赣科版九年级全一册信息科技 第8课 人工智能潜在的风险 教案

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赣科版九年级全一册信息科技 第8课 人工智能潜在的风险 教案

资源简介

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人工智能潜在的风险 教学设计
课题 人工智能潜在的风险 单元 第三单元 学科 信息科技 年级 九年级
教材分析 本课《人工智能潜在的风险》是江西科学技术出版社九年级信息科技第三单元的核心内容之一,着重探讨人工智能的局限性和伦理、安全挑战。通过深入分析,旨在帮助学生全面了解AI技术现状,提升其辩证思维能力,学会从多角度审视人工智能问题,培养对未来科技发展的审慎态度与责任感,为应对AI时代挑战奠定基础。
学习目标 信息意识:学生将增强对人工智能局限性和潜在风险的信息敏感度,能够主动搜集和分析相关案例,形成对人工智能全面而深入的理解。计算思维:通过分析人工智能的局限性和伦理安全挑战,学生将锻炼逻辑思维和批判性思考,学会运用计算思维的方法,多角度评估人工智能技术的优劣。数字化学习与创新:学生将利用数字化工具和资源,深入探索人工智能的潜在风险,并尝试提出创新性的解决方案或改进建议,以培养数字化时代的创新能力。信息社会责任:在了解人工智能潜在风险的过程中,学生将认识到自己在信息社会中的责任,包括倡导负责任地使用人工智能技术,参与讨论并制定相关的伦理规范和安全标准,以维护公共利益和社会福祉。
重点 了解当前人工智能的局限性,以及人工智能带来的伦理与安全挑战。
难点 提高辩证认识人工智能的能力,培养多角度分析、思考问题的能力。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 播放一段关于人工智能在现代社会中应用的视频,包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断等场景。提问:“你们认为人工智能给我们的生活带来了哪些便利?但同时,你们是否听说过或担心过人工智能可能带来的风险?”根据学生的回答,引出本节课的主题:“人工智能潜在的风险”。 观看视频,思考人工智能的应用及其影响。积极回答问题,分享自己的看法和担忧。 通过视频和提问,激发学生的学习兴趣,引出课题。引导学生思考人工智能的利与弊,为后续学习打下基础。
讲授新课 环节一:人工智能的基本概念与应用介绍首先,通过PPT展示人工智能的定义和发展历程,包括从早期的简单规则引擎到现在的深度学习模型。接着,结合视频或案例,介绍人工智能在医疗健康、自动驾驶、智能家居等领域的实际应用。为了使学生更加直观地理解,可以邀请学生分享他们所知道的人工智能产品或服务,比如智能手机中的语音助手、在线客服机器人等,并简要讨论这些技术背后的原理。人工智能的定义、发展历程、主要类型(如监督学习、无监督学习、强化学习)、应用场景。展示人工智能在某些领域的应用案例,如人脸识别、语音识别等。提问:“你们认为这些应用是否完美无缺?有没有遇到过人工智能出错的情况?”讲解人工智能的局限性,如数据依赖性、算法局限性、无法替代人类创造力等。展示一些因人工智能局限性导致的错误案例。环节二:人工智能的局限性探讨组织一次小组讨论,让学生围绕“为什么说人工智能并非万能”这一主题进行交流。教师可以提供一些具体的例子来引导讨论,例如,AI在情感理解和创造性工作上的限制,以及算法偏见等问题。讨论结束后,每组选派一名代表汇报讨论成果,教师对学生的发言给予点评,同时补充说明人工智能的技术限制,如数据依赖性、缺乏常识判断等。人工智能的局限性、算法偏见、数据依赖性、缺乏常识判断能力。环节三:伦理与安全挑战的剖析通过案例分析的方式,深入讲解人工智能可能引发的伦理问题和安全隐患。