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(共35张PPT)
第四单元 第4课
均值筛选公平算
（粤教版）四年级
下
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
树立用科学、公平、严谨的态度分析数据的意识，理解真实、客观的数据分析对于公平决策的重要性，并能清晰、准确地呈现分析结果。
综合运用平均值计算、数据筛选与可视化图表（饼图）功能，构建科学的数据分析模型，为实际问题提供基于数据的决策依据。
能够运用AVERAGE函数计算平均值，并结合筛选功能进行条件筛选，行成“整体---平均---细分”的多层次数据分析方法。
认识到仅看数据总量可能存在偏差，理解通过计算平均值和筛选来获取更客观、更精细的数据分析结果，能够更全面地理解数据。
02
新知导入
学习目标
1、掌握AVERAGE函数计算平均值的方法。
2、学会使用数据筛选功能查找特定条件的数据。
3、能够用饼图展示数据的比例关系，为管理提供依据。
02
新知导入
老师肯定了我的图表，但问我：“科幻书借阅多，会不会是因为这类书本来就多呢？”
问得好！这说明只看总数不够公平。我们需要计算“平均每本书”的借阅热度，再用神选找出真正的热门书。
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新知讲解
一、借阅均值巧计算
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新知讲解
1、为什么需要“平均借阅次数”？
问题：总借阅次数可能受“图书数量”影响，不能公平反映每本书的 真实热度。
解决方案：计算平均借阅次数=该类图书总借阅次数÷该类图书数量。
目的：消除数量差异，公平比较各类图书的“受欢迎程度”。
03
新知讲解
2、如何计算均值？两种方法对比
对比项 小智的方法（分步计算） 小慧的方法（使用AVERAGE函数）
步骤 1、用SUM求和。 2、手动数数量。 3、做除法。 输入=AVERAGE(范围).
公式 =SUM(C2:C20)/19 =AVERAGE(C2:C20)
特点 繁琐、易错（数量数错或除错） 一键完成、快速、准确
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新知讲解
3、AVERAGE函数详解
功能：自动计算制定区域内所有熟知的算术平均值。
语法：=AVERAGE(数值1，[数值2],...)或=AVERAGE(起始单元格：结束单元格)
灵活性：可以计算连续区域(C2:C20),也可以计算不连续单元格(C2,C5,C10)。
03
新知讲解
4、实践：计算各类图书平均借阅次数
（1）单击空白单元格
（2）单击“公式”选项卡
（3）单击“求和”按钮，选择“平均值”
（4）选定单元格C2到C20
（5）单击”√ ”按钮
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新知讲解
03
新知讲解
二、 热度排行初探秘
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新知讲解
1、从“整体平均”到“个体筛选”
1、从”整体平均“到”个体筛选“
新问题：知道了哪类书受欢迎，但这类书里哪些具体的书最热门？
新工具：数据筛选。像“筛子”一样，只留下符合条件的数据。
03
新知讲解
2、筛选功能实战
（1）任务：找出”科幻类且借阅次数≥10次”的图书，并按借阅次数从高到低排序。
（2）操作步骤：
选中数据表标题行。
点击“数据”选项卡---“筛选”。每列标题会出现下拉箭头。
点击“类别”下拉箭头---勾选“科普”。
点击“借阅次数”下拉箭头---选择“数字筛选”---“大于或等于“---输入10。
对筛选出的结果，按“借阅次数”进行降序排序。
03
新知讲解
03
新知讲解
03
新知讲解
03
新知讲解
3、排序与筛选：黄金搭档
功能 主要作用 优势 应用场景
排序 整理数据，按顺序排列。 便于整体浏览和比较大小。 制作排行榜、寻找最大值/最小值。
筛选 隐藏不需要的数据，只显示符合条件的。 精准定位，专注于特定范围的数据分析。 查找特定类别、满足特定条件（如“借阅≥10次”）的图书。
03
新知讲解
结论：先筛选（缩小范围），再排序（理清顺序），是数据深度分析的常用组合技。
03
新知讲解
4、注意事项
备份！备份！备份！筛选前务必复制原始数据。
清除筛选：分析完后，点击“清除”按钮，恢复显示全部数据。
03
新知讲解
三、 分类占比巧展示
03
新知讲解
（1）为什么用饼图？
新的汇报需求：向班主任展示各类图书借阅热度的占比情况。
图表选择：要展示“部分占整体的比例”，饼图是最佳选择。它像一块被切分的蛋糕，能直观看出哪一块（哪一类）最大。
1、为什么用饼图？
03
新知讲解
2、绘制饼图展示借阅比例
（1）选定单元格（含标题行）
（2）单击“插入”选项卡
（3）单击“图表”按钮
（4）单击“饼图”选项
（5）单击图表样式
（6）单击“确定”按钮
03
新知讲解
03
新知讲解
03
新知讲解
3、从图表到决策
观察饼图，我们可以：
（1）一眼看出：哪类图书的借阅热度占比最大。
（2）科学建议：
占比高的类别：同学们需求大，可考虑增加采购。
占比低但平均次数高的类别：可能数量少但单本热度高，可考虑补充优质品种。
占比和平均次数都低的类别：可适当控制采购。
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课堂练习
练习一：平均值计算
根据提供的“班级借阅统计表”，使用AVERAGE函数，计算出“文学类”和“科幻类”图书的平均借阅次数。
04
课堂练习
练习二：筛选与排序
1、筛选出“借阅次数大于等于15次”的所有图书。
2、将筛选结果按“借阅次数”从高到低进行排序，并记录下前三名的书名。
04
课堂练习
练习三：图表与思考
1、根据计算出的各类图书“总借阅次数”，插入一个饼图。
2、观察饼图，你认为应该优先为哪个类别的图书增加采购？为什么？
05
拓展延伸
思考：如何制定一份科学的购书方案？
一个完整的购数决策，应该综合考虑：
1、整体热度（总借阅次数/占比）：反映整体需求量。
2、单本热度（平均借阅次数）：反映图书质量和受欢迎的真实程度。
3、现有数量：避免资源浪费。
4、学生推荐（可通过筛选找出高频借阅的具体数目）。
06
课堂总结
数据分析的“公平三件套”
1、平均：用AVEERAGE函数计算均值，公平比较不同群体的数据。
2、筛选：用“筛选”功能聚焦目标，进行精细化分析。
3、呈现：用“饼图”展示比例，让数据关系一目了然。
07
板书设计
均值筛选公平算
一、借阅均值巧计算
二、热度排行初探秘
三、分类占比巧展示
08
课后作业
1、基础任务：在你的借阅统计表中，完成以下操作：
（1）计算“绘本类”图书的平均借阅次数。
（2）筛选出“文学类”图书中借阅次数排名前3的书。
2、提高任务：利用“平均借阅次数”和“现有图书数量”，为你负责的图书类别草拟一条购书建议（如：“建议增加2本热门科幻书，因为......”）
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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