第五单元 第3课《深蓝:成就巅峰》课件 -清华大学版 人工智能通识(小学)

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第五单元 第3课《深蓝:成就巅峰》课件 -清华大学版 人工智能通识(小学)

资源简介

(共33张PPT)
第五单元 第3课
深蓝:成就巅峰
清华版(小学)

1
学习目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
教学目标
(1)了解深蓝战胜卡斯帕罗夫的故事,理解深蓝强大的走棋算法。
(2)了解机器在棋牌游戏上的优势。
02
新知导入
思考:你知道人工智能里程碑事件是什么吗?
1997年IBM"深蓝"击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,标志着AI在复杂策略游戏中首次超越人类顶尖水平,成为AI发展史上的标志性突破。
02
新知导入
技术象征意义
该事件颠覆了人类对机器智能的认知边界,证明计算机可通过暴力计算与规则优化战胜人类直觉与经验,引发全球对AI潜力的重新评估。
02
新知导入
时代转折价值
深蓝胜利恰逢世纪之交,既是对20世纪基于规则AI研究的完美收官,也为21世纪深度学习等新范式的发展埋下伏笔,预示AI将向更复杂的领域进军。
03
新知讲解
1
卡斯帕罗夫的传奇
天赋的早期显现
卡斯帕罗夫1963年生于苏联巴库,6岁开始系统学习国际象棋,10岁即在全苏青年冠军赛崭露头角,15岁获国际象棋大师称号,17岁晋升特级大师。
03
新知讲解
1
卡斯帕罗夫的传奇
统治级的竞技表现
22岁击败了卡尔波夫成为史上最年轻世界冠军,1985年完成从神童到棋王的蜕变,1985-2005年间始终保持世界第一地位,创下连续20年称霸棋坛的传奇纪录。
03
新知讲解
1
卡斯帕罗夫的传奇
时代象征意义
作为人类智力巅峰的代表,其与"深蓝"的人机对决,1997年成为世纪之交科技与文化的重要标志性事件,引发了全球对人工智能的深刻思考。
03
新知讲解
技术起源与学术背景
深蓝的雏形始于卡内基-梅隆大学许峰雄博士的ChipTest对弈机器,1987年该机器在北美计算机国际象棋锦标赛夺冠。
2
历史对决
03
新知讲解
迭代升级过程
从ChipTest升级为"深思"(Deep Thought),虽挑战卡斯帕罗夫失败,但为后续突破积累了关键技术经验。
2
历史对决
03
新知讲解
企业支持的转折点
1989年许峰雄加入IBM研究院后,项目获得企业级资源投入,机器更名为"深蓝",其融合"深思"与IBM"巨蓝"品牌,标志着学术研究向产业级应用的跨越。
2
历史对决
03
新知讲解
技术升级与性能突破
1996年失利后,IBM团队将深蓝运算速度提升近两倍,1997版,实现12步棋预测能力,超越人类棋手10步的极限,为胜利奠定技术基础。
2
历史对决
03
新知讲解
世纪之战的戏剧性过程
1997年六局对决中:首局卡斯帕罗夫苦战获胜→第二局深蓝强势反击→三局平局→第六局深蓝决胜,展现人机博弈的史诗级拉锯战。
2
历史对决
03
新知讲解
历史地位的奠定
深蓝作为首个击败人类国际象棋冠军的计算机系统,其完整呈现了AI从实验室探索到里程碑突破的发展路径。
2
历史对决
03
新知讲解
社会争议与后续影响
卡斯帕罗夫质疑"人类幕后操作",IBM立即拆卸深蓝引发悬案;2003年纪录片《游戏结束》深度还原事件,成为AI伦理讨论的经典案例。
2
历史对决
03
新知讲解
历史地位的再确认
尽管存在争议,深蓝仍作为首个公开赛战胜人类棋王的AI系统,其"失败-升级-胜利"路径成为AI技术攻坚的典范。
2
历史对决
03
新知讲解
算法原理与人类思维的共性
深蓝采用Alpha-Beta剪枝算法,其核心逻辑与人类棋手的思考模式一致:通过多步推演(机器12步>人类顶级10步)选择最优策略,但机器的计算深度和速度远超人类生物脑极限。
3
深蓝为什么会获胜
03
新知讲解
硬件架构的突破性设计
深蓝搭载30个处理器+480个专用象棋芯片的并行计算架构,实现每秒2亿次走棋模拟,将暴力计算能力转化为战略优势,印证"算力即战力"的技术哲学。
3
深蓝为什么会获胜
03
新知讲解
人机差异的本质揭示
算法与硬件的结合使机器突破人类思维广度限制,证明在规则明确、状态有限的领域,算力优势终将转化为必胜结果,为AI发展提供范式案例。
3
深蓝为什么会获胜
03
新知讲解



