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注意事项：
1,答题前，考生务必用黑色碳素笔将自己的姓名、准考证号、考场号、座位号在答
題卡上填写清楚。
2.每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，
用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。在试题卷上作答无效。
3.考试结束后，请将本试卷和答题卡一并交回。满分150分，考试用时150分钟。
一、现代文阅读(35分)
(一)现代文阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：
从语言角度来看，大模型最根本的功能就是统计概率和输出概率。贾岛琢磨，是
“僧推月下门”还是“僧敲月下门”，韩愈说“敲”更好，这是文科思维。大模型是理
科思维，会说“推”的概率15%，“敲”的概率20%，“叩、拍、碰、踢”等都各有概
率。我们也要习惯大模型的统计概率视角。
计算概率过程很长，有了概率，最终选一个词输出就好了。有时选概率最大那个词，
有时会加一些随机性，这是由一个叫“温度”的参数控制的。低温输出序列稳定，适合
需要严谨性的场景；高温输出序列灵活，适合创意写作或探索性任务。大模型作诗写文，
输入同样内容，输出选择会有一定随机性。
大模型输出最看重的是语言形式“像模像样”，乍一看还以为它真知道，其实很多
输出的信息都是“胡编”的，矩阵算出来词元是什么就输出什么。形式上一步步挺像回
事，仔细一看推理逻辑是蒙的。这就是著名的“幻觉”问题。
一个缓解“幻觉”的办法，是用“联网搜索”得到更多信息帮助。大模型需要联网
搜索时，会通过内置的工具调用，根据用户输入的词元，生成搜索参数，将参数发送给
指定的搜索引擎。搜索引擎返回相关的搜索结果，可能包括网页内容、新闻摘要、数据
等。大模型不是简单地将其与用户输入的词元拼接，而是动态地将搜索结果整合到知识
体系中，结合词元生成最终的输出。为了提高效率和减少计算开销，还需要对搜索结果
进行筛选和压缩，或者对搜索结果进行总结和提炼。
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“深度思考”“强化学习”在算法憶义上，是目前大模型开发的最前沿技术。
DeepSeek向全球公布了“强化学习”训练深度思考的完整机制，让业界惊叹。机器“自
言自语”思考越来越厉害，居然可以直接“强化学习”，不要人类中间提示，只靠最终
答案训练出来。
一般认为，需要人为准备很多思维链素材，进行有监督微调，像老师教学生一步步
解题那样，很麻烦地教会大模型深度思考、深入推理。而DeepSeek让基础能力不错的
V3,面对海量有答案的问题，自己“强化学习”摸索，不要人工监督千预。V3自己不
断思考，生成思维链。有些思维链是无效的，但有些与最终答案是相关的，V3就据此修
改自己的系数，学习逐渐有进步。随着训练进行，V3生成的思维链越来越长，逻辑水平
越来越高，甚至有“顿悟”发生，大模型逻辑能力明显跃升，对标OpenAI发现的大模
型能力“涌现”。最后训练成功收敛，V3进化为逻辑能力明显强得多的Rl-Zro。之后，
DeepSeek再用许多训练手段，如给思维链输出打分，来消除语言混乱，提高思维链输出
的可读性。这样就开发出了大家熟悉的R1,逻辑能力非常强大，输出对用户也友好。
(摘编自袁岚峰《DeepSeek大模型推理算法其实很简单》)
材料二：
AI幻觉，这一令人困惑又着迷的现象，正逐渐成为我们与人工智能互动中不可忽视
的一环。你是否也曾经遇到过这样的情况：满怀期待地向AI提出一个问题，它迅速回
应，给出了一个条理清晰、内容丰富，看似极具逻辑性的答案。然而，当你满怀信心地
去核实这些信息时，却惊讶地发现，这一切竟然完全是虚构的。这种由AI编织出的
