
A.0.45 B.0.55 C.0.1 D.0.9

因为随机变量X服从正态分布N(3,σ2),所以P(X≤5)=P(X≥1)=0.55,所以P(X<1)=1-P(X≥1)=1-0.55=0.45.
3.数学老师从6道题中随机抽3道检测学生,规定至少要解答正确2道题才能及格.某学生只能正确求解其中的4道题,则该学生能及格的概率为
A. B. C. D.

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由题意知抽取3道题该学生不及格的情况只有只对一道题一种情况,则只
答对一道题的概率为P=,所以该学生及格的概率为.
答案
4.数轴上一个质点在随机外力的作用下,从原点O出发,每隔1秒向左或
向右移动一个单位,已知向右移动的概率为,向左移动的概率为,共移
动8次,则质点位于-2的位置的概率是
A. B.
C. D.

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答案
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14
答案
依题意此实验满足8重伯努利实验,
设向左移动次数为X,则X~B,
从原点O出发,共移动8次,最后质点位于-2,则需向右移动3次,
向左移动5次,所以质点位于-2的位置的概率为P(X=5)=.
5.从7男3女共10名学生干部中随机选出5名学生干部,抽到的女生人数的数学期望为
A. B. C. D.2

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答案
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答案
抽到的女生人数X可能为0,1,2,3,
P(X=0)=,
P(X=1)=,
P(X=2)=,
P(X=3)=,
所以E(X)=0×+1×+2×+3×.
6.泊松分布是一种描述随机现象的概率分布,在经济生活、事故预测、生物学、
物理学等领域有广泛应用,泊松分布的概率分布列为P(X=k)=e-λ(k=0,1,
2,…),其中e为自然对数的底数,λ是泊松分布的均值.若随机变量X服从二项分布,当n很大且p很小时,二项分布近似于泊松分布,其中λ=np,即X~B(n,
p),P(X=i)=(n∈N*).现已知某种元件的次品率为0.01,抽检100个该
种元件,则正品率大于97%的概率约为
A.99% B.97% C.92% D.74%

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答案
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答案
由题意得n=100,p=0.01,泊松分布可作为二项分布的近似,
此时λ=100×0.01=1,
所以P(X=k)=e-1,
P(X=0)=e-1=,
P(X=1)=e-1=,
P(X=2)=e-1=,
正品率大于97%的概率为P=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=≈92%.
二、多项选择题
7.下列判断正确的是
A.若随机变量ξ服从0-1分布,且P(ξ=0)=0.35,则P(ξ=1)=0.7
B.若随机变量ξ~B,则D(ξ)=
C.若随机变量ξ~H(3,3,10),则E(ξ)=0.9
D.若随机变量ξ~N(1,σ2),P(ξ≤3)=0.8,则P(ξ<-1)=0.2
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答案


若ξ服从0-1分布,则P(ξ=1)=1-P(ξ=0)=0.65,故A错误;
若随机变量ξ~B,则D(ξ)=3××,故B正确;
若随机变量ξ~H(3,3,10),则E(ξ)==0.9,故C正确;
若随机变量ξ~N(1,σ2),P(ξ≤3)=0.8,则P(ξ<-1)=P(ξ>3)=1-0.8=0.2,故D正确.
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答案
8.若随机变量X服从正态分布N(6,4),且P(2A.P(7P(1C.P(4
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答案


