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浙江省宁波市2024-2025学年高二下学期期末考试技术试题-高中信息技术
学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________
一、选择题
1．某人工智能大模型利用大数据进行模型预训练，构建混合专家模型（MoE），并通过动态路由激活特定子模块提升处理效率，其近端策略优化（PPO）算法通过强化学习构建“生成-反馈-优化”闭环。某校部署的定制版本支持文本/表格处理，并通过集成OCR字符识别、语音识别等工具实现多媒体交互。系统可本地化处理学生数据，生成含可视化图表的学习分析报告。大模型还可以部署在金融、医疗等领域，助力各行各业数智化转型。下列关于数据和信息的说法，不正确的是（ ）
A．大模型学习过的数据将不再具有价值
B．学生的原始数据经过处理生成报告，说明信息具有可加工处理性
C．该人工智能技术创新的过程是其核心团队研发者智慧的体现
D．大模型的研发离不开大数据，这些数据的客观性为研究提供依据
2．某人工智能大模型利用大数据进行模型预训练，构建混合专家模型（MoE），并通过动态路由激活特定子模块提升处理效率，其近端策略优化（PPO）算法通过强化学习构建“生成-反馈-优化”闭环。某校部署的定制版本支持文本/表格处理，并通过集成OCR字符识别、语音识别等工具实现多媒体交互。系统可本地化处理学生数据，生成含可视化图表的学习分析报告。大模型还可以部署在金融、医疗等领域，助力各行各业数智化转型。以下有关该人工智能大模型的说法正确的是（ ）
A．训练MoE时主要采用了符号主义人工智能方法
B．近端策略优化（PPO）算法中强化学习主要是基于推理
C．人工智能可完全替代教师分析学生表现，减少人为干预
D．该大模型的核心算法可迁移至多个领域，体现了跨领域人工智能应用
3．某人工智能大模型利用大数据进行模型预训练，构建混合专家模型（MoE），并通过动态路由激活特定子模块提升处理效率，其近端策略优化（PPO）算法通过强化学习构建“生成-反馈-优化”闭环。某校部署的定制版本支持文本/表格处理，并通过集成OCR字符识别、语音识别等工具实现多媒体交互。系统可本地化处理学生数据，生成含可视化图表的学习分析报告。大模型还可以部署在金融、医疗等领域，助力各行各业数智化转型。下面关于该大模型中使用和处理数据的说法不正确的是（ ）
A．系统本地化处理数据时，仍需考虑隐私保护问题
B．该大模型只能分析和处理结构化数据
C．中文文本处理时，一般需要分词
D．处理结果用可视化图表比表格数据更直观，更具吸引力
4．某市图书馆推出一项图书借阅便捷服务，该服务配有相应的信息系统，结合线上选书和线下取书的方式，读者首先可用手机登录“约书app”在线选择图书，然后指定城市内任一处“自助书柜服务机”，凭取书二维码自行取书。还书时也可到任一处自助书柜服务机，通过图书内置的RFID芯片，服务机可自动识别图书，打开柜门收回图书。下列关于该信息系统组成的说法，正确的是（ ）
A．“约书app”属于应用软件
B．借阅数据存储在服务器的RAM中
C．该系统的硬件包含书柜服务机、手机、数据库等
D．该系统由硬件、软件、通信网络和数据组成
5．某市图书馆推出一项图书借阅便捷服务，该服务配有相应的信息系统，结合线上选书和线下取书的方式，读者首先可用手机登录“约书app”在线选择图书，然后指定城市内任一处“自助书柜服务机”，凭取书二维码自行取书。还书时也可到任一处自助书柜服务机，通过图书内置的RFID芯片，服务机可自动识别图书，打开柜门收回图书。下列关于该系统功能与设计的说法，正确的是（ ）
A．取书和还书过程都涉及了RFID技术
B．该系统功能的实现需要控制技术的支持
C．该系统数据收集和输入功能完全由书柜服务机实现
D．该系统提供便民服务，所以不存在数字鸿沟问题
6．某市图书馆推出一项图书借阅便捷服务，该服务配有相应的信息系统，结合线上选书和线下取书的方式，读者首先可用手机登录“约书app”在线选择图书，然后指定城市内任一处“自助书柜服务机”，凭取书二维码自行取书。还书时也可到任一处自助书柜服务机，通过图书内置的RFID芯片，服务机可自动识别图书，打开柜门收回图书。下列关于该系统中网络技术的说法，正确的是（ ）
