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(共20张PPT)
6.3.1 扇形统计图、条形统计图和折线统计图
1.会对获取的数据绘制频数分布表，用扇形统计图、条形统计图、折线统计图整理数据.
2.认识统计图表在整理数据中的作用.
下面的图表，表述的是同一件事情，左图是统计调查得到的原始数据， 右图是经过分析整理得到的数据.你认为哪个更直观呢？
通过统计调查得到的原始数据，一般都是杂乱无章的，既不便于阅读，也不便于理解和分析.人们借助统计图表对获取的原始数据加以整理，并用简明醒目的方式加以表述，这将使得这些数据变得一目了然、清晰易懂.一张好的统计图表，往往胜过冗长的文字表述.
初中阶段我们已经学过条形统计图、折线统计图、扇形统计图等.下面，我们结合案例进一步认识统计图表在整理数据中的作用.
案例1: 为研究不同类型饮料的市场销售情况，一家市场调查公司对随机抽取的一家超市进行调查，下表是调查员随机观察50名顾客购买饮料类型的记录：
问题1：根据右图的抽样数据，你能想到做哪些初步的处理？
按照饮料类型来分类统计顾客的购买数量，某同学得到了如下的频数分布表.
追问1：从这个频数分布表中，你能看到哪些数据反映的信息？这个表格还能怎样优化？
从这个频数分布表可以看出，最受欢迎的是碳酸饮料，其次是茶饮料和矿泉水，果汁一般.
从性别的角度来分类
如下图：
从这个频数分布表可以看出，男顾客最喜欢的是碳酸饮料，而女顾客比较喜欢茶饮料.
问题2：表格的数据还不够直观，你还能想到哪些统计图可以来表示这些数据反映的信息么？
为了直观的看出顾客购买饮料类型的情况，我们可以借助扇形统计图
在扇形统计图中, 我们用圆形及圆内扇形的角度来表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占整体数据的比例. 这对于研究结构性问题十分有用.
为了综合体现顾客性别对选购饮料类型的差异，我们可以借助复式扇形统计图和复式条形统计图来呈现.
追问2：怎样才能综合体现顾客性别对购买饮料类型的差异呢？
案例2 ：据国家统计年鉴，我国城乡居民2006-2016年国内旅游人数如下表所示（不包含香港、澳门特别行政区和台湾省）,试根据数据绘制折线统计图.
我们以数据中的年份为横轴，国内旅游人数为纵轴建立直角坐标系，然后在坐标系中描点，并用线段依次连接各点得到如右图的折线图
追问3：从折线统计图中，你能看到哪些数据反映的信息？
从这个图可以清晰地看出，城乡居民国内旅游人数逐年提高，2006年至2009年，农村居民国内旅游人数多于城镇居民，2010年至2016年城镇居民国内旅游人数超出农村居民，并且这种差距有扩大的趋势.
（复式）条形统计图 折线统计图 （复式）扇形统计图
特点 用矩形的长短表示数量的多少 折线的上升和下降表示数量的增减变化 用圆内扇形的角度表示各部分占总数的比例
作用 从图中能清楚地看出各种数量的多少，便于相互比较 从图中能清楚地看出数量增减变化的情况，也能看出数量的多少 从图中能清楚地看出各部分与总数的百分比，以及部分与部分之间的关系
说一说：现在你能说明条形统计图、折线统计图、扇形统计图的特点和作用吗？
小明同学因发热而住院,右图是根据护士为他测量的体温所绘制的体温折线图.根据图中的信息,回答以下问题：
（1）护士每隔几小时给小明测量一次体温？
（2）近三天来,小明的最高体温、最低体温分别
是多少？
（3）从体温看,小明的病情是在恶化还是在好转？
（4)如果连续36小时体温不超过37.2摄氏度的话, 可认为基本康复,那么小明最快什么时候出院.
练一练
人体的正常体温是多少？
这里横轴和纵轴表示的意义是什么？
（1）护士每隔几小时给小明测量一次体温？
（2）近三天来,小明的最高体温、最低体温分别是多少？
（3）从体温看,小明的病情是在恶化还是在好转？
（4)如果连续36小时体温不超过37.2摄氏度的话,可认为基本康复,那么小明最快什么时候出院.
解：（1）根据横轴表示的意义,可知护士每隔6小时给小明测量一次体温.
（2）从折线统计图中的最高点和最低点对应的纵轴意义,可知最高体温是39.5摄氏度,最低体温是36.8摄氏度.
（3）从图中可知小明的体温已经下降,并趋于稳定,因此病情在好转.
（4）9月8日18时小明的体温是37摄氏度.其后的体温未超过37.2摄氏度,自9月8日18时起计算,连续36小时后对应的时间为9月10日凌晨6时.因此小明最快可以在9月10凌晨6时出院.
（3）从体温看,小明的病情是在恶化还是在好转？
（4)如果连续36小时体温不超过37.2摄氏度的话,可认为基本康复,那么小明最快什么时候出院.
本节课你学到了哪些知识？统计图表有怎样的实际意义？
当堂检测
1.如图是某市2024年4月1日至4月7日每天最高、最低气温的折线统计图，在这7天中，日温差最大的一天是（ ）
A.4月1日 B.4月2日
C.4月3日 D.4月5日
D
2.某城市为了解游客人数的变化规律，提高旅游服务质量，收集并整理了2018年1月至2020年12月期间月接待游客量(单位：万人)的数据，绘制了下面的折线图.根据折线图，下列结论错误的是( )
A.年接待游客量逐年增加
B.各年的月接待量高峰期大致在8月
C.2018年1月至12月月接待游客量的中位数为30万人
D.各年1月至6月的月接待游客量相对于7月至12月，波动性更小，变化比较平稳
C
3.
D

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