资源简介

(共34张PPT)
跨学科主题
建立主题学习资源库
（川教版）七年级
下
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
能够意识到在享受AI带来的便利的同时，也要承担起保护信息安全、维护网络秩序的责任。
综合应用语文、数学、艺术等多学科知识解决实际问题，发展跨学科思维、培养团队合作与项目管理能力。
能够利用AI工具进行数据分析和问题解决，例如在建立学习资源库时进行数据整理和分析。
能应用本地语言大模型，生成本地主题学习资源库，提高对人工智能技术在教育和学习中应用的认识。
03
新知讲解
单元导读
学习目标
1.能应用本地语言大模型，生成本地主题学习资源库。
2.综合应用语文、数学、艺术等多学科知识解决实际问题。
3.发展跨学科思维、培养团队合作与项目管理能力。
03
新知讲解
单元导读
人工智能技术已渗入我们生活的方方面面。如何让其促进我们的学习呢 本章让我们应用前面所学知识，建立自己的主题学习资源库，让学习变得更便捷、更高效!
03
新知讲解
语言大模型(Large Language Model，简称LLM)是人工智能领域中自然语言处理的一个重要分支。它是具有海量参数、利用深度学习技术训练出来的语言模型。
单元导读
03
新知讲解
本项目通过调查分析同学们学习过程中关注的主题领域制订“建立主题学习资源库”项目方案，借助本地语言大模型生成智能的“本地主题学习资源库”，提升学习效率与质量。
单元导读
03
新知讲解
单元导读
需求分析
1、主题调研
2、确定主题
方案制订
1、根据主题制订方案
2、围绕方案，设计主题学习资源数据"属性
项目实施
1、根据属性，收集整理主题学习资源数据集
2、利用本地语言大模型建立主题学习资源库
项目评价
1、应用反馈
2、优化完善
03
新知讲解
一、项目需求分析
03
新知讲解
1.主题调研
以小组为单位，调查了解同学们在学习过程中对哪些主题学习资源库感兴趣，针对相应的主题，通过查阅资料、发放问卷、交流访谈等，完成下表。
一、项目需求分析
主题选择 主要需求
数学错题学习资源库 通过建立的数学错题学习资源库按主题列出错题，例如:请列出一单元所有做错的判断题。
语文古诗文学习资源库 通过建立的语文古诗文学习资源库，按属性列出相应的古诗文，例如:请列出宋词中描写雨雪天气的词。
科学实验学习资源库
通过建立的科学实验学习资源库，提供各类科学实验的视频教程和实验步骤说明，例如：请列出初中物理实验中涉及的所有力学实验视频教程。
03
新知讲解
2.确定主题
小组可以对“数学错题学习资源库”“语文古诗文学习资源库”“英语单词学习资源库”“音乐欣赏资源库”“传统名画知识库”等选题进行研讨，在充分听取同学意见后，选定项目主题。
一、项目需求分析
1.我选定的主题:
2.我选择本主题的主要原因:
3.我为主题设计的数据属性:
数学错题学习资源库
数学是基础学科，错题分析有助于学生查漏补缺，提高解题能力。
错题来源、错题类型、错误原因、正确解答、相关概念、练习题库
03
新知讲解
根据选定的项目主题，结合小组成员兴趣与特长，制订合适的项目整体方案，确定项目作品形式及技术方案，完成下表。
二、项目方案制订
项目主题 示例:数学错题学习资源库
小组成员 3-5 人
成员分工 数据设计员:错题数据“属性”设计
数据收集员:错题数据整理与输入
模型搭建员:搭建本地大语言模型模型调试员:模型测试、维护与更新
调研问题 错题整理效率低下
错题资源难以系统化
错题解析及类似题支持不充分
错题更新维护困难
03
新知讲解
根据选定的项目主题，结合小组成员兴趣与特长，制订合适的项目整体方案，确定项目作品形式及技术方案，完成下表。
二、项目方案制订
项目主题 示例:数学错题学习资源库
项目目标 建立个性化、易于查阅、持续更新的数学错题学习资源库
作品形式 搭建本地语言大模型支持的“数学错题智能分析与问答系统”
具体措施 1.设计错题集的属性
2.按属性收集、整理数学错题信息具体措施
3.搭建语言大模型并用收集的数据进行训练
4.测试错题资源库大模型应用
5.使用并优化“数学错题智能分析与问答系统
技术工具 语言大模型本地化部署工具等
03
新知讲解
我们可以直接询问人工智能语言大模型:建立一个某学科的“错题集”，需要注意哪些问题 以下是某个人工智能语言大模型做出的回答:
二、项目方案制订
03
新知讲解
1.主题学习资源属性设计:需要一种高效、易于阅读和维护的数据结构来存储主题学习资源。
2.自动化生成:可以利用整理好的主题学习资源数据集、开源语言大模型，建立主题学习资源库。
二、项目方案制订
03
新知讲解
3.个性化定制:支持根据自己的学习需求，定制个性化的主题学习资源库。