A．手机必须通过移动通信网络登录“约书app”
B．服务器网络故障不影响读者在线选择图书
C．客户端获取数据库中的数据需通过网络协议
D．书柜服务机与服务器通讯时，必须处于同一个局域网
7．某市图书馆推出一项图书借阅便捷服务，该服务配有相应的信息系统，结合线上选书和线下取书的方式，读者首先可用手机登录“约书app”在线选择图书，然后指定城市内任一处“自助书柜服务机”，凭取书二维码自行取书。还书时也可到任一处自助书柜服务机，通过图书内置的RFID芯片，服务机可自动识别图书，打开柜门收回图书。下列关于提升该系统安全的措施中，不合理的是（ ）
A．系统每天定时备份数据
B．以密文方式保存用户的注册信息
C．管理员登录方式由用户名+口令改为USB Key
D．为该系统的所有用户设置相同的访问系统资源的权限
8．下列关于数字化和编码的说法，正确的是（ ）
A．用二进制为10位同学进行唯一编号，则每个编号至少需要4个字节
B．视频在网络中一般以未压缩的格式传输
C．手机在拍照和录音时都需要经过采样、量化和编码
D．一幅未经压缩的黑白二色位图图像，大小是1024×1024像素，其存储容量约为1MB
9．下图所示流程图用于系统登录时密码验证。密码有三次输入机会，若连续三次输错密码，则结束输入并提示“机会已用完”，若三次以内（包含三次）输入正确的密码，则结束输入并提示“密码正确”。流程图①②处代码可以实现该功能的是（ ）
A．①x==pw or n==3 ②n=3 B．①x==pw and n==3 ②n=3
C．①x==pw or n==3 ②x!=pw D．①x==pw and n==3 ②x!=pw
10．有如下Python代码：
n=int(input("n="))
i=2
k=c=0
while n > 1: #①
if n%i == 0:
if k != i:
c+=1
k=i
n=n//i
else:
i+=1 #2
print(c)
运行该代码，并输入28，下列说法正确的是（ ）
A．变量c的值为3
B．变量k的值为7
C．②处代码执行了6次
D．①处代码“n>1”改为“n>0”，对程序没有影响
11．有如下Python程序段：
s="RGGBRRGBB"
r=s[0]
for i in range(1,len(s)):
if len(r) == 0 or s[i] != r[-1]:
r=r+s[i]
else:
r=r[:len(r)-1]
print(r)
执行该程序段后，输出结果是（ ）
A．RBB B．RGB C．GRB D．RBG
12．有如下程序段：
import random
a=[0]*5
for i in range(5):
a[i]=random.randint(-5,5) #randint(a,b)产生[a,b]区间的随机整数
max=-25
for i in range(5):
s=a[i]
for j in range(i+1,5):
s+=a[j]
if s > max:
max=s
print(max)
运行该程序段后，输出结果为2，则列表a可能为（ ）
A．[4,-2,0,1,-1] B．[5,0,1,-5,2] C．[2,-3,-1,5,-2] D．[5,-6,1,-2,2]
二、综合题
13．某团队开发了一套智能水族箱监控系统，用于实时监测水族箱内水温、光线强度、氧含量及水位等数据。智能终端连接各类传感器，通过Wi-Fi将数据上传至服务器。服务器分析数据后，可通过智能终端控制多个执行器调节水族箱环境。用户可通过浏览器访问服务器，查询各项数据指标以及调整设备参数。请回答下列问题：
（1）该智能水族箱系统计划新增远程视频监控功能，用户可通过浏览器实时查看水族箱状态。为实现该功能，系统需要优先增加的硬件设备是 （单选，填字母：A．服务器内存条/B．摄像头/C．蜂鸣器）。
（2）下列关于该系统程序设计的说法，正确的是 （单选，填字母）
A．该系统需要编写客户端应用程序
B．服务器与数据库之间的数据传输是单向的
C．搭建完成后在服务器上运行程序发现其中错误属于动态测试