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随机变量X服从正态分布N(6,4),则μ=6,σ=2,P(7P(1E(X)=μ=6,则E(2X+1)=2E(X)+1=13,B正确;
由P(2D(X)=σ2=4,则D(2X+1)=4D(X)=16,D错误.
答案
三、填空题
9.(2024·南通调研)已知随机变量X~N(4,42).若P(X<3)=0.3,则P(31
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答案
0.4
64
由题意可知μ=4,σ=4,即D(X)=16,
所以D(Y)=4D(X)=64,
因为3+5=2μ,且P(X<3)=0.3,
所以P(310.(2024·烟台模拟)甲、乙两位同学进行乒乓球比赛,采用五局三胜制(当一人赢得三局时,该同学获胜,比赛结束).根据以往比赛成绩,每局比赛中甲获胜的概率都是p(0胜的概率不低于甲以3∶1获胜的概率,则p的取值范围为     .
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答案
甲以3∶0获胜的概率为p1=p3,
甲以3∶1获胜的概率为p2=p3(1-p)=3p3(1-p),
由题意,p1≥p2,即p3≥3p3(1-p),
解得p≥,
所以p的取值范围为.
四、解答题
11.某公司在员工招聘面试环节准备了4道面试题,面试者按顺序提问,若每位被面试者答对两道题则通过面试,面试结束;若每位被面试者前三
道题均答错,则不通过面试,面试结束.已知李明答对每道题的概率均为,
且每道题是否答对相互独立.
(1)求李明没通过面试的概率;
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李明没通过面试包含前3题有1题答对,第4题答错和前3题均答错两种情况,
故所求概率为××.
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由题意得X的可能取值为2,3,4,则
P(X=2)=×,P(X=3)=×××,
P(X=4)=××.
故所求分布列为
所以E(X)=2×+3×+4×.
X 2 3 4
P
(2)记李明所答题目的数量为X,求X的分布列和数学期望.
12.台风是我国东部沿海地区夏秋季节常见的自然灾害,当台风来临之际,沿海居民点的居民必须提前进行疏散.某地有关部门为了解居民疏散所需时间,在当地随机抽取了100处居民点进行疏散所需时间的调查,所得数据如表:
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答案
疏散时间t(最接近的时间,取整数)单位:小时 12 13 14 15 16 17 18
频率 0.04 0.05 0.25 0.35 0.18 0.10 0.03
(1)根据以上数据,视频率为概率,估计这一地区居民点疏散所需时间t的均值和方差;
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答案
∵12×0.04+13×0.05+14×0.25+15×0.35+16×0.18+17×0.10+18×0.03=15,
∴估计这一地区居民点疏散所需时间t的均值为15,
∵(12-15)2×0.04+(13-15)2×0.05+(14-15)2×0.25+(15-15)2×0.35+(16-15)2×0.18+(17-15)2×0.10+(18-15)2×0.03=1.66,
∴估计这一地区居民点疏散所需时间t的方差为1.66.
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答案
疏散时间t(最接近的时间,取整数)单位:小时 12 13 14 15 16 17 18
频率 0.04 0.05 0.25 0.35 0.18 0.10 0.03
(2)根据工作安排,需要在疏散时间超过16小时的13个居民点中再抽取5个进行深入调查,从而寻求缩短疏散时间的办法.设X为抽到的居民点中疏散时间为18小时的居民点数量,求X的分布列.
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答案
∵疏散时间为17小时,18小时两组的频率之比为10∶3,
∴在疏散时间超过16小时的13个居民点中,疏散时间为17小时的有
10个,疏散时间为18小时的有3个,
再从这13个居民点中抽取5个,X为抽到的居民点中疏散时间为18小时的居民点数量,
X可取0,1,2,3.
P(X=0)=,
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P(X=1)=,
P(X=2)=,
P(X=3)=,
X的分布列为
X 0 1 2 3
P
13.设随机变量X~B(n,p),记pk=pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n,下列说法正确的是
A.当k由0增大到n时,pk先增后减,当且仅当k取某一个正整数时达到最大
B.如果(n+1)p为正整数,当且仅当k=(n+1)p时,pk取最大值
C.如果(n+1)p为非整数,当且仅当k取(n+1)p的整数部分时,pk取最大值
D.E(X)=np(1-p)
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答案

能力拓展
因为X~B(n,p),pk=pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n,


解得(n+1)p-1≤k≤(n+1)p,
若(n+1)p为正整数,则当k=(n+1)p或k=(n+1)p-1时,pk取最大值,故B错误;
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答案
若(n+1)p为非整数,则当k取(n+1)p的整数部分时,pk取最大值,故C正确;
综上所述,当k由0增大到n时,pk先增后减,在某一个(或两个)k值处达到最大,故A错误;
因为E(X)=np,故D错误.
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答案
14.(多选)(2024·吕梁模拟)小明上学有时乘公交车,有时骑自行车.他各记录了100次乘公交车和骑自行车上学所用的时间,经数据分析得到:乘公交车平均用时20 min,样本标准差为6;骑自行车平均用时24 min,样本
标准差为2.已知若随机变量ξ~N(μ,σ2),则~N(0,1).假设小明乘公交
车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布,则
A.X~N(20,6)
B.~N(0,1)
C.若某天有28 min可用,小明要想尽可能不迟到应选择骑自行车
D.若某天有25 min可用,小明要想尽可能不迟到应选择乘公交车
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答案
根据题意知X~N(20,62),~N(0,1),故A错误,B正确;
若有28 min可用,分别设随机变量X,Y的平均数和样本标准差为μX,μY,σX,σY,
则P(|Y-24|≤4)=P(|Y-μY|≤2σY)=P(|X-μX|≤2σX)=P(|X-20|≤12)>P(|X-20|≤8),故P(X≤28)若有25 min可用,则
P(X≤25)=P,
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答案
P(Y≤25)=P,
因为~N(0,1),~N(0,1),故P(X≤25)>P(Y≤25),小明要想尽可能不迟到应选择乘公交车,故D正确.
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