4.易于查阅:主题学习资源库应支持智能检索和查阅。
二、项目方案制订
03
新知讲解
根据项目方案，小组通过团队合作实施项目。在实施的过程中，要充分考虑使用者对主题学习资源库的需求，切实解决项目调研中发现的问题，尽可能达成项目目标，同时考虑项目措施的针对性、可行性和有效性。下面以“数学错题学习资源库”为例介绍项目实施的过程。
三、项目实施
03
新知讲解
1.设计主题学习资源属性
使用标记语言设计学习资源属性。如图是“数学错题学习资源库”属性设计范例。
三、项目实施
03
新知讲解
2.建立主题学习资源库
以“数学错题学习资源库”为例，通过本地搭建开源语言大模型，输入收集的数学错题数据集，建立数学错题学习资源库。参考步骤如下:
准备主题学习资源数据集:收集一定数量的学习资源数据，并按数学错题集属性设计进行标记，整理成所选的标记语言格式。
三、项目实施
03
新知讲解
搭建语言大模型:按照开源语言大模型的搭建步骤，在本地部署语言大模型。
提交主题学习资源数据集:将准备好的主题学习资源数据集提交给语言大模型，建立个性化的主题学习资源库。
三、项目实施
03
新知讲解
应用主题学习资源库:向语言大模型提问，获得相应答案。如:请将我所有出错的题列表显示;或者:请将我还需向老师请教的错题，显示出来。想想看，这样提问与之前的题库有什么关系
三、项目实施
03
新知讲解
3.更新优化主题学习资源数据集
可以通过手动或导入标记语言格式的主题学习资源数据集，维护更新已建立的主题学习资源库。
三、项目实施
03
新知讲解
请以小组为单位在班级内展示你们设计并完成的主题学习资源库项目，根据下表进行自评，并根据评价结果完善优化。
四、项目评价
评价内容 自我评价
知识掌握 我能熟练应用数据属性、标记语言、语言大模型等知识
技能应用 我会搭建本地语言大模型
我会建立主题学习资源库
团队合作 我能积极参与团队讨论，与团队成员有效沟通，共同解决问题
当出现意见冲突时，我能尊重他人，展现良好的团队协作精神
批判思维 我能提出新颖的项目实施观点、思路或方法，能对项目进行客观评价
项目成果 我的项目的完成度、质量和应用价值高







03
新知讲解
项目结束后，同学们可以继续完善主题学习资源库，例如:增加新的主题学习资源数据、优化主题学习资源数据属性等。同时，鼓励同学们将自己建立的主题学习资源库与其他同学交流分享。
四、项目评价
04
课堂练习
1、语言大模型（LLM）属于人工智能的哪个子领域？
A. 计算机视觉 B. 自然语言处理
C. 机器人技术 D. 机器学习
2、建立主题学习资源库的项目流程顺序为？
A. 需求分析→项目评价→方案制订→项目实施
B. 方案制定→需求分析→项目实施→项目评价
C. 需求分析→方案制定→项目实施→项目评价
D. 项目实施→需求分析→方案制订→项目评价
B
C
04
课堂练习
3、以下属于核心素养目标的有？
A. 信息意识 B. 计算思维
C. 数字化学习与创新 D. 艺术鉴赏能力
4、项目方案制订中，技术方案需包含哪些内容？
A. 搭建本地语言大模型 B. 数据属性设计
C. 购买云计算服务 D. 收集整理数据集
5、语言大模型需要依赖大量文本素材进行训练。（ ）
A、B、C
√
A、B、D
05
拓展延伸
1、AI建设学科特色教育资源
05
拓展延伸
2、建立主题学习资源库建立对青少年有什么好处？
丰富知识：
提供广泛的学习材料，帮助青少年获取更丰富的知识。
05
拓展延伸
3、青少年如何更好的建立主题学习资源库？
定期更新：
定期检查和更新资源库中的资源，确保信息的时效性和准确性。
05
拓展延伸
4、有什么常见的建立主题学习资源库建立方式？
个人文件夹：
在电脑上创建文件夹，手动整理和存储学习资源。
云存储服务：
使用Google Drive、Dropbox等云服务来存储和共享资源。
07
课堂总结
《建立主题学习资源库》课程小结：通过学习，我们掌握了怎么用软件来管资源，这样就不会乱七八糟的了。我们可以自己选主题，然后找一堆有用的资料和视频。这样学东西不再只是老师讲，我们也可以自己探索了。我们还发现，把东西都整理好放在一个文件夹或者云盘里，找起来特别快。我现在就开始建立自己的资源库了，想想就有点小激动呢！这课太有意思了！
08
板书设计
建立主题学习资源库
一、项目需求分析
二、项目方案制订
三、项目实施
四、项目评价
课后作业:
1、请建立一个独属于自己的主题学习资源库
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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