资源简介

2026届浙江省宁波市高三上学期选考模拟考试技术试题-高中信息技术
一、选择题
1．国家反诈中心APP是一款能有效预防诈骗、快速举报诈骗内容的软件。APP内有海量诈骗案例，情景再现事情经过；用户发现诈骗线索时，可快速使用APP的一键举报功能进行举报，同时，APP还支持远程身份账号验证，用户可对可疑网友的真实身份、社交账号和支付账户进行涉诈风险验证，有效降低网络交易风险：当用户收到涉嫌诈骗的电话、短信或者下载高风险APP时，该APP会发出预警劝阻提示。下列关于数据和信息的说法，正确的是（ ）
A．诈骗案例“APP炒股”中平台显示的虚假收益金额“5000元”不是数据
B．剖析APP内的诈骗案例，对诈骗信息真伪性的辨识没有帮助
C．用户可以观看反诈APP中的诈骗案例体现了信息的共享性
D．给用户发送诈骗提醒信息不需要通过数据分析
2．国家反诈中心APP是一款能有效预防诈骗、快速举报诈骗内容的软件。APP内有海量诈骗案例，情景再现事情经过；用户发现诈骗线索时，可快速使用APP的一键举报功能进行举报，同时，APP还支持远程身份账号验证，用户可对可疑网友的真实身份、社交账号和支付账户进行涉诈风险验证，有效降低网络交易风险：当用户收到涉嫌诈骗的电话、短信或者下载高风险APP时，该APP会发出预警劝阻提示。关于信息安全与信息社会责任，下列行为不合适的是（ ）
A．收到疑似诈骗短信后，删除短信内容
B．用户安装陌生贷款APP时，忽略反诈APP弹出的诈骗风险预警继续安装
C．向陌生网友转账前，使用反诈APP的风险查询功能核验对方账号真实性
D．发现某可疑钓鱼网站后，通过反诈APP一键举报该网站
3．某连锁药店智能监管系统实现药品从入库到销售全程监管。入库区，智能扫码仪采集药品名称、批号、有效期等数据并保存；销售区，购药者需将身份证放入识别器的感应区并进行人脸识别，保证人证一致才能购买药品；若购药者未提供处方却试图购买处方药时会弹出警示窗；管理员可通过浏览器登录系统查看实时数据。下列关于该连锁药店智能监管系统功能的说法，不正确的是（ ）
A．智能扫码仪可实现药品数据的收集和输入
B．该系统能实现人证合一的核验
C．违规购买处方药时，系统弹出警示窗，仅体现了系统的数据输出功能
D．管理员可通过浏览器查看药品销售情况等数据
4．某连锁药店智能监管系统实现药品从入库到销售全程监管。入库区，智能扫码仪采集药品名称、批号、有效期等数据并保存；销售区，购药者需将身份证放入识别器的感应区并进行人脸识别，保证人证一致才能购买药品；若购药者未提供处方却试图购买处方药时会弹出警示窗；管理员可通过浏览器登录系统查看实时数据。下列关于该连锁药店智能监管系统中硬件和网络的说法，正确的是（ ）
A．身份证识别器不是该系统的硬件
B．智能扫码仪属于输出设备
C．可配置一个警示铃在系统发出警示弹窗时同时发出警示声
D．入库区和销售区必须搭建在同一局域网内
5．某连锁药店智能监管系统实现药品从入库到销售全程监管。入库区，智能扫码仪采集药品名称、批号、有效期等数据并保存；销售区，购药者需将身份证放入识别器的感应区并进行人脸识别，保证人证一致才能购买药品；若购药者未提供处方却试图购买处方药时会弹出警示窗；管理员可通过浏览器登录系统查看实时数据。下列关于该连锁药店智能监管系统中软件的说法，不正确的是（ ）
A．监管系统服务器属于系统软件
B．该软件应根据新的药品监管政策进行更新优化
C．购药者的身份核验功能需要软件支持
D．该系统的服务器和销售区终端可使用不同的操作系统
6．某连锁药店智能监管系统实现药品从入库到销售全程监管。入库区，智能扫码仪采集药品名称、批号、有效期等数据并保存；销售区，购药者需将身份证放入识别器的感应区并进行人脸识别，保证人证一致才能购买药品；若购药者未提供处方却试图购买处方药时会弹出警示窗；管理员可通过浏览器登录系统查看实时数据。智能识别终端的下列功能中，最能体现人工智能技术应用的是（ ）
A．读取购买者出示的身份证号，并把后六位显示在屏幕上
B．购买者可通过人脸识别自动核验购药者身份信息
C．接收云端服务器发送的最新药品监管规则
D．将违规购买记录按固定格式整理后上传至服务器
7．某BMP图像甲的每个像素颜色均不同，若甲为256*256像素的BMP图像，则图像甲的颜色位深度至少为（ ）
A．8位 B．16位 C．24位 D．32位