（3）假设某时刻智能终端上传光线强度数据到服务器端的URL是：
http://192.168.123.100:5000/gxqd light=25。则服务器端应用实例app中与该URL关联的路由设置语句是@app.route（" "）
（4）智能终端上的程序实现如下功能：每隔5秒从传感器采集1次温度，为了减少冗余数据传输，仅当本次采集的数据与最近一次上报数据的变化量超出阈值T时才上报。实现上述功能的部分Python程序如下，请在程序划线处填入合适的代码。
#导入相关库，并从服务器获取阈值T，代码略
last=pinl.read_analog()
while True:
cur=pinl.read_analog() #获取温度数据
if ① : #判断温度数据是否上报
errno,resp=0bloq.get("input id=1&temp="+str(cur),10000)
②
#其他处理代码略
sleep(5*1000)
（5）服务器端设置水温控制方案：水温低于20℃时，加热棒开启加热，当水温高于24℃时，加热棒关闭加热。系统运行后发现，浏览器能够正常显示水温数据，一开始水温值小于20℃，加热棒开始加热，但当浏览器上显示的水温数据高于24℃时，加热棒仍在持续加热。导致该异常现象的原因可能是 （多选，填字母）：
A．温度传感器与智能终端连接异常
B．加热棒存在故障导致持续加热
C．温度传感器故障导致采集的温度不准确
D．服务器端程序中控制加热棒关闭的命令缺失
E.智能终端与服务器网络连接故障
三、操作题
14．小明为了解自己家乡的天气情况，收集了该市2024年的气象数据存于data.xlsx文件，部分数据如图a所示，现用pandas打开该数据表，并将数据保存在DataFrame对象df中。请回答下列问题：
图a 图b
（1）小明整理图a中的数据，并用pandas读取整理后的数据，保存到df中，以下操作或说法正确的是 （多选，填字母）
A．1月5日的最低气温数据缺失，可以用1月最低气温的平均值填充
B．有少数数据行“风力”列格式不一致，为了不影响后续的数据处理，直接删除这些数据行
C．执行df=df.sort_values("最高气温"，ascending=False)后，df.values的第一行数据可看到全年最高气温的最大值
D．执行df[df["天气"]="晴"]可以筛选出全年中晴天的数据行
（2）绘制1-6月的月均气温（一个月内每天的日均温相加除以该月的总天数）的线形图，如图b所示。部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（填字母）。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #中文字体显示
df=pd.read_excel("data.xlsx")
for i in df.index:
① #从日期中提取月份并存入新建的“月份”列
df1=② #按月份分组求月平均气温
df2=df1.head(6)
plt.plot(③ )
plt.title("2024年1-6月的月均温变化图")
plt.show()
①②③处可选代码有:
A．df.at[i,"月份"]=df.at[i,"日期"][6:8]
B．df.at[i,"月份"]=df.at[i,"日期"][5:7]
C．df.groupby("月份",as_index=False).日均温.mean()
D．df.groupby("日均温",as_index=False).月份.mean()
E.df2.月份,df2.日均温
F.df2.日均温,df2.月份
（3）小明的家乡四季分明，小明想通过数据分析2024年春季开始的日期，根据近代学者张宝塑提出的分季标准：以候平均气温（任意连续5天的日均温的平均值）从10℃以下升到10℃及以上时作为春季开始，并以该候中首次达到10℃的日期作为春季起始日。小明家乡1月份确定为冬季，以下代码用于求出该城市2024年春季起始日，代码运行结果如图c所示，请在程序划线处填入合适的代码。
图c
s=0;f=False
for i in range(len(df)-4):