比如,使用无人驾驶汽车事故案例来探讨技术失误可能导致的安全风险;通过AI换脸技术滥用的例子,讨论隐私侵犯和社会信任危机。此外,还可以引入一些国际上关于AI治理的法律法规,帮助学生理解如何在发展技术的同时保障社会利益。伦理问题(如隐私保护、算法歧视)、安全挑战(如系统漏洞、恶意利用)、AI治理与法规。提问:“在使用人工智能产品或服务时,你们是否考虑过它们可能带来的伦理问题?”讲解人工智能可能引发的伦理问题,如隐私侵犯、责任归属等。展示一些因伦理问题导致的案例,如人工智能系统做出不公平决策、侵犯个人隐私等。引导学生讨论如何解决这些伦理问题。提问:“在使用人工智能产品或服务时,你们是否关注过自己的数据安全?”讲解人工智能在数据处理过程中可能存在的安全风险,如数据泄露、数据滥用等。展示一些因数据安全风险导致的案例,如个人信息泄露、数据被盗用等。引导学生讨论如何保护自己的数据安全。环节四:辩证看待人工智能的态度培养设计一个辩论赛,正方观点为“人工智能的发展利大于弊”,反方观点为“人工智能的发展弊大于利”。提前一周告知辩题,让同学们有足够的时间准备论据。比赛过程中,教师作为评委,不仅关注论点的逻辑性和说服力,也鼓励学生们提出创新性的解决方案或建议。赛后,教师总结双方的优点和不足,强调无论支持哪一方,重要的是能够理性分析问题,认识到任何技术都有其两面性。辩证思维、批判性思考、技术创新与社会责任。未来展望与个人责任播放一段关于未来人工智能发展趋势的短片,之后引导学生思考:“面对快速发展的AI技术,我们作为未来的社会成员应该如何做?”可以是提升自身技能以适应变化,也可以是积极参与到AI伦理标准的制定中去。组织一次小型的圆桌论坛,邀请不同兴趣的学生参与,分享他们的想法和计划。最后,教师总结,鼓励学生保持好奇心和学习热情,勇于承担起推动科技进步与社会和谐的责任。 观看PPT,了解人工智能的基本概念思考并回答问题,分享自己的经验和看法。认真听讲,理解人工智能的局限性。观看案例,加深对人工智能局限性的认识。观看案例,加深对伦理问题的认识。参与讨论,提出解决伦理问题的建议。思考并回答问题,分享自己的经验和看法。认真听讲,理解数据安全风险。观看案例,加深对数据安全风险的认识。参与讨论,提出保护数据安全的建议。思考并回答问题,分享自己的期待和担忧。从多个角度思考人工智能的未来。提出自己的创意和想法,积极参与讨论。 激发学生兴趣,了解背后原理使学生认识到人工智能并非无所不能,存在局限性。培养学生的批判性思维,学会质疑和反思。使学生认识到伦理问题在人工智能发展中的重要性。培养学生的伦理意识和责任感。使学生认识到数据安全风险的重要性。培养学生的安全意识和自我保护能力。培养学生的多角度思考能力,激发创新思维。鼓励学生积极参与讨论,提高自己的表达能力。
课堂练习 设计一些与本节课内容相关的练习题,如选择题、简答题等。将练习题分发给学生,要求学生独立完成。巡视学生的练习情况,给予必要的指导和帮助。 认真阅读练习题,理解题意。独立思考,完成练习题。如遇困难,及时向老师或同学请教。 通过练习巩固本节课所学知识。培养学生的独立思考能力和解决问题的能力。
课堂小结 总结本节课所学内容,包括人工智能的局限性、数据安全风险、网络安全风险、伦理问题以及辩证认识能力和多角度思考能力的培养。强调本节课的重点和难点。鼓励学生将所学知识应用到实际生活中去。 认真听讲,回顾本节课所学内容。加深对重点和难点知识的理解和记忆。思考如何将所学知识应用到实际生活中去。 帮助学生巩固所学知识,形成完整的知识体系。培养学生的应用能力和实践能力。
板书 人工智能潜在的风险数据安全网络安全伦理问题
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 (共 2 页)
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