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2025届高考预测卷（五）
语文
一、现代文阅读（35分)
(一)现代文阅读I(19分)
阅读下面的文字，完成下面1~5题。
材料一：
①在回答人工智能是否具有创造力之前，我们需要对“创造力”这一概念有清晰的界
定。一般而言，新颖性即是否原创、不同于常规且出乎意料，是提及创造力最先想到的要
素。此外，对“创造力”的界定，除了要考虑新颖性，还需要考虑是否可以解决实际问题。
②以此作为判断标准，人工智能在很多时候的确表现出很高的创造力。但有人认为，
人工智能的创作只是对人类现有的知识进行重组，是对人类创造过程的模拟，称不上新颖，
更不是创造力。要回应这样的质疑，需要明确两个关键问题：第一，知识的重组是否可以
产生创造力：第二，人工智能是否能够像人类那样，通过内在的驱动力而非仅仅依赖外部
数据，探索未知领域并产生原创性创意。
③首先，关于知识重组是否可以产生创造力，我们只要回想下很多人类创造力的作品
就会得出答案：飞机受鸟类飞行的启发，智能手机是电话、相机等多种设备的整合…事
实上，很多时候创造力并不是凭空产生的，必须以大量的专业知识和技能作为基础。
④然而，大部分知识仅仅沉淀成知识本身，转化成创造力并非易事。特雷莎·阿玛比尔
提出过一个被广泛认可的创造力模型。创造力来自三方面要素的碰撞：首先是领域技能，
指个体在某一特定领域的知识和技能，这是创造力产生的基础；其次是创造性思维技能，
指个体处理信息、解决问题和产生新颖想法的能力，这是创造力产生的核心；最后是内在
动机，指个体对从事某项活动感到有趣和满足，这是创造力产生的动力。这一模型可以解
释很多创新作品的诞生。
⑤人工智能具有数量大、范围广的领域技能，这为其创新奠定了基础。但是它们是否
拥有创造性思维技能呢？事实上，即便是对于人类创造性思维的本质和来源的理解，我们
也尚在探索之中。学者普遍认为，创造力的产生是一个复杂的生理过程，需要大脑多个区
或的协调，涉及多种能力的协同。不过，我们确实发现一些特定的思维认知方式可能和创
造力的产生有关。比如具有发散性思维的人会跳出既有思维框架，提供更多样的想法和解
决方案；具有矛盾思雏的人更容易接收差异，能够根据环境和实际条件重构自己的认知。
如果我们能够准确识别、理解人类的创造性思维，那么将来人工智能可能凭借更加丰富的
数据训练集达到比人类更高的创造力水平。
⑥然而，人类在创作过程中很多的“灵光一现”是很难用模型去刻画的。我们经常在
艺术家的创作中观察到一些独特的习惯，这些似乎都是他们产生创意的催化剂。许多人在
学习或工作时也会经历突然灵光一闪，思路豁然开朗的时刻。这类创意的产生过程难以被
完全理解或模拟，它们反映了人类创造力的独特性和不可预测性，是目前人工智能难以模
仿的，也是人类创造力的源泉。
⑦此外，动机在创新过程中起着至关重要的作用，这也是人工智能难以超越人类的一
个方面。人工智能通过学习，掌握现有数据的结构、模式和关系，进而在未训练数据中生
成内容，所以它更擅长的是在一定的提示下完成任务或解决问题。至少目前的人工智能工
具还不具备主动探索未知的动机，而人类最伟大的创造力往往来自提出一个问题而非回答
一个问题。
⑧如果人工智能有一天具备了人类的“好奇心”，我们有理由相信它会达到高于人类
的创造力水平。
(摘编自张宏宇、李倚天、索菲娅《生成式人工智能让我们更有创造力了吗》)
材料二：
①人工智能让计算机实现创造力，就是把人类的创造力当作样板或“原型实例”来建
模。而要如此，当然得优先回答前提性的问题，如创造力本身究竟是什么，有无不同于思
维等认知能力的独立的创造力，它本身的结构、本质和秘密是否能向人类认知开放？麻烦
在于，根据传统的浪漫主义和神秘主义的创新观，创造力本身是一种谜或神秘性。要设法
让创造力进入人工智能科学基础研究的中心，无疑要为之祛魅，把创造力从认知高不可攀
的神坛上拉下来，回归为自然界的一种客观的过程或力量。
②创造力之所以不神秘，能为机器建模，就是因为它依赖的是我们平常的认知能力，
如思维、想象、联想、类比等。它们以一定方式集合在一起，就有创新现象的突现。用科
学的语言说，多数创新任务的完成都与默认模式网络和执行控制网络的动态耦合有关。默
陕西名校命制

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