j=0
while j < 5:
t=df.at[① ]
if t >= 10 and not f:
pos=i+j
f=True
s+=t;j+=1
if s/5 >= 10:
print（"春季起始日："+df.at[pos，"日期"]）
break
②
f=False
15．某社区共有n个小区，现打算在这n个小区里设置k个快递驿站（0示例：如有A、B、C、D四个小区，人口数分别为10、20、30、40，小区之间的距离用矩阵表示如图a表格所示：
图a
若4个小区设置1个快递驿站，则选择A小区设置驿站的派送成本为：10×0+20×2+30×5+40×7=470；选B小区的成本为：10×2+20×0+30×3+40×5=310同理算出选C和D小区的成本分别为190和230。因此可以把驿站设置在成本最低的C小区。请回答以下问题：
（1）示例中若A小区的人口是60，则把驿站设置在 （填字母）小区的成本最低。
（2）若示例中4个小区要设置2个快递驿站，则根据成本计算先选出C小区设置快递驿站，然后在剩下的3个小区中再选出成本最低的小区设置驿站（计算成本时，其他小区可就近选择C小区）：选A的成本为10×0+20×2+30×0+40×2=120，选B的成本为10×2+20×0+30×0+40×2=100，选D的成本为10×5+20×3+30×0+40×0=110，因此选B，也即四个小区选择C和B设置2个快递驿站。为实现程序功能，设计如下算法：n个小区，编号0至n-1，通过成本计算，在所有小区里挑选出成本最低的小区设置为驿站，然后在剩下的小区里再挑选成本最低的小区设置为驿站，重复这个步骤，直到挑出k个小区。在计算成本的时候，所有小区选择最近的驿站。主程序代码如下，运行界面如图b所示，请补充程序划线处：
图b
n=int(input("小区数:"))
k=int(input("快递驿站数:"))
#读取各小区的人口数，存入列表p中，代码略
#读取小区间的距离数据，存入二维列表dis中，代码略
f=[1]*n
print("设置站点位置:",end="")
for i in range(k):
found=False
for j in range(n):
if f[j]==1:
cos=cost(j,dis,p,f)#自定义函数cost计算派送成本
if ① or cos < mincost:
mincost=cos
minpos=j
found=True
②
print(minpos,end="")
（3）以下自定义函数计算成本，请补充程序划线处：
def cost(x,dis,p,f):
s=0
for i in range(len(dis)):
min_i=p[i]*dis[x][i]*f[i]
for j in range(len(dis)):
if j != i and f[j] == 0:
if k < min_i:
min_i=k

return s
（4）若方框处代码改为k=p[i]*dis[i][j]，是否会对程序有影响 （填：是/否）。
浙江省宁波市2024-2025学年高二下学期期末考试技术试题-高中信息技术参考答案
题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
答案 A D B A B C D C C B
题号 11 12
答案 D A
13． B C /gxqd abs(cur-last)>T或其他等价表达式 last=cur BD
【详解】本题考查搭建信息系统。
（1）远程视频监控功能需要实时采集图像数据，而摄像头是实现图像采集的核心硬件设备。服务器内存条用于提升数据处理性能，蜂鸣器用于声音报警，均与视频监控无关。因此该空答案为 B。
（2）A 错误：用户通过浏览器访问服务器，属于浏览器 / 服务器（B/S）模式，无需单独编写客户端应用程序。 B 错误：服务器与数据库之间需双向传输数据（如读取历史数据、存储新数据），并非单向。 C 正确：动态测试是指程序运行时发现错误的过程，搭建后在服务器上运行程序并发现错误符合动态测试的定义。 因此该空答案为 C。