8．二叉树T的前序遍历序列为A-B-D-C-E-F，中序遍历序列为D-B-A-E-C-F。关于该二叉树T，下列说法不正确的是（ ）
A．该二叉树T的根节点为A B．节点E是节点C的左孩子
C．该二叉树T的高度为3 D．叶子节点的个数为4
9．出港集装箱运抵港口到装载上船需经过堆场与装船两个步骤，现有6个集装箱编号为a、b、c、d、e、f，在堆场与装船时都需逐箱叠放在一堆上，如图为集装箱抵港、堆场与装船时的部分堆放情况（堆场时不一定全部堆放完再装船）。若装船的第1个集装箱编号为c，且装船的第3个集装箱编号为b，则装船的第4个集装箱编号不可能是装（ ）
A．a B．d C．e D．f
10．a数组中有n个元素（n为偶数），现要将所有索引为奇数的元素循环右移两位，索引素为偶数的元素不变，如[1,2,3,4,5,6]处理后得到[1,6,3,2,5,4]。实现该功能的Python程序段如下：
n=len(a)
last=a[n-1]
for i in range(① )
②
a[i]=last
则划线处应填入的正确代码为（ ）
A．①n-3，0，-2 ②a[i+2]=a[i] B．①n-1，1，-2 ②a[i-2]=a[i]
C．①1，n-1，2 ②a[i+2]=a[i] D．10，n-2，2 ②a[i-2]=a[i]
11．有如下Python代码段：
#’a’的ASCII码值是97
arr=['a','d','d','r','e','s','s']
n=len(arr)
for i in range(n-1,0,-1)：
for j in range(n-2,n-i-2,-1)：
if ord(arr[j])%3>ord(arr[j+1])%3：
arr[j],arr[j+1]=arr[j+1],arr[j]
print(arr)
则运行程序后，arr的值是（ ）
A．['e','a','d','d','s','s','r'] B．['e','s','s','d','d','a','r'] C．['r','a','d','d','s','s','e'] D．['r','s','s','d','d','a','e']
12．有一个数字传送带每秒匀速向左移动1个数字，如第12题图所示。其上方有观察数字传送带的固定窗口，宽度为k（即可以看到k个数字）。操作员需每秒一次记录窗口中的最大值，例如图中的数字每秒记录下来的结果依次为“3 3 5 5 6 7”。现在已知数字传送带的所有数据nums和窗口宽度k，操作员编写了记录每秒窗口最大值的Python代码如下，方框中应填入的正确代码为（ ）
nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7]
k=int(input()) #输入固定窗口大小k
n=len(nums)
q=[0]*n
head,tail=0,0
ans=[]
#处理前k个元素
for i in range(k):
while head < tail and nums[i] >= nums[q[tail-1]]:
tail-=1
q[tail]=i
tail+=1
ans.append(nums[q[head]])
#处理剩余元素
for i in range(k,n):
while head < tail and nums[i] >= nums[q[tail-1]]:
tail-=1
q[tail]=i
tail+=1
#移除超出窗口范围的队列头部元素

print(ans) #若k为3，输出应为[3,3,5,5,6,7]
A． while tail < head and q[head] <= i-k: head+=1 ans.append(nums[q[tail]])
B． while tail < head and q[tail] <= i+k： tail+=1 ans.append(nums[q[head]])
C． while head < tail and q[tail] <= i-k： tail+=1 ans.append(nums[q[tail]])
D． while head < tail and q[head] <= i-k： head+=1 ans.append(nums[q[head]])
A．A B．B C．C D．D
二、综合题