1.AI在特定领域的优势
在规则明确的棋牌类游戏中,AI凭借强大的记忆力和计算速度已超越人类,如深蓝在国际象棋、AlphaGo在围棋中的表现。
2.人类不可替代的优势
人类在艺术感、创造力等方面仍具有机器无法比拟的独特价值,这些能力是AI短期内难以复制的。
3.人机协作的未来方向
在AI时代,人类应发挥自身专长,掌握AI基础知识,与AI紧密合作,以适应未来社会对劳动者的新要求。
03
新知讲解



1.人工智能在哪些方面已经超越人类?
(1)AI的超越领域 :在规则明确的任务(如象棋、围棋中,凭借超强计算力和记忆能力碾压人类。
(2)人类的核心优势 :创造力、艺术审美、情感理解等需要直觉和非线性思维的能力仍不可替代。
(3)协作策略 :人类需培养专业特长+AI工具应用能力,形成"人类创意+AI执行"的高效合作模式。
04
课堂练习
一、填空题。
1.深蓝由 公司研发。
2.深蓝采用 算法优化搜索效率。
3.卡斯帕罗夫在 年成为国际象棋世界冠军。
4.深蓝的硬件包含30个处理器和 个专用象棋芯片。
5.人类顶级棋手通常能预测 步棋。
IBM
Alpha-Beta剪枝
1985
480
10
04
课堂练习
二、判断题。
1.深蓝在1996年首次挑战卡斯帕罗夫时就取得了胜利。( )
2.深蓝的运算能力远超人类棋手,能预测12步棋。( )
3.卡斯帕罗夫怀疑深蓝背后有人类操控,要求重赛。( )
4.深蓝的胜利标志着AI在艺术创作领域超越人类。( )
5.人类在创造力和情感理解方面仍比AI有优势。( )
×

×


04
课堂练习
三、选择题。
1.深蓝计算机最初的原型叫什么?( )
A. Deep Thought B. ChipTest C. AlphaGo D. BigBlue
2.深蓝每秒能模拟多少次走棋?( )
A. 100万次 B. 2亿次 C. 5000万次 D. 10亿次
3.深蓝战胜卡斯帕罗夫发生在哪一年? ( )
A. 1996 B. 1997 C. 1995 D. 2000
4.深蓝的核心算法是什么? ( )
A. 神经网络 B. Alpha-Beta剪枝 C. 遗传算法 D. 随机搜索
B
B
B
B
05
拓展延伸
1.超级计算机的发展历程
从深蓝(1997年)到现代超算(如IBM Summit、中国天河系列),算力提升推动AI在科研、气象等领域的突破。
05
拓展延伸
2.卡斯帕罗夫与AI的后续故事 :
败给深蓝后,他倡导“人机协作”棋赛模式(Advanced Chess),承认AI可增强人类决策。
05
拓展延伸
3.人机对战的经典案例
深蓝(国际象棋)、AlphaGo(围棋)、OpenAI Five(DOTA2)等AI在不同游戏中击败人类顶尖选手,展现AI的多样化能力。
06
课堂总结
1
卡斯帕罗夫的传奇
2
历史对决
3
完成课堂练习
4
进行相关知识拓展
1
2
4
5
深蓝:成就巅峰
4
深蓝为什么会获胜
3
07
板书设计
深蓝:成就巅峰
1、卡斯帕罗夫的传奇
2、历史对决
3、深蓝为什么会获胜
4、完成课堂练习
5、进行知识拓展
课后作业。
1、人类相比AI有哪些不可替代的优势?
08
课后作业
人类相比AI有哪些不可替代的优势?
(1)人类优势 :创造力、艺术感、情感理解
(2)协作方式 :人类专注创意决策,AI负责高效执行
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