（3） ①处，URL 为http://192.168.123.100:5000/gxqd light=25，其中路由路径为/gxqd（问号后的light=25是查询参数，路由设置中无需包含）。在 Flask 框架中，路由装饰器需用字符串指定路径。因此该空答案为 /gxqd。
（4） ①处：功能要求仅当本次采集数据与最近一次的变化量超出阈值 T 时上报，需计算当前值cur与上次值last的绝对差值是否大于 T。因此代码为 abs(cur - last) > T。 ②处：上报数据后，需更新last为当前值，以便下次对比。因此代码为 last = cur。
（5） 加热棒在水温高于 24℃时仍加热，可能原因： B. 加热棒存在故障：硬件故障导致无法响应关闭命令，持续加热。 C错误：浏览器显示温度高于24℃，说明传感器无故障。 D. 服务器端程序命令缺失：程序中未编写水温高于 24℃时关闭加热棒的逻辑，导致命令未发出。 A 错误：若传感器与智能终端连接异常，浏览器无法正常显示水温数据，与题意矛盾。 E 错误：若智能终端与服务器网络连接故障，浏览器无法获取水温数据，与题意矛盾。 因此该空答案为 BD。
14． AC B C E i+j，"日均温" s=0
【详解】本题考查的是数据分析。
（1）A选项：正确。对于缺失数据，使用同月平均气温填充是合理的处理方式。B选项：错误。直接删除格式不一致的数据行可能会丢失重要信息，应先尝试统一格式或修复数据。C选项：正确。按“最高气温”降序排序后，第一行就是最大值。D选项：错误。正确的筛选语法应为df[df[“天气”]==“晴”]，原代码缺少一个等号。
（2）①：提取月份应为日期字段的第5-6位（如"2024-01-05"中的"01"），选B.df.at[i,"月份"]=df.at[i,"日期"][5:7]。 ②：按月份分组求日均温平均值，选C.df.groupby("月份",as_index=False).日均温.mean()。 ③：绘制折线图的x轴应为月份，y轴为日均温，选E.df2.月份,df2.日均温。
（3）①：需要获取连续5天中第j天的日均温，填i+j, "日均温"。 ②：每次循环后需重置累计气温值，填s=0。
15． B not found或found==False f[minpos]=0 s+=min_i或s=s+min_i 否
【详解】本题考查数组的基本操作。
（1）计算各小区成本：
A 小区：成本=60×0+20×2+30×5+40×7=0+40+150+280=470。
B 小区：成本=60×2+20×0+30×3+40×5=120+0+90+200=410。
C 小区：成本=60×5+20×3+30×0+40×2=300+60+0+80=440。
D 小区：成本=60×7+20×5+30×2+40×0=420+100+60+0=580。
对比可知，B 小区成本最低，答案为B。
（2）①处：程序要找成本最低的小区，初始时需先找到第一个可用小区（f[j]=1 ）来初始化mincost和minpos ，所以条件为not found ，即当还未找到初始比较对象时，用当前小区的成本作为初始值。②处：选定一个小区设置驿站后，需将该小区标记为已设置（不再参与后续未设置驿站的成本计算），所以是f[minpos] = 0。
（3）函数目的是累加每个小区选择最近驿站的派送成本，在找到每个小区i的最低成本min_i后，需要将其累加到总和s中，所以①处为s += min_i 。
（4）当小区i是已设驿站（f[i] = 0）时，原代码中min_i初始化为0（min_i = p[i]*dis[x][i]*0 = 0），且k = p[i]*dis[i][j]*0 = 0，比较k < min_i（0 < 0）为假，min_i保持0。 修改后，k = p[i]*dis[i][j]（非零），但min_i仍为0，且k > 0，比较k < min_i为假，min_i仍保持0。 当i未设驿站（f[i] = 1）时，原代码和修改后的k值相同（f[i] = 1）。 因此，无论f[i]的值如何，min_i的结果不变，程序行为一致。所以答案为否。

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