13．空调作为现代家庭的必备家电，从部件加工到组装完成需经过多道工序。每个工序可能有多个不重复的前置工序，且必须完成其所有前置工序后才能开始当前工序，若无前置工序则可直接开始，同一时间只能执行一个工序。现在已知每个工序完成所需的时间（单位：分钟，简称工时），需编写程序模拟这一流程，根据输入的工序信息（包含工序编号、工时及其前置工序列表），计算完成指定编号为m的工序所需的总工时（含所有前置工序用时及当前工序用时）。
（1）如图所示，完成工序2需先完成前置工序0和1，总工时为（3+7+5=15）。则完成工序5的总工时为 。
工序编号 工时 前置工序
0 3 1
1 7 无
2 5 0
3 4 无
4 2 3
5 5 2、4
6 8 无
7 6 6
8 5 5、7
（2）以下是实现上述功能的Python程序，请在划线处填入合适代码。
def cal(hours,pre,m):
need=[m]
i=0
while i if need[i] in pre:
for j in pre[need[i]]:
need.append(j)
①
total=0
for i in need:
②
return total
#hours[i]存储工序i的工时
hours=[3,7,5,4,2,5,8,6,5]
#键值对2:[0,1]表示工序2的前置工序为工序0和工序1
pre=[0:[1],2:[0],4:[3],5:[2,4],7:[6],8:[5,7]}
m=int(input("请输入工序编号:"))
total_time=③
print("完成该工序及其全部前置工序所需总工时为:",total_time)
14．某研究小组为监测校园空气质量，在5栋教学楼各设置1个监测点，每个监测点至少布置一个采集点。智能终端连接PM2.5传感器，每隔2小时采集1次PM2.5浓度数据，通过无线网络传输到服务器。服务器分析数据发现超标情况时，会通过智能终端控制执行器触发预警。请回答下列问题：
（1）在搭建该空气质量监测系统时，为了可以让每个监测点都能独立完成“数据采集+数据传输”的基础功能，PM2.5传感器与智能终端的配备总数量合理的是 （多选，填字母）。
A．5个PM2.5传感器和5个智能终端
B．5个PM2.5传感器和1个智能终端
C．10个PM2.5传感器和5个智能终端
D．10个PM2.5传感器和1个智能终端
（2）系统设定数据采集的时间间隔为2小时，不能够实现采集时间控制功能的设备是 （单选，填字母：A．传感器/B．智能终端）。
（3）编写智能终端数据传输相关程序时，不需要了解的信息有 （多选，填字母）。
A．与PM2.5传感器连接的智能终端引脚定义
B．服务器的硬盘剩余存储空间
C．服务器的IP地址及通信端口号
D．传感器的生产年份
（4）当服务器判定PM2.5浓度超标后，可通过智能终端控制指示灯发出闪烁预警监测1点位的工作人员，现在服务器端也需要定位是哪个监测点的PM2.5超标，请写出两种预警定位方式。
（5）将系统中某年度的监测数据导出到文件air_data.x1sx中，如图a所示，部分数据包含序号、监测点编号、月份、日期、时、实测PM2.5浓度。现需按从大到小的顺序输出9月份各监测点PM2.5的平均值，再用柱形图来显示9月份各监测点PM2.5的平均值，如图b显示。
图a 图b
实现上述功能的部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（单选，填字母）。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel("air_data.xlsx")
df1=①
df2-df1.groupby("监测点编号",as_index=False)["实测PM2.5浓度"].mean()
df2=②
#按从大到小的顺序输出9月份各监测点PM2.5的平均值，代码略
plt.bar(df2.["监测点编号"],df2["实测PM2.5浓度"]) #绘制柱形图
#设置绘图参数，并显示柱形图，代码略
①②处可选代码有：
A．df[df["月份"]==9]
B．df["月份"==9]
C．df1[df1["月份"]==9]
D．df2.sort_values("实测PM2.5浓度")
E.df2.sort_values("监测点编号",ascending=False)
F.df2.sort_values("实测PM2.5浓度",ascending=False)