“真实谎言”，便是我们今天要深入探讨的“AI幻觉”。
AI幻觉，简而言之，就是AI在生成内容时，会创造出看似合理但实则错误的信息。
这种错误并非出于欺骗的意图，而是源于AI在处理信息时的内在机制。AI尤其是像
ChatGPT这样的语言模型，其工作原理是基于大量的训练数据学习文字之间的统计关系。
它的核心任务是根据上下文预测最可能出现的下一个词，而非对问题或内容进行真正的
理解。因此，AI在生成内容时，实际上是在通过概率最大化来“猜测”下一个最合适的
词，而不是通过逻辑推理。
这种基于统计关系的预测方式，使得AI在面对信息缺失或不确定的情况时，会基于
自己的“经验”（即训练数据）进行填补和推理。这就像是一个博览群书的智者，虽然
学习了海量的文本和资料，但并不真正理解这些知识，而是通过找到文字之间的统计关
系和模式来“预测”答案。然而，这种预测并非万无一失，一旦前面出现一点偏差，后
面的内容就会像滚雪球一样越滚越大，最终编织出一个完全虚构的故事。
除了基于统计关系的预测外，训练数据的局限性也是导致AI幻觉的重要原因。AI
高一语文·第2页（共12页）贵阳市2027届高一年级七校联合考试（四)》
语文参考答案
1.(3分)C【解析】“需要人工预先制作解题的标准范例”错误，材料一第6段中“不要人
工监督干预”，由模型自主通过强化学习生成思维链。
2.(3分)C【解析】原文提到RAG技术“提升回答的准确性”，但并未说是“完全消除
AI幻觉的最佳方案”，表述过于绝对。A项正确：准确概括了材料二第二段关于AI工作原
理的解释，即“基于统计关系预测”而非“真正理解”。B项正确：符合材料二第四段关于
训练数据局限性的论述，特别是“将不同领域的知识错误地混合在一起”这一关键点。D
项正确：准确转述了材料二最后一段关于AI幻觉在创意领域可能带来优势的观点。
3.(3分)A【解析】体现善用AI优势(“非常规方案获得灵感”)展示风险防范(“通过实
验验证”)呈现辩证使用过程(“生成多个方案但仅采用可行”)完全符合“防范风险+善用
优势”的双重要求。B项：仅展示风险防范，未体现AI的潜在价值，支撑角度不全面。C
项：仅展示滥用A!的后果，完全是负面案例，不符合辩证看待的要求。D项：完全否定
AI价值，与文中主张相悖，属于极端反面案例。
4.(4分)①优化提问方式。②分批输出降低AI幻觉。③交叉验证提高AI回答可靠性。④
RAG技术也是一种有效的解决方案。（每点】分，意思对即可。共4分）
5.(6分)①AI生成的结论不一定完全可靠，这需要人类设法去缓解这一问题。②利用“联
网搜索”动态地将搜索结果整合到知识体系中，对结果进行筛选、压缩或总结、提炼。③
通过不断“深度思考”，实现“强化学习”，提高逻辑推理能力。（每点2分，先对这句话
做出阐释，再从两个角度去作答，意思对即可。共6分)
6.(3分)B
【解析】A雅各布与哈特利面对贫穷，应对方式不一样，雅各布积极乐观，哈
特利以极端方式维护自尊：C雅各布儿女离家后再也不愿回来的根本原因是家庭中温暖的
缺失；D哈特利妻子自始至终一言不发，是因为面对艰难她早已麻木、无话可说。
7.(3分)C【解析】该句从雅各布的视角展开叙述。
8.(4分)①背景：交代了故事发生在美国经济大萧条时期，有历史的真实感。②情节：交代
了雅各布及哈特利一家经济陷入窘迫的原因，哈特利的女儿偷吃鸡蛋的原因，使故事情节
严谨，前后有因果逻辑。③人物：暗示了人物性格形成的原因，物质的匮乏、生活的贫穷
造成了哈特利病态的自尊，偏执扭曲；也是埃德娜刻薄吝啬、冷酷无情性格形成的原因。
④主题：经济大萧条时期普通人被贫瘠匮乏的生活消磨殆尽，挣扎求存的生存写照，以及
如何在困境中坚守美好的人性。⑤结构：与后文“罗斯福说经济会好转”形成照应，强化
了小说的时代背景，深化文章的主题。（答到一点给2分，两点4分）
高一语文参考答案·第1页（共5页）

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