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(共14张PPT)
第六章
长时记忆
2022.xx.xx
认知心理学
目录
Content
01
03
02
04
概述
Product Properties
模型
Scenes to be used
类型
Salient Features
竞争对手
Competitor
1
概述
Product Properties
长时记忆
概述
Product Properties
人脑保持信息在一分钟以上的记忆
长时记忆意义：
//01 知识经验的来源
//02 一切活动的知识基础
//03 各种模式的识别
//04 学习、运用、推理、问题解决等
长时记忆与信息的联系：
长时记忆是把现在的信息保留下来以供将来运用；或将过去保留下来的信息运用于现在，把人的过去现在未来连接成一个整体。
认知心理学对长时记忆的 研究特点
概述
Product Properties
//01 不再将长时记忆看作单一的，而是采取分析的观点，认为长时记忆可分为不同的类型或系统，如情景记忆和语义记忆，表象系统和言语系统等。
//02 着眼于长时记忆的内部加工过程，重视信息的内部表征和组织，而不局限于研究各种外部因素的作用。
认知心理学对长时记忆的 研究历史及当今研究方向
概述
Product Properties
//03 近20年来，认知心理学对长时记忆的研究主要针对语义记忆，并且提出了各式各样的模型。
//01 自19世纪下半叶Ebbinghaus开创记忆研究以来，长时记忆差不多在整整一个世纪里，被看作唯一的一种记忆。其间虽然兴起过不同的心理学思潮，但它始终得到心理学的研究，而且主要是在Ebbinghaus开拓的方向下进行的。
//02 20世纪50年代认知心理学兴起以后，在50～60年代，短时记忆成为记忆研究的热点。但自70年代以来，长时记忆重又成为研究重点。
2
长时记忆类型
Salient Features
情景记忆
接收和贮存关于个人的特定时间的情景或事件以及这些事件的时间-空间联系的信息。
语义记忆
是运用语言所必需的记忆，它是一个心理词库，是一个人所掌握的有关字词或其他语言符号、其意义和指代物、它们之间的联系，以及有关规则、公式和操纵这些符号、概念和关系的算法的有组织知识。
长时记忆类型
Salient Features
1972年加拿大心理学家Tulving和Donaldson共同主编的《记忆的组织》
我昨晚看了一场电影
我去年夏天游览了杭州”
鸟是有羽毛的动物
三角形内角之和等于180°
3×3＝9
长时记忆类型
Salient Features
双重编码说：Paivio（1975）从信息编码的角度将长时记忆分为两个系统
言语系统
以言语代码来贮存言语信息。这两个系统既彼此独立又互相联系。
语义代码是一种抽象的意义表征，具有命题的形式。
命题可用句子来表述，如“鸟是有羽毛的动物”，但命题本身不是句子，而是事物意义的抽象表征或反映事物情况的思想。
表象系统
以表象代码来贮存关于具体的客体和事件的信息。
表象代码是记忆中的事物的形象。人的视觉表象特别发达，视觉表象被看作一种主要的表象代码。与语义代码不同，表象代码有着与实际知觉相似的性质，并且与外部客体相类似，如视觉表象包含着客体大小和空间关系。所以表象代码被看作类比表征。
认知心理学对长时记忆的 研究特点
概述
Product Properties
1.不再将长时记忆看作单一的，而是采取分析的观点，认为长时记忆可分为不同的类型或系统，如情景记忆和语义记忆，表象系统和言语系统等。
2.着眼于长时记忆的内部加工过程，重视信息的内部表征和组织，而不局限于研究各种外部因素的作用。
长时记忆
Scenes to be used
先让被试识记一个词表，如包括“鸟”在内的若干字词，然后过一段时间，进行回忆测验。
在这个实验中，实验者只要求被试熟记所呈现的词表，包括“鸟”在内，但并未教被试什么是“鸟”或“鸟”这个词的意义。
实验流程
实验要点
实验1
//01如果被试原先就知道“鸟”是什么，那么关于“鸟”这个词的意义在实验之前和实验过程中，乃至实验之后，都将照样贮存在被试的长时记忆中，不依赖本次实验的情境。
//02如果被试事先不知道“鸟”这个词的意义，那么他们在这个实验中，对此也毫无所获。在这个实验中，教给被试的只是“鸟”这个词现在处于要识记的词表之中。
长时记忆
Scenes to be used
在这个实验中，教给被试的只是“鸟”这个词现在处于要识记的词表之中。而这个事实依赖于此一时间和情境。它作为被试的个人经历而进入长时记忆，到测验时再提取出来。从这里就可以看出，长时记忆贮存语词意义和贮存特定时间的个人事件是不同的。上述传统的实验所研究的是情景记忆，而不是语义记忆。
假设
鱼
游泳
鳍
鳃
喙
会飞
有翅膀
鸟
动物
皮肤
进食
呼吸
金丝雀
会唱歌
羽毛
黄色
粉红色
鲑鱼
能吃
产卵
鸵鸟
不会飞
高大
层次网络模型
谢谢观看
2022.xx.xx

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