15．某晋级赛有36名选手，将晋级28人。规则如下：1、团队赛，将选手分成6个团队，每队6人。团队之间两两对决，每队各派一名选手进行1V1比拼，高票者晋级，低票者进入待定。晋级人数共计18人；2、进入待定区的选手根据比赛得分进行排序，高票者晋级，晋级10名（如有同票选手，同样晋级，最后晋级总人数可能超过28人）。
（1）团队赛。团队A的6名选手初赛票数为（178，159，167，188，193，168），团队B的6名选手初赛票数为（194，166，165，152，186，196），对决时的票数可能会在初赛的基础上上下浮动5票，对决一共进行6次。现在假设团队B获得了安排两队选手对决顺序的资格，该队至少能获得的胜利次数是 次。
（2）待定选手排序。待定的选手数据存放于waiting中，每个选手数据包含选手姓名、选手票数、晋级与否三项数据，如['hd',189,False]表示选手’hd’获得了189票未晋级。下面的代码实现了待定选手数据按选手得票升序排序，运行结果如图所示。请补全程序代码。
待定名单（按得票升序）：
[['lm',150,False],['xzy',155,False],['ljy',157,False],
['xtt',160,False],['zxy',174,False],['fh',174,False],
['zj',174,False],['lhh',174,False],['xrr',174,False],
['zyy',175,False],['lj',177,False],['wjy',177,False],
['wxy',177,False],['lxx',182,False],['lyy',185,False],
['syy',191,False],['wyx',192,False],['1xy',192,False]]
#确定所有选手的最高得票maxscore和最低得票minscore，代码略
count=[0]*(maxscore-minscore+1)
for p in waiting:
count[p[1]-minscore]+=1
for i in range(1,len(count)):
count[i]=①
#创建一个waiting长度的空列表sortwait存储排序后的待定选手
sortwait=[None]*len(waiting)
for p in waiting:
idx=count[p[1]-minscore]-1
sortwait[idx]=p
②
#打印待定名单
print("\n待定名单(按得分升序):")
print(sortwait)
（3）补位晋级。根据比赛规则补位晋级，若待定名单sortwait中选手补位晋级时最后一名晋级选手有相同票数，则一同晋级。实现以上功能的代码如下，请回答问题。
#从高到低补位晋级
current=18 #已晋级人数
for i in range(len(sortwait)-1,-1,-1):
#若最后一名晋级选手有相同票数，则一同晋级
lastscore=sortwait[i+1][1]
for j in range(i,-1,-1):
if :
sortwait[j][2]=True
current+=1
else:
break
①交换加框的两部分代码，该程序功能 （会/不会）发生变化。
②请补全程序代码。
参考答案
1．C
2．B
3．C
4．C
5．A
6．B
7．B
8．D
9．B
10．A
11．C
12．D
13． 26 i=i+1或i+=1或其他等价答案 total+=hours[i]或total=total+hours[i]或其他等价答案 cal(hours,pre,m)或其他等价答案
14． AC A BD 可参考下列方向：
1.设备唯一标识与位置绑定：比如为每个监测点的智能终端分配唯一的设备硬件ID（如硬件序列号、出厂编号等）、为智能终端分配唯一的IP等
2.数据携带位置信息：比如智能终端在传输PM2.5监测数据时，在数据中额外包含自身的位置信息（如经纬度坐标、预设的区域编码等） A F
15． 3 count[i]+count[i-1]或其他等价答案 count[p[1]-minscore]-=1或其他等价答案 会 sortwait[j][1]==lastscore或其他等价答案

展开更多......

收起↑